為什麼要建超級算力中心

A. 為什麼要以經濟建設為中心

1、以經濟建設為中心是興國之要，是我們黨、我們國家興旺發達和長治久安的根本要求；

2、只有緊緊抓住經濟建設這個中心，把發展生產力擺在首位，才能不斷滿足人民日益增長的物質文化需要，才能推動社會全面進步，為社會主義政治、文化、社會建設打下堅實的基礎，才能增強我國的經濟實力，提高國際地位，為世界和平與發展做出更大的貢獻；

3、堅持以經濟建設為中心，是在總結新中國成立以來正反兩方面經驗教訓的基礎上提出的重要國策。30年來的實踐證明，以經濟建設為中心使我國科學技術、生產力水平大幅提高，社會文化事業大力發展，綜合國力不斷增強。

重要觀點:發展是硬道理，必須堅持把發展作為黨執政興國的第一要務。

以經濟建設為中心的意義:只有堅持以經濟建設為中心，大力發展生產力，才能從根本上鞏固和發展社會主義制度，不斷滿足人民日益增長的物質文化需求，促進社會全面進步。

(1)為什麼要建超級算力中心擴展閱讀：

形成過程

中國共產黨將該理論的形成分為四個階段：

1978-1982年為基本理論命題提出的階段；

1982-1987年為理論形成基本輪廓的時期；

1987-1992年為理論走向成熟，確立體系的時期；

1992-1997年為理論進一步豐富和發展的時期。

鄧小平理論從形成到發展，經歷了一個不斷深化的過程，大體可分為四個階段：

理論的准備和初步提出的階段

黨的十一屆三中全會到黨的十二大前夕，是這一理論的准備和初步提出的階段。

1976年粉碎「四人幫」的勝利，把我們黨和國家從危難

中拯救出來。但是，「文化大革命」帶來的政治、思想文化、經濟方面的後遺症還很嚴重，國家的社會政治經濟生活還未走上正確的軌道，百廢待興。為了清除「左」的思想影響，黨領導和支持了關於實踐是檢驗真理唯一標準的討論。通過這場討論，我們黨從「兩個凡是」的束縛中擺脫出來。

B. 為什麼要建設政務大數據

建設統一的大數據平台
首先說明下為何要建設數據資源庫，其核心目的還是需要聚合原有分散在各個政務系統中的數據，大家要注意這里不是聚合所有數據，而是需要在多個政務系統共享的數據，在進行大數據分析的時候需要使用到的本身具有相關性的各類數據。這里的數據資源庫和傳統電子政務建設裡面談到的數據資源中心在業務上目標是一樣的，納入大數據平台後只是在構建過程中會應用到大數據相關技術如分布式存儲，流計算等來解決對數據的海量和實時性要求。
數據資源庫的建設本身包括了兩個方面的內容，從業務上重點是數據標准，數據規范和介面，數據模型的建設，這個以往差別不大，唯一增加的內容是在數據模型建設中需要更多的考慮數據本身之間的相關性。其次是數據平台的建設，這里從技術上講和傳統區別相當比較大，一個是在建設數據平台過程中需要應用到大數據相關技術平台，如Hadoop平台等，這里已經不是一個單純的數據存儲平台，而是必須提供數據存儲，數據處理和數據分析能力的完整平台，其次大數據平台建設的最終目標還是希望經過處理和分析後的數據能力能夠共享和開發，體現業務價值，因此需要有大數據共享服務能力提供，即大數據平台本身還必須是可開放和共享的數據能力服務平台。
對於大數據平台的建設難點不在技術而是在業務上，這裡面涉及到兩個層面的數據開放和共享，一個是在政府行業內部各個部門間，工商，稅務，質監，交通等各個部門的數據能夠共享，這裡面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數據平台最終處理和分析後的能力能否進一步朝外面的企業和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數據資源和數據目錄開放程度就遠遠好於我國。具體可以看下塗子沛的《大數據時代》這本書。
二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共雲服務龍頭企業，提供高質量的基礎設施即服務（IaaS）、平台即服務（PaaS）、軟體即服務（SaaS）等公共雲服務；引導財政資金支持的信息化項目優先部署在統一的雲計算基礎設施，促進政務信息系統和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業管理、智慧城市等方面的需求，發展服務功能強、商業模式新、帶動效果大的行業雲平台；面向企業研發、產品設計、生產控制、經營管理等方面需求，提供專業化的工業雲計算服務；加快研發雲計算平台資源管理軟體、雲安全防護產品、雲模式應用軟體，發展面向重點行業領域的雲計算系統解決方案。
解讀：計算服務和應用能力建設
對於這部分內容基本可以看到是常規的雲計算平台和智慧城市方面的建設內容。政府很多時候規劃往往就是沒有了解一件事情的本質而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞雲計算中心和產業基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把雲計算，SOA，大數據，物聯網等所有內容全部涵蓋在智慧城市規劃裡面。而到了大數據時代，我們看到的規劃效果又是所有內容似乎都恨不得全部納入到大數據產業規劃裡面，搞理想化的大而全建設，結果平台項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數據規劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數據本質是什麼？希望通過大數據平台建設來解決什麼業務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數據產業規劃和建設。
那麼是不是大數據平台和雲平台完全沒有關系？那也不是絕對。對於兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數據本身需要存儲，大數據在處理和聚合到數據資源平台過程中需要進行計算，那麼就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是雲計算平台IaaS層完成的內容。其次大數據在處理過程中涉及到數據集成，數據採集和聚合，數據並行處理，數據流處理，數據分析，數據服務能力共享和開放，這些能力已經是在資源層上層的能力，即平台層能力，而這些平台層能力都可以納入到廣義的雲計算PaaS平台層。
三是加快大數據分析能力和利用能力建設。加強大數據分析關鍵演算法和共性基礎技術研發，開發專業化的數據處理分析工具，形成大數據基礎技術與產品資源池；發揮大企業平台引領作用和專業大數據服務企業創新優勢，加快市場化的大數據應用，發展第三方大數據服務，提供特色化的數據服務；支持數據開放、共享和應用服務，探索商業模式創新，推進大數據的公共應用；選擇重點行業領域，開展基於雲計算的大數據示範應用，推動專業化的大數據挖掘、分析、應用和服務發展，提高大數據行業應用能力。
解讀：數據分析和利用能力建設
再次強調大數據核心是實現了業務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數據平台和數據資源中心雖然實現了數據的聚合和數據模型的標准化，但是這些海量數據如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數據本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那麼整個大數據平台將沒有任何價值。
貴州大數據產業戰略裡面談到的將數據開放和共享出去，發展第三方大數據服務，推薦大數據公共應用並探索新的商業模式是相關關鍵的點。這仍然是商業模式和業務問題，而非技術問題，經過處理和分析的數據只有能夠被使用，能夠用於決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數據服務才是最大的價值。
根據大數據本身的海量，異構，實時等特點，可以看到要針對海量異構數據進行數據挖掘和分析，同時有必須滿足大數據分析的實時或准實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，並行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數據相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。
大數據平台建設本身又有兩種模式，一種是先構建數據存儲平台，再構建處理平台，最後再構建數據分析和挖掘平台；一種是根據業務目標來分析是否涉及到大數據應用場景，根據應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯數據，然後進行數據建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數據進行存儲，處理和分析。對於政府部門的大數據我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現出大數據平台應有的商業價值。

