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持續算力幾層

發布時間: 2022-04-18 17:44:14

A. 中鏈雲IPFS雲算力平台怎麼樣好不好

公司實力挺大的,還不錯

B. 礦池算力排行

1、螞蟻礦池
螞蟻礦池是比特大陸投入很多資源開發的高效的數字貨幣礦池,致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更方面的使用和更豐厚透明的收益,並為數字貨幣的發展做出更多的貢獻。螞蟻礦池是一家高效的數字貨幣礦池,致力於為礦工提供更友好的界面、更完善的功能、更方便的使用和更豐厚透明的收益,螞蟻礦池提供比特幣萊特幣以太坊等多種數字貨幣的挖礦服務,並支持PPS、PPLNS、SOLO等多種付款方式。
2、F2Pool
魚池,2013年4月創立於北京,是全球領先的綜合性數字貨幣礦池。魚池擁有一支由高學歷、高技術、高素質的國內頂尖人才組成的團隊,創始人神魚、王純,作為國內首批從事區塊鏈行業的意見領袖,帶領團隊打造了領先的數字貨幣挖礦平台。業務遍布全球多個國家和地區,帶領了區塊鏈行業的快速發展。我們期待年輕而充滿朝氣的新成員加入,並肩為全球區塊鏈事業作出貢獻。
3、BTC.com
BTC.com是全球領先的比特幣數據服務商與礦池、錢包解決方案提供商。自2015年起,BTC.com團隊從區塊瀏覽器等行業基礎設施入手,致力於在各個細分領域建立新標准,錢包、礦池、行情、資訊等領域均能見到BTC.com品牌的身影。BTC.com團隊成員均來自於國內一線互聯網公司,近年來持續服務於比特幣礦機與挖礦行業,擁有多年系統設計、開發維護、運營管理經驗。伴隨著BTC.com團隊與品牌的成長,可以預見到,未來還將帶給比特幣用戶更多的驚喜。
4、微比特
微比特是一家專業的數字貨幣技術服務提供商,服務范圍包括數字貨幣交易平台以及數字貨幣礦池、雲挖礦合約等。其於2016年5月成立,同年6月上線比特幣礦池,11月上線雲挖礦產品。2017年3月,微比特獲得由比特大陸領投的2000萬人民幣A輪融資以拓展交易所業務。6月,微比特正式推出數字貨幣交易平台。
5、幣印
幣印創辦於2017年11月,由BTC.com原核心團隊建立。團隊的產品及技術輸出,現正服務於全網大部分的比特幣算力;曾在兩年內打造出了多個產品,跨越區塊鏈瀏覽器、礦池、錢包等多個垂直領域。幣印礦池是支持全主流幣種挖礦的專業礦池,現支持幣種包括:BTC、BCH、BSV、ZEC、LTC、ETH、DCR、DASH、XMR。
6、BTC.TOP
萊比特礦池的開端是全網算力最大的私人礦池,經過多年的穩定運營。現面向市場,邀請所有的礦工,來分享其技術所帶來的挖礦收益。全新升級改版的萊比特礦池系統,更貼切客戶的需求,內容更加豐富,操作簡單易上手。
眾所周知,收益最高的礦池往往是網路損耗最低的礦池,而數字貨幣挖礦的網路損耗,就體現在礦機詢問礦池伺服器,伺服器回應,礦機回傳結果到服務等數據在網路上來回傳輸的過程,內網礦機與外網伺服器傳輸數據會受到地理位置、本地網速、本地網路服務商網關,外網網關,礦池伺服器等等因素影響,所以各礦池的損耗會有所不同,因此投資者在選擇礦池的時候,一定要查看清楚該礦池的損耗情況。

