s9算力板fpga

『壹』 解釋礦機晶元的主要工作原理

解讀礦機硬體元器件及主流礦機電路及BOM表

礦機結構

看完了機器的外觀，我們一起看看機器的原理結構。目前市場上的比特幣挖礦機基本是這種原理框圖，有三部分構成：電源板，控制板，算力板。大家可以看看這個框圖：

再看主控搭載的幾顆外圍晶元，DDR和NAND FLASH。這幾顆晶元是存儲晶元，功能就好比我們人類的大腦，現在市場價格比較高。其它網卡晶元就好比我們剛才提到得人的耳朵和嘴巴，用來和外部通信，網路收發晶元，目前市場常用的是RETELK和博通，代表型號有8021和8211。這兩顆晶元在路由器和機頂盒裡面也用的比較多。

『貳』 誰知道這是干什麼用的

比特幣挖礦機
挖礦肯定是首推專業礦機，不少新入門的童鞋會選擇用顯卡挖礦，但顯卡挖礦就好比用「萬金油」去干一個專業的事兒，也能行，但效率肯定不高。挖比特幣，首要關注的就幾個點，一算力（即挖礦速度），二耗電，三性能穩定。算力，比特幣挖礦比的是解題速度，所以速度多重要不言而喻；耗電，直接關繫到效率，也就是成本支出的問題；性能穩定，主要是看工作頻率不變時算力的穩定性。試想一下，誰也不想礦機隔三差五掉算力甚至出故障吧，畢竟這燒的都是錢啊～
顯卡一般算力在幾個G，而專業礦機晶元高達幾千G，以目前全球功耗最低的一款晶元BM1387為例，搭載它的螞蟻礦機S9算力高達14T，牆上功耗僅為1400W ，額定的算力也到達了13.5 TH / s的±5%，電源效率是0.1J/GH + 12%（牆上，AC / DC 93%的效率，25°C的環境溫度），額定電壓：11.6~13.0V，除此之外在非獨立電源情況下，3個算力板可以分別連接到不同的電源，但是每塊算力板不能連接多個電源，並保證算力板最後通電。
礦機中，螞蟻礦機我個人是比較看好的，同時，以比特幣前期的平均投資成本來計算，用螞蟻S9基本上五個月左右就能完全回本，且後期收入不可估量。

『叄』 現在一台14.5T算力的s9礦機價格是多少

2017年初，一台14.5T算力的s9礦機價格高達2萬元人民幣。拿目前市場情況來說，投資挖礦的成本則非常低。而且按照現在HRT的發行價格，同等算力的成本才約僅為十分之一，大概也就是2千多元人民幣。

『肆』 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

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晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

『伍』 怎麼看fpga晶元的浮點運算能力

這取決於你在FPGA所實現的FPU，FPGA晶元關鍵指標是邏輯資源大小及延遲（最高工作頻率）。

『陸』 阿托米克s9i和s9有啥區別

從產品外觀來看，S9i和S9也沒有太大的不一樣（其實就是一模一樣，只有那個標不一樣）。都是採用前後雙風扇及三算力板設計，產品的外部結構沒有改變。

從數據結果上來說，S9i的主要改進表現為功耗的下降。以S9i-13.5T和S9-13.5T這兩款礦機的數據為例，同樣是13.5T的算力，S9i的額定功耗為1310W，S9為1350W，額定功耗下降了40W，一台礦機一天大約能節省一度電。假設你有一千台礦機，一天就能節約一千度電了！按電價0.5元計算，一千台礦機一年可省大約18萬元的電費。
機型 算力 功耗 功耗算力比
S9i-13.5T 13.5T 1310W 97W/T
S9-13.5T 13.5T 1350W 100W/T
那麼為什麼S9i的功耗能夠比S9低呢？
功耗的下降主要是優化了礦機整體散熱系統，散熱系統的改善，帶來的另一個好處是晶元溫度的下降。在40°C的恆溫箱測試環境中，S9i礦機運行時晶元溫度比S9低5°C左右。晶元溫度的降低可提高礦機運行的穩定性和可靠性，從長遠來看這可以延長礦機的使用壽命。

『柒』 鎖算力是什麼意思

其實算力的意思很簡單，他就是代表礦機的計算能力、計算性能的衡量 他具體代表的是每秒礦機的整體hash演算法運算次數。

數字貨幣挖礦，我們經常提到的一個詞就是礦機的算力， 比如：螞蟻礦機S9算力13.5T， 螞蟻礦機L3+ 815G。

挖礦的本質就是解決一個數學計算，誰先算出來誰就獲得獎勵（幣），這個數學計算方式是一直不斷的嘗試碰撞結果。

算力單位：

算力每隔千位劃為一個單位，最小單位 H=1次 1000H = 1K 1000K = 1G 1000G = 1T 1000T = 1P 1000P=1E

S9 13.5T 也等於 13500G / 0.0135P

比特幣全網算力現在 24.42 EH/s 相當於180萬台S9的算力

『捌』 簡述cpu、gpu、fpga和asic四種人工智慧晶元的性能

FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）具有足夠的計算能力和足夠的靈活性。FPGA的計算速度快是源於它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。對於保存狀態的需求，FPGA中的寄存器和片上內存（BRAM）是屬於各自的控制邏輯的，無需不必要的仲裁和緩存，因此FPGA在運算速度足夠快，優於GPU。同時FPGA也是一種半定製的硬體，通過編程可定義其中的單元配置和鏈接架構進行計算，因此具有較強的靈活性。相對於GPU，FPGA能管理能運算，但是相對開發周期長，復雜演算法開發難度大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成電路）根據產品的需求進行特定設計和製造的集成電路，能夠在特定功能上進行強化，具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點是研發成本高，前期研發投入周期長，且由於是定製化，可復制性一般，因此只有用量足夠大時才能夠分攤前期投入，降低成本。
CPU：
中央處理器作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元，CPU 是對計算機的所有硬體資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進行控制調配、執行通用運算的核心硬體單元。
優點：CPU有大量的緩存和復雜的邏輯控制單元，非常擅長邏輯控制、串列的運算
缺點：不擅長復雜演算法運算和處理並行重復的操作。
對於AI晶元來說，算力最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高，但是單顆也就8核,16核的樣子，一個核3.5g,16核也就56g，再考慮指令周期，每秒最多也就30g次乘法。還是定點的。
生產廠商:intel、AMD
現在設計師最需要的就是GPUCPU，呆貓桌面雲可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU：
圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
優點：提供了多核並行計算的基礎結構，且核心數非常多，可以支撐大量數據的並行計算，擁有更高的浮點運算能力。
缺點：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。
生產廠商：AMD、NVIDIA

『玖』 螞蟻s9和螞蟻s9i的晶元bm1387和bm1387b通用嗎

應該是通用的吧