C. 上海中心大廈為什麼要建這么高

中國人觀念中的比高心態，而且也是浦東新區的一種都市景觀

D. 為什麼要建設智算中心建設智算中心具有怎樣的意義

當前，社會正在從數字化、網路化走向智能化，產生了海量大數據，以及越來越強大的計算力，要把人的知識和經驗固化並賦能到千行百業，需要把演算法、數據、算力三者有機融合起來，而智算中心作為新型算力公共基礎設施，符合中國當前社會經濟發展階段和轉型需求。想要具體了解智算中心的意義需要引入兩個形象的比喻：智算中心就好比智慧社會的高速公路，要想富先修路，修路肯定要先於買車和拉貨，它有很多不可量化的，經濟效益之外的社會效益；智算中心又像是智慧社會的能力底座，是公共能力平台，在很多方面改變了社會，重塑了社會，對於地域經濟競爭力的革新和重構起到催化作用和產業吸納、聚集作用。

E. 為什麼要建造上海中心

上海中心大廈，是上海市計劃中的綜合物業發展計劃， 上海中心將建設一座超高層地標式摩天大樓，建成後將可取代附近的上海環球金融中心，成為上海第一高樓。按照發展計劃，該項目位於浦東新區陸家嘴金融貿易區。
上海城市總體規劃，加快陸家嘴金融貿易區建設，優化完善地區功能布局，推進黃浦江兩岸綜合開發，擬在浦東新區東泰路以西、花園石橋路以南、銀城路以東、陸家嘴環路以北的陸家嘴中心區Z3-2地塊，建設集辦公、酒店、商業等功能為一體的綜合性大廈「上海中心」。項目建成後，將與金貿大廈、上海環球金融中心等形成國際頂級的辦公商務中心。

F. 超級算力是什麼東西

超級算力是指把散布在世界網路上的閑置算力進行整合管理，聚集為超高性能的運算服務能力，可以簡單理解為共享版分布式的雲計算或共享版超級計算機。

算力可以理解為計算能力，即CPU、GPU等用於數據運算硬體的運算能力，目前一般多用於衡量虛擬貨幣礦機的運算速度。

單位

1kH/s=每秒1,000哈希

1MH/s=每秒1,000,000次哈希。

1GH/s=每秒1,000,000,000次哈希。

1TH/s=每秒1,000,000,000,000次哈希。

1PH/s=每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1EH/s=每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

以上內容參考：網路-超級算力

G. 阿里雲新建三座超級數據中心對新基建發展幫助有多大

超級數據中心的建成將使得新基建的進程獲得更大的推動力，也使得新基建的可發揮空間和潛力更深遠。

H. 為什麼要建呼叫中心

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I. 為什麼要建設新一代數據中心

為什麼要建設新一代數據中心 MPO/MTP數據中心等，最好使用達標的，我們喜歡使用菲尼特的，因為達標性價比高。採用運營商提供的專線接入時，一般到用戶端已是RJ25介面，數據中心不需要任何硬體。有PC機即可。也不需要開通任何服務。但一般使用專線接入時，都會採用APN或VPDN方式組網內部私網，從而能分配固定IP地址，方便管理。

J. 中國移動為什麼要建多個大數據中心

對大數據進行分析，方便以後擴展業務
因為他擁有龐大的用戶群和龐大的業務流