算力200的機器

Ⅰ 「皮衣教主」黃仁勛與他的自動駕駛帝國

就在今年9月，我們@皆電體驗了蔚來NOP（NavigateonPilot）功能。捏指一算，這是繼特斯拉FSD（NoA）之後第二款能基於導航規劃路線實現自動進出閘道，自動變道超車的輔助駕駛功能了。

NOP目前已經通過FOTA的形式推送給用戶，支持蔚來全部車型。盡管是「老掉牙」的ES8，其內置MobileyeEyeQ4晶元的算力冗餘已經能完全滿足NOP的需求。

提及到高級輔助駕駛，除了高清攝像頭、各種雷達之外，晶元可以說是最重要，也是車企最難攻克的部分，目前除了特斯拉能實現自研之外，包括賓士、寶馬、蔚來、小鵬都選擇了外購晶元。而能提供這類晶元的ADAS廠商也不少，像Mobileye、博世、德州儀器以及英偉達，看到這里可能有人會問：

「英偉達不是做顯卡GPU的那個嗎？」

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅱ 二手礦機多少錢一台

二手礦機的市場價格目前來說差異比較大，還要具體評估繼續使用的壽命以及部件的老化狀況，才能得出結果。

Ⅲ 神威超級計算機的計算能力有多強

據報道，6月19日德國法蘭克福舉行的全球超級計算大會公布新一期全球超級計算機500強榜單，其中神威太湖之光出現在全球超算500強榜單（第四十九期）榜首的位置，據悉神威超級計算機一分鍾計算能力相當於72億人同時用計算器不間斷計算32年。

超級計算機的負責人介紹稱，神威這套系統1分鍾的計算能力，相當於全球72億人同時用計算器不間斷計算32年；如果用2016年生產的主流筆記本電腦或個人台式機作參照，神威相當於200多萬台普通電腦。

Ⅳ 多久能挖到一個比特幣

按照現在全網的算力，挖一個比特幣24小時需要54436.5T的算力，也就是一天能得到一個比特幣。它需要市場上746台帶有最新73t 算力的采礦機器一起工作24小時。

采礦的成本主要包括(采礦機成本/動力成本)。現在最新的礦機22650元，一台礦機每天耗電77 kWh。目前市面上的礦機電價在0.36左右，每天28元。挖掘比特幣的成本=采礦機價格(22650)。

挖掘比特幣需要一個放置采礦機器的專業場地「礦山」，在一個小型專業礦山放置大約3000台采礦機器的建設成本約為300瓦。

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在家不能挖礦

採掘機在工作過程中會產生60-80分貝左右的噪音。家裡開礦不可行，礦機需要24小時無休止的運轉，所以礦機的溫度會很高，最高溫度可以達到80度。因此，采礦需要良好的環境來降低溫度。家用電和電費高，成本高於收益。此外，采礦具有一定的專業性，專業人員需要進行一定的操作和維護，以保證采礦機的正常運行。

批量采購礦機和低廉的電費是降低采礦成本的關鍵。專業礦是為了保證採掘機械的運行而建造的。目前主流的礦用機械廠商是北京的比特大陸科技有限公司和杭州的嘉楠耘智科技有限公司，礦用機械在期貨都是以預約的形式生產的，個人在官網很難小批量購買礦用機械，經過多年的發展，礦用機械市場已經形成了完整的產業鏈。礦機價格隨貨幣價格波動，電力資源基本分布在便宜的西部地區。獲取便宜的電價需要個人資源優勢。

Ⅳ 理想新車信息曝光：動力升級、晶元算力達200 TOPS！

增程器動力升級、車載晶元算力高達200TOPS，理想汽車加碼智能化和品牌向上。

在面對競爭對手至少已完成兩款車型投放的現實下，理想汽車第二款車型也曝出了一些新消息。

英偉達創始人黃仁勛介紹，理想汽車將成為國內第一家搭載Orin系列晶元的汽車廠商。

目前理想汽車使用的輔助駕駛晶元來自Mobileye，型號為EyeQ4，算力只有2.5TOPS，不支持理想ONEOTA更高級別的自動輔助駕駛系統。

理想汽車CTO王凱解釋稱，此前與Mobileye的合作，系統並不夠開放，「我們自己能夠參與的比例比較小」。與英偉達和德賽西威合作的前提在於更開放，理想汽車也將在感知部分進行自主研發，「對整個技術來說，完成一個閉環，並實現更快的迭代。」王凱表示。

事實上，理想汽車想要打造可持續OTA的智能汽車，就必須設計全新的電子電器架構，布局高算力計算平台。

地平線創始人余凱也曾指出，算力是智能汽車最重要的硬體基石。「當前算力不足已經成為智能汽車發展的核心瓶頸。」地平線市場拓展與戰略規劃副總裁李星宇則認為。算力的持續提升是汽車智能化進步的標志，每增加一級自動駕駛等級，算力需求十倍上升。

最後就目前已知的供應商信息來看，將於2022年推出的理想X01較理想ONE將有更多新的突破。理想汽車將繼續加碼品牌高端化和智能化。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅵ 最高280 TOPS算力，黑芝麻科技發布華山二號，PK特斯拉FSD

