850算力
『壹』 libra幣用手機怎麼挖
你好，狗狗幣挖礦手機版教程
一：准備狗狗幣
首先要准備好至少100個狗狗幣。如果沒有可以去火幣網或者其他平台夠買。
二：前往Vos Doge Mining注冊(注冊過程和後續操作需要用戶使用未皮N，請自行解決)。
進入官網後，點擊左上角的SIGN UP，或者下方的Start Mining Now。
輸入Email和密碼，點擊Sign Up。如果沒有反應，需要使用未皮N，請自行解決。完成郵箱驗證。
三：充值狗狗幣
登錄後，點擊左側BALANCE下方的Add Funds.然後輸入要充值的狗狗幣，最低100個，按目前市價，大約2元多一點。然後點擊Next。
進入下面的充值頁面。充值和確認需要在1個小時內完成，向下面紅色標注的狗狗幣地址支付狗狗幣。確保支付數量和上面填寫金額的一致。交易在經過至少3次確認後點擊Check My Payment(大約是在充值後10分鍾，如果提示沒有到賬，可以稍微等一下再次點擊確認)。
四：購買算力
點擊BUY HASHRATE下方的DOGE Hashrate。可以直接輸入算力購買。
也可以直接購買算力包。共有8個算力包，下面舉例兩個。直接購買算力包更劃算一些。比如下面1000MH/s的算禮包需要850個狗狗幣，換成法幣大概在2美元多一些。預估1年後可以獲得1841個狗狗幣。買得越多，越劃算。
五：查看算力和挖幣數據
點擊DASHBOARD，可以查看算力以及挖幣狀況。
六：提取狗狗幣
點擊BALANCE下方的Payout，輸入自己的狗狗幣地址進行提幣。最低提幣數額為100個，手續費為5%。由於目前我挖出的幣還不足100個，所以會在後續更新這一部分。
操作環境：手機是紅米k30 i，適用系統：MIUI 12.1.1
首先下載網路app（版本號為：V.1.2.1.2）然後前往Vos Doge Mining注冊，登錄後，點擊左側BALANCE下方的Add Funds.然後輸入要充值的狗狗幣，隨後點擊BUY HASHRATE下方的DOGE Hashrate。可以直接輸入算力購買即可
12萬。1TH/S*24H=0.00007087btc，按綜合12t的機器算力來算每天產量為：0.00007087*12t=0.00085044btc，那麼單台挖到一個比特幣的時間需要：1/0.00085044=1175天;十台礦機挖到一個比特幣的時間需要： 1/0.0085044=117天;一百台礦機挖到一個比特幣的時間需要：1/0.085044=11.7天。也就是說按照目前的難度來算，大概單台礦機需要三年的時間可以產出一枚比特幣，十台礦機需要3.9個月可挖一個比特幣，一百台礦機只需要11.7天可挖出一個比特幣，投入單台機器成本價8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百萬，一個月收入超過兩枚比特幣，按目前的幣價來算大概價格十二萬，如此看來，目前比特幣挖礦的收益雖然不及之前，但相較於其他投資項目還是很可觀的。
拓展資料：一.中國禁止比特幣機挖礦
1.部分經濟學家認為，政府應該積極調控貨幣總量，用貨幣政策的松緊來為經濟適時的加油或者剎車。因此，他們認為比特幣固定總量貨幣犧牲了可調控性，而且更糟糕的是將不可避免地導致通貨緊縮，進而傷害整體經濟。
2.而另一部分經濟學家們的觀點卻截然相反，他們認為政府對貨幣的干預越少越好，貨幣總量的固定導致的通縮並沒什麼大不了的，甚至是社會進步的標志。