C. 人工智慧的基礎層是什麼發展前景如何

基礎層一般由軟硬體設施以及數據服務組成。軟體設施主要包括智能雲平台和大數據平台;硬體設施主要包括CPU硬體及晶元;數據服務包括通用數據和行業數據。人工智慧的發展離不開基礎層的支撐,半導體行業的發展就是極為重要的一個環節,同時隨著新技術的開展,人工智慧的基礎層也只會越來越光明,發展市場廣闊。你可以到商業新知的產業知識庫上看一看,會有相關行業的研究,對於深層次了解人工智慧具有參考意義。

D. 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說,顯卡礦機的本地算力一直都很穩定,而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候,這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力,有的時候,這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上,礦池其實只需要按照有效share的數量,向每一個礦機(綁定的地址)發放獎勵就可以了。不過,實際過程中,礦池是需要給礦機主提供一個數據,來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此,礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重,反推計算出來一個算力值,來供礦機主參考,辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據,而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據:

一個是短時間的算力,或者叫瞬時算力(不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力);另一個則是長時間的算力,一般會選擇24小時算力。

短時間算力,比如15分鍾算力,就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力,則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系,則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高,在此統計周期內(比如15分鍾內),提交的有效share特別多,則這時候的15分鍾算力數據會特別高,甚至比本地算力還要高很多。

(這種情況,可以理解為機器在超負荷運算。例如,機器的能力只有310M水平,卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。)正常來說,一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的,並且同一地址下的礦機數量越少,算力波動會越明顯,若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力,由於統計周期比較長,所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此,也會出現很多時候,在此統計周期內(比如15分鍾內),提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低,低於本地算力。

E. 中國IPFS/Filecoin挖礦技術排名

在國內,IPFS已經發酵了3年時間,但是實際佈道的周期遠遠不止三年,這三年時間里挖礦技術的最終展示是在測試網和太空競賽,更關鍵的是主網上線後的正式開挖。星際無限在算力排名和單T挖礦效率上一直做到行業領先,尤其是單T挖礦效率,保持在IPFS分布式存儲領域的頭部水平。

F. 業界首款水冷礦機 螞蟻礦機S9 Hydro評測

說到比特大陸旗下的螞蟻礦機,相信很多區塊鏈領域的夥伴們都對這個名字十分了解。作為行業內數一數二的礦機品牌,螞蟻礦機以優秀的算力演算法以及便捷的工業設計成為眾多礦工們布置集群礦場的第一選擇。而在近日,螞蟻礦機正式發布了旗下首款水冷礦機:螞蟻礦機S9 Hydro,那麼今天筆者就來與大家分享一下這款新產品到底有哪些優勢。

在評測開始之前,筆者認為有必要簡單的與大家談談礦機的發展史。
說到礦機,相信很多人的第一印象都是通過多張顯卡組成的一個單純為運算而生的產品。但事實上,顯卡挖礦只能算是礦機的初級版本,實際的挖礦效率其實是非常比較差的。而當今的礦場都是採用專用的礦機進行大規模的集群運算,比方說大家所熟知的比特幣(BTC)以及比特幣現金(BHC),它們都是採用SHA256進行加密,而顯卡對於SHA256的運算支持並不是特別強。

▲傳統顯卡礦機

但專用的礦機就不一樣了,針對不同的加密方案,其運算核心都是經過專門的設計。這也讓礦機的運算效率從要比傳統的顯卡礦機要好上百倍甚至上千倍。同時在體積、功耗等各個方面也會有相當不錯的表現,也因此深受礦工們的喜愛。

▲專為挖礦設計的螞蟻礦機

回到正題,作為行業內最大的礦機生產廠商,螞蟻礦機的產品在業界的口碑一直非常不錯。而本次發布的螞蟻礦機S9 Hydro則是首次把PC上水冷的概念融入到礦機中。大家都知道,不管是PC還是礦機,在進行大規模的運算時,其運算核心的熱量是非常高的,而水冷的加入則是大大的提升了機器的散熱效率,也正是由於這個原因,筆者對這款礦機在散熱方面的表現充滿期待。好,下面我們一起進入評測吧!
螞蟻礦機S9 Hydro外觀:

外觀上,螞蟻礦機S9 Hydro沿用了螞蟻礦機S9的整體設計風格,方正簡潔的外觀給人一種堅實可靠的氣質,同時也更利於大規模的布置與管理。

▲螞蟻礦機S9 Hydro
外觀

▲螞蟻礦機S9 Hydro側面

螞蟻礦機S9 Hydro採用了高端鋁合金材料作為機身材質。同時在設計方面,針對礦機日常的使用場景,螞蟻礦機S9 Hydro的整個設計風格更趨向於簡單化與工業化,所有的部件均採用模塊化設計,極大的方便用戶安裝以及使用,也進一步降低後期維護的成本。

▲螞蟻礦機S9 Hydro背面

▲通過外置水排進行水冷散熱

機身背面,我們可以看到螞蟻礦機S9 Hydro的水冷模塊。6根透明水管直接連接在每塊水冷板上,讓水冷液可以在各個水冷板上進行高效的循環。

▲螞蟻礦機S9 Hydro控制板

機身頂部則是集成了螞蟻礦機S9 Hydro的總控制板,控制板正面從左到右分別為並配有SD卡槽,IP Repoet按鍵,標准RJ-45網口,復位鍵以及礦機狀態燈,這樣的設計可以讓礦工們可以快速設置礦機,同時還能第一時間了解到礦機的工作狀態。

▲螞蟻礦機S9 Hydro控制板介面一覽

而在介面方面,控制板需要一個12V的6PIN介面進行供電,同時它也提供了7個4pin風扇介面,而這些介面的主要作用都是給外置水排供電。

▲螞蟻礦機S9 Hydro
算力板
說到這里,根據官方的介紹,螞蟻礦機S9 Hydro共集成了兩組算力運行組件,每組有2塊算力板和3塊水冷板組成。同時分布式的設計也讓礦機降溫的效果更明顯的同時讓每個算力板可以長時間穩定的運行。

▲螞蟻礦機S9 Hydro外置水排

▲超大鱗片設計

當然啦,作為一款水冷礦機,螞蟻礦機S9 Hydro還擁有一個專用的水排套件。通過專用的水泵把礦機排出的熱水均勻噴射到大面積的散熱鱗片上,同時6個高規格可調速散熱風扇也能快速的把水冷液的熱量排出。


6+1共7個4pin介面

說起來,螞蟻礦機S9 Hydro外置水排一共擁有6個風扇以及1個水泵共7個4pin電源介面,而這些介面都可以通過上文提到的控制板進行集中供電,進一步方便用戶使用。其中,風扇介面還支持調速功能,可以根據礦機實際的溫度進行相應的風速調整。


APW5電源銘牌


電源提供14個6pin電源介面

而在電力的配置方面,螞蟻礦機專門為S9 Hydro提供了一個型號為APW5的電源模塊,根據電源的銘牌顯示,該電源模塊擁有高達12V 216A共2592W的功率(200~240V環境下)。而螞蟻礦機S9 Hydro的設計功率為1800W(±5%),這個電源帶起礦機可以說是綽綽有餘的。
螞蟻礦機S9 Hydro安裝:

為了方便用戶前期的安裝使用以及後期的維護,螞蟻礦機S9 Hydro採用了簡易安裝設計。具體的安裝步驟可以查看以下視頻教程:


螞蟻礦機S9 Hydro安裝演示

此外,咱們還給大家提供了圖文安裝教程:

▲螞蟻礦機S9 Hydro安裝第一步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第二步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第三步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝
第四步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第五步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第六步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝
第七步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝
第八步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第九步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第十步


螞蟻礦機S9 Hydro安裝第十一步

從安裝的過程來看,螞蟻礦機S9 Hydro所有的模塊安裝都經過簡易化設計,進一步方便用戶的使用。而在這個安裝過程中,筆者認為最需要注意的就是水管夾的安裝,相比起普通的礦機,水冷礦機最怕的莫過於水冷模塊漏水到時機器損壞,而水冷夾的作用就是有效避免這種情況發生。

