人工智慧分布式算力雲計算

『壹』 雲計算和人工智慧有關系嗎\是否屬於人工智慧的研究范圍-

雲計算和人工智慧有何關系？究竟哪個更有前途？雲計算、人工智慧是近幾年來新興的技術，很多人模糊的了解二者關系密切，但卻缺少實質性的知識理解。接下來就給大家揭秘雲計算和人工智慧之間的關系。
雲計算主要是通過互聯網為用戶提供各種服務，針對於不同的用戶可以提供IaaS、PaaS和SaaS三種服務。人工智慧可以簡單的理解為一個感知和決策的過程，發展需要三個重要的基礎，分別是數據、算力和演算法，而雲計算是提供算力的重要途徑，所以雲計算可以看成是人工智慧發展的基礎。
就應用來說，雲計算提供強大的數據分析能力，人工智慧有強大的仿生能力，同時可以通過人工智慧技術獲取到用戶需求，將需求通過雲計算進行分析。通過互聯網數據的分析得到自己需要的那一部分，可以說是因為人工智慧與雲計算的存在，人們獲取到自己的需求變得越來越方便，使得生活變得更加便利。
在第八屆中國國際石油貿易大會上，商務部部長助理任鴻斌表示，將推動能源與雲計算、大數據、互聯網和移動應用和人工智慧等信息技術、智能技術的深度融合，促進智慧能源的發展。
有人好奇雲計算和人工智慧究竟學哪個更有前途?其實這完全依賴於你的興趣以及努力。無論你是學習雲計算還是人工智慧都可以拿到不錯的薪資，前提是你所掌握的技術能夠滿足企業的需求。
如果你想快速學習雲計算，可以選擇去專業學習一下。學習雲計算你還可以從事容器工程師、安全架構師、安全運維師等，而勝任工作的一切前提是你掌握企業所需的技術。

『貳』 如何理解雲計算，大數據，物聯網，人工智慧之間的關系

物聯網、大數據、人工智慧、雲計算，作為當今信息化的四大版塊，它們之間有著本質的聯系，具有融合的特質和趨勢。

從一個廣義的人類智慧擬化的實體的視角看，它們是一個整體：物聯網是這個實體的眼睛、耳朵、鼻子和觸覺；而大數據是這些觸覺到的信息的匯集與存儲；人工智慧未來將是掌控這個實體的大腦；雲計算可以看作是大腦指揮下的對於大數據的處理並進行應用。

物聯網：大數據的基礎，記錄人、事、物及之間互動的數據；

大數據：基於物聯網的應用，人工智慧的基礎

雲計算：計算、存儲、通訊工具，物聯網、大數據和人工智慧必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術才能形成行業級應用。

人工智慧：大數據的最理想應用，反哺物聯網

『叄』 雲計算和人工智慧有關系嗎是否屬於人工智慧的研究范圍

看了也許能給你些啟發！

目前雲計算是新新事物，新新事物風險和機遇並存。

雲計算最有價值的理念之一是資源整合，物盡其用,之二是即服務的盈利模式.

以直白的方式來表達：
雲計算是整合資源以即方式提供服務(按需分配及支付)，它主要在三個層面體現技術和服務。

一個是硬體基礎設施層面，讓硬體資源以即方式提供服務；
（客戶要硬體環境資源，登錄資源池自己定製、然後交錢、最後獲取資源，用多少付多少錢；
付費對象是：應用開發者，企業IT管理者，應用平台供應商等。）；

一個是應用平台層面，讓應用平台以即方式提供服務；
（供應商提高軟體平台，平台可以開發、部署、管理、監控應用，提供開放的類APP商店；
付費對象是：應用開發者。）

一個是應用層面，讓應用以即方式提供服務；
（應用開放商，把應用部署在應用平台，用戶可以去使用這些應用，按即方式享受服務和付費；
付費對象是：終端消費者。）

即方式服務：
像水電一樣，從你開始使用到你結束使用進行度量，你登錄應用入口就可以直接使用應用，
甚至不用在你本地安裝應用，就像打開水龍頭就可以用水一樣，然後付費，它本質是一種推
的服務、盈利模式。