比特幣網由計算機所生成的一串串復雜的代碼組合而成，根據其獨特的演算法通過計算器中轉運算取得，這個運算的過程就被稱為「挖礦」。為了獲取這些「數據黃金」，全球「礦工」都在使用高功率的計算機「挖礦」。
二比特幣為何如此耗電？
1.比特幣發明者中本聰想了一個方法：做數學題。誰先最先計算出隨機哈希函數的正確答案並提交，誰就擁有一次記賬權。這些題目沒有取巧的解法，就是枚舉法，讓計算機不停地算；本身也沒什麼實際意義，就是一個工作量證明。而想要把假交易放進去而不被發現，理論上需要有比其他所有人加起來還強的算力。
2.比特幣網路的計算機（礦機）需要不斷進行計算，平均每幾分鍾產生一個區塊，獲得新生成區塊的用戶，可以贏得一定數量的比特幣，這一過程被稱為「挖礦」。礦機的算力越強，挖礦速度越快，挖到比特幣的概率也就越高。投資者為了獲利，自然會購買更多的礦機，並讓其長時間運行，在此過程中消耗大量電力。
3.作為一款虛擬加密貨幣，比特幣使用一種名為區塊鏈的分散式賬本技術，記錄所有交易並將數據傳送到網路中的所有節點。「挖礦」是獲得比特幣加密貨幣的方式，這需要使用和比特幣加密系統連接的高效率電腦設備進行大量的運算。
『叄』 機情觀察室：麒麟810可能是近幾年最有競爭力的移動處理器
【IT168 評測】榮耀早前發布的榮耀9X系列上用上了最新的海思麒麟810處理器，麒麟810處理器採用7nm製造工藝，並且使用使用上了華為自研的達芬奇NPU，不僅擁有出色的性能同時在AI算力方面也有非常大的提升。目前，使用麒麟810處理器的手機並不多，主要是榮耀9X系列和華為nova 5，對於大家來說這顆處理器依然會感到有點陌生，今天我們就來大大家科普以下麒麟810這顆處理器。
首先我們先來簡單了解以下麒麟810處理器，麒麟810採用7nm製造工藝，擁有2個基於A76定製的大核和6個基於A55定製的小核，集成Mali-G52圖形處理器，性能再度升級。麒麟810採用了自研的達芬奇NPU，能大幅提升單位面積下的AI算力，並且採用自研的中間運算元格式，大幅增加華為HiAi的兼容性，加速更多AI應用落地。我們可以看到麒麟810身上有四個亮點，其中包括7nm製造工藝，2+6大小核架構，Mali-G52圖形處理器，達芬奇NPU，而這些也讓這顆CPU躋身旗艦處理器的行列。
7nm製造工藝
隨著半導體工藝的發展，目前主流的手機處理器已經進入10nm的工藝時代，而進一步提升工藝已經能達到8nm和7nm的水平，當中以7nm的製造工藝是目前最頂尖。目前使用7nm製造工藝的手機處理器只有四款，分別是高通驍龍855、蘋果A12、海思麒麟980和海思麒麟810。
麒麟810採用7nm的製造工藝，也是海思第二款7nm的處理器，7nm工藝擁有眾多的優點。相對於8nm的工藝，在效能方面提升20%，而晶體管的密度能提升50%。在相同的晶體管的數量下，7nm製造工藝可以讓晶元的面積降低，或者說相同的面積下能容納更多的晶體管。更重要的是，效能提升的同時處理器的功耗也降低了，先進的處理器工藝對於手機來說帶來最直接改變就是提升了續航能力和降低了處理器的發熱。
自研達芬奇NPU
隨著AI的高速發展，在眾多AI應用帶動下，高通麒麟以及華為海思旗艦處理器上都集成了NPU。NPU對於AI方面帶來了更好的支持，開啟了人工智慧，讓手機具備學習能力，變得更聰明。
2017年，麒麟970首次採用獨立的NPU神經網路處理單元，2018年，麒麟980創新採用雙核NPU，實現業界最高端側AI算力，帶來AI人像留色、卡路里識別等豐富的AI應用。到了2019年，麒麟810首度採用華為自研達芬奇計算架構，採用達芬奇3D架構，讓NPU的算力提升，讓採用麒麟810處理器的榮耀9X成為最聰明的手機。
