保算力什麼意思
『壹』 「算力」是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(1)保算力什麼意思擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
『貳』 顯卡鎖算力和不鎖算力的區別是什麼
沒有影響,顯卡鎖算力,是當顯卡開始運行挖礦軟體,進行哈希演算法的時候(以太坊演算法)顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。
對於游戲玩家來說,平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。
硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半,並非日常使用也無腦砍半,所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制,日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能:
一、先看顯存。
在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好,其實這個觀點又對又不對,咱們先來說說它為什麼是對的。
顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的,顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理,所以通常來說確實是越大越好,大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理,你所看到的畫面也會更加的流暢。
二、看傳輸方式。
這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了,現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池,將顯卡晶元比作空水池的話,那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。
若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的,還要有流量足夠大的水管,也就是說光是顯存大是不管用的,你的水管還要更粗才行,ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬,所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡。
當然基礎的顯存還是需要的,對於現在的顯卡晶元來說,2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了,所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。
『叄』 游戲算力是什麼意思
游戲算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。

融合發展
大數據是人工智慧發展的基礎保障,是人工智慧這台機器高速運轉的燃料。沒有大數據的支撐,人工智慧就沒有了燃料,談不上發展。算力是人工智慧發展的技術保障,是人工智慧發展的動力和引擎。二者都是人工智慧密不可分的一部分。
反過來,人工智慧的發展和應用又會反過來提升大數據和算力的技術革新,提高大數據和算力的水平。三者相輔相成,融合發展,才是未來信息時代發展的潮流趨勢。
隨著人工智慧、大數據、算力的發展與融合,三者已經有機結合成了一個智能化整體,其內涵和外延趨於多樣化,各個細分領域的應用也豐富疊加,你中有我,我中有你。人工智慧與大數據、算力的區別與界限越來越模糊。
現階段,人工智慧和大數據的應用已經滲透到工業、農業、醫學、國防、經濟、教育等各個領域,所產生的商業和社會價值幾乎是無限量的。雲計算隨著人工智慧和物聯網的發展應用,也不再局限於存儲和計算,已經成為各個行業發展變革的重要推動力。
總之,算力的發展為大數據發展提供堅實的技術保障,計算力和大數據的發展為人工智慧發展提供技術支撐和基礎原料,是人工智慧突破性進步的核心所在。人工智慧的進步又反過來給算力和大數據提供變革的推手。
『肆』 算力計算收益是什麼
計算基金收益無法精確計算,只能估算,也沒有公式可以套用基金漲跌目前只能參考基金網站的估值,但估值經常會有誤差,有時誤差還較大。
安全性威脅是區塊鏈迄今為止所面臨的最重要的問題。其中,基於PoW 共識過程的區塊鏈主要面臨的是51% 攻擊問題,即節點通過掌握全網超過51%的算力就有能力成功篡改和偽造區塊鏈數據。
以比特幣為例,據統計中國大型礦池的算力已佔全網總算力的60%以上,理論上這些礦池可以通過合作實施51%攻擊。

區塊鏈相關:
早期的比特幣區塊鏈採用高度依賴節點算力的工作量證明(Proof of work, PoW) 機制來保證比特幣網路分布式記賬的一致性。隨著區塊鏈技術的發展和各種競爭幣的相繼涌現,研究者提出多種不依賴算力而能夠達成共識的機制,例如點點幣首創的權益證明(Proof of stake,PoS) 共識和比特股創的授權股份證明機制(Delegated proof of stake,DPOS) 共識機制等。
比特幣區塊鏈系統的安全性和不可篡改性是由PoW 共識機制的強大算力所保證的,任何對於區塊數據的攻擊或篡改都必須重新計算該區塊以及其後所有區塊的SHA256難題,並且計算速度必須使得偽造鏈長度超過主鏈。
這種攻擊難度導致的成本將遠超其收益。據估計,截止到2016年1月,比特幣區塊鏈的算力已經達到800 000 000 Gh/s,即每秒進行8*10^18次運算,超過全球Top500 超級計算機的算力總和。
『伍』 比特幣,比特幣是什麼,2017比特幣挖礦機
比特幣,簡單來說就是一種被國際認可了的虛擬貨幣,國外一些地方,已經可以用比特幣來交易買賣了;國內,前陣子也有放出消息,可能要試行比特幣提現了。