螞蟻礦機S9 Hydro礦池連接

在軟體方面,螞蟻礦機S9 Hydro可以通過網頁端、PC端以及手機端三個方式對礦機進行管理。本次我們將會以網頁端作為主要的方式進行介紹。
第一步:連接礦機

我們需要通過管理端對礦機進行集中管理。首先,我們要保證礦機與管理端的PC在同一個區域網內,在礦機的電源接通後,我們可以在螞蟻礦機的官網下載一個文件,以查找礦機的實際IP地址。
螞蟻礦機IP查找軟體:【
點擊跳轉





螞蟻礦機S9 Hydro管理界面
在獲取了礦機的IP地址過後,咱們就可以直接在瀏覽器(推薦使用Chrome/火狐瀏覽器)輸入IP地址,然後在彈出框內輸入礦機的賬號與密碼(默認為:root)就可以進入礦機的管理界面。
第二步:輸入礦池、激活礦工

在進入礦機管理界面後,接下來我們就要進入礦池與礦工的配置與管理界面。



螞蟻礦機S9 Hydro管理界面

首先我們選擇「Miner Configuration「進入礦池和礦工配置頁面,可以看到,在頁面裡面有幾個參數需要我們填下,它們分別是URL(礦池地址)、Worker(礦工名)以及Password(礦池秘鑰),其中礦池地址與礦工名是必須要填寫的,而礦工秘鑰則是要根據礦池的實際情況進行填寫。

▲添加礦池地址到礦機

本次我們將會採用比特大陸自家的Antpool螞蟻礦池進行演示。首先我們要在螞蟻礦池【點擊跳轉】上注冊一個賬號並登陸。在進入登錄界面後,我們就可以在頁面的下方看到螞蟻礦池的URL(礦池地址)。如下圖:

▲把礦場配置地址填寫到礦機管理端內的URL選項

在設置好礦池的URL過後,我們就可以在頁面的「礦工管理」界面創建新礦工,在這里各位可以根據實際的需求創建礦工的名字,在完成創建後,我們就能看到礦工的相關信息。

▲在礦工管理創建新礦工

▲添加礦工後,礦工的基本信息會顯示在頁面中

創建好新礦工後,我們就把剛剛創建的礦工名稱填寫到礦機管理端的Worker(礦工名)選項,最後點擊保存,稍等片刻,礦機就會直接進入正常的工作狀態。

▲把礦工名字填寫到相應位置點擊保存即可

▲等待片刻,礦機就會自動進入工作狀態

在設置好相關的參數過後,礦機就會自動進入挖礦狀態,咱們就可以正式挖礦啦。此外,螞蟻礦機還為我們提供了PC以及移動設備兩個管理方式對礦機的信息進行監控,操作的方式也十分便捷,在這里筆者就不在過多闡述。

螞蟻礦機S9 Hydro實際算力測試:

為了能了解到這款產品的持續運算能力,畢竟對其進行了長達一天的運行與監測。

▲螞蟻礦機S9 Hydro24小時挖礦數據

從實際的算力數據來看,螞蟻礦機S9 Hydro的日均算力可達17.87TH/s,而這個數據也與官方標稱的18TH/s(±5%)基本一致。此外,從算力曲線我們還能看出,在長時間工作中,螞蟻礦機S9 Hydro的持續算力可以一直保持在17TH/s~20TH/s之間,這個波動的幅度可以說是十分小的了。

▲哈希值單位換算示意圖

或許很多小夥伴會疑惑,18TH/s的算力到底有多強。在這里筆者就給大家科普一下,根據目前最新的消息,英偉達最新的GTX 1080TI顯卡經過特殊優化後,在SHA256運算中的算力僅僅可以達到1.5~1.8GH/s。而根據換算規則(1TH/s=1000GH/s,1GH/s=1000MH/s),螞蟻礦機S9 Hydro的算力水平大概就與500片GTX 1080TI顯卡的實際算力相當。