所以，雲計算要學習就多方多面。

不過，他們的根本基礎還是計算機科學與技術，包括網路、硬體、軟體等，
只是硬體或平台會比較側重虛擬機、網格計算、分布式計算等方面的技術，
而應用會比較在意用戶體驗、大眾互聯方面，應用主要技術還是軟體開放技術，
特別可能會熱於android或ios或wm的WIFI移動應用的開發。

下一波的IT浪潮就是雲計算、物聯網、人工智慧、生物技術。

目前雲計算是新新事物，教學資源緊張是正常的，新新事物風險和機遇並存。
請相信機遇的東西確實是過了這個村，沒了這個店，雲計算目前就像初期的計算機專業一樣，
等它成熟了，等你看到它的發展了，那時候你就落後，只能在前人後面撿煙頭。

好好把握學習這個專業的機會，目前雲計算處於發展初期，等你畢業剛好是大展拳腳的好時機！
相信選擇這個新新行業有風險，但機會總是給第一個敢吃螃蟹的人。

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來自:廣州溯源—物聯網、雲計算、人工智慧---構建綠色未來

『肆』 雲計算,大數據,人工智慧三者有何關系

雲計算、大數據、人工智慧是相輔相成的，三者缺少了誰都不行。

雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。

人工智慧就好像為一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。

(4)人工智慧分布式算力雲計算擴展閱讀

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。

雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。

『伍』 我們不就分專業 雲計算和數據和人工智慧,那個前景好一點. 他們兩者分別學習的內容又有哪些了

雲計算吧。因為人工智慧和大數據的適用領域都包含雲計算。

雲計算提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。雲計算技術包括：

1、編程模式

2、海量數據分布存儲技術

3、海量數據管理技術

4、虛擬化技術

5、雲計算平台管理技術

對於大數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

大數據也是人工智慧必不可少的技術。硬體的存儲和運行能力都是有限的，人工智慧也要依託雲計算。

『陸』 求幫助寫一篇分布式計算雲計算論文

http://wenku..com/view/6ea1435d3b3567ec102d8ae8.html 這個鏈接你看是不是提綱式的

淺談雲計算
摘要
雲計算是當前計算機領域的一個熱點。它的出現宣告了低成本提供超級計算時代的到來。雲計算將改變人們獲取信息、分享內容和互相溝通的方式。此文闡述了雲計算的簡史、概念、特點、現狀、保護、應用和發展前景，並對雲計算的發展及前景進行了分析。

關鍵詞： 雲計算特點， 雲計算保護， 雲計算應用

．1雲計算簡史
著名的美國計算機科學家、 圖靈獎 (Turing Award) 得主麥卡錫 (John McCarthy,1927-) 在半個世紀前就曾思考過這個問題。 1961 年， 他在麻省理工學院 (MIT) 的百年紀念活動中做了一個演講。 在那次演講中， 他提出了象使用其它資源一樣使用計算資源的想法，這就是時下 IT 界的時髦術語 「雲計算」 (Cloud Computing) 的核心想法。雲計算中的這個 「雲」 字雖然是後人所用的詞彙， 但卻頗有歷史淵源。 早年的電信技術人員在畫電話網路的示意圖時， 一涉及到不必交待細節的部分， 就會畫一團 「雲」 來搪塞。 計算機網路的技術人員將這一偷懶的傳統發揚光大， 就成為了雲計算中的這個 「雲」 字， 它泛指互聯網上的某些 「雲深不知處」 的部分， 是雲計算中 「計算」 的實現場所。 而雲計算中的這個 「計算」 也是泛指， 它幾乎涵蓋了計算機所能提供的一切資源。麥卡錫的這種想法在提出之初曾經風靡過一陣， 但真正的實現卻是在互聯網日益普及的上世紀末。 這其中一傢具有先驅意義的公司是甲骨文 (Oracle) 前執行官貝尼奧夫 (Marc Benioff, 1964-) 創立的 Salesforce 公司。 1999 年， 這家公司開始將一種客戶關系管理軟體作為服務提供給用戶， 很多用戶在使用這項服務後提出了購買軟體的意向， 該公司卻死活不幹， 堅持只作為服務提供， 這是雲計算的一種典型模式， 叫做 「軟體即服務」 (Software as a Service， 簡稱 SaaS)。 這種模式的另一個例子， 是我們熟悉的網路電子郵箱 (因此讀者哪怕是第一次聽到 「雲計算」 這個術語， 也不必有陌生感， 因為您多半已是它的老客戶了)。 除了 「軟體即服務」 外， 雲計算還有其它幾種典型模式， 比如向用戶提供開發平台的 「平台即服務」 (Platform as a Service， 簡稱 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的應用程序引擎 (Google App Engine)， 它能讓用戶創建自己的網路程序。 還有一種模式更徹底， 乾脆向用戶提供虛擬硬體， 叫做 「基礎設施即服務」 (Infrastructure as a Service， 簡稱 IaaS)， 其典型例子是亞馬遜公司 (Amazon) 的彈性計算雲 (Amazon Elastic Compute Cloud， 簡稱 EC2)， 它向用戶提供虛擬主機， 用戶具有管理員許可權， 愛幹啥就幹啥， 跟使用自家機器一樣。

