xmr算力提升
Ⅰ 什麼是量化交易,未來前景如何知道的講講。
國外量化交易已經發展了40年左右,量化交易程序換交易佔比60%,量化基金規模達到30個億美元,而國內量化交易起步較晚第一隻量化基金在2004年左右,至今量化交易規模不過2萬億RMB,國內現在的量化人才也很缺失,隨著過來一批量化交易的海龜回來從事量化交易會一定程度帶動行業的發展,但是仍需一定時間,加上國內量化交易政策還不夠明朗,整體來說量化交易在國內還是一年藍海,但是路途並非坦途。
Ⅱ 計算力學量平均值問題的幾種方法
對一量子力學的實例,用三種方法從不同物理角度對其進行分析和求解,以便能了解各種方法之間的內在聯系,更好地應用這些方法去處理平均值問題。
Ⅲ 條工作鏈的計算難度,就能估算出平均每小時有多少cpu算力耗
可以用以下計算方法:
例如:微機Z_80CPU的時鍾頻率為f=2.5MHz,則其時鍾周期T=1/f=1/2.5MHz=400毫微秒(T是計算機操作的基本節拍),其最短的指令執行時間為4T=4×400毫微秒=1.6微秒,則其運算速度為:
V=1/4T=1/1.6×10-6秒=0.625×106次/秒=62.5萬次/秒。
又如:Z_80A機,其時鍾頻率為f=4MHz,則時鍾周期T=1/f=1/4×106Hz=0.25微秒。
而其最短的指令執行時間為4T=4×0.25微秒=1微秒。
則其運算速度為:V=1/1微秒=100萬次/秒。
運算速度是衡量計算機性能的一項重要指標。
通常所說的計算機運算速度(平均運算速度),單字長定點指令平均執行速度MIPS(Million Instructions Per Second)的縮寫,每秒處理的百萬級的機器語言指令數。
這是衡量CPU速度的一個指標。
像是一個Intel80386 電腦可以每秒處理3百萬到5百萬機器語言指令,即可以說80386是3到5MIPS的CPU。
MIPS只是衡量CPU性能的指標。
是指每秒鍾所能執行的指令條數,一般用「百萬條指令/ 秒」來描述。
微機一般採用主頻來描述運算速度,主頻越高,運算速度就越快。
電腦CPU頻率,這個一般就是說CPU主頻,把它當成一台汽車的發動機。
計算速度,相當於說這台電腦的性能,把它當成一台汽車的能跑多快的指標;
汽車能跑多快,跟路面,輪胎,車架等都有點關系。
計算速度是一個多單元配合後的結果,跟緩存,數據寬度,指令結構等
計算機運行速度和架構及主頻都有關系,架構優化越好,主頻越高性能就越好;
主頻要受架構和工藝及材料的限制。
這些相互之間的關系還是比較復雜的,比如奔4的主頻很輕易就超過了3GHz,沖擊4GHz失敗了,但是最高頻的奔4在不到2GHz的一代酷睿面前也是渣,實際運行速度差遠了。
所以說CPU主頻與速度沒有直接關系,但是基本成正相關,即主頻越大,運算速度越快,因為主頻是時鍾每秒跳動的次數,就像心臟一樣,只有在高電平的時候,cpu才會工作,所以某種程度講,主頻越大,運算速度越快 。
Ⅳ 求助物理大神,這道題說水庫水位平均高度是100m,那計算重力勢能的時候h不應該取50m嗎
根據條件,告訴你的條件是升高一米,他也沒有提到需要算升高得重心,只是告訴你升高一米所需要的能量,因此你就算具體的高度就行了。
Ⅳ gtx1060挖門羅幣算力多少
我是1060(3G),之前使用過市面上的所有挖礦軟體,算力都很低,因為這些軟體都抽水,挖的都被平台抽走了!
後來才找到哈魚礦工這款軟體,軟體不抽水,下面是我的收益和算力,你可以參考下,6G顯卡的話收益會更高!
Ⅵ 1060顯卡挖xmr算力是多少
如果有顯卡的話,按照我之前看到的文章,在現在這個階段,明顯挖ZEC等貨幣來錢快。
XMR最大的優勢是在於可以用CPU挖坑,盤活多餘的CPU資源...用顯卡挖XMR,按照現在的價格,不一定能回本!
Ⅶ 實時算力和本地算力差距大嗎
實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說,顯卡礦機的本地算力一直都很穩定,而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候,這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力,有的時候,這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。
理論上,礦池其實只需要按照有效share的數量,向每一個礦機(綁定的地址)發放獎勵就可以了。不過,實際過程中,礦池是需要給礦機主提供一個數據,來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。
因此,礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重,反推計算出來一個算力值,來供礦機主參考,辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據,而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。
本地算力與實時算力的關系
一般礦池算力會顯示成兩個數據:
一個是短時間的算力,或者叫瞬時算力(不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力);另一個則是長時間的算力,一般會選擇24小時算力。
短時間算力,比如15分鍾算力,就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力,則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系,則取決於統計時間內有效share提交的數量。
如果礦機的運算效率高,在此統計周期內(比如15分鍾內),提交的有效share特別多,則這時候的15分鍾算力數據會特別高,甚至比本地算力還要高很多。
(這種情況,可以理解為機器在超負荷運算。例如,機器的能力只有310M水平,卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。)正常來說,一個機器當然不可能持續的超負荷工作。
所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的,並且同一地址下的礦機數量越少,算力波動會越明顯,若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力,由於統計周期比較長,所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。
因此,也會出現很多時候,在此統計周期內(比如15分鍾內),提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低,低於本地算力。
Ⅷ 問下,假設一台4T左右算力的比特幣礦機,平均一天能挖出多少比特幣按現在的難度
Ⅸ XMRcpu挖礦內存多大好
XMR不吃內存,任意足夠系統用就行。
XMR吃CPU緩存,CPU,二級和三級緩存越大算力越高,
AMD 的FX8300,FX8350,英特爾至強E5這些算力較高。
Ⅹ 計算力學量平均值時波函數可以取實數嗎
隧穿效應指出:在量子力學里,量子隧穿效應為一種量子特性,是如電子等微觀粒子能夠穿過它們本來無法通過的「牆壁」的現象。這是因為根據量子力學,微觀粒子具有波的性質,而有不為零的概率穿過位勢障壁。
所以第二、三問是有意義的,至於符合啥條件,好久沒接觸量子力學。。。忘了
答案直接不考慮右邊兩個區域的波函數,認為x=a處波函數為0——是因為第一問中的波函數不符合隧穿效應的條件,所以當x>=a時,其波函數是0