晶元作為智能汽車的核心「大腦」，成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元，國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司，在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下，他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號（HS-1）A500 後，黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號（HS-2），兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天，整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品，包括：
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?；針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是，A1000 是高性能版本，而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元，A1000?在算力上提升了近?8 倍，達到了?40 - 70TOPS，相應的功耗為?8W，能效比超過?6TOPS/W，這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現，很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外，這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是，這里的算力數值之所以是浮動的，是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力，A1000 大致是 40TOPS，如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力，其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面，A1000 內置了 8 顆 CPU 核心，包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器，支持市面上主流的自動駕駛感測器接入，包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外，為了滿足車路協同、車雲協同的要求，這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面，還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進，它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准，晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別，晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看，A1000 是一款非常標準的車規級晶元，完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片，採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。
據悉，搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出，黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後，這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號，主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台，晶元算力將超越 200TOPS，同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力，將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的，還有黑芝麻自研的 FAD（Full Autonomous Driving）自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今，在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上，有了更強的可擴展性，也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景，客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛，客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來，實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然，根據不同客戶需求，這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣，黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力，為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來，這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃，今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月，他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器（DCU），其中集成了兩顆 A1000 晶元，算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布，黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略，具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的，這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中，看得懂直接指向的是?AI 技術能力，要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息，可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清，這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力，需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表，其信息量最大、數據量也最多，當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境，還要了解更大范圍的環境信息，這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術，所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商，這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2，綁定 Tier 1，服務 OEM
現階段，發展智能汽車已經成為了國家意志，在政策如此支持的情況下，智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量，中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場，將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員，黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中，很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商，黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2，未來將綁定 Tier 1 合作夥伴，進而為車企提供產品和服務。
當然，黑芝麻不僅能提供車載晶元，未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案，還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元，黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系，將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外，全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前，黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產，其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程，未來可期。
有意思的是，黑芝麻此番發布華山二號系列晶元，包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼？給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅶ 100p計算能力相當於多少台計算機

100P計算能力相當於50萬台計算機。
在目前537PFLOPS為全球第一的當下，要實現1000P，也就是百億億次，就需要頂尖科學家們不斷地研究不斷地努力。實際上，目前包括中國、美國在內的許多國家的頂尖科學家都在為之努力，但好消息還未出現。也因此，上文媒體所述的1000P並不是基於537P而言的。其二，此1000P非彼1000P。縱觀上文我們已經可以斷定媒體所說的1000P並不是超算意義上的1000P了，那麼，既然不是，為何會有相同的叫法，二者有有何區別呢？這要從超算TOP500榜單的評判標准來解讀，正常來說，入圍超算計算機都要進行一項LINPACK測試，用以考察平台的雙精度浮點計算能力。換言之，目前TOP500榜單上的TOP1的富岳超算的537PFLOPS成績，就是基於雙精度浮點程序的計算而取得的。但被媒體「誇誇而談」的「1000P」並非如此，基於上文所說的平台為人工智慧應用行業，所以，其運行的測試程序為Resnet-50，這一程序所測算出來的「1000P」實際上是基於半精度浮點環境所獲得的。雖然同樣具有權威性，但對比雙精度，此1000P只能代表平台的半精度能力。其三，則是人工智慧計算機與高性能計算機並非一回事。高性能計算機，大家應該都有聽說過，它可以算作是科研應用的基礎。人們常常提及的大氣物理、流體力學、生物工程、媒體影像等，都可以通過高性能計算機來實現。可以說，高性能計算機是一種基石，它的能力越強，越能為日後各類應用的崛起提供更穩固的地基。所以，我們才會在小說《三體》中看到的「鎖死人類的高性能計算機」以「阻礙人類發展」。在一定程度上，高性能計算機確實是人類發展的助推器。相反，人工智慧並非如此，雖然人工智慧也能深入各行各業，也對算力要求頗高，但它目前仍然無法與高性能計算機同日而語。得益於近幾年深度學習、機器學習、神經網路應用的崛起，人工智慧確實也越來越被大眾所熟知，並且成了很多企業趨之若鶩的技術，但它只能針對特定業務、特定場景產生的應用需求，並不能覆蓋整個行業。所以，人工智慧與高性能計算根本就不是一回事，無論是從覆蓋范圍、應用場景，還是從算力表現來看，人工智慧都只算高性能計算的一個小分支。即便目前人工智慧的發展前景被很多專業人士看好，但百川歸海，它的發展依然是基於高性能計算的發展的。1000確實大於537，但維度不同、基準不同，誰又敢百分百保證1+1就一定等於2呢？

Ⅷ 螞蟻神馬阿瓦隆礦機性價比

與阿瓦隆礦機相比,還是螞蟻礦機的品牌質量好點,性價比最高的是神馬礦機。在此商家店內,螞蟻礦機的銷量是最大的螞蟻s9系列銷量巨大，占整個礦業半壁江山，性價比較高，用材中等，維修方便、對維護人員的專業度要求相對較高。芯動系列礦機，公司系專業研發晶元出身，礦機是他們第二產業，屬於後起之秀，性價比高，大批量推出市場不久，推出機型，在熊市中比較受歡迎。阿瓦隆對比神馬 螞蟻系列同等算力的機器， 價格相對低一些 ，阿瓦隆機器的優點是算力跑的比較穩定 ，功耗相對高一些。凈收入大小:阿瓦隆大於神馬大於螞蟻。

Ⅸ e池算力看哪個

e池算力包括本地算力和有用算力，兩者都影響一個礦池的算力。
本地算力是你在挖礦軟體上看到的，比方俗語說的570超頻到26.5M這種都屬於這個。這個僅僅用來關於提交比例能力做參閱的。有用算力不是理論上的了，是依據礦池給的計算使命，你最終有沒有及時提交的有用比例來算出來的。
也就是說，礦池以為，一個100M的人，算出一個比例的時刻是10s，你10s算出來了，你就是100M，假如你5秒就算出來了，你有用算力就是200M，這中心還有必定的命運成分在Luck值。
選擇礦機的時候需要看它們的耗電和算力，我們要選擇算力強的礦機。

Ⅹ 200算力一天多少錢 eth

就以現在這個挖礦難度，1000G的算力一天大概能挖到0.0481 BTC。不過，根據比特范上的比特幣計算機。