switch算力
A. 2miners礦池怎麼樣
2Miners是最受歡迎的山寨幣礦池之一。 該礦池具有18種加密貨幣，兩種挖礦模式：礦池和單人模式，18種語言以及直觀的界面。 礦池中有超過18000個用戶，最近24小時內向用戶支付的獎勵總額為一百萬美元。
礦池中最受歡迎的加密貨幣是以太坊。 超過11000個用戶正在挖礦ETH。2Miners數據中心位於歐洲，美國和亞洲，從而最大程度地提高了每個地區用戶的加密貨幣挖礦效率。 獎勵每兩個小時支付一次。因此，從2月開始，如果要免費使用RaveOS，應切換到2Miners礦池。山寨幣礦池 2Miners 近期發現了一個影響以太坊「epoch switch」的網路漏洞，且該漏洞影響 ETC 網路。2Miners 表示，ETC 的 Thanos （ECIP-1099）的網路硬分叉升級引發了一些問題，因為 ECIP-1099 提議減少網路中的算力，當轉換到 epoch 時礦池並沒有驗證數據（盡管它是合法的）。2Miners 隨後發現該漏洞位於用於維護以太坊和 ETC 的核心庫中。2Miners 表示，「經過深入研究，我們發現許多基於 Ethash 的加密貨幣所使用的核心庫之一的數學值有偏差。」該問題可能導致某些節點接受較新的數據到區塊鏈，而另一些節點則不接受，從而造成了可能導致鏈分裂的潛在嚴重情況（類似於此前的以太坊網路故障）。
拓展資料：
一、由於比特幣全網的運算水準在不斷的呈指數級別上漲，單個設備或少量的算力都無法在比特幣網路上獲取到比特幣網路提供的區塊獎勵。在全網算力提升到了一定程度後，過低的獲取獎勵的概率，促使一些「bitcointalk」上的極客開發出一種可以將少量算力合並聯合運作的方法，使用這種方式建立的網站便被稱作「礦池」(Mining Pool)。在此機制中，不論個人礦工所能使用的運算力多寡，只要是透過加入礦池來參與挖礦活動，無論是否有成功挖掘出有效資料塊，皆可經由對礦池的貢獻來獲得少量比特幣獎勵，亦即多人合作挖礦，獲得的比特幣獎勵也由多人依照貢獻度分享。
二、礦池是一個全自動的開采平台，即礦機接入礦池，提供算力——獲得收益。礦池的分配方式主要有：「PPLNS、PPS、PROP」三種。礦池的存在降低了比特幣等虛擬數字貨幣開採的難度，降低了開采門檻，真正實現了人人皆可參與的比特幣挖礦理念。但其弊端也非常明顯，因為算力接入礦池，作為礦池來說，將掌握極其龐大的算力資源，在比特幣世界中，算力代表著記賬權，算力即是一切，如果單家礦池算力達到50%以上，將可以輕易對比特幣等類似的虛擬數字貨幣發動51%攻擊，其後果是非常可怕的：壟斷開采權，壟斷記賬權壟斷分配權。
B. 歐瑞博智能家居系統有哪些
1、智能安防系統
（安防門禁系統，支持門鎖、門磁、人體紅外感應器、煙霧報警器、攝像頭等
多種安防設備的組合，滿足家庭安全的第一需求）。
2、智能照明系統
（除本地觸控餐，可通過APP遠程操控；結合RGB燈帶DIY任意場景）。
3、智能影音系統
（遠程式控制制全部家電設備，實時查看家電當前開關狀態，並可設置家電之間的聯動）。
4、智能家電控制系統
（邊刷牙邊瀏覽天氣、穿衣建議、新聞快訊。同時播放音樂、打開廚房的麵包機、客廳的飲水機）。
5、智能門鎖系統
（指紋、感應式ID卡、防泄漏密碼、臨時手機驗證碼、應急式隱藏鑰匙插孔五種開鎖方式）。
6、智能門窗系統
（根據光線強弱聯動調整窗簾開度，根據空氣質量聯動開窗通風，打造健康舒適的生活環境）。
7、智能睡眠系統
（監控呼氣頻率、心跳，發現異常及時報警，保障用戶身體健康。並在次日提交完整且詳細的睡眠報告讓客戶了解睡眠質量情況，有助改善睡眠質量）。
以上，如果滿意請採納哈。
C. Uber自動駕駛車案件和英偉達有關嗎
報道稱，從拉斯維加斯的「Adobe Summit」上匆忙趕回聖何塞GTC 2018的英偉達創始人兼CEO黃仁勛在接受采訪時否認Uber的自動駕駛車事故和英偉達有關。他表示，「Uber用的並不是英偉達的自動駕駛技術。」
