588算力怎麼優化

① M1 MAX挖礦性能怎麼樣

不行。

ethash計算一次需要讀取8192位元組的數據。M1的帶寬是68.25GBps，也就是理論最大算力為68.25GB/S ÷ 8.192KB = 8.3M/S。實測2M多，估計往死里優化可以優化到4，5M這個水平吧。為什麼沒人做呢？理論最大值只有8M，還沒法超頻，價值不大。

簡介

這次的M1 MAX高達400GBps，理論最大算力400GB/S ÷ 8.192KB = 48.8M/S。估計實際算力在25到30M左右，大致相當於588。

往死里優化可以達到38到43M這個水平，大致相當於不超頻的6700或者不超頻不鎖算力的3060。只不過功耗低得多，可能50w上下。考慮到一台M1 MAX至少2萬多，挖礦必然不是一個很好的選擇。

② CPU到底是多核心重要還是單核性能重要

如果是同代的單核CPU和雙核CPU比較，只要雙核的主頻不是太低，雙核的性能一定強過單核，尤其是運行操作系統以及常用軟體的實際體驗。
比如，早年的單核的賽揚E430系列，即使主頻超到3.5GHz，體驗也不如主頻不到2GHz的雙核賽揚E1500雙核。
同理，架構相差不太大的近幾年的處理器，主頻略低的四核運行流暢度肯定強過主頻較高的雙核。比如，弈龍II X4 955雖然主頻沒有速龍II X2 280高，但體驗一定是前者好的多。
也就是說，如今多核心變得越來越重要的今天，即使單核性能弱一些，也盡量要上多核心的U，體驗會更好。就像你說的那樣，後台進程越來越多，不會卡。
最後，單核性能和多核性能不能偏頗，要綜合考慮。

③ 性能的話，RX588和1066誰更厲害都是1899塊。

這個網上有評測的，rx580性能要高一點，高的不多，但是最大功耗比1066大多了，達到兩百多w，1066最大是120w，個人感覺用gtx1060 6g整體上更劃算，使用後期麻煩會少點。

④ 星際算力雲節點怎樣查詢

受Filecoin主網上線熱度的影響，想必大量資金都會爭相湧入，到時一些想要入市投資Filecoin的「新人」，很可能會面臨搶不到入場券的尷尬境地。所以，要想在Filecoin主網上線後佔得先機，提前備戰無疑是最佳方案。

我們知道，Filecoin挖礦制勝的關鍵，是在算力和爆塊率上的爭奪。換句話說，能否在Filecoin挖礦中變成一匹黑馬脫穎而出，全靠其算力和爆塊率。

眾所周知，在Filecoin中，測試能力的體現，一方面要看有效存儲（即算力），另一方面則要看爆塊率。而理論上來說，有效存儲和爆塊率應該是成正比的。換句話說，有效存儲越高，爆塊率就越高。

需要一提的是，Filecoin網路的爆塊與眾不同。事實上，這里的「塊」更應該稱作「包」，每個「包」中通常含有1到5個數量不等的塊（數量隨機），根據最初白皮書定義，每個「包」的獎勵為153個FIL（實際獎勵情況，待最終參數確定後再定）。

目前，Filecoin測試網是每45秒爆一個「包」，在其主網上線後，時間很可能會縮短。有人表示，時間會縮短至30秒。如果真如此的話，屆時技術要求勢必會更高，而挖礦難度也會大幅增加。

按Filecoin的設計，爆「包」獎勵會在153個FIL的基礎上遞減。所以說，礦工在主網上線前期的部署就顯得尤為重要，畢竟良好的開端是成功的一半。

而對於廣大礦工而言，要想在Filecoin挖礦部署中起到事半功倍的效果，優質礦機和專業技術團隊的選擇必不可少。

星際聯盟以技術為後盾，專注於區塊鏈技術的研發，重點圍繞IPFS/Filecoin共建全球IPFS生態，堅持「匠心品質·洞見未來」的產品理念。

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星際聯盟鋼鐵匣礦機

星際聯盟鋼鐵匣礦機在演算法和存儲速度上擁有多項核心技術特點：

極致穩定：性能全方位優化，散熱和防護的完美平衡，穩定耐用。

超高算力：行業算力領先的IPFS礦機，高算力能讓存儲空間創造更多價值。

超低能耗：融合獨特的演算法優化與專用晶元定製，能耗比處於行業領先水平。

極致維保：完善的售後服務和數字化遠程服務，售後返修率低至最優標准。

質量過硬：IPFS鋼鐵匣礦機是由全球前三伺服器品牌傾力打造，質量有保障。

⑤ 598顯卡算力多少

技嘉原版598算力245。

算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

發展應用：

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。

並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

⑥ 我想問顯卡算力是怎麼來的，A卡號還是N卡好，藍寶石R9 370好嗎

運算性能，是看軟體的，軟體對那家的硬體有優化，你就選那家的了。這個沒有絕對，只看優化的。R9 370已經淘汰過了，功率有些大，性能看你用途了。

⑦ 588顯卡挖ETH為什麼才16mh算力

全新588顯卡需要超頻提高算力，AMD顯卡都是刷修改好參數的BIOS來達到超頻的目的

⑧ 算力作為新基建產業一環，未來將有多大空間

IDC此前發布的《2018-2019年中國人工智慧計算力發展評估報告》指出，到2022年，全球人工智慧市場中用於算力的投資將超過176億美元，未來五年（2018-2022），該市場的復合增長率將超過30%。而算力也將成為現代社會重要的基礎設施，並成為中國新基建戰略的重要組成部分。XnMatrix是全球化、去中心化的新一代雲計算平台，是Web3.0智能時代數字經濟領域的新型基礎設施。

⑨ 在秀米,畫質差的視頻怎麼優化畫質

靠後期優化畫質是非常困難的，視頻最好前期素材就弄好畫質。選取畫質高的素材，優化設定，提升錄制設備碼率和解析度。
要後期優化畫質都是有損的，而且要用到很多現在還不成熟的技術，效果並不是很好。首先是解析度即清晰度。補解析度技術目前還很不成熟，目前主要是依靠英偉達的AI技術進行補解析度。網上也有相關軟體。不過效果一般，而且需要巨大的電腦算力。一般幾分鍾的視頻需要一台性能非常好的電腦連續高強度運算渲染十幾小時才能完成。所以不切實際。補幀率也是，這個技術相對來說成熟一點，常用的是pr光流法補幀率以及和上面一樣的N卡AI補幀。