日均本地算力和日均算力

『壹』 以太坊設備壽命

以太坊2.0其實包含的內容非常多，例如分片、擴容等，合並只是其中一項內容，自去年2.0信標鏈啟動開始，我們已經處在PoW和PoS雙鏈運行底下，合並是要徹底結束PoW顯卡挖礦，全部爆塊都用PoS共識來打包，合並後並不代表以太坊2.0就完成，至少還有2-3年時間增加其他功能。

合並這項內容牽涉面廣，利益巨大，時間點非常非常非常關鍵，尤其對礦工而言，那是生死攸關，天天看著這個合並時間點來考慮是否加卡。坦白講，礦工根本不關心什麼分片、擴容，Layer2，Rollup等功能，他們只關心什麼時候正式合並，什麼時候結束挖礦。

已參與ETH2.0信標鏈質押的希望合並越快越好，因為他們需要在合並後的第一次硬分叉才能解除質押，而礦工們持有顯卡，希望合並越晚越好（最好別合並），把顯卡能耐發揮到極致。

兩個月前的消息是，合並提前了，並且在合並前，不再有新的EIP功能修訂升級，ETH團隊所有人員集中全力優先處理合並事宜，合並提案EIP-3675也在8月中由研究員Mikhail正式立案，這標志著合並真的真的真的要進入倒計時了，可惜仍然沒有具體日期，只有概率。啥玩意

總結：

隨著以太坊總市值以及生態膨脹到今天這個體量，船大難掉頭，任何一個小錯誤，都會引起巨大震盪：礦工手上有顯卡，機構手上有幣，DeFi生態里有TVL，有多少礦池靠ETH吃飯，有多少炒賣顯卡為生的代理商......

如果在這個過程中，平衡不好各方的利益，那麼整個網路可能會被凍結，甚至崩潰。我認為以太坊團隊在公布合並時間點這件事上太兒戲了，不把礦工的礦機當回事，幾個月前開發員Trend說保守估計年底前合並，現在看來又要跳票，官方還有什麼可信度？要防止跳票很難嗎：至少提前一年，對外公告「准確的合並日期」，以及合並步驟和詳情。如果沒在測試網通過就不要亂發布各種合並消息，尤其是開發人員。我現在啥都不想看，就等12月的炸彈 pushback 究竟要延到明年幾月。到時再來寫一篇《如何處理手上的礦機》吧，拭目以待。

『貳』 年均與日均的區別

自然是以年 和 日 劃出來的。
不過，我給你個好理解的： 如果你想玩短線，就別看年，看幾日的。如果玩長線 就關注年線就可以了。長期投資適用。

『叄』 銀行時點個日均的關系

時點存款就是某個時間點的存款余額數，日均存款就是某個時間段內日均存款額，二者都是銀行考核存款指標。
拓展資料：
人民幣儲蓄存款日均和時點的區別
每季度按90天計算，就是拿90天內每天的存款余額相加再除以90，就是90天內的日均存款余額。每季日均存款300萬元，若是只存款一天，就得存款27000萬元，即存款2.7億元一天攤到每季日均存款就是300萬元。每季度按91天計算，就是拿91天內每天的存款余額相加再除以91，就是91天內的日均存款余額。每季日均存款300萬元，若是只存款一天，就得存款27300萬元，即存款2.73億元一天攤到每季日均存款就是300萬元。
銀行日均存款的計算方式：對於已開立基本存款賬戶或一般存款賬戶超過一年的，按一年計算；對於已開立基本存款賬戶或一般存款賬戶滿一季度不滿一年的，按實際天數計算。
銀行日均存款是指收費統計期內，同一賬戶每日存款余額之和除以統計期內天數所得的金額，即統計期內每天存款余額的平均數。年日均存款余額，就是一年內，同一賬戶的存款余額之和，除以一年的天數。
作用：
檢驗存款賬戶或金融單位（如儲蓄所等）的存款業務流量。
2005年12月，各大商業銀行相繼宣布，對季度內日均存款余額低於一定金額的人民幣個人活期存款賬戶收取小額賬戶管理費，每月1元，按季收取。並對其執行特定的活期存款利率0.01%。
一般沒有日均和存款余額分開的概念，您應該說的是「日均存款余額」。
概念：日均存款余額是指收費統計期內同一賬戶每日存款余額之和除以統計期內天數所得的金額,即統計期內每天存款余額的平均數。