麒麟810處理器上的NPU三維運算模式非常適合AI矩陣運算，能在確保能耗最小化的同時，提供澎湃的AI算力，針對矩陣運算進行加速，大幅提高單位面積下的AI算力，充分激發端側AI的運算潛能。同時，麒麟810採用7nm製造工藝，讓麒麟810的運算功耗進一步降低。麒麟810的AI-Benchmark得分達到32000分，使用榮耀9X PRO進行測試也能超過3萬分的成績。
麒麟810擁有出色的AI算力同時需要一個AI生態作為支持，華為在2017年推出HiAI移動開放平台，並面向全球開發者及合作夥伴開放以來帶來了首批AI應用上線。2018年，華為推出HiAI生態2.0，在麒麟980強勁AI運算力賦能下讓AI應用開發周期更短，開發效率更高。麒麟810也加入HiAI2.0，支持自研中間運算元格式IR開放，大幅增加華為HiAi的兼容性，加速更多AI應用落地。
2+6大小核架構
在擁有先進工藝的同時，麒麟810採用了2+6大小核架構，擁有2個頻率為2.27GHz的A76定製大核和6個頻率為1.8GHz的A55定製小核。大小核架構在AI調度下能根據使用場景進行優化，2個定製的A76大核心提供高性能輸出，而6個定製的A55小核實現效能的提升，同時也將低負載時的功耗降低。
麒麟810擁有全新的2+6大小核架構外，還擁有高效的調度層次，讓CUP在游戲或者高負載場景下能提供最優秀的性能，而在社交、網頁瀏覽等低負載場景下降低CPU的功耗，讓手機更省電，電池使用更持久。
當然，用戶往往最關心麒麟810處理器的實際性能，我們通過GeekBench的測試可以看到，榮耀9X PRO上使用的麒麟810處理器擁有非常不錯的性能表現，單核得分2799分，多核得分7711分，已經能達到旗艦級處理器的理論性能水平，CPU的性能已經能達到高通驍龍845的水平。
Mali-G52圖形處理器
游戲往往是用戶重點關注的東西，麒麟810處理器使用上了Mali-G52的CPU。相對於上一代的Mali-G51圖形處理器，Mali-G52在性能上提升30%，支持最多8流水線的執行引擎，讓大哥執行引擎的性能有顯著的提升。Mali-G52每個核心擁有2個紋理單元和2個像素單元，運行於850MHz時像素/紋理輸出率可以達到每秒6.8Gpix，支持OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0和Vulkan圖形API。
在硬體架構上麒麟810集成的Mali-G52已經足夠出色，在性能調度方面，麒麟810支持支持Kirin Gaming+技術，通過系統級AI調頻調度技術、60fps高性能及HD畫質和GPU負載優化全面升級游戲體驗。其中，AI調度技術可以實時學習幀率、流暢度和觸屏輸入變化，預測手機任務負載，動態感知手機使用過程中存在的性能瓶頸，及時進行調頻調度，預測准確性比傳統預測方法提升30%以上。
通過實際的理論測試可以看到，基於麒麟810處理器的榮耀9X PRO在3Dmark ES3.1得分4304分，Vulkan得分4212分，這樣的成績理論上對於目前主流的手機游戲都可以輕松應付，整體性能同樣也達到旗艦級的水平。
實際游戲測試可以看到《王者榮耀》開啟高幀率模式和多核心支持後，游戲長時間保持在60幀，幀數跳動只有1.09幀，榮耀9X PRO對於《王者榮耀》這款游戲能提供足夠的性能支持，能在高幀率模式下流暢運行。當然，榮耀9X PRO支持的GPU Turbo3.0，採用軟硬體結合加速技術，在系統底層對傳統的圖形處理框架進行了重構，實現了軟硬體協同，使得GPU圖形運算整體效率得到大幅提升，這個也是對於游戲性能提升有不少的幫助