比特幣會定期的發行在網上,挖礦,直白點說,就是大家利用電腦硬體計算出比特幣的位置並獲取的過程。
挖礦肯定是首推專業礦機,不少新入門的童鞋會選擇用顯卡挖礦,但顯卡挖礦就好比用「萬金油」去干一個專業的事兒,也能行,但效率肯定不高。挖比特幣,首要關注的就幾個點,一算力(即挖礦速度),二耗電,三性能穩定。算力,比特幣挖礦比的是解題速度,所以速度多重要不言而喻;耗電,直接關繫到效率,也就是成本支出的問題;性能穩定,主要是看工作頻率不變時算力的穩定性。試想一下,誰也不想礦機隔三差五掉算力甚至出故障吧,畢竟這燒的都是錢啊~
顯卡一般算力在幾個G,而專業礦機晶元高達幾千G,以目前全球功耗最低的一款晶元BM1387為例,搭載它的螞蟻礦機S9算力高達14T,牆上功耗僅為1400W ,額定的算力也到達了13.5 TH / s的±5%,電源效率是0.1J/GH + 12%(牆上,AC / DC 93%的效率,25°C的環境溫度),額定電壓:11.6~13.0V,除此之外在非獨立電源情況下,3個算力板可以分別連接到不同的電源,但是每塊算力板不能連接多個電源,並保證算力板最後通電。
礦機中,螞蟻礦機我個人是比較看好的,同時,以比特幣前期的平均投資成本來計算,用螞蟻S9基本上五個月左右就能完全回本,且後期收入不可估量。
『陸』 fil減半時間是什麼意思
fil減半時間沒有這個概念,因為它一直在減少,無法計算。Filecoin代幣的總數量為20億,其中協議實驗室團隊,IPFS官方持有15%,即3億,將在6年內線性發布;基金持有5%,或1億,無鎖定期;私人銷售和ICO銷售的10%,即2億件,將在6個月、12個月、3年線性發行。鎖定期由投資者選擇。鎖定時間越長,銷售價格越低;礦業發行70%,即14億片,第一年發行1.53億片,線性發行,每6年減半,前6年佔一半,第七個6年可共發行。99%的FIL在42年後將會耗盡。
有一個詞被多次提到,那就是「線性釋放」,什麼是線性釋放?也就是說,在一個周期中,資源以一致的速度釋放。例如上面提到的ICO賣出的2億枚硬幣,是在6個月、12個月、3年的時間里線性發行的,即在6個月的時間里,每天平均發行一部分硬幣到市場。6個月後,這部分將被釋放。完成。幾天前,有報道稱Filecoin將於4月15日減產。事實上,6個月發布的這批FIL已經發布了。
拓展資料:
1、在幣圈,EOS的CPU資源是線性釋放的EOS中,有三類資源:RAM、CPU、NET,用戶可以抵押EOS來換取資源的使用權。RAM即內存,用來記錄賬戶信息,包括賬戶余額、公鑰、質押、投票、智能合約等。通常需要3KB-8KB的容量來存儲個人EOS賬戶信息。RAM是可以隨時買賣的,每筆收取0.5%的手續費,同時價格也是隨RAM的稀缺程度時刻變動的。CPU/NET是質押類型的資源。當EOS賬戶進行轉賬、投票等操作時,會消耗主網的算力和帶寬,此時需要質押一部分EOS來換取CPU/NET,每天使用的算力和帶寬會在24小時線性恢復。質押的EOS是可以隨時贖回的,但是會存在72小時的凍結期。
2、礦工挖出來的幣,並不是馬上就可以去交易所交易的,而是只會立即釋放25%,剩下75%分180天獲得一點,180天以後才算是全部提完。是由少變多的,一開始拿得少,但隨著時間增多,達到180天後,每天釋放,能拿之前180份每日釋放的總和!180天之後每天能提現的幣的數量才達到我們礦機每天產幣的這樣一個數量。這個機制對礦工來說,短期是不利的,因為挖幣,都想這早回本,早收益。變現才是最重要的。但是也正是因為這樣,才能保持這樣一個幣價,長期良好的市場生態和經濟模型。只有這樣才能確保礦工挖出來的礦是有價值的。
『柒』 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如,當網路達到10Th/s的哈希率時,意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中,我們需要找到其相應的解m,而對於任何一個六十四位的哈希值,要找到其解m,都沒有固定演算法,只能靠計算機隨機的hash碰撞,而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞,就是其「算力」的代表,單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(7)保算力什麼意思擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障,大數據的爆發式增長,給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累,全球數據總量幾何式增長,現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告,全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年,40% 左右的信息會被雲計算服務商收存,其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫,否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入,縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
『捌』 PoC挖礦中的算力是什麼意思
PoC的本質,用一個普通人也可以理解的話說,就是用硬碟挖礦。沒錯,PoW是用CPU(或者顯卡、ASIC礦機,他們的本質都是更強的計算晶元,與CPU本質上是一樣的)挖礦、PoS是憑借持幣比例挖礦,DPoS是根據投票決定超級節點,而PoC就是憑借硬碟挖礦。
我們可以這么理解:
-在PoW里是誰的晶元計算快、誰就容易挖到礦;
-在PoS里是誰持幣多,誰就容易挖到礦;
-在DPoS里是誰獲得的投票多,誰就能成為超級節點進行挖礦;
-在PoC里就是誰的硬碟容量大,誰就容易挖到礦。
是不是足夠簡單易懂了吧!
