算力智庫
① 280TOPS算力爆表！北京車展最強國產自動駕駛平台是它
▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅
黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員，在矽谷晶元行業打拚了20多年，在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。
CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師，COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。
正因為有超強的研發團隊，讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市，在今年推出華山二號A1000晶元，發布FAD自動駕駛平台。
今年以來，新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛，都「不好意思賣」，自動駕駛的普及程度正在快速提高，而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜，行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模，都有望達到萬億美元級別，成為半導體行業最大單一市場。
因此，FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。
今年8月，一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發，以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用，加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。
另外，黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型，預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外，國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台，測試車輛已經上路。
黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功，讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月，矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單，黑芝麻在車載晶元領域上榜，成為中國晶元設計企業65強之一。
今年7月，黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會，與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。
可以說，黑芝麻經過四年多的發展，已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司，甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時，黑芝麻的快速進步，也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。
在與兩位創始人的交談中，他們還透露了一個彩蛋，明年黑芝麻將發布性能更強的晶元，屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已經可以進行完全自動駕駛。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
② 區塊鏈人才有多貴
21世紀什麼最貴？可能是區塊鏈人才。
從上海某211大學碩士畢業的張岩（化名）今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習，主要負責行業信息的收集，實習期間工資為8000元，轉正以後月薪將達到22000元。
張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計，2017屆上海高校畢業生中，本科學歷畢業生的平均月薪為4793元，碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。
業內人士分析指出，目前行業人才緊缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡導致人才溢價較高，預計兩到三年後，待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時，市場的供求關系會進入一個穩定階段。
區塊鏈人才有多貴？
「我們招人一直都不順利，一個季度可能能進來5-8個人，只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍，但卻苦於找不到合適的人才。
某公司招聘信息
高薪找不到人的尷尬局面如何破？
「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准，一是有計算機基礎，二是有演算法基礎。」鄧旭說。
據算力智庫創始人燕麗介紹，區塊鏈的人才分三種類型：
一是做內容研究方面，這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作，經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位；
二是產品的技術開發類，這一塊需要成熟的計算機技術人才，如研究底層數據開發、數據存儲等方面，他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域，經過兩到三個月可以適應崗位需求；
三是產品需求的提煉師，這是最難找的人才，他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點，又需要懂技術，能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。
億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出，區塊鏈本質是分布式的加密資料庫，核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的，此前高校里幾乎沒有開設相關課程，所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學，客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵，關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下，將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升，才算是好的應用場景，所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。
「應用型人才太少了，」尚鞅說，任何新技術的應用轉化都需要一個過程，而目前很多技術人員不懂產品。
鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個：一方面，區塊鏈普及速度快，而技術人員數量較少，造成了供需失衡；另一方面，區塊鏈實際上是綜合性技術，囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊，目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外，隨著去年ico的火熱，誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。
