抖音去中心化推薦

『壹』 把抖音里,把我推薦給好友關掉,會不會影響播放量

肯定會影響一定的播放量
有一個人，不曾對別人提起，卻總是在心裡想念。惦念的人，總有一個讓人心疼的名字，惦念著遠方的你，卻不知道該如何面對你。

經過那座小城，總有太多的感慨，一別經年，我們都變了模樣，一個轉身，誰的身影蒼涼了時光。

時間沒有抹去你的痕跡，歲月深處，總有最深的思量。一輩子，總有一個人，只是一個過客，卻成了記憶里的常客。

如今，是誰守在你身邊，陪你看細水長流？愛你，心心念念，餘生，願你安好，我亦無恙。一句再見，不說後悔，感謝遇見，讓我們有了一份最美的緣分。

你是我最美的遇見，可惜，相逢短暫。原來，這世間，有一種結局，是各自安好。你似落葉飄向遠方，獨留我一個人守在秋季。

陪你走過的街，人來人往，陪你看過的夕陽，還是最美的樣子。對你總是有太多的眷戀，看著你的留言，淚流滿面。

若一切可以重來，你會在哪裡等我？我想，我們都會成為更好的自己，有一天，你會明白我的心情，也會懂得愛情。剪一段舊時光，提筆，句句都是你。你成了別人的風景，卻看濕了我的眼睛，你是天邊的月，寄託了我無盡的思念。

『貳』 在抖音如何獲推薦

在抖音視頻獲得推薦的策略如下：

1）利用好流量池

抖音給每一個作品都提供了一個流量池，無論你是不是大號、作品質量如何。你之後的傳播效果，就取決於你的作品在這個流量池裡的表現。抖音評價你在流量池中的表現，會參照4個標准：點贊量、評論量、轉發量、完播率。

知道了這4個標准，就要在一開始視頻發出來的時候，想辦法發動所有你能發動的力量去點贊、評論、轉發、把它播放完。比如轉發給朋友圈幫忙播放點贊，或者定位在人數密集的商圈發布，因為抖音現在已經上線了附近的人一功能，所以都有可能增大你的視頻曝光量。

2）調整發布時間

有統計顯示，在飯前以及睡前這兩個時間段中抖音APP的打開率較高，基本有62%的用戶會在這段時間內刷抖音。而有10.9%的用戶會在上廁所、公司路上等一些碎片化時間中刷。

所以，對於抖音中的創作者來講，最好的視頻發布時間是在工作日中午12:00，下午18:00以及晚上21點-22點，或者周五的晚上以及周末。另外抖音的內容，最好是每天更新一條，這樣才能加強用戶粘性。b.積極參與挑戰

上熱門的方式有很多種，但最簡單、最不費勁的方式，可能就是抖音熱門挑戰了。在抖音中，每天都會有不同的挑戰，你可以根據綜合的對比來判斷某個話題爆火的潛力，然後選出你認為最可能火的話題進行模仿，這樣，只要內容優秀就很可能上推薦。

3）疊加推薦

自己能發動的力量畢竟有限，因此，當作品被推廣到更大的范圍以後，就不是能人工干預的了。既然抖音是一款音樂類型的短視頻社交軟體，那麼它的評論區尤其重要，既然如此，在寫視頻的標題文案時，就要考慮設置一些互動問題，引導用戶留言評論。

有些視頻拍出來之後沒火，過幾天、過一個星期，甚至過了個把月之後，這個視頻卻突然火了。所以這個推薦演算法其實會「挖墳」，帶火一些優質的老視頻。

所以比較看好的一些視頻，即使它一開始沒火，你也要持續去給它去做一些點贊評論，通過朋友圈去轉發一下。有可能這個星期沒有被推薦，但下個星期有可能就會被推薦。

4）注意事項

一定不能植入硬廣，二維碼，低俗廣告等；一定不能讓視頻出現有水印、畫質模糊等問題；一定不要刷閱讀量、刷喜歡；這些不僅僅會讓你的視頻獲得不了推薦，還有可能讓你的視頻被禁言、被限流甚至是被封號。

(2)抖音去中心化推薦擴展閱讀：

抖音視頻獲得推薦的小技巧

1、原創視頻

原創是必選項，不是原創比較難獲得抖音平台的推薦。

2、視頻的主題創意

主題一定要具備新穎的創意。可以多些：搞笑類，正能量類，科技類，特效類等創意視頻。

3、視頻的質量

第一，一定要保證視頻的清晰度。第二，一定要注意視頻的時長問題，時間低於7秒以內，系統會默認，視頻內容不完整等，很難登上推薦。所以視頻越長，對於上推薦效果會更佳。第三，視頻一定不能帶其他平台的logo，這是比較忌諱的。

4、視頻具備的傳播性

視頻具不具備傳播性很重要，即使自己的視頻抖音給上了推薦，如果視頻本身不具備傳播性的話，也只有很低的播放量。換種話說，就是沒有和用戶產生共鳴的視頻。

『叄』 抖音熱門推薦機制是怎麼計算的

抖音的演算法是怎麼回事？——天津歐思創科技有限公司

簡單地說：抖音的演算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。
它分為三個步驟：
第一，冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有1000次曝光；
第二，數據挑選
抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
第三，精品推薦池
通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。
接下來分享的所有干貨和技巧，都是緊緊圍繞著最核心的一點：通過提升點贊量、關注量、評論量、轉發率等指標，獲得更大的官方精準推薦，贏得更大的曝光。

