ai算力最強上市公司

㈠ 華為和阿里誰的AI發展前景更好

華為和阿里，本來是兩家處在不同賽道的公司。一家是做通信設備起家的，賣產品和解決方案給運營商；另一家時做電商起家，給買家、賣家提供服務平台的。且這兩家公司有著完全不同的起點，完全不同的背景，也有著完全不同的商業模式。隨著時代的高速發展進程，原本兩對完全平行的兩家公司開始逐漸走向交匯，兩家公司從「井水不犯河水」走向了「正面的硬剛」。

在現在這個時代，很難說最終誰會獲勝，但兩家公司的全面競爭已經開始了。這兩家公司都是我國科技力量的傑出代表，是我們的驕傲。希望能夠涌現出更多像華為、阿里這樣的科技型企業。這樣，世界科技的主動權才能牢牢的掌握在我們自己的手裡。以上是我個人的一些經驗和總結，希望可以幫助到大家，如果有不同的意見和建議，歡迎大家評論區留言討論。

㈡ 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。

㈢ 在智慧時代，算力就是核心競爭力，那麼浪潮AI是如何支撐算力發展的

浪潮AI多年來一直打造人工智慧基礎措施。在算力生產層面，浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。
其中，浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄；
在算力調度層面，浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持，幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上，加快AI開發應用創新；
在聚合算力方面，浪潮AI持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧；
在算力釋放上，浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力，開啟 AI 全自動建模新方式，加速產業化應用。

㈣ 國內自動駕駛晶元有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

㈤ 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈥ 聽說雲知聲是「AI語音第一股」，是真的嗎雲知聲怎麼樣

是真的。在AI人工智慧領域，智能語音是發展得最為成熟的賽道。作為人工智慧語音行業早期的入局者，雲知聲確實被稱為「AI語音第一股」。通過在人工智慧領域的不斷深耕，如今雲知聲已經發展成為一家頂尖的物聯網人工智慧服務提供商，它以全棧AI技術為核心，立足雲芯一體化平台，提供面向智慧物聯、智慧醫療等場景的物聯網智能化產品服務，深得眾多合作夥伴的信賴與好評。

㈦ 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，谷歌等「友商」會如何看待

2019年8月23號下午，華為深圳總部，發布了勝利最強的a處理器升騰910，並且推出了全場景的AI計算框架。

華為公司的輪子董事長徐直軍說，華為已完成全站全場景AI解決方案的構建，今後將推出更多的AI處理器，提供更充裕，更經濟更適配的AI算力。

不過這倒給了他一個很好的借口。他一直大叫狼來了，狼來了。不過這兩天我沒有看到他的反應。估計最震驚的就該是他！

㈧ 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，為何沒有任何預告就突然發布了

AI是人工智慧的縮寫。隨著電腦和手機的普及。人工智慧在計算機領域里得到了廣泛的重視和運用。說一個很簡單的比方，就是說有很多基礎的科學是要用人腦來承擔的，但是計算器能夠滿足這種計算，而且比人腦更加的精準。

AI智能，實際是對人類思維的信息進行操控模擬的過程。

這個大招憋得真是好。讓我們感到震驚。先戰咸陽者王之。在AI，在5G網路領域，目前我們就已經看到了國際競爭。沒有硝煙的戰爭，展現的是各大公司各個國家的智商和實力。

我支持華為！

㈨ 國內最好的人工智慧上市公司

國內最好的人工智慧上市公司:首當其沖科大訊飛：作為中國智能語音與人工智慧產業領導者，專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成。在語音合成、語音識別、口語評測、自然語言處理等多項技術上擁有國際領先的成果。6月27日，《麻省理工科技評論》（MITTechnologyReview）全球50大最聰明企業榜單發布，科大訊飛首次上榜名列全球第六，在同期上榜的中國公司中位居第一，科大訊飛作為中國人工智慧產業領導品牌獲得廣泛共識，成為國際人工智慧競爭格局中的代表性中國力量。
拓展資料
1.人工智慧(英文:人工智慧，簡稱AI)又稱智能機械和機器智能，是指人類製造的機器所表現出來的智能。一般來說，人工智慧是指通過普通的計算機程序表現人類智能的技術。該詞還指出了這種智能系統是否可以實現以及如何實現。一般教材領域對人工智慧的定義是「智能體的研究與設計」。智能體是指能夠觀察周圍環境並採取行動實現目標的系統。約翰·麥卡錫在1955年將其定義為「製造智能機器的科學與工程」。Andreas Kaplan和Michael Heinlein (Michael haenlein)將人工智慧定義為「系統正確解讀外部數據，從這些數據中學習，並通過靈活的適應使用這些知識來實現特定目標和任務的能力」。人工智慧的研究具有高度的技術性和專業性，每個分支領域都具有深度和差異性，因此涉及范圍廣泛。
2.人工智慧的核心問題包括構建推理、知識、規劃、學習、溝通、感知、移動物體、使用工具和操縱與人類相似甚至優於人類的機器的能力。目前，大量的工具已經應用了人工智慧，包括搜索、數學優化和邏輯演繹。基於仿生學、認知心理學、概率論和經濟學的演算法也在逐步探索中。思考來自大腦，思考控制著行為。行為需要將意志實現，而思想則是對收集到的所有數據進行排序，這就相當於一個資料庫。因此，人工智慧最終會進化成一台機器來取代人類。人工智慧的定義可以分為「人工」和「智能」兩部分。「人為」很容易理解，也沒有爭議。有時我們必須考慮人類可以創造什麼，或者人類自身的智能是否高到足以創造人工智慧，等等。但一般來說，「人工系統」是一般意義上的人工系統。
3.人工智慧機器人 關於什麼是「智力」有很多問題。這包括意識、自我和心理(包括無意識思維)等等。人們普遍認為，人們理解的唯一智力是他們自己的智力。然而，我們對自己的智能的理解是非常有限的，我們對人類智能的必要元素的理解也是有限的，所以很難定義什麼是「人工」智能是的。因此，對人工智慧的研究往往涉及對人類智能本身的研究。關於動物或其他人造系統的其他智能也被普遍認為是與人工智慧相關的研究課題。 人工智慧在計算機領域受到越來越多的關注。它已在機器人、經濟和政治決策、控制系統和模擬系統中得到應用。

㈩ 華為升騰910AI 晶元發布，這是目前性能最強的AI晶元嗎

就目前從全球范圍來看，華為升騰910AI確實是目前最強的AI晶元，這在目前對於華為來說確實是個好消息。

徐直軍認為，升騰910是目前單晶元計算密度最大的晶元，計算力遠超谷歌及英偉達，而升騰310晶元的最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI晶元，兩款晶元預計明年第二季度正式上市。此外，在2019年華為還將發布3款AI晶元，均屬升騰系列。