隨著區塊鏈概念的大火，一些高校開始開設課程，培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議，偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢，培養區塊鏈技術應用人才；而在業務方面上，仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補；社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓，但好的職業培訓必須要持續兩到三個月，而非兩三天的「速成」培訓。
不過，鄧旭指出，現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才，但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出，開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走，另一方面，真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司，或者去炒幣了。」
「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術，因此很多人沉不下心來做技術，而且技術很復雜，又比較枯燥。」鄧旭說。
內容來源 觀察者網
③ 以人工智慧和5g技術為代表的科學技術會如何改變人類生活,其前景是否可控
和 5G 與機器人技術結合，正在不斷催生新的消費電子品類。AI 解決機器理解世界，以及人機交互的問題。5G 拓展機器人的活動邊界，並為機器人提供更大的算力和存儲空間（雲協作機器人） 。
根據 IFR 的分類方法，機器人大致可分為工業機器人和服務機器人兩類。傳統的工業機器人主要應用於汽車整車和零部件、電子製造、金屬和機械、食品加工等方面，其主要特點是按照預定的程序，沿規定路徑完成規定動作。AI/5G 如何賦能機器人？
AI 人工智慧的應用，催生了服務機器人。服務機器人涵蓋的范圍非常廣泛，包括醫療、物流、農業、商業、民用等方面。通過 AI 技術的使用，可通過數據採集、分析、計算，服務機器人能夠學習人類的行為，理解人類的意圖，與人類產生協作。
服務機器人主要類別及代表性產品
根據 IFR 的測算，2017 年全球機器人市場達 232 億美元，其中，工業機器人市場達 147億美元，每萬人的保有量達 85 台。其餘為服務機器人市場，市場規模達 85 億美元。
到 2030 年，預計機器人的市場規模達 1,028 億美元，約為智能手機市場的 20%。服務機器人將達 561 億美元，維持 16% 的年復合增長率，並快於工業機器人的年復合增速。在經歷了2017、2018 高歌猛進的兩年後，2019年人工智慧行業的融資數量和金額呈現出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環境來看，大家的日子都不好過。
獵豹全球智庫認為，未來人工智慧的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智慧真正想要引領下一個十年，一定是從業者們摒棄估值浮華，專注產品，紮根技術，在場景落地上只爭朝夕。
鉛筆道薦語：
在經歷了2017、2018 高歌猛進的兩年後，2019年人工智慧行業的融資數量和金額呈現出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環境來看，大家的日子都不好過。
獵豹全球智庫認為，未來人工智慧的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智慧真正想要引領下一個十年，一定是從業者們摒棄估值浮華，專注產品，紮根技術，在場景落地上只爭朝夕。
來源 | 獵豹全球智庫
作者 | 周婷、潘星漢、李欣、肖海燕
報告指導 | 韓建琦、周婷
一、前言
一、前言
如果要為人工智慧立傳，2019 年註定是不同尋常的一年。艱難與尷尬，紮根與堅守，多重復雜的情緒在這一年交織上演。
難！在經歷了2017、2018 高歌猛進的兩年後，2019年人工智慧行業的融資數量和金額呈現出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環境來看，大家的日子都不好過。
尬！2019年也是幻想破滅的一年。人工智慧曾被看作是繼移動互聯網之後，下一個能夠誕生百億美金級巨頭的機會。可到了2019 年，通用人工智慧到來之前，它也並非人們想像得那麼全能。大眾對於人工智慧的熱情也降低了不少。有多少人還關注今年 12 月李世石與韓國圍棋AI「韓豆」的人機大戰？
廣屯糧、築高牆、緩稱王。獵豹全球智庫認為，未來人工智慧的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智慧真正想要引領下一個十年，一定是從業者們摒棄估值浮華，專注產品，紮根技術，在場景落地上只爭朝夕。
接下來，獵豹全球智庫從政策、資本、技術、智能服務機器人、AI應用場景等層面全面掃描2019年人工智慧的發展情況，試圖為大家展示一個較為全面的2019年人工智慧的商業化落地。
④ 2020世界智能網聯汽車大會干貨：滴滴無人計程車申請體驗者近4萬
上汽的智能網聯汽車發展情況
在業務落地方面，祖似傑表示，5G智能汽車示範體驗區項目已經於今天上午交付使用，以實現高速、城區擁堵以及泊車等自動駕駛場景的市場化落地。
按照計劃，上汽將在年底正式投產L3級的5G智能汽車MARVELR。
同時上汽還計劃在今年完成2萬個標准集裝箱的運輸任務。「我們已經開始小范圍的商業運營，明年爭取完成20萬個標准集裝箱，按照商業實際場景進行運營。」祖似傑在現場說道。
除了這些，上汽也在圍繞電子電器架構、軟體平台、數據平台進行布局，以此打造智能網聯汽車基礎能力。
四、滴滴孟醒：報名體驗自動駕駛的人數已接近4萬
滴滴自動駕駛公司COO孟醒分享了滴滴自動駕駛在過去四年內做的一些工作以及思考。
據孟醒介紹，滴滴自動駕駛公司於4年前在北京成立，目前在加州、北京、上海、蘇州四個地方設有辦公室。上海是當前最重要的一個測試運營場景。
今年6月底，滴滴在上海嘉定汽車城上線了滴滴自動駕駛體驗，截至今天，報名人數已經達到近4萬人。
那麼，滴滴是如何來做自動駕駛的？
孟醒表示，滴滴是一家出行公司，在做自動駕駛出行時，考慮到了如何把傳統出行和自動駕駛出行融合在一起。這也是滴滴做「混合派單」的原因所在。
此外，滴滴認為能把自動駕駛做起來需要三個方面。一個是AI，即車上的智能能力。一個是需要足夠多的數據，作為AI的燃料。其次是需要具備出行生態網路。
在技術能力上，首先要具備全棧的能力。這是因為「每個模塊之間上下游的關系，連接是非常緊密的，你只有每個模塊都有自己的研發能力，才可以迭代足夠快。我們今天關注的不是每一個模塊或者說整體系統水平多高，更重要的是迭代速度有多快。」孟醒在演講中說道。
總結來說，滴滴自動駕駛的業務涉及三方面內容，即AI、數據和網路。在滴滴看來，只有這三個方面都做好了，自動駕駛出行服務才算被搞定了。
五、地平線余凱：2030年智能汽車晶元會成為半導體最大的垂直市場
地平線創始人兼CEO余凱分享了地平線在車載AI晶元方面的思考。
在余凱看來，如果認為傳統燃油車時代，發動機是汽車的核心競爭力、最核心的部件。那麼在軟體定義汽車的時代，在大數據和人工智慧的時代，數據就是石油、就是能源；而晶元就是那個發動機。
當前，整個汽車產業的價值鏈正發生著深刻的變化和轉型。未來汽車將成為四個輪子上的超級計算機。這個過程中，晶元和操作系統是至關重要的。「這里可能是顛覆式創新而不是增量創新」。余凱在現場說道。
余凱進一步強調了數據和數據處理能力的重要性。
在他看來，對比Waymo和特斯拉採集到的數據量，Waymo可以算是研究院模式的創新。相比之下，特斯拉則通過影子模式，打造了算力、演算法、數據於完整一體的、可以快速進化的連機版AI體。雖然特斯拉的自動駕駛能力並不完美，但真正可怕的是它的進化速度。
余凱在演講中說道，「如果說它的進化速度其他車企很難跟得上的時候，它就成為了智能汽車時代的定義者，平台的定義者，它對這個產業的控制力將會超過微軟、英特爾、蘋果。」
關於未來，余凱認為今天大部分的自動駕駛和未來的需求相比仍有較大差距。他預計到2030年，智能汽車晶元會成為整個半導體領域當中的第一大市場。與此同時，在這個領域，很可能會誕生巨型計算平台企業，而這樣的巨頭企業則很可能出生在中國。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。