spss變數去中心化處理
『壹』 怎麼進行去中心化處理
根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。
『貳』 如何在SPSS中對變數進行中心化
每個數字減去均數
『叄』 操作SPSS時怎麼將變數中心化
有幾種方法，這里介紹最常用的兩種，一種是減去平均值，一種是z分數。
減去平均值：先進行一個description統計，得到描述性統計結果，有平均數和標准差。然後使用compute命令，新建一個變數=原變數-平均數。
z分數，和上面的結果差不多，只不過在新變數的基礎之上除以標准差，得到一個分數。
問題是您的描述：一個變數有多個題項，這究竟是啥意思呢？想不出來。
『肆』 spss做調節時的中心化處理，「變數-平均數」 這一步驟中的變數是選擇已經處理過缺失值的原始數據嗎
是的沒錯
『伍』 spss如何將數據中心化
其實就是在描述統計的時候勾選保存選項，得到一個標准化的變數，篇幅有限，你可以看一下這個教程。http://jingyan..com/article/9f7e7ec04ee5c56f28155416.html
『陸』 SPSS中心化到底是減去什麼的均值
是的，減去該項目對應的個案的均值
然後用中心化之後的數據來做回歸，不是中心化又加總
『柒』 spss做回歸都需要中心化嗎
1、因變數不需要做中心化轉換；
2、第一步是自變數進入回歸方程；第二步是自變數和調節變數一起進入；第三步是自變數、調節變數、交互項一起進入；
3、將調節變數分成高低組,做自變數與因變數的回歸分析,再比較高低組自變數對因變數的影響系數大小,進行斜率檢驗.
『捌』 spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢
中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。
『玖』 spss 中心化的意義
中心化的目的統一單位也就是統一量綱，因為不同變數之間單位不一樣，會造成各種統計量的偏誤。
首先計算變數的平均值
這樣，對變數進行中心化的工作就完成了。