1．2雲計算的概念

狹義雲計算是指計算機基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源（硬體、平台、軟體）。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。

廣義雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是計算機和軟體、互聯網相關的，也可以是其他的服務。雲計算是並行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。雲計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)等概念混合演進並躍升的結果。

1.3雲計算的特點和優勢
（一）超大規模性。「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器，Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。
（二）虛擬化。雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現用戶需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。[2]
（三）高可靠性。「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。
（四）通用性。雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。
（五）高可擴展性。「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。
（六）價格合適。由於「雲」的特殊容錯措施可以採用具有經濟性的節點來構成「雲」，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。
雲計算作為一種技術，與其它一些依賴互聯網的技術——比如網格計算 (Grid Computing)——有一定的相似之處，但不可混為一談。拿網格計算來說， 科學愛好者比較熟悉的例子是 SETI@Home，那是一個利用互聯網上計算機的冗餘計算能力搜索地外文明的計算項目，目前約有來自兩百多個國家和地區的兩百多萬台計算機參與。它在 2009 年底的運算能力相當於當時全世界最快的超級計算機運算能力的三分之一。有些讀者可能還知道另外一個例子：ZetaGrid，那是一個研究黎曼 ζ 函數零點分布的計算項目， 曾有過一萬多台計算機參與 (但現在已經終止了，原因可參閱拙作 超越 ZetaGrid)。從這兩個著名例子中我們可以看到網格計算的特點，那就是計算性質單一，但運算量巨大 (甚至永無盡頭,比如 ZetaGrid)。而雲計算的特點恰好相反，是計算性質五花八門，但運算量不大[注三]，這是它們的本質區別，也是雲計算能夠面向大眾成為服務的根本原因。雲計算能夠流行，它到底有什麼優點呢？ 我們舉個例子來說明，設想你要開一家網路公司。按傳統方法，你得有一大筆啟動資金， 因為你要購買計算機和軟體，你要租用機房，你還要雇專人來管理和維護計算機。 當你的公司運作起來時，業務總難免會時好時壞，為了在業務好的時候也能正常運轉， 你的人力和硬體都要有一定的超前配置， 這也要花錢。 更要命的是， 無論硬體還是軟體廠商都會頻繁推出新版本， 你若不想被技術前沿拋棄， 就得花錢費力不斷更新 (當然， 也別怪人家， 你的公司運作起來後沒准也得這么賺別人的錢)。如果用雲計算， 情況就不一樣了： 計算機和軟體都可以用雲計算， 業務好的時候多用一點， 業務壞的時候少用一點， 費用就跟結算煤氣費一樣按實際用量來算， 無需任何超前配置[注四]。 一台虛擬伺服器只需滑鼠輕點幾下就能到位， 不象實體機器， 從下定單， 到進貨， 再到調試， 忙得四腳朝天不說， 起碼得好幾天的時間。虛擬伺服器一旦不需要了， 滑鼠一點就可以讓它從你眼前 (以及賬單里)消失。至於軟硬體的升級換代，伺服器的維護管理等，那都是雲計算服務商的事，跟你沒半毛錢的關系。更重要的是，開公司總是有風險的， 如果你試了一兩個月後發現行不通，在關門大吉的時候，假如你用的是雲計算，那你只需支付實際使用過的資源。假如你走的是傳統路子，買了硬體、軟體，雇了專人，那很多投資可就打水漂了。

