teslak10eth算力
『壹』 加速卡tesla+k10配什麼顯卡
TESLA是計算用的 配啥顯卡得看你顯示的模型的復雜程度跟屏幕解析度
『貳』 自動駕駛晶元哪家強，這家中國創業公司竟然說自己超越了特斯拉
文/田忠朝
在自動駕駛量產應用上，特斯拉為何能遙遙領先？很多人認為是其強大的軟體演算法，其實軟體演算法固然重要，但擁有強大計算能力的感知和決策晶元也必不可少。
可以預見，未來自動駕駛技術必然是各國競爭的高地，而自主可控的晶元技術對於增強我國自動駕駛行業整體實力來說將會有很大的幫助。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
『叄』 真科幻還是真雞肋特斯拉的智能召喚強在哪
在2019年6月的特斯拉股東大會上，馬斯克就曾表示：「在明年某個時候，特斯拉車主能在車里使用自動駕駛功能，無需人工干預」。2020年已至，馬斯克的這一願景也正隨著上海超級工廠的落成投產一步步實現著。擺弄著Model3的智能召喚，我知道有人會說這很雞肋，但換個角度來想想，這難道不是10年前科幻片里才有的場景嗎？那些正努力追趕的新勢力們，那些還在踟躕不前的傳統車企們，擼起袖子加油干吧。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
這個問題比較復雜，建議你就以下幾點排查：
1，M40是否能通過正品認證？
2，CENTOS哪個版本？
3，系統軟硬體具體配置？
『伍』 特斯拉是靠什麼成為自動駕駛的標桿的
中國的互聯網巨頭顯然正在以無所不在、無所不能、無所畏懼的姿態進入到商業迭代的各個層面。最新的消息是騰訊與寶馬汽車將聯合在中國成立一個計算中心，共同研發自動駕駛汽車。
以司機接管頻次作為評價標准，谷歌母公司Alphabet旗下的Waymo排名第一且遙遙領先，通用旗下Cruise緊隨其後，網路公司占據了第七把交椅。有兩家聲名顯赫的公司在測試中出人意料的墊底，Uber倒數第一，蘋果倒數第二。
成績最佳的Waymo一騎絕塵，平均每跑17846.8公里才需要人工接管一次，而倒數第一的Uber只有0.6公里，也就是說在路上跑了公交車的一站距離就出問題了。倒數第二的蘋果平均只能撐1.8公里。這兩家公司純屬以打醬油的姿態參與到自動駕駛領域中，成績這么難看是有原因的。
『陸』 我做GPU建築渲染，現在還用著Tesla C2050。 速度還行 過時了嗎
是的，現在都出K40了，2050以後出的同樣架構的有2070,2090，然後就是最新架構的K10，K20，k40。如果你能把Tesla 2050用起來做渲染，那換成K20速度最少要快3、4倍（保守估計）。淡然，如果滿意現在的速度，就用著唄，這種卡挺貴的
『柒』 擁有超強續航能力的蔚來ET7，能與特斯拉一戰嗎
擁有超強續航能力的蔚來ET7，能與特斯拉一戰嗎？
ET7搭載最新的蔚來自動駕駛技術NAD（NIO Autonomous Driving），基於NIO Aquila蔚來超感系統、NIO Adam蔚來超算平台等，將逐步實現高速、城區、停車、加電等場景下輕松安全地點到點自動駕駛體驗。
可以說，這款車包含感知演算法、地圖定位、控制策略和底層系統在內的全棧自動駕駛技術能力。
NIO Adam配備四顆NVIDIA Drive Orin晶元，讓ET7成為全球第一款搭載NVIDIA Drive Orin的量產車。Adam擁有48個CPU內核，256個矩陣運算單元，8096個浮點運算單元，共計680億個晶體管
『捌』 一塊Tesla P40在GPU渲染上等於幾塊Nvidia Titan Xp
我想知道紅移這類的GPU渲染器GPU能用這種計算啦不？洋垃圾K10價格挺好，8路感覺挺給力，一塊才1000多。
『玖』 2021服貿會：特斯拉推介Dojo超級計算機、Tesla Bot等技術
根據聯合國組織統計，交通領域佔全球碳排放的14%。在中國，降低汽車行駛階段與製造過程中能源消耗的問題，同樣也迫在眉睫。特斯拉的願景，與中國「雙碳」目標與聯合國應對全球氣候變化的號召高度契合，特斯拉的舉措，也切實為節能減碳做出了貢獻，向全世界展現綠色發展的「T路線」。