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去中心化電商前景

發布時間: 2021-12-09 02:14:45

Ⅰ 電商未來的發展趨勢是什麼

簡單的說,那就是人們現在已經不滿足於僅僅是購買產品方面的消費,來保證物質上的滿足了,而是更加在意產品所帶來的社交屬性了。

當然,也有一些人覺得社交電商的未來發展趨勢應該是社區電商,也就是如果能把一個小區周圍2公里范圍內的用戶的需求解決好的話,那麼社區電商就成功了,這也是一種可靠的構想。

隨著我們國家的城市化速度越來越快,城市裡的樓房也是越建越高了,並且一個小區其實已經有很多人了,所以說,我們不需要太多,只要能夠解決好2公里范圍內用戶的需求,並且通過微信等方式建立起網上社區,那麼潛力還是很大的。比如說需要購買某款商品,只需要在微信上預定,然後送貨上門;這種建立起來的信任是非常牢固的,甚至除了日常購物還可以賣一些其他東西,比如逢年過節搞個群里的團購活動呀什麼的,潛力還是很大的。

Ⅱ 現在做電商還有前途嗎

隨著網購的發展,電商創業是必然的趨勢,提前搶占平台投資創業,是不錯的選擇。選定電商平台創業,如果需要資金支持,都可以通過小額貸款的方式來解決。

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Ⅲ 如何理解電商中的中心化和去中心

摘自:YiShop電商系統
眼下中國最好的電商都是「中心化」模式。所謂中心化模式就是一個電商平台集中了所有商家和眼球/流量,成為消費者購物的第一入口。消費者通過這個入口找商品,平台通過這個入口做利益分配,雁過拔毛。

去中心化,這個概念在這兩年炒的沸沸騰騰,高潮出現在去年十二月張小龍詳細闡述微信公眾平台的八大觀點,其中一點是說「微信要打造一個真正的去中心化系統,不會提供一個中心化的流量入口來給所有的公眾平台方、第三方」。

Ⅳ 電商未來的發展前景

一、智能化趨勢

可視為電商在縱向上的發展。伴隨軟硬體技術的迅猛提高, 電商網站規模不斷增大與消費者需求日益個性化之間的矛盾可有望得到解決。「智能化虛擬導購機器人」在未來的網站中可以依託雲計算等技術對網站大量數據資源進行智能化處理,從而實現為消費者提供更加人性化的服務。

同時,利用智能技術人們能夠實現多種跨平台信息的更為有效迅捷的融合,例如根據網民消費者在操作過程中所表現出的操作特性以及從外部資料庫中調用的消費者歷史操作資訊,然後有針對性地生成優化方案,及時迅速滿足消費者的個性化即時需求,最終提高消費體驗,增大消費轉化率,增加消費者滿意程度及網站黏性。

在B2B領域,信息也將依託智能技術而進一步商品化。各種信息將會被更加智能化地收集和整理,以便被商業用戶所定製。智能化數據分析功能可幫助商業客戶從簡單的數據處理業務提升到智能的資料庫挖掘,為企業提供更有價值的決策參考。

二、延展化趨勢

可視為電商在橫向上的產業拓展。電商將從如今的集中於網上交易貨物及服務,向行業運作的各環節領域擴展和延伸。在企業內部,電商元素將滲透到企業管理、內部業務流程;

在外部產業群領域,電商的發展將激活和帶動一系列上下游產業如結算、包裝、物流配送、基於位置服務等領域的發展。此外還將引導周邊相關產業的創新與升級,如利用智能化遠程水電煤表進行遠程自動查表與收費。而這些創新反過來又將促使電商模式的不斷升級拓展。

三、規范化趨勢

電商市場將進一步得到健全和規范。商品與服務的提供方在售前的貨源品質保障、售中的宣傳推介、和售後的服務兌現等方面將隨著市場完善和相關法律及獎懲措施的出台而變得更加規范自律。

不但像當前在淘寶、拍拍等普遍存在的假冒偽劣商品在將來的生存空間越來越小,而且隨著地球環境的不斷惡化和社會價值的逐步轉變,環保低碳的共識將會在消費者之間慢慢產生,進而影響到電商領域,將環保等理念融入到行業中來。

在這一進程中,一些相關法令制度的頒布,將迫使著電商業者們通過規范化運營來獲取競爭優勢。

四、分工化趨勢

伴隨電商在橫向縱向領域不斷發展的進程中,越來越多的專業服務型網站將填充在整個電商行業鏈條的各中間環節,將會出現越來越多像返利網、最低價網這類處於消費者和電商網站兩個鏈環之間進行專業化資源對接的網站;

在諸多中間環節如網站與物流之間,與廣告推廣之間,與銀行支付系統之間都將出現專業化的分工機構來提升整體行業鏈條的效率、降低系統成本。這類網站在功能和應用方面都將會不斷進行創新。

五、區域化趨勢

由於我國經濟發展的不平衡,地區生活水平、自然條件、風俗習慣、教育水平的差異,導致了網民結構的差異性,這必將在網路經濟和電子商務發展中表現出區域差異。

以當前快速發展的團購類網站為例,在美團網、拉手網、糯米網等團隊的運營能力中區域化經營都表現出了不可替代的重要性。未來電商服務從板塊式經營模式向細分市場模式發展,更加符合和貼近當地生活習慣的本地化電商模式將會層出不窮,各個區域群體的個性化需求將會得到滿足。

六、大眾化趨勢

在我國經濟向中西部地區發展,全國各地城鎮化建設的進程中,傳統大城市之外的更為廣闊的城鎮農村地區將成為巨大市場,這樣除了常規電商行業,將會針對電商以網路為依託的特點提出各種新的需求,例如遠程教學、遠程醫療會診、遠程培訓等,都將得到大的發展,更多的人群將會參與到越來越大眾化的電商服務中來。