雖然需求在持續增長，但是單塊GPU在算力上的提升已經非常有限，這也是英偉達不得不面臨的問題。他們的解決辦法是通過互聯架構把單塊GPU組成一個整體。英偉達也把早期的NVLink架構升級到NVSwitch架構。
黃仁勛表示，對於普通消費者來說，NVSwitch並不作用。但是對於從事AI研究的人來說，NVSwitch帶來了更大性能更好的GPU，以提供他們需求的巨大算力。本次GTC上，英偉達基於NVSwitch和Tesla V100 32GB顯卡，推出了超級計算機DGX 2，單台售價為39.9萬美元。
面向消費市場，英偉達和和ARM達成了合作將其人工智慧技術置入今年2月份ARM推出的Project Trillium中，讓每個廠商更容易打造自己的IoT AI SOC（物聯網AI晶元）
他還談到了最近中國和美國之間緊張的貿易關系。「所有人都討厭戰爭。」他表示，美國和中國之間其實是相互依賴的關系。以英偉達為例，其中中國有3000名員工，並且營收的三分之一來自於中國市場。
D. 歐瑞博怎麼樣，在智能家居領域有什麼優勢
前景還是不錯的，據說在去年也拿到了1.1億的融資，智能家居已經步入到高速發展的階段，越來越多的傳統家居也往智能化步進。在智能家居家居領域，產品主要採用Zigbee的無線組網，覆蓋范圍大穩定性高容易維護，廣泛應用在酒店、小區、辦公智能化升級。在16年也給客戶裝修了一套他們的智能家居系統，目前體驗還是穩定易用的。
E. 數據平台上的計算能力：哪些GPU更適合深度
NVIDIA GPU，AMD GPU還是Intel Xeon Phi?
用NVIDIA的標准庫很容易搭建起CUDA的深度學習庫，而AMD的OpenCL的標准庫沒這么強大。而且CUDA的GPU計算或通用GPU社區很大，而OpenCL的社區較小。從CUDA社區找到好的開源辦法和可靠的編程建議更方便。NVIDIA從深度學習的起步時就開始投入，回報頗豐。雖然別的公司現在也對深度學習投入資金和精力，但起步較晚，落後較多。如果在深度學習上採用NVIDIA-CUDA之外的其他軟硬體，會走彎路。
Intel的Xeon Phi上支持標准C代碼，而且要在Xeon Phi上加速，也很容易修改這些代碼。這個功能聽起來有意思。但實際上只支持很少一部分C代碼，並不實用。即使支持，執行起來也很慢。Tim曾用過500顆Xeon Phi的集群，遇到一個接一個的坑，比如Xeon Phi MKL和Python Numpy不兼容，所以沒法做單元測試。因為Intel Xeon Phi編譯器無法正確地對模板進行代碼精簡，比如對switch語句，很大一部分代碼需要重構。因為Xeon Phi編譯器不支持一些C++11功能，所以要修改程序的C介面。既麻煩，又花時間，讓人抓狂。執行也很慢。當tensor大小連續變化時，不知道是bug，還是線程調度影響了性能。舉個例子，如果全連接層（FC）或剔除層（Dropout）的大小不一樣，Xeon Phi比CPU慢。
預算內的最快GPU
用於深度學習的GPU的高速取決於什麼？是CUDA核？時鍾速度？還是RAM大小？這些都不是。影響深度學習性能的最重要的因素是顯存帶寬。GPU的顯存帶寬經過優化，而犧牲了訪問時間（延遲）。CPU恰恰相反，所用內存較小的計算速度快，比如幾個數的乘法（3*6*9）；所用內存較大的計算慢，比如矩陣乘法（A*B*C）。GPU憑借其顯存帶寬，擅長解決需要大內存的問題。
所以，購買快速GPU的時候，先看看帶寬。
F. ios怎麼只改王者榮耀頭像
改王者榮耀頭像步驟如下：
1、先打開王者榮耀，進入大廳後，可以看到頭像，頭像修改方法是如果QQ登錄修改QQ賬號形象，如果微信登錄修改微信b1賬號形象。
G. 華為和榮耀兩個牌子的路由器一鍵MESH組網嗎
看具體路由器型號，只要支持華為hilink協議的華為和榮耀路由器，相互就可以組網做漫遊。建議多個路由組mesh時最好是用有線回程。