擁有算力最多的國家
㈠ 北京算力數字科技有限公司怎麼樣
簡介：大智資本專注區塊鏈經濟領域的項目研究、孵化、加速、投融資。將最具潛力的區塊鏈技術和解決方案帶到前沿市場。提供專業化團隊端到端服務，多國家、多城市社區支撐，堅持價值投資原則，深度輔導。在全球范圍內推廣有影響力的區塊鏈項目落地。
法定代表人：郭博洋
成立時間：2017-11-27
注冊資本：100萬人民幣
企業類型：有限責任公司(自然人投資或控股)
公司地址：北京市海淀區信息路甲28號B座(二層)02C室-317號
㈡ 世界上最強的500個超級計算機，我國上榜多少
美國超級計算機“頂點”再次奪冠，中國持續擴大了數量層面的領先。榜單顯示，中國境內共有228台超算上榜，上榜數量蟬聯第一，與半年前發布的榜單相比增加了9台。美國則以117台位居第二，日本、法國、德國依次位居其後。
而這已經是美國能源部第二次決定斥巨資開發百億億次級超算系統了，其第一台百億億次級超算A21目前處於開發階段，並且會部署於阿貢國家實驗室，將於2021年投入使用。去年4月擬定開發的兩台超算計劃於2022年和2023年，部署在橡樹嶺國家實驗室和勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室，以此滿足能源部科學辦公室先進科學計算研究項目，國家核安全管理局高級模擬和計算項目的需求。
而我國就啟動了E級計算機研發計劃，“天河三號”就是計劃的一部分。據悉計劃整體分為兩期啟動，第一期的任務是研究“E級計算機關鍵技術”、研製三台E級原型樣機；第二期的任務則是具體研製E級計算機。
國家超級計算天津中心傳來消息，我國自主研發的新一代百億億次級超級計算機“天河三號”E級原型機已經完成研製部署，並且順利通過了分項驗收。不僅如此，“天河三號”還採用了三種國產自主高性能計算和通信晶元，分別是“邁創”眾核處理器、高速互連控制器和互連介面控制器。另外，包括四類計算、存儲和服務結點，計算處理、高速互連、並行存儲、服務處理等硬體分系統，以及系統操作、並行開發、應用支撐和綜合管理等軟體分系統，均是我國自主設計。
按照計劃，明年我國將打造出完全自主的“天河三號”E級超級計算機，運算能力相比“天河一號”能夠提升200倍。
國家超級計算天津中心應用研發部部長孟祥飛表示，他們將依託“天河三號”構建超級計算與雲計算、大數據和人工智慧深度融合的高性能計算服務平台，用於長效高解析度氣候氣象預報、大規模航空航天數值風洞、腦科學與基因工程等一系列超大規模計算與模擬。
㈢ 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技發布華山二號，PK特斯拉FSD
晶元作為智能汽車的核心「大腦」，成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元，國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司，在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下，他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號（HS-1）A500 後，黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號（HS-2），兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天，整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品，包括：
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?；針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元，A1000?在算力上提升了近?8 倍，達到了?40 - 70TOPS，相應的功耗為?8W，能效比超過?6TOPS/W，這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現，很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外，這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是，這里的算力數值之所以是浮動的，是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力，其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面，A1000 內置了 8 顆 CPU 核心，包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器，支持市面上主流的自動駕駛感測器接入，包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外，為了滿足車路協同、車雲協同的要求，這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面，還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進，它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准，晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別，晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看，A1000 是一款非常標準的車規級晶元，完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片，採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。
據悉，搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後，這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號，主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台，晶元算力將超越 200TOPS，同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力，將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的，還有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上，有了更強的可擴展性，也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景，客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛，客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來，實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然，根據不同客戶需求，這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣，黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力，為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來，這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃，今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月，他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器（DCU），其中集成了兩顆 