第四代ISP
在拍照方面，麒麟810採用了第四代自研ISP，能解決夜景照片出現的噪點和過曝問題。麒麟810的ISP提升了像素吞吐率。採用最新一代自動白平衡演算法（AWB）演算法，集成細節增強（DE）模塊，增加RAW域降噪處理，提升畫面的細節處理能力和降噪效果。
採用麒麟810的榮耀9X PRO的夜景拍攝擁有非常好的效果，即使在光線不足的環境下依然能拍出出色的夜景照片。榮耀9X PRO的夜景能有效控制噪點，並且對光暗的控制非常到位，讓夜景的畫面非常通透，這些都是得益與麒麟810上的第四代ISP。
雙卡雙VoLTE
麒麟810也延續了麒麟系列晶元的強大通信基因，支持雙卡雙VoLTE，讓手機雙卡同時保持4G在線，雙4G雙VoLTE雙通技術，讓4G信號智慧切換，實現邊上網邊通話功能。而榮耀9X PRO更應用上了AI智慧通信2.0技術，專業的通信技術融入AI技術再升級，讓手機信號更快更穩定，能智能識別電梯、地鐵、車庫等弱信號場景，讓4G信號疾速恢復。另外，基於AI智慧通信2.0技術還提供有AI高鐵模式2.0、AI智能雙卡上網、AI智慧天線、AI智能基站選擇等功能。
總結
麒麟810不是麒麟710的簡單升級，而是從製造工藝、架構、NPU、ISP等等方面進行了一次全面的大升級。作為海思又一款7nm旗艦晶元，麒麟810不僅擁有出色的性能，同時在AI方面也具有非常強大的算力，AI方面的性能甚至超過了高通驍龍855，這點也讓麒麟810成為了目前最聰明的手機晶元。
『肆』 比特幣礦機日收益是多少 比特幣礦機收益怎麼計算
首先挖比特幣需要的成本基本可以分為三大塊：
1、 機器成本：購買礦機的成本。
2、 電力成本：機器挖礦所消耗的電力成本。
3、 輔助成本：人員維護、網路、線纜耗材、散熱等
簡單舉個例子，就拿市面上功耗較小的螞蟻s9的礦機來說算力是13.5t，功耗是1400w
礦機在二十四小時運行的情況下：1.4千瓦*24=33.6度
市面上功耗較大的機器神馬m3：算力是11.5t,功耗是2150w
二十四小時運行情況下單台耗電量：2.15千瓦*24=51.6度
大概就相當於比較節能的空調的用電量，但是比特幣礦機是需要二十四小時不間斷運行的，一年算下來就單台機器耗電量就是非常大的，家用電的階梯電價成本太高，在行情不好的時候甚至可能收益不夠電費支出的，所以目前挖礦都會選擇在礦場託管，可以拿到便宜電，降低挖礦成本價，三毛以下的價格是比較理想的價格，可以保持比特幣價格跌到低谷時期還有一定的收益。
就目前比特幣的挖礦難度來看：
btc每t收益：1TH/S*24H=0.00007087btc
按綜合12t的機器算力來算每天產量為：
0.00007087*12t=0.00085044btc
那麼單台挖到一個btc的時間需要：
1/0.00085044=1175天
十台礦機挖到一個btc的時間需要：
1/0.0085044=117天
一百台礦機挖到一個btc的時間需要：
1/0.085044=11.7天
也就是說按照目前的難度來算，大概單台礦機需要三年的時間可以產出一枚比特幣，十台礦機需要3.9個月可挖一個比特幣，一百台礦機只需要11.7天可挖出一個比特幣，投入單台機器成本價8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百萬，一個月收入超過兩枚比特幣，按目前的幣價來算大概價格十二萬，如此看來，目前比特幣挖礦的收益雖然不及之前，但相較於其他投資項目還是很可觀的。
