回歸中交叉項去中心化的目的

⑴ 用SPSS怎麼做交叉項的回歸方程

用SPSS進行回歸分析，實例操作如下：
單擊主菜單Analyze / Regression / Linear…，進入設置對話框如圖7-9所示。從左邊變數表列中把因變數y選入到因變數（Dependent）框中，把自變數x選入到自變數（Independent）框中。在方法即Method一項上請注意保持系統默認的選項Enter，選擇該項表示要求系統在建立回歸方程時把所選中的全部自變數都保留在方程中。所以該方法可命名為強制進入法（在多元回歸分析中再具體介紹這一選項的應用）。具體如下圖所示：

請單擊Statistics…按鈕，可以選擇需要輸出的一些統計量。如Regression Coefficients(回歸系數)中的Estimates，可以輸出回歸系數及相關統計量，包括回歸系數B、標准誤、標准化回歸系數BETA、T值及顯著性水平等。Model fit項可輸出相關系數R，測定系數R2，調整系數、估計標准誤及方差分析表。上述兩項為默認選項，請注意保持選中。設置如圖7-10所示。設置完成後點擊Continue返回主對話框。

回歸方程建立後，除了需要對方程的顯著性進行檢驗外，還需要檢驗所建立的方程是否違反回歸分析的假定，為此需進行多項殘差分析。由於此部分內容較復雜而且理論性較強，所以不在此詳細介紹，讀者如有興趣，可參閱有關資料。
用戶在進行回歸分析時，還可以選擇是否輸出方程常數。單擊Options…按鈕，打開它的對話框，可以看到中間有一項Include constant in equation可選項。選中該項可輸出對常數的檢驗。在Options對話框中，還可以定義處理缺失值的方法和設置多元逐步回歸中變數進入和排除方程的准則，這里我們採用系統的默認設置，如圖7-11所示。設置完成後點擊Continue返回主對話框。

⑵ 計量經濟學中回歸模型交叉項是怎麼回事

交叉項反應了兩個變數共同對被解釋變數是否有顯著影響,在設定的時候應盡量避免多重共線性的問題,如果明知有多重共線性還要強行設定交叉項就可能不能估計,就沒有意義了

⑶ 數據，交互變數一定要去中心化嗎

不一定，中心化處理只不過是為了方便解釋而已，並不影響各項回歸系數。（南心網 調節效應中心化處理）