A1000 晶元，算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布，黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略，具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的，這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技術能力，要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息，可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清，這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力，需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表，其信息量最大、數據量也最多，當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境，還要了解更大范圍的環境信息，這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術，所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商，這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2，綁定 Tier 1，服務 OEM
現階段，發展智能汽車已經成為了國家意志，在政策如此支持的情況下，智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量，中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場，將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員，黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中，很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商，黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2，未來將綁定 Tier 1 合作夥伴，進而為車企提供產品和服務。
當然，黑芝麻不僅能提供車載晶元，未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案，還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元，黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系，將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外，全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前，黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產，其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程，未來可期。
有意思的是，黑芝麻此番發布華山二號系列晶元，包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼？給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
㈣ 這個世界上量子計算能力，哪過國家科技最發達
中國這方面算最發達國家之一。
㈤ 一個國家的算力意味著什麼
意味著數據處理的能力，這是一種十分強大重要的軟實力。
意味著國家可以有更大的數據吞吐量，更快的處理速度，就可以進行更加智能化的數據計算和融合，也就給AI提供了更大的發展空間。
算力，就是未來。
㈥ 安可算力是合法的嗎
是合法的呀，他們是目前國內非常專業的一個平台，而且他們是有經營資質的
㈦ 中國IPFS算力排行榜
令許多投資者愛恨交加的分布式存儲龍頭項目Filecoin將於今年九月下旬至十月上旬正式上線主網，北京時間8月25日凌晨6點，大礦工測試網的正式開啟也暗示著官方上線主網的決心，市場上也是鬧得沸沸揚揚的。
算力幫也是我們最關心的，我們要看一個公司是否有實力，不光要看算力高低，還得從單T爆塊率、24小時的一個挖礦效率來判斷，畢竟出幣量直接關繫到我們的利益。
隨著Filecoin主網上線的臨近，Filecoin熱度在全球范圍內持續增高，FIL期貨價格自從5月下旬以來上漲迅猛，有人說Filecoin主網上線後，FIL幣價將會暴漲。
我們也知道，從Filecoin分配模型上看，Filecoin總共發行20億枚，其中70%獎勵給礦工，而這70%獎勵是用於提供數據存儲服務、維護區塊鏈等；剩餘30%給團隊、投資者和基金會，有6個月至6年不等的解鎖期。從分配模型上可知早期的FIL流通代幣較少，這也是很多人猜測FIL上線之後將會暴漲的原因所在。
下面我給一點關於如何參與的建議。中國ipfs公司有哪些？如何選擇公司和礦機
（1）首先還是硬體這塊。一定要關注性價比，而不是一味選擇價格高或者低，價格高不一定就能給你帶來與價格匹配的收益，價格低可能沒法參與，血本無歸。
（2）第二個就是要關注挖礦策略，專業高效的挖礦策略能提高我們的挖礦效率。好的礦機配上一個好的挖礦策略，就可以獲得一個很好的收益。
（3）第三個建議就是必須具備一個專業的運維團隊。我們的礦機是放在專業IDC機房，我們也有自己專業的運維團隊，那當然是沒問題的。
如果你想自己管理，那麼就必須要考慮環境因素，比如帶寬、運維等。專業的事情交給專業的人員去做，才能獲得更好的收益。還有一個就是前期存儲是由官方或者自己提供，但是後期這個網路要產生真實的市場存儲訂單來獲取有效算力，也得有專門的交易網路來提供這項服務。這就對存儲環境和運維有了更高要求。
（4）第四個建議就是資金配置收益最大化。怎麼理解呢？就是說不要過度追求高性能和高存儲容量，因為前期需要很長一段時間去積累有效算力，如果前期一次性投入大量硬碟，佔用了資金，但是又對收益的提升沒有作用，那就是浪費。與其如此，還不如前期買更多礦機，後期存滿了再擴容。這樣才能在投入同等資金的情況下，使利益最大化。
㈧ 「算力」是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
(8)擁有算力最多的國家擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
㈨ 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
(9)擁有算力最多的國家擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。