『肆』 抖音賬號原創度低減少推薦怎麼恢復

抖音是屬於位元組跳動的，位元組跳動作為一個內容起家的公司，對於版權還是很在意的，在經歷了今日頭條之後，抖音的原創保護在一開始就已經重視起來了，別說原創度低，那些直接照搬的視頻，在抖音發了之後直接限流的。
所以還是尊重原創，不斷原創。

『伍』 抖音的推薦機制是利用的什麼原理

一、智能演算法的推薦原理

智能演算法推薦的本質，是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。

這個內容池，每天有幾十上百萬的內容，涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。

而在給用戶匹配內容的時候，平台主要依據3個要素：內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。

系統是怎麼理解我們創作的內容呢？

平台在做內容刻畫的時候，主要會依託於關鍵詞識別技術：通過提取文案、視頻中的關鍵詞，根據關鍵詞將內容進行粗分類，然後根據細分領域的關鍵詞，再對分類進行細化。

比如，視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。

大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙，就會先把你的作品分到體育大類，然後根據具體的關鍵詞，再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。

用戶刻畫

通過這一系列的比對、分析，系統推測還原出一個用戶的基本屬性，比如：Ta可能是一個正在旅遊的男性，喜歡足球、汽車等分類。

系統會把上述的用戶特徵，歸類為這個用戶的標簽。

用戶標簽主要分為3大類：

1）用戶的基本信息（年齡、性別、地域）；

2）用戶的行為信息（關注賬號，歷史流浪記錄，點贊收藏的內容、音樂、話題）；

3）閱讀興趣（閱讀行為、用戶聚類、用戶標記）。

系統根據用戶的信息和行為，對用戶進行分析計算，計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息，這樣就完成了系統對用戶的刻畫。

推薦演算法的本質

利用作品的特徵（主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度）、用戶喜好特徵（短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等），以及環境因素（地域、時間、天氣、網路環境），擬合一個用戶對內容滿意的函數，它會估算用戶對每一個作品的點擊概率，然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中，將所有的作品按照興趣由高到低排序，Top10的作品在此時會脫穎而出，被推薦到用戶的手機上進行展現。

大概就是這個樣子想學的可以私信小編

『陸』 有人知道抖音的推薦機制是什麼呢抖音的規則是什麼呢怎麼利用系統推薦獲得流量

1-5000-100:就是說你發布的視頻,最好能在1小時之內,播放量突破5000,而點贊量能大於100,那麼,得到系統推薦的機率就大很多了。
四個維度：完播量，點贊率，轉發數，評論互動數
發布時間:最好在中午11-13點,下午5-7點,晚上9-11點進行發布,這三個時間段是用戶訪問的高峰期,你視頻發布後基本上系統是會給一些流量推薦的。

『柒』 抖音上的推薦機制是怎樣的呢

抖音是一個去中心化的演算法平台，這就意味著任何一個賬號都有機會擁有百萬粉絲甚至千萬粉絲。即便我們沒有一點流量，只要我們的內容受歡迎，就會被越來越多的人關注。所以只要你用合適的方法做好內容你也可以在抖音賺得第一桶金。還有什麼不懂得可以私信問我

『捌』 抖音的推薦是什麼原理

抖音是一個去中心化的音樂創意短視頻社交平台，這就意味著任何一個小號都有機會擁有百萬粉絲甚至千萬粉絲。即便我們是新號，只要我們的內容受歡迎，就會被越來越多的人關注。

視頻上傳之後抖音官方會檢測視頻是否違規，例如有沒有出現廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內容是否不雅、血腥等，抖音官方會把違規的視頻打回或者被限流（只有你自己可以看見你發布的內容）。不違規的話官方會進行一個隨機推薦，平台會根據我們賬號的權重給予一定的初始推薦流量，初始推薦優先分發給附近的人與關注我們的粉絲以及我們關注的人；然後才是配合用戶標簽與內容標簽進行智能分發。

抖音的推薦主要有以下幾個流程：

1、機器審核

機器審核也是系統的初審，主要的目的是為了判斷視頻的風險級別，根據風險級別的不同分發給不同的審核人員，在抖音發布的內容往往可以非常效率地通過機器審核。

2、加權推薦

只要發布的視頻是無違規的正常內容，那麼都會得到一定量的加權推薦，保證一個新的作品能夠展示給一部分用戶，這也是抖音的魅力所在。

3、疊加推薦

在經過加權推薦後，系統就可以根據這些收集到的反饋（完播、點贊、評論、轉發、關注），進行內容的質量判斷。受歡迎的內容會進行進一步的推薦，而不受歡迎的內容則會被縮緊推薦。

在疊加推薦的同時，系統如果收到許多異常數據，如負面評論增加、舉報增多，則視頻會再次進入審核流程，相比初次審核將會更加嚴格。

『玖』 抖音演算法是什麼

抖音的演算法，其實是一個漏斗機制，跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。它分為三個步驟：

第一，冷啟動流量池曝光

假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻，抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如，每個短視頻通過審核發出後，平均有1000次曝光

第二，數據挑選

抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光，分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據，從中再挑出各項指標超過10%的視頻，每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的，再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三，精品推薦池

通過一輪又一輪驗證，篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池，用戶打開時，看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

: "我們是聖騎士，不能讓復仇的情緒占據我們的意識。",