螞蟻礦機S9 Hydro功耗/噪音及發熱:

看完性能,相信大家也對螞蟻礦機S9 Hydro的功耗/噪音及發熱很感興趣,針對這三個部分,筆者也進行了相關的測試。

功耗測試:

▲穩定運行時的功耗

在功耗方面,螞蟻礦機官方給出的功耗數據為1728W(±10%),而在實際的測試中,筆者選取的穩定狀態下
螞蟻礦機S9 Hydro的實際功耗。可以看到,在穩定運行狀態下,螞蟻礦機S9 Hydro的實際功耗為
1858.9W,這個數據也與官方給出的功耗數據相符。
噪音測試:

而在噪音測試方面,筆者把室內空調的噪音作為對比對象,在距離礦機/空調1米的范圍內進行噪音監測。具體的測試結果如下:

▲螞蟻礦機S9 Hydro噪音

▲對比空調下的噪音

可以看到,得益於水冷模塊的加持,螞蟻礦機S9 Hydro水冷礦機的六個散熱風扇一致處於慢速運行的狀態,而這也能進一步降低噪音的產生。根據監測,螞蟻礦機S9 Hydro
實際噪音就與普通的空調所產生的噪音基本一致。同時,考慮到環境噪音對測試結果也會造成一定影響,
螞蟻礦機S9 Hydro的
噪音表現可以用「驚艷」來形容。特別是
相比起其它傳統礦機隨隨便便就產生70dBA以上的噪音,螞蟻礦機S9 Hydro的噪音控制的確值得肯定。

發熱測試:

最後我們再來看一下這款產品在挖礦狀態下的發熱表現,相信大家也和筆者一樣,對這個水冷模塊的加持能否很好的壓制住礦機產生的熱量,首先我們先來看一下管理端對於溫度監測的情況。

▲溫度檢測(左:1小時;右:24小時)

在使用純凈水作為水冷液的狀態下,可以看到,經過24小時的持續運行過後螞蟻礦機S9 Hydro
的溫度仍舊處於一個相當穩定的狀態。而從詳細的溫度來看,在滿載狀態下,所有核心監控的
最高溫度僅僅為65°C~70°C左右,而PCB的溫度更是可以控制在55°C左右。

▲溫度檢測(散熱鱗片)

▲溫度檢測(供電區/運算板

而在外部溫度監測我們也可以看到,不管是礦機本身還是水冷模塊散熱鱗片,其實際的溫度僅僅比室溫(27°C)高出一點點,可以說在溫度控制方面,螞蟻礦機S9 Hydro
的確是值得肯定的。
螞蟻礦機S9 Hydro總結:

總的來講,螞蟻礦機S9 Hydro在強悍的算力加持下,通過外置水排讓整個機器在發揮相應性能的同時,其實際的能耗、發熱以及噪音等用戶都得到相當好的控制。可以說不管是大規模的集群礦場還是小規模的作坊甚至是家庭用戶都能獲得很好的體驗,同時,螞蟻礦機簡單易懂的前期安裝以及後期維護也能進一步提升用戶的使用感受。


螞蟻礦機S9 Hydro

最後,筆者還是要給各位想購買這款產品的小夥伴提個醒:

1、螞蟻礦機S9 Hydro僅包含單主機,外置水排以及電源都需要單獨額外購買。

2、這款產品共有兩種水冷散熱模式,一種是搭配水排,適用於家庭與個人使用。而另外一種則是可以使用冷卻塔外接水源的方式進行集中散熱,適用於大規模礦場。

3、這款產品對水冷液有一定要求,具體可參考官網。【
點擊跳轉到螞蟻礦機官網



可以說,在體驗了這款礦機過後,筆者也有理由相信這款產品在整個礦工圈內中間颳起一陣水冷礦機的熱潮。

G. 購買的T數等於算力大小么為什麼需要有效算力持續增長

購買的T數實際上是獲得的有效算力的最大上限值,但不意味著買入即獲得有效算力。假設你購買100T,有效算力會從0開始線性增長,收益也會隨著線性增加。如果封裝了50T的數據,表明你當前的算力為50T,而非100T。