要理解PoC的具體原理,我們還是得從比特幣PoW入手(研究區塊鏈,PoW就是你永遠也繞不過去的技術概念)。
PoW的全稱是Proof of Work,即工作量證明。這兒所謂的工作量,就是礦工的CPU(或者顯卡、ASIC晶元,我們前面已經說過,這些硬體只是計算速度更快,本質和CPU並無區別)執行一種叫做哈希演算法的計算工作。簡而言之,誰能夠在單位時間內執行更多次的哈希計算,誰就有更大幾率產生一個符合要求的哈希結果、進而拿到寫入區塊鏈的權利。
可以這么說,比特幣PoW的本質就是算力競爭挖礦。每一個新區塊的產生,就是給礦工出一道「難題」,礦工通過算力競爭,比拼誰能夠先找到符合要求的「答案」。礦工通過購買牛逼的計算晶元,以及持續地消耗電能進行高頻率高強度的哈希計算,去獲得更強的算力佔比,進而獲得更大的找到 「答案」的概率。如果一個比特幣礦工擁有全網20%的算力,理論上他就可以挖出20%的新區塊、進而獲得20%的區塊獎勵(最早每個塊有50個比特幣獎勵,現在已經減少到12.5個,明年還會繼續減半)。
PoW挖礦規則簡單粗暴、算力可以自由進出,因此能建立足夠的安全性,來保證區塊鏈不被篡改的特性。這就是為什麼比特幣雖然技術看似簡單,但是能夠成為幣王之王,占據一半左右的市值。
此外,比特幣的分叉幣(例如BCH和BSV)、萊特幣LTC、以太坊ETH、門羅幣Monero、達世幣Dash也都是全部或部分採用了PoW機制挖礦的幣種,只不過這些幣種可能在一些技術參數上與比特幣有區別,但總體思想是類似的。
我們今天的主角PoC,和比特幣PoW有異曲同工之妙,但是又有一些實質性的區別。我們知道,比特幣PoW要求礦工持續地、反復地執行哈希計算,礦工需要高強度地運行他們的計算晶元,並消耗極為可觀的電力資源。
我們的PoC則是另行開辟了一條極為巧妙的道路:它要求礦工預先計算好數量巨大的哈希結果,並將這些數據存儲在硬碟里;挖礦的時候,礦工也是爭相破解「難題」,不同的是「難題」的答案要在硬碟數據中找,而不是實時地計算。自然而然,誰的硬碟容量更大,誰就有能預先存儲更多的「備選答案」,誰就有更高的概率找到能夠匹配「難題」的那個「正確答案」。
有人可能要問了,在PoC這個機制中,礦工有沒有可能通過晶元去計算答案作弊呢?不可能。PoC的演算法設計決定了它在找「答案」的時候,對存儲空間這一要素非常敏感,而對晶元的計算能力不那麼敏感。強大的算力對礦工挖礦成功率加成並不是很大,而擁有更多的存儲空間倒是能成倍地提高挖礦成功率。PoC的這種特性也被形象地稱為「空間換時間」。