1.4淺談雲計算的一個核心理念
大規模消息通信：雲計算的一個核心理念就是資源和軟體功能都是以服務的形式進行發布的，不同服務之間經常需要通過消息通信進行協助。由於同步消息通信的低效率，我們只考慮非同步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一個消息通信標准，J2EE應用程序可以通過JMS來創建，發送，接收，閱讀消息。非同步消息通信已經成為面向服務架構中組件解耦合及業務集成的重要技術。
大規模分布式存儲：分布式存儲的目標是利用多台伺服器的存儲資源來滿足單台伺服器所不能滿足的存儲需求。分布式存儲要求存儲資源能夠被抽象表示和統一管理，並且能夠保證數據讀寫操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是幾個典型的分布式文件系統：
◆Frangipani是一個可伸縮性很好的高興能分布式文件系統，採用兩層的服務體系架構：底層是一個分布式存儲服務，該服務能夠自動管理可伸縮，高可用的虛擬磁碟；上層運行著Frangipani分布式文件系統。
◆JetFile是一個基於P2P的主播技術，支持在Internet這樣的異構環境中分享文件的分布式文件系統。
◆Ceph是一個高性能並且可靠地分布式文件系統，它通過把數據和對數據的管理在最大程度上分開來獲取極佳的I/O性能。
◆Google File System（GFS）是Google公司設計的可伸縮的分布式文件系統。GFS能夠很好的支持大規模海量數據處理應用程序。
在雲計算環境中，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供的；數據的類型多種多樣；必須滿足數據操作對性能，可靠性，安全性和簡單性的要求。在雲計算環境下的大規模分布式存儲方向，BigTable是Google公司設計的用來存儲海量結構化數據的分布式存儲系統；Dynamo是Amazon公司設計的一種基於鍵值對的分布式存儲系統，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一個支持大規模存儲多媒體這樣的二進制文件的雲計算存儲服務；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用來存儲結構化數據的雲計算服務。
許可證管理與計費：目前比較成熟的雲環境計費模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量計費模型，用戶按佔用的虛擬機單元，IP地址，帶寬和存儲空間付費。