全網的有效處理持續增長,如果節點的有效處理不增長,所佔比相對就會越來越小,所分得的收益只會越來越少。舉個例子:假設節點A平均每天的有效處理增長為1T,節點B平均每天的有效處理增長為3T,到了第10天,A的有效處理為10T,B的有效處理為30T,而全網總的有效處理為200T,則兩者的收益:

A可以拿到10T/200T,即全網收益的1/20
B可以拿到30T/200T,即全網收益的3/20

H. 在智慧時代,算力就是核心競爭力,那麼浪潮AI是如何支撐算力發展的

浪潮AI多年來一直打造人工智慧基礎措施。在算力生產層面,浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。
其中,浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄;
在算力調度層面,浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持,幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上,加快AI開發應用創新;
在聚合算力方面,浪潮AI持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧;
在算力釋放上,浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力,開啟 AI 全自動建模新方式,加速產業化應用。

I. 區塊鏈中,什麼是51%算力攻擊

比特幣白皮書中,有過這樣的表述:誠實節點控制算力的總和,大於有合作關系的攻擊者算力的總和,該系統就是安全的。

換句說,當系統中有合作關系的惡意節點所控制的算力,超過誠實節點所控制的算力,系統就是有被攻擊的風險。這種由惡意節點控制超過50%算力所發起的攻擊,稱為51%算力攻擊(51% Attack)。

那是不是所有的加密貨幣系統都有可能遭遇51%算力攻擊的風險呢?其實並不是的,只有基於PoW(工作量證明)共識機制的加密貨幣,才存在51%算力攻擊,比如比特幣、比特現金和目前階段的以太坊等;而非PoW共識演算法的加密貨幣則不存在51%算力攻擊,如基於DPoS(委託權益證明)共識機制的EOS、TRON等。

在了解了51%算力攻擊之後,你肯定好奇,這種攻擊能做哪些壞事。

1、雙花(Double Spending)。雙花的意思是一份"錢"花了兩次甚至多次。

51%算力攻擊是如何做到雙花的呢?假設小黑有666BTC,他把這些幣支付的大白同時,也把這些幣發到自己的另一錢包地址上。換一句話說,小黑的一份錢,同時轉給兩個人。最終,發給大白那筆交易先被得到了確認,並打包在區塊高度為N的區塊內。

這時,控制了超過50%算力的小黑,發起51%算力攻擊。他通過重新組裝第N個區塊,將發給自己那筆交易打包進區塊里,並持續在這條鏈上延展區塊,由於算力的優勢,這條量將成為最長合法鏈。這樣小黑666BTC雙花成功,大白錢包里的666BTC"不翼而飛"了。

鏈喬教育在線旗下學碩創新區塊鏈技術工作站是中國教育部學校規劃建設發展中心開展的「智慧學習工場2020-學碩創新工作站 」唯一獲準的「區塊鏈技術專業」試點工作站。專業站立足為學生提供多樣化成長路徑,推進專業學位研究生產學研結合培養模式改革,構建應用型、復合型人才培養體系。

J. 算力作為新基建產業一環,未來將有多大空間

IDC此前發布的《2018-2019年中國人工智慧計算力發展評估報告》指出,到2022年,全球人工智慧市場中用於算力的投資將超過176億美元,未來五年(2018-2022),該市場的復合增長率將超過30%。而算力也將成為現代社會重要的基礎設施,並成為中國新基建戰略的重要組成部分。XnMatrix是全球化、去中心化的新一代雲計算平台,是Web3.0智能時代數字經濟領域的新型基礎設施。

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