在SPSS中鑒別力指數怎麼算
1. spss怎麼進行指數分析
在分析，回歸，非線性回歸裡面，然後根據你自己的指數模型來輸入你的表達式
2. SPSS中怎麼計算F值和P 值呢
SPSS中沒有數據你只是想根據自由度和F值算出概率或者概率和自由度算出F值都是很難的，我建議你用excel給你兩個函數自己去試下一個」=FDIST(5.438,2,229)」=0.004928一個」=FINV(0.1,2,229)」=2.325893467.
3. 用spss做判別分析時臨界值是怎麼計算出來的
_問題描述：答案1：： 臨界比又稱決斷值，是根據測驗得分區分出高分組與低分組後，然後求高、低分組在每個條目的平均差異。具體方法是將各個條目的總分由高到低排列，總得分前27%為高分組，後27%為低分組，將屬於高分組的受試者新增一個變數，賦值為1，低分組新增一個變數，賦值為2。採用獨立樣本t檢驗，檢驗高、低分組受試者在各條目平均數上的差異。如果某個條目的CR值差異沒有統計學意義((P ; 0.05)，則認為該條目不具備鑒別不同被試的反應程度，予以刪除。更具體詳細的介紹可以找 問卷統計分析實務--SPSS操作與應用/統計分析方法，吳明隆編看一下，對問卷編制非常有用，網上有pdf下載追問 在spss判別分析結果中有沒有臨界值？我怎麼找不到，謝謝。提問者的評價：感謝你的無私幫助 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: SPSS多遠回歸分析 F臨界值的演算法 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: SPSS中，如何通過t值判斷差異是否顯著 :::::::::::::::::::請參考以下相關問題:::::::::::::::::::: spss中曲線估計應該看R方還是F值來判斷哪個模型擬合的更好？
4. 請問spss里做項目分析時，極端組比較的【決斷值】和題項的鑒別度指數D（D=P(H)-P(L)）是在哪裡看啊步驟
這個要自己計算的
你先要求出ph和pl
我經常幫別人做這類的數據分析
5. 如何對調查問卷進行效度和信度分析用spss軟體分析（需要具體的操作步驟）謝謝各位大蝦了。。。
在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Rection之下的Factor模塊，可以利用因素分析的方法來進行測驗的建構效度檢驗；至於項目分析則沒有專門的模塊可以之間進行計算分析，但是卻可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test來計算幾個常用的項目分析指標。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^
一、信度分析' M, k! n+ y# C
Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數以及Hoyt信度系數值。至於重測信度和復本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數的數據合並到同一數據文件之後，利用Correlate之下的Bivariate求其相關系數，即為重測或復本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關及Kendall和諧系數。
表1 Reliability Analysis模塊的Model選項的參數及對應中文術語3 V O/ m5 i% P; N6 l' a
: `. P- I/ c: J9 X/ ~
關鍵字 功 能
; R% v( ?! T8 L) q* L$ ~
Alpha Cronbach a系數
Split-half 折半信度，n是第二分量表的題數
( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ]
Guttman Guttman最低下限真實信度法0 o+ n; n/ ^2 d& B
Parallel 各題目變異數同質時的最大概率（maximum-likelihood）信度3 Q( _- Z9 }( a
Strict parallel 各題目平均數與變異數均同質時的最大概率信度7 p, x- S9 ?; J: p! k
5 H5 i7 h/ l7 Q) Q
表2 Reliability Analysis模塊的Statistics部分選項的參數及對應中文術語
- X9 d% L( ~; ^5 L
關鍵字 功 能
F test Hoyt信度系數4 D3 A9 Y. c, u4 `
Friedman Chi Friedman等級變異數分析及Kendall和諧系數; [ H" S. [- z e
Cochran Chi Cochran』s Q檢驗，適用於答案為二分（如是非題）的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& c
Hotelling』s T Hotelling』s T2 檢驗
& g" S5 S' K& t- f
Tukey』s Tukey的可加性檢驗
3 o6 O8 T* B4 `! ^; b1 S- c* o
Intraclass 量表內各題目平均數相關系數
+ \$ Z9 m! B8 m7 u% k
6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m
二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a
0 G, b' T. u9 T7 n" d2 [
即因素分析的方法。5 ]7 V' m' w4 _1 K
三、項目分析
( F# S$ r( e; h/ {, @& @5 b# R: p
（一）難度
' z! Y/ I# n0 b7 ?
1、是非題和選擇題- a7 k7 f! B+ U( ?