然而這些收益不包括扣除電費成本，和後期的機器維護，所以挖礦的前提也是要找好便宜電費的礦場。量大的話更需要找到一個安全靠譜、穩定的礦場，更主要的是需要便宜的電費來拉低成本價。
『伍』 問個夢幻女的159DT號的大概價格，藏寶閣看到的想買，她掛9999，可還價
修一點也不好 上限多少 沒25我建議不買了 要不然你要花很多錢點修的 上面BB孩子價值一共要3000RMB左右 裝備大約要個3000RMB左右 總結來說這號 就是修不行 其他裝備和BB都不錯 這完全差不多算是賣BB和裝備的價錢 7000RMB左右吧
『陸』 如何看待芯馳面向汽車的三款SOC晶元
引言:上個月受邀看了芯馳(SemiDrive)的9系列SoC線上發布會，年初其實就收到了線下發布會的邀請，但因為疫情一直無法確定時間。這次線上發布會看下來還是頗有亮點的，只可惜沒有抽到獎品。芯馳這次發布了三款晶元（X9、V9、G9）三大汽車晶元產品，作為一個國產車規高性能晶元的團隊，這次發布的9系列晶元有不少獨到之處，依據發布會的信息簡單聊一聊這三款晶元和晶元對汽車電子的發展影響。
01? 晶元在新型架構中重要性
在智能網聯汽車產業大變革背景下，汽車軟體作為一種車企需要探索的模式，從產品定義的角度圍繞軟體出發，已成為業界需要探索的共識。在這個裡面，傳統汽車採用經典的分布式 E/E 架構遇到了核心的瓶頸，主要的原因是：單個ECU的計算能力不足、供應商軟硬體迭代一體化使得產品SOP之後固化，面向未來更多功能的通訊帶寬不足等等，都不能滿足未來的汽車發展的需求。
在目前的EE電子電氣升級中有幾個突出的特點值得關註：
1）汽車ECU的硬體架構和ECU協同工作的網路升級。升級路徑表現為分布式（模塊化→集成化）、 域集中（域控制集中→跨域融合）、 中央集中式（車載電腦→車-雲計算）。在這個過程中，車載網路骨幹由CAN匯流排向CANFD、乙太網方向發展，甚至發展到後期可能採用PCIE的板卡通信架構發展車載電腦的整體設計。
2）軟體架構升級。通過 AutoSAR和Autosar Adaptive等軟體架構提供標準的介面定義，模塊化設計，促使軟硬體解耦分層，實現軟硬體設計分離；?Classic AutoSAR 架構逐步向 Classic AutoSAR 和 Adaptive AutoSAR 混 合式架構。好處在於：可實現軟體/固件 OTA 升級、軟體架構的軟實時、 操作系統可移植；採集數據信息多功能應用，有效減少硬體需求量，真正實現軟體定義汽車。
在智能汽車的計算平台的硬體上，大部分車企會採用混合架構，傳統主控制器主要還是基於32位Tricore,PowerPC以及850等架構的微處理器, 主要作為冗餘和兼容的部分。對於AI和計算力消耗較多的自動駕駛和交互應用, 需提供GPP通用處理器、硬體加速器（HWA）和嵌入式的可編程邏輯陣列（eFPGA），域控制器最大的提升還是在晶元算力的提升，這也使得晶元廠家和車企的直接溝通，也在這個層級需要和軟體聯合考慮。
比較典型的是類似於BMW的架構，如下圖所示，BMW的智能駕駛的所有基礎就是基於Intel和Mobileye的基礎晶元平台，在這個基礎晶元平台上
02 芯馳的晶元平台
