通用算力晶元

1. 華為發布算力最強晶元_騰910，_騰910在世界上居於什麼水平

對於華為的這個晶元，我感覺確實很好，能夠在這個世界上處於中高端水平。

2. 計算能力3.5 英偉達晶元獨立顯卡有哪些型號

萬能力3 5因晶元獨立有哪些型號 這個的話有很多種

3. 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

(3)通用算力晶元擴展閱讀：

晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

4. 能否用14納米製程做出5納米製程的相同算力的晶元

這個問題比較專業啊，但是據我所了解的知識來看，是有機會完成這件事情的。下面先來介紹一些關於晶元製造領域的基本知識吧。

這樣的問題我想最多還是出自於對我國半導體工業製造的關心和考慮。因為我國的14納米製程已經在國內進行了生產和運營，但相較於台積電這樣的半導體產業巨頭，在五納米和七納米方面，我們還有較大的差距。因此可能就會出現這樣的問題：想用14納米代替5納米，出發點是非常好，但科學的魅力就在於不斷探索極限和未知，只有不斷地攀登才會更加深刻地認識這個世界，提升我們的生產力！

5. 算力板晶元順序

與其他礦機不同的是，螞蟻礦機L3+採用前後雙風扇、四算力板（其他螞蟻系列礦機為三算力板）礦機設計，機身一體成型，採用精密壓鑄設計以及鋁合金材料，為運算晶元提供強效保護外，更提升了機身整體散熱效能。
從礦機頂部，可看到L3+有四塊算力板，每塊算力板有三個PCI-E6pin介面，以及從算力板連接控制器的四條數據線，另外還可以看到控制板的介面。
從礦機正面，可看到IP地址反饋按鈕、網線介面、重置按鈕和狀態指示燈等配置（還有螞蟻礦機L3+logo和qc標簽）。正面可看到礦機的前風扇，由此面進風。
從礦機後面，可看到礦機的後風扇，從此面出風

6. 智能語音產品的本地喚醒對主控晶元的算力要求大概是咋樣的

1）目前的智能音箱，放在雲端做NLP是因為問答系統需要的知識圖譜、算力在本地無法實現 2）目前音箱用的A7和A53的晶元居多 3）根據google發布的local home kit、小米發布的小愛老師來看，A53實現本地ASR是完全沒有問題的，基於ASR進行一些簡單、有限領域的NLP並執行相應回答/命令，是可以預期的 4）如果是掃地機器人，只需要簡單的命令詞的話，A7、A53可以勝任 5）對於主控晶元的要求，其實最大取決於應用場景的需求，准確度、抗干擾能力決定了對晶元的要求；如果是低功耗場景，如TWS耳機也的喚醒和命令詞功能，可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3這種就能實現，如果掃地機器人對成本不敏感，對性能要求高（有極大的雜訊），這時候一般的MCU就不一定適合了，可以考慮A7、A53

7. 螞蟻L3+算力板晶元長什麼樣

摘要 與其他礦機不同的是，螞蟻礦機L3+採用前後雙風扇、四算力板（其他螞蟻系列礦機為三算力板）礦機設計，機身一體成型，採用精密壓鑄設計以及鋁合金材料，為運算晶元提供強效保護外，更提升了機身整體散熱效能。

8. 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。

9. 簡述cpu、gpu、fpga和asic四種人工智慧晶元的性能

FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）具有足夠的計算能力和足夠的靈活性。FPGA的計算速度快是源於它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。對於保存狀態的需求，FPGA中的寄存器和片上內存（BRAM）是屬於各自的控制邏輯的，無需不必要的仲裁和緩存，因此FPGA在運算速度足夠快，優於GPU。同時FPGA也是一種半定製的硬體，通過編程可定義其中的單元配置和鏈接架構進行計算，因此具有較強的靈活性。相對於GPU，FPGA能管理能運算，但是相對開發周期長，復雜演算法開發難度大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成電路）根據產品的需求進行特定設計和製造的集成電路，能夠在特定功能上進行強化，具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點是研發成本高，前期研發投入周期長，且由於是定製化，可復制性一般，因此只有用量足夠大時才能夠分攤前期投入，降低成本。
CPU：
中央處理器作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元，CPU 是對計算機的所有硬體資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進行控制調配、執行通用運算的核心硬體單元。
優點：CPU有大量的緩存和復雜的邏輯控制單元，非常擅長邏輯控制、串列的運算
缺點：不擅長復雜演算法運算和處理並行重復的操作。
對於AI晶元來說，算力最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高，但是單顆也就8核,16核的樣子，一個核3.5g,16核也就56g，再考慮指令周期，每秒最多也就30g次乘法。還是定點的。
生產廠商:intel、AMD
現在設計師最需要的就是GPUCPU，呆貓桌面雲可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU：
圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
優點：提供了多核並行計算的基礎結構，且核心數非常多，可以支撐大量數據的並行計算，擁有更高的浮點運算能力。
缺點：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。
生產廠商：AMD、NVIDIA

10. 零跑汽車發布自動駕駛晶元：算力4.2TOPS 支持L3級自動駕駛

國家發改委產業發展司機械裝備處處長吳衛

未來，中國製造的汽車將是全球新技術融合最多、創新融合最多的，也必將領跑全球汽車工業。

同時，汽車晶元領域的競爭也異常激烈。相比於消費電子產品的晶元，汽車晶元對安全性、穩定性的要求更高，是晶元行業共同面對的難題，這也是中國晶元公司的機會。

結語：自研技術讓零跑更具競爭力

零跑汽車是中國造車新勢力企業中第一個自主研發汽車自動駕駛晶元的，搭載這款晶元的量產車零跑C11下月就將發布。零跑汽車在自動駕駛領域的飛速進步，也得到了用戶的認可。

統計數據顯示，零跑汽車兩款量產車型從今年7月以來銷量逐步攀升，9月銷量破千，10月銷量有望突破1600輛，大量的自研技術讓零跑這一造車新勢力具備了更強的競爭力。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。