對於是非題、選擇題等採用二分法記分的項目，難度通常用通過率來表示，即用答對或通過該題人數的百分比作為指標：P=R/N
P－項目的通過率，R答對或通過該項目的人數，N為全體被試人數。
( ]. X$ k: n- ` f; j; D. r
所涉及SPSS模塊：Frequencies。
或用公式：P=(PH+PL)/2
( ?6 o, h. H: |, I- z a8 _
所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。- q* l/ x# r% d- S6 j
2、論述題等
難度公式為：! G9 |& e2 i" p6 t# O5 b2 `
# F8 q8 b: E$ y w" `
X－全體被試在某一項目上的平均分，Xmax為該項目的滿分。
所涉及的SPSS模塊：Compare Means－>Means。" p# ^) c4 {( y9 p0 j7 ]
6 u \' w9 y, ^* w
（二）區分度; p/ z" v( B% A: d3 W9 q
1、鑒別指數法/ L9 R1 U. G3 \
計算公式： D=PH-PL
; o' E) {4 n6 G9 F" k( S+ I
$ W5 Q# Z" e+ H2 G& G
所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。
2、相關法
通過計算二列相關或點二列相關，以求得某一項目分數與效標分數或測驗總分的相關作為該項目的區分度指標。
所涉及的SPSS模塊：Correlate－>Bivariate。+ Y9 }% C" q& ^" ?, ~6 w
關鍵在於如何把低分組與高分組的數據分開，具體操作又取決於低分組與高分組劃分標准，即是確定比例（如27％）還是在全距中等分（用Rank進行）。
- o- v5 B1 N3 d0 L J; O
# ~. e$ \8 o7 _$ J( j2 m6 y: ~
& g4 T4 h( C' O
關於效度分析，即採用因素（因子）分析的方法，其前提是變數類型均為定距或定比，都是連續變數，否則很難進行分析。對問卷進行信度、效度與項目分析講解比較好的參考是：" B W9 Y+ u N- ^0 V# _
吳明隆編著，《統計應用實務——問卷分析與應用統計》，科學出版社，2003。, |4 E9 t' o5 v' Z
% Q0 v C& o- O3 t F
信度分析：& l2 v- M! _3 e5 [! f) S
學術界普遍採用內部一致性系數（Cronbach's α值），檢驗數據信度。在spss中的操作程序如下：進spss輸入數據，然後選擇scale，再選擇reliability analysis。注意在分析問卷信度時，要一個一個分析潛在變數。; p0 ]3 w( ?( ^7 j! Y1 w
效度分析：
內容效度是測量內容能夠涵蓋研究主題的程度。
因子分析的效度分析主要的指標可以看，因子提取的方差累積貢獻率，如果因子提取的越少且方差累積率又不低的話（一般如果2個因子達到40%以上的貢獻率就算可以的了），就可以認為因子分析的效度還可以。
5 S4 c: p: N9 V6 V6 }, A- P
除此之外，你可以用因子分析裡面Descriotives裡面KMO和巴特利檢驗（battele，不知道是不是這樣寫的），KMO的值如果>0.5，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的P<0.001，說明因子的相關系數矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。
用各變數間的相關檢驗量表的內容效度，根據各變數與總分的相關是否超過各變數間的相關檢驗量表的結構效度。
各項變數之間的相關大於.40；各因子分與總分的相關也大於.40，且均大於各項因子之間的相關。表明問卷在本次調查中具有較好的內容效度和結構效度。 S3 h/ t" [) u; i) r% s5 I
具體操作是analyze>correlate>bivariate correlations。
6. 怎麼使用spss計算各指標的權重，請高手幫忙，論文急用！！！！
1、首先需要選擇分析-回歸分析-線性回歸。
7. 如何在spss計算 youden 靈敏度、特異度
關心靈敏度與特異度，即真陽性率與真陰性率，而Youden指數則為兩者之和減一。他們的計算均可在交叉頻數表中完成，
步驟：
定義三個變數，行、列、頻數變數，注意把金標準定為列變數，且把頻數加權。
Descriptive Statistics-Crosstabs，分別調入相應的行、列變數，單擊Cells按鈕，選擇Counts：Observed；Percentage：Row、Column及Total選項，
最後OK就可以了。SPSS所給的表格中就包含了靈敏度與特異度，可不要搞混了呀。
引自互聯網資料
8. spss中如何計算partial η²，其意義是什麼
現在的心理學學術論文中一般需要報告偏η²，它和 Cohens'd、R²類似，是統計檢驗力的指標之一。偏η方是一個參考指標，並不是一個決定性指標。一般在方差分析中，某一自變數的主效應顯著，那麼我們就應該報告相應的偏η方，表明該自變數能夠解釋因變數總體方差變異的大小。縱觀以往文獻，偏η²小則0.0幾，大則0.8、0.9左右，說明，偏η方並沒有一個明確的合理范圍。如果你的研究得出自變數的主效應顯著，而偏η方很小，那麼說明該自變數不是影響因變數的主要因素。但對於你的研究來講，它是有用的，至少你的研究是成功的。