1.5雲計算的現狀
雲計算是個熱度很高的新名詞。由於它是多種技術混合演進的結果，其成熟度較高，又有大公司推動，發展極為迅速。Amazon、Google、IBM、微軟和Yahoo等大公司是雲計算的先行者。雲計算領域的眾多成功公司還包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用彈性計算雲（EC2）和簡單存儲服務（S3）為企業提供計算和存儲服務。收費的服務項目包括存儲伺服器、帶寬、CPU資源以及月租費。月租費與電話月租費類似，存儲伺服器、帶寬按容量收費，CPU根據時長(小時)運算量收費。Amazon把雲計算做成一個大生意沒有花太長的時間：不到兩年時間，Amazon上的注冊開發人員達44萬人，還有為數眾多的企業級用戶。有第三方統計機構提供的數據顯示，Amazon與雲計算相關的業務收入已達1億美元。雲計算是Amazon增長最快的業務之一。Google當數最大的雲計算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多個地點、超過100萬台伺服器的支撐之上，這些設施的數量正在迅猛增長。Google地球、地圖、Gmail、Docs等也同樣使用了這些基礎設施。採用Google Docs之類的應用，用戶數據會保存在互聯網上的某個位置，可以通過任何一個與互聯網相連的系統十分便利地訪問這些數據。目前，Google已經允許第三方在Google的雲計算中通過Google App Engine運行大型並行應用程序。Google值得稱頌的是它不保守。它早已以發表學術論文的形式公開其雲計算三大法寶：GFS、MapRece和BigTable，並在美國、中國等高校開設如何進行雲計算編程的課程。IBM在2007年11月推出了「改變游戲規則」的「藍雲」計算平台，為客戶帶來即買即用的雲計算平台。它包括一系列的自動化、自我管理和自我修復的虛擬化雲計算軟體，使來自全球的應用可以訪問分布式的大型伺服器池。使得數據中心在類似於互聯網的環境下運行計算。IBM正在與17個歐洲組織合作開展雲計算項目。歐盟提供了1.7億歐元做為部分資金。該計劃名為RESERVOIR，以「無障礙的資源和服務虛擬化」為口號。2008年8月， IBM宣布將投資約4億美元用於其設在北卡羅來納州和日本東京的雲計算數據中心改造。IBM計劃在2009年在10個國家投資3億美元建13個雲計算中心。
微軟緊跟雲計算步伐，於2008年10月推出了Windows Azure操作系統。Azure(譯為「藍天」)是繼Windows取代DOS之後，微軟的又一次顛覆性轉型——通過在互聯網架構上打造新雲計算平台，讓Windows真正由PC延伸到「藍天」上。微軟擁有全世界數以億計的Windows用戶桌面和瀏覽器，現在它將它們連接到「藍天」上。Azure的底層是微軟全球基礎服務系統，由遍布全球的第四代數據中心構成。
雲計算的新穎之處在於它幾乎可以提供無限的廉價存儲和計算能力。紐約一家名為Animoto的創業企業已證明雲計算的強大能力（此案例引自和訊網維維編譯《紐約時報》2008年5月25日報道）。Animoto允許用戶上傳圖片和音樂，自動生成基於網路的視頻演講稿，並且能夠與好友分享。該網站目前向注冊用戶提供免費服務。2008年年初，網站每天用戶數約為5000人。4月中旬，由於Facebook用戶開始使用Animoto服務，該網站在三天內的用戶數大幅上升至75萬人。Animoto聯合創始人Stevie Clifton表示，為了滿足用戶需求的上升，該公司需要將伺服器能力提高100倍，但是該網站既沒有資金，也沒有能力建立規模如此巨大的計算能力。因此，該網站與雲計算服務公司RightScale合作，設計能夠在亞馬遜的網雲中使用的應用程序。通過這一舉措，該網站大大提高了計算能力，而費用只有每伺服器每小時10美分。這樣的方式也加強創業企業的靈活性。當需求下降時，Animoto只需減少所使用的伺服器數量就可以降低伺服器支出。
在我國，雲計算發展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立的中國第一個雲計算中心投入運營。2008年6月24日，IBM在北京IBM中國創新中心成立了第二家中國的雲計算中心——IBM大中華區雲計算中心；2008年11月28日，廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約，廣東電子工業研究院將在東莞松山湖投資2億元建立雲計算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集團旗下子公司阿里軟體與江蘇省南京市政府正式簽訂了2009年戰略合作框架協議，計劃於2009年初在南京建立國內首個「電子商務雲計算中心」，首期投資額將達上億元人民幣；世紀互聯推出了CloudEx產品線，包括完整的互聯網主機服務"CloudEx Computing Service", 基於在線存儲虛擬化的"CloudEx Storage Service"，供個人及企業進行互聯網雲端備份的數據保全服務等等系列互聯網雲計算服務；中國移動研究院做雲計算的探索起步較早，已經完成了雲計算中心試驗。中移動董事長兼CEO王建宙認為雲計算和互聯網的移動化是未來發展方向。
我國企業創造的「雲安全」概念，在國際雲計算領域獨樹一幟。雲安全通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到服務端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。雲安全的發展像一陣風，瑞星、趨勢、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全衛士、卡卡上網安全助手等都推出了雲安全解決方案。瑞星基於雲安全策略開發的2009新品，每天攔截數百萬次木馬攻擊，其中1月8日更是達到了765萬余次。勢科技雲安全已經在全球建立了5大數據中心，幾萬部在線伺服器。據悉，雲安全可以支持平均每天55億條點擊查詢，每天收集分析2.5億個樣本，資料庫第一次命中率就可以達到99%。藉助雲安全，趨勢科技現在每天阻斷的病毒感染最高達1000萬次。
值得一提的是，雲安全的核心思想，與劉鵬早在2003年就提出的反垃圾郵件網格非常接近[1][2]。劉鵬當時認為，垃圾郵件泛濫而無法用技術手段很好地自動過濾，是因為所依賴的人工智慧方法不是成熟技術。垃圾郵件的最大的特徵是：它會將相同的內容發送給數以百萬計的接收者。為此，可以建立一個分布式統計和學習平台，以大規模用戶的協同計算來過濾垃圾郵件：首先，用戶安裝客戶端，為收到的每一封郵件計算出一個唯一的「指紋」，通過比對「指紋」可以統計相似郵件的副本數，當副本數達到一定數量，就可以判定郵件是垃圾郵件；其次，由於互聯網上多台計算機比一台計算機掌握的信息更多，因而可以採用分布式貝葉斯學習演算法，在成百上千的客戶端機器上實現協同學習過程，收集、分析並共享最新的信息。反垃圾郵件網格體現了真正的網格思想，每個加入系統的用戶既是服務的對象，也是完成分布式統計功能的一個信息節點，隨著系統規模的不斷擴大，系統過濾垃圾郵件的准確性也會隨之提高。用大規模統計方法來過濾垃圾郵件的做法比用人工智慧的方法更成熟，不容易出現誤判假陽性的情況，實用性很強。反垃圾郵件網格就是利用分布互聯網里的千百萬台主機的協同工作，來構建一道攔截垃圾郵件的「天網」。反垃圾郵件網格思想提出後，被IEEE Cluster 2003國際會議選為傑出網格項目在香港作了現場演示，在2004年網格計算國際研討會上作了專題報告和現場演示，引起較為廣泛的關注，受到了中國最大郵件服務提供商網易公司創辦人丁磊等的重視。既然垃圾郵件可以如此處理，病毒、木馬等亦然，這與雲安全的思想就相去不遠了。
2008年11月25日，中國電子學會專門成立了雲計算專家委員會，聘任中國工程院院士李德毅為主任委員，聘任IBM大中華區首席技術總裁葉天正、中國電子科技集團公司第十五研究所所長劉愛民、中國工程院院士張堯學、Google全球副總裁/中國區總裁李開復、中國工程院院士倪光南、中國移動通信研究院院長黃曉慶六位專家為副主任委員，聘任國內外30多位知名專家學者為專家委員會委員。2009年5月22日，中國電子學會將於在北京中國大飯店隆重舉辦首屆中國雲計算大會。