智能汽車計算平台硬體架構，基於高性能CPU/GPU的SOC晶元實現娛樂、自動駕駛和內部的高速通信，需要強大的硬體運算資源，在智能駕駛領域能夠基於攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、定位系統和高精地圖等多信息融合實現環境感知定位、路徑決策規劃和車輛運動控制等，滿足智能駕駛系統高性能和高安全性的控制需求。在娛樂領域，處理後台的大量視頻數據滿足外部的高速數據傳輸，這一切都需要計算平台內的晶元滿足強大的運算能力滿足計算性能與實時性要求、滿足ISO 26262的功能安全要求、滿足信息安全要求、支持多種車內通信協議CANFD/Ethernet等、支持FOTA升級，實現功能迭代、滿足車規級標准（溫度、電磁兼容、可靠性等）和滿足成本要求。
這裡面我們看到的更多的還是國外晶元企業在汽車領域的布局，可能還有三星和蘋果未來也要參與這個游戲。
英特爾早期嘗試發布自動駕駛平台IntelGo，並通過並購來完成布局，包括Mobileye的EyeQ系列專用晶元、Altera的FPGA晶元和Movidius的視覺處理單元VPU，以及自己的8核凌動晶元CPU處理器，形成自動駕駛的整體硬體解決方案。
英偉達的Drive PX和PX2可滿足L2、L3級ADAS應用，為合作夥伴提供從底層運算、操作系統層、軟體演算法層以及應用層在內的全套可定製的解決方案；自動駕駛處理器Xavier和Orin晶元可滿足L3/L4級自動駕駛應用，集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器。
高通通過將自己的移動處理晶元升級為車規級切入汽車電子領域，2019年量產的820A支持深度學習的ADAS應用，經過迭代以後高通發布自動駕駛晶元平台驍龍Ride，採用了模塊化的高性能異構多核 CPU/GPU，包括深度學習加速器和自動駕駛軟體Stack，內置了AI計算機視覺引擎。
這次芯馳發布的三款晶元，定位是很有意思的：
X9系列晶元用來支持未來智能座艙：在傳統汽車座艙里，人和車的溝通只能通過按鍵和基礎的觸控屏等進行；而一顆X9晶元可以同時支持多塊高清屏幕，具備語音交互、手勢識別，駕駛員狀態監控等功能，可以讓人在車內感受到多元化的交互體驗；
V9系列晶元是自動駕駛的核心大腦：作為域控制器核心，V9內置高性能視覺引擎，支持多達18個攝像頭輸入，不僅能滿足ADAS應用需求，還能給未來更高級別的自動駕駛和無人駕駛留有充足的擴展空間；
G9系列晶元是未來汽車的智慧信息樞紐；X9智能座艙、V9智能駕駛，以及其它功能模塊和域控制器，原本相互獨立、各自為政，G9在其中起到了交互連接的作用，讓各個功能模塊在車內互聯互通，形成未來汽車的智慧神經網路。同時，G9還可連接外部網路，支持OTA在線升級，自動駕駛在線開啟等功能。
我覺得這些產品的推出，特別是芯馳也和一些生態的夥伴把晶元的應用嘗試推起來，真的是一個很有意義的嘗試，能給產業多一種選擇。傳統半導體通常我們會用3個維度來評價一個半導體，通常是Performance(性能)，Power(功耗)，Price(價格)。對於車規晶元來講，還有三個維度：安全性、可靠性和長效性。圍繞未來的智能汽車的計算平台的需求，對於晶元這塊我們只看到華為把手機晶元往汽車級別遷移，並沒有太多其他企業專注於這個領域。
小結：這一篇文章我覺得還是重點談一下SOC晶元平台存在的意義，我們可以看一下這三款產品發布會上的視頻，後面我們來談談芯馳的架構師的一些總結，非常有意思。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
『柒』 比特斯拉FSD強7倍算力的蔚來自動駕駛NAD是什麼
焦點無疑是蔚來的ET7：蔚來首款具備自動駕駛能力的智能電動旗艦轎車。蔚來官方將之定義為
