stata為啥要做去中心化

㈠ stata做回歸分析時，有變數提示由於共線性被忽略，求大神指導如何處理是將其剔除再回歸嗎

不一定，首先變數提示由於共線性被剔除有兩種原因，一種是正常的，不用管，一種是不正常的，需要處理，不過總的來說無論你是否處理，它都不會進入回歸（stata會自動忽略），要處理的都是你的模型假設。
正常的，就是說例如這樣：我們假設我們分析的群體是51~80歲的，我們想把年齡分成三組，變數1是虛擬變數代表在50~60歲間（是=1，否=0），變數2是虛擬變數代表在61~70歲間，變數3是虛擬變數代表在71~80歲間。那麼當你回歸時加入這三個虛擬變數控制年齡的時候，因為這三個變數的和一定為1（共線性），所以系統會自動忽略其中一個，但是這個時候你不用在模型中刪除那個被忽略的變數，因為這是正常的，這代表那個變數被自動選為基準組。我們在解釋其他組的變數的系數上，也是解釋為「相對於被忽略的那個基準組，這個變數所代表的組如何影響因變數，這個組是有平均比起基準組更多還是更少的因變數「。

不正常的，就是說明明不是分組的虛擬變數，但也有共線性。比如說可能是這樣，你想看丈夫和妻子的年齡差，然後又希望控制丈夫和妻子的年齡，這時由於（年齡差=年齡相減）產生了共線性，這說明你的模型本身就設定失誤，我們只需要控制丈夫的年齡就可以達到都控制的效果。
也可能是這樣：你想看」是否退休「對因變數的影響，但是因為你的樣本比較窄，比如是」20~50「歲的樣本，導致所有人都沒有退休，」是否退休「變數對所有人都是0（沒退休），所以被忽略掉，這時就意味著你的樣本不支持做你想要的模型，此時也只得刪掉這個變數了。

㈡ 用stata 做實證分析 主要思路是

stata是計量經濟軟體，做實證分析的思路是根據你的論文研究問題來定的，你要用什麼方法解決你的研究問題，stata只是一個工具
你的問題等同於，用Windows系統做圖像設計的主要思路是？ 你想怎麼修圖跟Windows有啥關系。。。。

㈢ 現在做什麼工作的才會用到Stata

需要做統計計算，又需要用到STATA這個統計軟體去計算。統計軟體有很多種。

Stata是一款完整的、集成的統計軟體包，可滿足數據分析、數據管理和圖形製作的一切需求。Stata不是分模塊出售的，這意味著用戶購買一個軟體包就可以獲得其全部的功能。可以選擇永久授權，也可以選擇年度授權。為了便於讀者快速了解主流統計軟體的區別，有人引用了美國普林斯頓大學的Torres-Reyna博士對4種常用軟體的特徵比較，如表所示。整體而言，Stata的優勢比較明顯。當然，軟體本身並無好壞之分，只是緣由和習慣的問題。

具體你看這里吧：

網頁鏈接

㈣ 如何用stata對數據進行中心化處理

直接代碼解決
ssc install center（安裝center）
center vars即可

㈤ 關於用stata做面板數據分析。

時間很短啊
面板數據分析放在一起做比較好
用xtset一下

㈥ 用stata做一個回歸時，同時用到了工具變數和大量虛擬變數

命令類似這樣
xi: qui reg y x1 x2 i.x3
其中x1 x2是你想出現的回歸變數，而X3是你不想出現的工具變數（比如控制省份什麼的），qui命令就是指「沉默運作」。

㈦ stata 中一元回歸和多元回歸到底要不要robust這個東西，我都要做瘋了，求助，在線等，

robust是調整異方差的
用的時候樣本要大點

你想看加了robust回歸後的調整的R2
那麼每次回歸後
輸入
di e(r2_a)

㈧ 用stata做ols回歸後出來的數據分別代表什麼

關鍵看三個地方，一個是判定系數R方，本圖中，為0.9464，,擬合優度很高。
第二看回歸系數，本例中，常數項為9.347，系數為0.637，
第三看回歸系數的顯著性檢驗，即P值，本例中，x的系數的P值為0.000，小於0.05，說明x對因變數有顯著的影響。其它的基本可以忽略。

㈨ stata中的center命令是什麼意思

顯示居中，大多用於文本顯示的選項。這是一個選項。
justification(justificationstyle) specifies how the text is to be "horizontally" aligned
in the box. Choices include left, right, and center. Think of the textbox as being
horizontal, even if it is vertical when specifying this option.