推理晶元與傳統晶元算力
① 阿里最強 AI 晶元背後，是中國晶元換道超車的開始嗎
在拍立淘商品庫里，每天要新增 10 億商品圖片。為了這些巨量的圖片被准確識別，並給用戶正確的反饋，阿里巴巴內部需要 GPU 算力識別 1 小時。成本暫且不提，這個速度對於追求效率阿里似乎還是有些慢了。
在雲應用生態走向成熟的同時，往硬體基礎設施補課，「節本增效」成為阿里雲看待未來和布局行業的最新選擇。這同時開始將雲計算戰場的重心推向一個新的高度——雲計算不再是單純的業務層面的碰撞，而是從硬體到軟體應用的生態碰撞。其中，作為底層基礎設施的 AI 晶元扮演的角色至關重要，它將進一步影響雲服務的成本和能力。
② 平頭哥的首顆AI晶元對於阿里有何影響呢
我覺得這個晶元對阿里的影響是巨大的，有著非常關鍵的作用。
③ 阿里第一顆晶元問世，為何第一個AI晶元就登頂全球
含光一出，不服來干！
阿里將晶元命名為平頭哥，一種生活在非洲的蜜罐，號稱全球膽子最肥的動物。其性格“不服就干”也成了阿里晶元的代名詞。
含光是我國傳說中上古三大神劍之一，該劍含而不露，光而不耀，光聽名字就能想像到此劍強勁的威力。而含光就是平頭哥旗下的小弟，將來還會有更多晶元產品。含光800的出現，真正體現了平頭哥的特色：短、平、快。再加上上古神劍，天下無敵，聽這名字就相當的霸氣。
三、為企業輸出普惠算力，好東西讓更多企業使用。
阿里產品鐵三角：AI+晶元+雲計算，從技術和硬體都沒有問題，阿里是服務企業起家的，未來這些應用的目標還是廣大企業用戶。依靠阿里巴巴“讓天下沒有難做生意”的願景，將會打造全新的商業模式——平頭哥模式，為企業提供性價比更高的普惠算力，讓更多企業都能享受科技帶來的價值。
④ AI晶元「含光800」問世，阿里巴巴旗下的第一晶元能否讓人眼前一亮
AI晶元「含光800」的問世，的確讓人眼前一亮。
2019年9月25號，阿里巴巴旗下達摩院院長張建峰現場展示了這款aI晶元，在業內標準的測試當中，含光800推理性能達到了78563 Ips，比目前業界最好的AI晶元性能高4倍。
可以說阿里巴巴的20年來是奮進的20年，帶給我們無窮的新的商業和科技體驗，帶給了我們現代化和當代化的生活。
感謝這些作出努力的科學家，研發者感謝他們的團隊，以及支撐團隊的阿里巴巴！
⑤ 阿里首款AI推理晶元「含光800」問世，這款晶元達到了什麼水平
阿里第一顆晶元誕生！剛剛，雲棲大會現場，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒向全場展示了含光800——阿里第一款AI晶元。為了這款晶元，阿里一年前放下狠話，但誰也沒想到一年後即亮相：不僅完成流片，還已在阿里雲上正式上線。這也是阿里平頭哥成立以來首款硬體產品，是阿里20年發展史上首款自主研發、流片量產的晶元。
每天新增10億商品圖片的拍立淘商品庫，使用含光800識別效率可提升12倍，時間從傳統通用GPU的1小時縮減至5分鍾。此前，阿里平頭哥連戰連捷，過去兩個月已經發布了無劍SoC平台和玄鐵處理器IP，「讓天下沒有難造的晶元」，幫助企業降低晶元設計門檻。現在，作為首款硬體，也是最硬核產品，含光800依然承載平頭哥之志，希望通過阿里雲AI雲服務，讓企業隨時隨地可以享受高性能計算。
⑥ 阿里第一顆自研晶元正式問世，為何被譽為全球最強AI
9月25日，在2019雲棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布，平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元，其稱是全球性能最強的AI晶元，主要用於雲端視覺處理場景。
⑦ 阿里首款AI推理晶元含光800問世，「中國芯」的突破有什麼重大意義
整整20年的努力。阿里憑借強大的研發能力和高投入，不知不覺地成為了一個真正的科技巨頭。9月26日，新亞新聞網在今天的雲起會議上首次宣布了人工智慧電話的規模：每天超過1萬億個電話，為全世界10億人服務，處理10億張圖像，120萬個視頻小時，550，每天有5000個語音小時和5000億個自然語言句子，已經成為中國最大的人工智慧公司。