「為自動駕駛而生」的汽車。那麼ET7的自動駕駛能力會有多強呢？首先我們還是了解下ET7的基礎性能：新車最大功率 480kW，最大扭矩 850N·m，風阻系數
0.23Cd，百公里加速 3.9 秒。全系標配空懸掛和 4D 智能車身控制。
有了這么強的算力，ET7 全系標配 NAD 19 項安全與駕駛輔助功能，NAD 的完整功能將採用月租的服務訂閱模式， ADaaS(AD as a
Service)，服務費為每月 680 元。雖然看得很激動，但ET7 的交付要到明年第一季度，至於 150kWh 的電池包，要到 2022
年第四季度才能開始交付。所以，在這么長的時間里，如今激烈競爭的新造車品牌中，ET7能否一直保持領先，還要看其他同學的成績了。
『捌』 對於初次接觸礦機的，挖礦人怎麼去配置屬於自己的礦機呢不要太坑，還是實際點講。
如今各位挖礦的電腦愛好者沒有不知道的。想要在網上獲得高效並且快速的資源，那就需要挖礦，不過挖礦可是高端技術活，考驗的是電腦的CPU與GPU性能，如今的核心顯卡配置根本挖不動。對於喜歡挖礦的用戶來說，選擇一款專業級挖礦機配置就很重要了，
詳情如下：
礦機是需要一個好顯卡和充足的內存的，所以，在組裝之前一定要選擇好的顯卡和CPU，以太幣的發掘過程其實就是一個計算的過程，這樣的計算是非常耗電的，而且也是非常耗能的，尤其是對於顯卡的要求極高，配置越高的礦機所獲得的以太幣越多，獲得的利潤高也就越來越高。
組裝礦機需要注意兩點，1.PCIE插槽越多可連接的顯卡就越多，單個礦機的算力就越大。2.電源功率越大能帶動的顯卡越多。所以大家在選擇配置時一定要根據你的顯卡的數量與功率來選擇相應功率的電源，否則很有可能出現因為電源功率過低而導致顯卡算力不足甚至不工作的情況。
綜上所述，對於想要挖礦的投資者來說，最好還是去專業的網站購買至少一台礦機，而且要配置高的礦機，主要是看礦機的顯卡和CPU，這兩項是決定礦機工作效率的主要因素，所以，在挖礦之前一定要弄清楚這些事項。
配件名稱 品牌型號 參考價格(元)
處理器：Intel酷睿i7-4770k Haswell全新架構盒裝CPU ￥2369
散熱器：盒裝自帶
主板：技嘉Z87-HD3主板 (Intel Z87/LGA 1150) ￥899
顯卡：HIS R9 280X 冰酷版Boost ￥1799
內存：金士頓駭客神條 Blu系列 DDR3 1600 8GB 台式機內存(KHX1600C10D3B1/8G) ￥499
硬碟：西部數據藍盤 1TB SATA6Gb/s 7200轉64M 台式機硬碟(WD10EZEX) ￥419
固態硬碟：浦科特M5S系列 128G 2.5英寸 SATA-3固態硬碟(PX-128M5S) ￥699
機箱：游戲悍將 刀鋒1豪華JD雪裝 中塔機箱 (U3/SSD/風扇調速器/頂部易插拔/雙風扇) ￥239
電源：航嘉jumper500 電源(額定500W/80plus白牌/主動PFC/全電壓/智能溫控/背部走線) ￥299
處理器方面，i74770K處理器可以說是目前Inel最新四代Haswell平台最頂級的一款旗艦產品，性能上自然定位於新頂級高端。該處理器基於更新一代的22mm工藝，最新的LGA1150處理器插槽，基於四核八線程，默認主頻為3.5Ghz，並且還可以睿頻至4Ghz以上，加之還有8M三級緩存，支持自由超頻等特性，整體性能強勁，運算表現極強，可以很好地滿足比特幣挖礦需求。