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『柒』 物聯網，大數據，雲計算和人工智慧之間有怎樣的關系

嵌入式與物聯網之間的關系

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，是互聯網與嵌入式系統發展到高級階段的融合。作為物聯網重要技術組成的嵌入式系統，嵌入式系統視角有助於深刻地、全面地理解物聯網的本質。

人工智慧

人工智慧英文縮寫為AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分枝，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。它是對人的意識、思維的信息過程的模擬，人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

通過上述觀點我們可以簡單的得出一個結論：物聯網的正常運行是通過大數據傳輸信息給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台存儲的數據進行活動。

恭喜你閱讀完了本文，相信你已經了解了嵌入式、物聯網、雲計算、大數據、人工智慧之間的關系，也相信了解他們之間的關系可以拓寬你學習的思路與方法，讓你從廣度上更好地理解你的工作內容，也知道應該從哪裡入手拉開自己與別人之間的差距，如果你還有更多關於嵌入式與物聯網的問題，歡迎來達內嵌入式培訓機構進行咨詢。如果你想通過嵌入式培訓進行拓展，歡迎你來達內嵌入式培訓班先進行試聽體驗!

『捌』 公司做人工智慧項目，對算力要求很高，大家有推薦的GPU雲計算產品嗎

我跟你應該是相同行業，我們團隊規模有限GPU雲計算很適合我們。操作直截了當，很快就能上手，推薦給你。