一年後，它交付了其成果。在昨天的雲集大會上，張劍鋒發布了一款人工智慧晶元漢光800。這是阿里巴巴首次使用自己的硬體架構將阿里巴巴演算法集成到晶元中。這也是互聯網公司開發的第一款大型晶元。漢光是古代三神劍之一。劍包含但不顯露，但不發光。在杭州城市大腦的商業測試中，光800的計算能力相當於10gpus。這也是阿里平頭閣成立以來的第一款硬體產品。這是阿里20年發展史上第一款自主研發生產的晶元。
⑧ 阿里首款AI推理晶元「含光800」問世，阿里的「造芯」過程是怎樣的
在2019年雲棲大會主論壇，阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒從口袋裡掏出一款看得見、摸得著的晶元：含光800。這是一款AI晶元，重點應用於機器視覺中，如圖片識別、視頻識別等。作為平頭哥半導體公司首顆自主研發的晶元，含光800成為雲棲大會主論壇的熱門話題。
在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI晶元Habana Goya 高4倍；能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英偉達P4比，性能有46倍的優勢，「Ali-NPU 性能40倍於同類產品」不是吹牛。
⑨ 可重構計算晶元與其他架構晶元有什麼不同，為什麼可以做到更高的能效比
可重構計算架構（Coarse-，CGRA），是指能根據變換的數據流或控制流，對軟體和硬體結構進行動態配置的計算模式。
CGRA最大的優勢就是能通過空域硬體結構組織不同粒度和不同功能的計算資源，通過通過運行過程中的硬體配置，調整硬體功能，根據數據流的特點，讓功能配置好的硬體資源互連形成相對固定的計算通路，從而以接近「專用電路」的方式進行數據驅動下的計算(如圖所示)。當演算法和應用變換時，再次通過配置，使硬體重構為不同的計算通路去執行。一方面，因為沒有傳統指令驅動的計算架構中取指和解碼操作的延時和能耗開銷，二是在計算過程中以接近「專用電路」的方式執行，是一種高效而靈活的計算架構，所以在能在算力和能耗上取得很好的平衡，達到更高的能效比。
補充一下與傳統晶元的對比：
CPU架構基於通用指令，以時域執行模式進行計算，非常靈活。但是取指，解碼開銷大，若碰到條件分支預測等，控制代價大。同時，計算過程中時域執行方式下，數據復用率低，頻繁訪存能耗開銷大。
GPU架構採用了基於指令的SIMD執行方式，考慮了比如3D圖形處理等通用需求，除了取指，解碼代價開銷外，還會有高吞吐高帶寬設計，在實際AI處理過程中，帶寬和資源利用率隨著變化大，利用效率低，能耗開銷大。
NPU計算架構對特定神經網路進行了定製化，其仍然是基於指令執行的方式，指令讀取和解碼開銷不可以避免，同時，對於沒有定製的層，無法很好處理，靈活性受限。CGRA相比NPU能夠有10倍以上的性能提升。
FPGA計算架構細粒度位級別，基於查找表的執行方式，硬體可編程，非常靈活。然而，大量細粒度LUT使得內部連線非常復雜，大量基於存儲的LUT的存在和互聯線，也會耗費大量的功耗。
⑩ 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型
給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。
FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。
ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。
(10)推理晶元與傳統晶元算力擴展閱讀：
晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。