算力晶元價格

A. 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

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晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

B. 華碩3060v2是鎖算力的嗎

華碩3060v2是鎖算力的，因為目前鎖算力的款有兩款，3060與3080Ti，當然後續新發布的3070Ti也會鎖算力。3080Ti不用多想，目前全是鎖算力的。

鎖算力是因為現在的虛擬貨幣被政府介入管控，各地的廣場也都被陸續停擺，這也導致很多礦老闆倒賣礦卡。

使得市面上的顯卡有所降價，但這也導致顯卡李混入了許多翻新的礦卡，很多想要入手顯卡的朋友們也都很擔心這個問題。

但是，入手鎖算力顯卡就不用擔心這個問題了，像是3060L和3070Ti、3080Ti等等都是非常安全的鎖算力版本，相較於礦老闆倒賣的公版30系顯卡，安全的多。

鎖算力的目的是：

鎖算力是英偉達為了自己的利潤最大化。晶元價格在新卡上市之前就已經和各家談妥了，結果因為虛擬幣顯卡大幅增值，中間差價英偉達吃不到，所以鎖了算力出專門挖礦卡，好把這部分利潤收回來。

另外，顯卡價格飆升短期利潤可觀，但是損害的是長遠利益，反復受挖礦傷害的diy市場很可能因此放棄更新設備，廠商的信譽也受到很大損害。

C. 暗星ET7礦機官方售價

摘要 大算力，低功率晶元機

D. 晶元算力tops是什麼意思

TOPS，處理器運算能力單位。TOPS是Tera Operations Per Second的縮寫，1TOPS代表處理器每秒鍾可進行一萬億次（10^12）操作。

E. 能否用14納米製程做出5納米製程的相同算力的晶元

這個問題比較專業啊，但是據我所了解的知識來看，是有機會完成這件事情的。下面先來介紹一些關於晶元製造領域的基本知識吧。

這樣的問題我想最多還是出自於對我國半導體工業製造的關心和考慮。因為我國的14納米製程已經在國內進行了生產和運營，但相較於台積電這樣的半導體產業巨頭，在五納米和七納米方面，我們還有較大的差距。因此可能就會出現這樣的問題：想用14納米代替5納米，出發點是非常好，但科學的魅力就在於不斷探索極限和未知，只有不斷地攀登才會更加深刻地認識這個世界，提升我們的生產力！

F. 螞蟻L3+算力板晶元長什麼樣

摘要 與其他礦機不同的是，螞蟻礦機L3+採用前後雙風扇、四算力板（其他螞蟻系列礦機為三算力板）礦機設計，機身一體成型，採用精密壓鑄設計以及鋁合金材料，為運算晶元提供強效保護外，更提升了機身整體散熱效能。

G. 算力板晶元順序

與其他礦機不同的是，螞蟻礦機L3+採用前後雙風扇、四算力板（其他螞蟻系列礦機為三算力板）礦機設計，機身一體成型，採用精密壓鑄設計以及鋁合金材料，為運算晶元提供強效保護外，更提升了機身整體散熱效能。
從礦機頂部，可看到L3+有四塊算力板，每塊算力板有三個PCI-E6pin介面，以及從算力板連接控制器的四條數據線，另外還可以看到控制板的介面。
從礦機正面，可看到IP地址反饋按鈕、網線介面、重置按鈕和狀態指示燈等配置（還有螞蟻礦機L3+logo和qc標簽）。正面可看到礦機的前風扇，由此面進風。
從礦機後面，可看到礦機的後風扇，從此面出風

H. 中國最大AI晶元問世，這款晶元有多牛

這款中國最大的AI 晶元的性能如何？有什麼特點？

中國最大AI單晶元邃思2.0面向AI雲端訓練，尺寸為57.5毫米×57.5毫米（面積為3306mm2），達到了晶元採用的日月光2.5D封裝的極限，與上代產品一樣採用格羅方德12nm工藝，單精度FP32算力為40TFLOPS，單精度張量TF32算力為160TFLOPS，整數精度INT8算力為320TOPS。 基於邃思2.0晶元打造的雲燧T20可以打造一個E級單精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。

I. 華為發布算力最強晶元_騰910，_騰910在世界上居於什麼水平

對於華為的這個晶元，我感覺確實很好，能夠在這個世界上處於中高端水平。

J. 智能語音產品的本地喚醒對主控晶元的算力要求大概是咋樣的

1）目前的智能音箱，放在雲端做NLP是因為問答系統需要的知識圖譜、算力在本地無法實現 2）目前音箱用的A7和A53的晶元居多 3）根據google發布的local home kit、小米發布的小愛老師來看，A53實現本地ASR是完全沒有問題的，基於ASR進行一些簡單、有限領域的NLP並執行相應回答/命令，是可以預期的 4）如果是掃地機器人，只需要簡單的命令詞的話，A7、A53可以勝任 5）對於主控晶元的要求，其實最大取決於應用場景的需求，准確度、抗干擾能力決定了對晶元的要求；如果是低功耗場景，如TWS耳機也的喚醒和命令詞功能，可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3這種就能實現，如果掃地機器人對成本不敏感，對性能要求高（有極大的雜訊），這時候一般的MCU就不一定適合了，可以考慮A7、A53