主板方面，四代新Haswell系列處理器需要搭載8系列主板，鑒於我們已經選擇了性能極強的旗艦級超頻處理器，因此主板非Z87高端可超頻主板莫屬了。技嘉Z87-HD3主板是一款一線技嘉主板品牌高規主板，全高清支持4K超高解析度，是一款做工扎實，超耐久4PLUS主板，保證電腦可以長期穩定運行，這對於掛機挖礦的朋友來說，非常有必要。
顯卡方面，HIS R9 280X 冰酷版Boost顯卡基於AMD最新一代顯卡技術，採用最新28nm工藝，基於R9-280X核心。R9-280X其實就是HD7970GE的改進版，而HD7970GE屬於曾經的頂級產品，在性能方面基本無可挑剔。
事實上，HIS R9 280X 冰酷版Boost顯卡默認主頻達到了850Mhz/6000Mhz，具備3GB超大容量GDR5高速顯存，並且顯卡位寬達到了384bite，是時下相當頂級顯卡，在性能表現行極強，另外字散熱上採用,IceQ X冰立方上其中一款最安靜的散熱器。獨特先進的設計，比公版散熱器更靜，目前多數R9 280X頂級高端顯卡售價在2000元以上，而這款國際知名品牌HIS R9 280X 冰酷版顯卡售價僅1799元，性價比超高。
編後語：以上推薦了一台比特幣挖礦機，比特幣挖礦電腦配置是什麼？可以參考這個組合的相關配置。這套新一代比特幣挖礦機配置採用了Intel最細四代Haswell最頂級旗艦CPU平台，結合了AMD最最新一代高端獨立顯卡，實踐證明A卡在挖礦上表現要比N卡優秀不少，加之屬於新一代N卡，組建的挖光機表現會更為出眾，除此之外，本套配置還選用了HDD+SDD雙硬碟、23英寸大屏高清顯示器，保證了整機無任何硬體瓶頸，大型游戲、比特幣挖礦也均為游刃有餘，由於基本高性價比方面搭配新硬體，整機配置價位也僅8000元出頭，性能並不比曾經那套1.6萬頂級挖礦機配置差，顯然更值得推薦。
當然論配置其實官方的並沒有過多的介紹也沒有去推薦哪些類型但是根據雲立方網的經驗來總結的，具體有什麼需求可以登錄官網查看詳情哦。
『玖』 關於win10 on ARM運行在高通驍龍處理器上，現在驍龍850筆記本都有了
吹水B的，系統都不是原生，軟體架構都不同你還想接近100%
ARM能接近100%，那是不是說X86一樣運行安卓這類系統100%？？？那要你ARM何用？
還桌面末日，現在打個I3 8100都難，AMD和intel都往32核，5Ghz主頻以上發展了
精簡指令集和復雜指令集那麼大差距，為什麼開放型軟體大部分都是在Win平台。
17年高通發布Centriq 2400伺服器CPU，意圖對戰intel至強，然後同等算力下，能耗比輸給intel，截至高通18年全面落敗（intel當時14nm，高通10nm連能耗都打不過，ARM在大型任務上那麼大局限事實證明）
Android系統可能取代或占據windows系統，娛樂日常使用與輕度辦公者的市場，但ARM肯定無法取代桌面處理器，只能成為一個中轉設備。
『拾』 一周新能源：30萬的氫燃料車，你會買嗎
如果真的只要10個攝像頭和30Tops的算力就能實現如此強大的智能輔助駕駛功能，真的是相當厲害，要知道，目前特斯拉自動駕駛晶元的算力是達到了144Tops。網路這種相對低成本的解決方案，甚至比華為的方案更加具有吸引力，估計很快就會被那些在智能輔助駕駛方面還比較薄弱的汽車品牌爭相採用，迅速縮短與幾家新勢力之間的技術差距。
難道能幫助中國車企在自動駕駛領域「彎道超車」的，真的會是網路？
2020年很快就要過去了，在新能源車和智能化方面，有哪些事情或者產品給你留下了深刻的印象呢？歡迎在留言裡面告訴我，說不定會有意外驚喜哦。
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