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免費gpu算力1018無標題

發布時間: 2021-11-15 16:59:31

1. 有沒有人測過2400G的GPU算力是多少

2400g的vega沒有顯存,但凡此類集成顯卡,很多挖礦工具直接不能運行的,而且,就算能也沒有用,人家用rx560一台機器可以接至少6塊,而2400g根本不能多個一起用,一個2400g必須對應一塊主板,這個成本比顯卡挖高了非常多。

2. 怎麼獲取顯卡的當前算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天
Radeon RX 480顯卡

3. 什麼是鎖算力顯卡

顯卡鎖算力是指防止「礦工」大量購置游戲顯卡來挖礦。

把不鎖算力的顯卡,進行軟鎖翻新,也就是刷回以前的帶鎖BIOS,來進行售賣,眾說紛紜,說法萬千,至於可信度,還是仁者見仁智者見智。但是新堆積的礦卡會流入3個地方。

品相好一點的翻新到整機市場,整機售賣要簡單很多,一般品相的流入網吧、二道販子手中,進行包裝,或者使用,礦渣被散戶奸商掛上咸魚,包裝成女士一手自用,不會挖礦等各種說法。

台式機挖礦,損害的只是顯卡。再具體點說,RTX30和RTX20系顯卡來說對顯存危害比較大,對顯卡核心傷害小一點,因為30跟20系顯卡核心不需要超,只需要吵吵顯存就可以了。

筆記本就不一樣了,游戲本整個散熱系統都是連在一塊的,風道空間及其狹小,渦輪扇的進風量又很有限,一般來說,CPU和GPU的散熱是串聯在一起的,挖礦不僅影響GPU的溫度,還會影響CPU、固態、內存、主板VRM和各種晶元的溫度,甚至有一些曠工還在合著蓋子挖礦,怕是連屏幕都得壞。

4. 1060顯卡挖xmr算力是多少

如果有顯卡的話,按照我之前看到的文章,在現在這個階段,明顯挖ZEC等貨幣來錢快。
XMR最大的優勢是在於可以用CPU挖坑,盤活多餘的CPU資源...用顯卡挖XMR,按照現在的價格,不一定能回本!

5. 公司目前擁有超過1000台商業運營的高算力的GPU伺服器,並在互聯網側向超過80

6. 2021挖礦顯卡算力排行是多少

2021年的雙11前後應該會回歸正常價,當下可以先買個主機使用,然後等到降價了再入手顯卡,這樣會省錢不少。

顯卡的回落價格,目前是遙遙無期,想要原價拿到顯卡,很難實現,與其期待降價,不如去買個主機更合適。

首先漲價主要有兩個原因,一個就是疫情導致的產貨量低,一個就是很多人買去挖虛擬貨幣導致。據悉PS5國行將會在4-6月份出,這個價格只需要3000多,雖然游戲貴了一點,但是最起碼一分錢一分貨。目前顯卡動輒7000-8000,想要入手溢水價格太高了,容易得不償失。

如果想要降價,就只能等到礦難,但是根據目前的情況來看,這個幾乎短時間內是不可能的,至少在2021年618前後是希望渺茫的。可能年末11月份的時候會降價,但是這個也不能保證,因為現在挖礦收益依然很高,甚至連以前的1060價格都上漲了,所以想要降價還是遙遙無期。

2021顯卡價格暴漲的原因:

由於比特幣的價格上漲,使得當下顯卡挖礦異常的火熱,算力高的3070和3080等顯卡價格上漲超過100%,甚至二手顯卡都有很好的市場。顯卡主要負責一台電腦的圖形計算,無論玩游戲還是剪輯視頻都需要一塊好的顯卡。從去年底開始,受虛擬貨幣影響,新發售顯卡的價格也大幅上漲。

很多顯卡被買去挖掘以太幣了。作為虛擬貨幣中市值第二大的幣種,從去年10月至今,以太幣漲幅超過了400%,一枚以太幣的價格漲到了11000多元。利益驅動下,新建的礦場層出不窮,投資金額往往過億。通常是市面上的顯卡有多少,礦主就收多少。

此外從去年至今,顯卡廠商的產能不足也是顯卡缺貨漲價的重要原因。由於疫情影響,全球晶元都出現了緊缺的情況,顯卡也不例外,這也導致顯卡廠商的產量出現了大幅下滑。央視表示,由於以太幣成本僅為幣值的7%,在利益優惠下,短期內顯卡價格仍難回歸發售價。

7. 什麼是顯卡算力各種顯卡算力是多少

根據某個軟體,測試出來數值,數值越大說明能在這軟體中「速度」越快
常見於挖礦軟體,但不同演算法,出現排名會有差別。

8. gpu計算能力1.0是什麼意思

計算能力是Nvidia公司在發布CUDA(統一計算架構,Compute Unified Device Architecture,一種對GPU進行編程的語言,類似於C語言對CPU進行編程)時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元,可以作為計算卡使用,所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力,為了以示區分,Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上,例如,最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡,與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1,這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現,而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1,由最新的帕斯卡架構顯卡所支持,同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。

對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力,只有GPU編程人員在編寫CUDA程序,對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力,這里貼上官方網址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

9. 相同功耗的前提下,cpu和gpu哪個算力更強

也就是比性能/功耗唄。比這個,gpu遠勝cpu。當初正是因為cpu要把大量功耗和晶體管花在控制電路和cache上,gpu才會被做成獨立晶元,並進一步有gpgpu。

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