七、國際化趨勢

電商國際化趨勢帶有歷史的必然性。我國的網路經濟已成為國際資本的投資熱點,一方面國際資本的直接注入,將加速我國電商整體實力的提高,縮小我國電商企業與國際同行們的差距,以最終實現「走出去」面向全球消費者;

另一方面國際電商在我國的本地化投資運營既能夠通過競爭提高我國電商企業能力,同時也為我國中小企業帶來在全世界展示自己的專業通道。這種內外雙方的交互融合滲透將會是未來電商不可缺失的發展環節。

Ⅳ 電商直播的前景怎麼樣

自媒體這個概念炒起來至少追溯到2013年,淘寶搜索老大鬼穀子的離職,都是源於這個原因。最初的美拍、快手等等,那時候的直播也好,發布內容也好都是有一定才藝或者特長的,姑且叫做自媒體1.0時代吧,那時候堅持下來的都成功了。

然後,15、16年的全民直播時代,自媒體也升級為2.0時代,大數據去中心化被今日頭條玩到一定高度,各個大平台爭相模仿,2.0時代的自媒體讓大家更專注於內容,不用考慮推廣和維護的問題了,只需要簡單寫寫標題和了解平台規則就行,深耕內容,不像微博還得靠轉發,每天絞盡腦汁。自媒體時代,大家成功的幾率更大了,歡子TV、農人小哥,都是這波風起來的。

最後,說到電商直播,彷彿沒有存在感似得,但是它確實也做了,像所有自媒體人發愁的變現問題,大多數都是在最後一環節的電商賣貨來實現變現,或者開個淘寶店,或者基於APP開發一個賣貨平台,反正最後一環就是賣貨。(平台打賞分成不討論)而咱電商的淘寶、天貓、京東也沒落下風,雙11的優酷直播,這手筆和場面絕對是對於直播的重視。發展趨勢如何,至少5年內,會越來越好,大家都在觀望中前進,誰也不知道發展成什麼樣,只是明白,這波風口中,絕對不能落後。

Ⅵ 有沒有人做社交電商的想問一下前景怎麼樣

剛剛崛起的「社交電商」,藉助著自媒體的高速列車則顯得如魚得水,從物流囤貨到售後服務,由平台統一解決,作為經營者只管賣貨,幾十萬甚至上百萬人經營一家店,商品信息隨著自媒體快速擴散,更加輕盈的商品流通方式,使得價格更加便宜,盡管我們在傳統電商平台購物的習慣一時難以改變,但我相信當市場逐漸透明,「社交電商」也會迎來真正的崛起。

Ⅶ 社交電商如雲樂購與傳統電商的主要區別是去中心化。這句話怎麼理解呢

未來,當人們購買商品的時候,受品牌、廣告等渠道的影響越來越弱,而社交關系中的口碑傳播會成為人們做購買決策很大的一個因素。對雲樂購能夠快速崛起的分析,簡單概括:是大環境所致,手機的普及率到了各個村落,採用了去中心化策略很快的攻城掠地,得到了一大批忠實客戶粉絲。

Ⅷ 怎麼看待傳奇今生等社交電商去中心化的模式

社交電商是依賴電子商務衍生而來的一種全新的銷售模式。它依靠於人際關系網路,以社交媒介作為傳播途徑,通過社交互動手段來促成商品交易。相較於傳統電商平台,社交電商的服務更全面,經營成本更低,再加上分享式的消費模式,更容易得到消費者的信賴,而社交電商之所以可以成為市場上的黑馬,和它的去中心化經營模式是分不開的。電商的本質都是零售,那零售就勢必需要人、貨、場這三個維度的去維持,社交電商的去中心化就可以讓越來越多的消費者從原來的有目的消費,轉向即興消費和被動消費。傳奇今生等社交電商採用去中心化的模式,剛好符合當下人們購物追求個性化、標簽化的訴求,既讓商品質量得到了保障,也降低了運營等一系列成本。

Ⅸ 電商的前景如何

以後的大趨勢應該會是傳統零售巨頭加入電商業務,對現存的純電商造成巨大沖擊。因為他們的渠道優勢供應鏈優勢明顯,如現在的蘇寧易購和國美庫巴都對京東造成了強力的沖擊,許多優勢產品的價格都比京東更低。再比如,11年8月上線的百麗集團控股的優購網,在這兩年應該也會對好樂買與樂淘造成巨大的沖擊。電商的本質還是零售嘛,只不過是更側重網路推廣在線成交而已。以後的大趨勢應該是傳統零售電商化,電商企業傳統化(也可以說是O2O化,在各城市有體驗店),兩者的區別不會特別清晰了。-可視為電商在縱向上的發展。伴隨軟硬體技術的迅猛提高, 電商網站規模不斷增大與消費者需求日益個性化之間的矛盾可有望得到解決。「智能化虛擬導購機器 人」在未來的網站中可以依託雲計算等技術對網站海量數據資源進行智能化處理,從而實現為消費者提供更加人性化的服務。同時,利用智能技術人們能夠實現多種 跨平台信息的更為有效迅捷的融合,例如根據網民消費者在操作過程中所表現出的操作特性以及從外部資料庫中調用的消費者歷史操作資訊,然後有針對性地生成優 化方案,及時迅速滿足消費者的個性化即時需求,最終提高消費體驗,增大消費轉化率,增加消費者滿意程度及網站黏性。在B2B領域,信息也將依託智能技術而 進一步商品化。各種信息將會被更加智能化地收集和整理,以便被商業用戶所定製。智能化數據分析功能可幫助商業客戶從簡單的數據處理業務提升到智能的資料庫 挖掘,為企業提供更有價值的決策參考。

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