『肆』 大數據是怎麼定義的，大數據包括什麼

大數據無疑是近些年來科技領域的一個重要概念，隨著越來越多的企業開始逐漸參與到大數據產業鏈中，大數據自身的定義也在不斷得到豐富和發展。
要想定義大數據，可以從以下三個方面來進行定義：
第一：大數據重新定義了數據的價值。大數據既代表了技術，同時也代表了一個產業，更代表了一個發展的趨勢。大數據技術指的是圍繞數據價值化的一系列相關技術，包括數據的採集、存儲、安全、分析、呈現等等；大數據產業指的是以大數據技術為基礎的產業生態，大數據的產業生態目前尚未完善，還有較大的發展空間；發展趨勢指的是大數據將成為一個重要的創新領域。
第二：大數據為智能化社會奠定了基礎。人工智慧的發展需要三個基礎，分別是數據、算力和演算法，所以大數據對於人工智慧的發展具有重要的意義。目前在人工智慧領域之所以在應用效果上有較為明顯的改善，一個重要的原因是目前有了大量的數據支撐，這會全面促進演算法的訓練過程和驗證過程，從而提升演算法的應用效果。
第三：大數據促進了社會資源的數據化進程。大數據的發展使得數據產生了更大的價值，這個過程會在很大程度上促進社會資源的數據化進程，而更多的社會資源實現數據化之後，大數據的功能邊界也會得到不斷的拓展，從而帶動一系列基於大數據的創新。
最後，大數據之所以重要，一個重要的原因是大數據開辟了一個新的價值領域，大數據將逐漸成為一種重要的生產材料，甚至可以說大數據將是智能化社會的一種新興能源。

『伍』 中國的人工智慧現在發展到什麼階段了

第一階段是人工智慧輔助階段。也就是當下，人工智慧惠民未必就是挑戰技術極限，也不必試圖替代人類。事實上，在很多行業，人工智慧技術的應用和普及程度非常低，簡單升級的空間非常大。

第二階段是人工智慧主導階段。大量具體工作過渡為以機器人和虛擬人為主。人的角色發生本質變化，從直接工作，變為間接指揮和控制機器人。在市場競爭壓力下，人工智慧將橫掃人類社會：一個證券公司使用機器人操作員，會促使所有證券公司使用機器人操作員；一個醫院使用機器人醫生，會促使所有醫院使用機器人醫生；一個國家使用機器人士兵，會促使所有國家使用機器人士兵。

第三階段是人工智慧取代階段。人工智慧可以替代人類進行科研創新工作，「人工意識」技術取得突破。此時，人們已經不再需要擔心人工智慧的能力，而是開始憂慮人類自己的角色。

世界的本質是計算，社會的本質是算計，計算機剛好都不缺。計算機可以完成一切的時代，人類的工作和學習都已不再是剛需，人類已經可以憧憬人工智慧高度發展帶來的世界大同，除了一個細思極恐的憂慮——如果人類對世界的價值只剩下物種多樣性時，我們該如何存在。

現在就開始思考後人工智慧時代的人類角色已經十分必要，與其未來穿越回來解決問題，不如現在就未雨綢繆。人工智慧必將普惠全人類，也將整體威脅全人類，如果讓世界自己選擇，是否也會傾向更加綠色環保、聰明智慧的「新人類」？我們也許可以設下人工智慧技術發展的某些紅線，但又如何能確保不會有逾越？我們也許可以把人類與人工智慧相融合，不僅造就機器人，也改造人本身，把「人工智慧+」進行到底。總之，如果不能很好解決人工智慧發展的雙刃劍問題，我們已經走在通往地獄的路上。

『陸』 華為發布2018全球聯接指數報告中國排第幾

華為發布聯接報告， 第一名還是美國中國排在前三十名內。

過去十五年，數字經濟的增速是全球GDP增速的2.5倍；人工智慧將升級智能聯接，智能聯接撬動23萬億美元的機會。華為全球聯接指數（GCI）是根據四大經濟要素（供給、需求、體驗、潛力）和五大使能技術（寬頻、數據中心、雲計算、大數據、物聯網），共40個指標，對所研究的經濟體進行評估、分析、預測，旨在全面客觀量化其數字經濟轉型的進程。今年報告中有79個國家。以下是GCI報告的主要內容。國家排名：美國第一，中國是今年進步最快的國家之一美國在2018年的GCI排名中名列第1位，自2015年來一直獨占鰲頭。作為全球領跑者，美國在GCI各項指標上都具有絕對優勢。

2018年，美國的供應和需求指標保持穩定，但隨著數據量激增，人們對大數據和物聯網分析有了更大的需求，希望獲得更好的用戶體驗。2017年，美國最大的無線運營商已啟動5G技術外場測試，並有望實現部分商用部署，部署時間遠遠早於大多數國家。這也是電信行業通過大幅提升網速和響應能力實現無線服務轉型的第一步，有助於推動美國進一步發展其他使能技術，尤其是能夠支撐海量數據和高速傳輸的使能技術。前十名除了美國，二到十名依次是新加坡、瑞典、瑞士、英國、芬蘭、丹麥、荷蘭、挪威、日本。中國在2018年的GCI排名中名列第27位，較去年上升三位。中國的光纖和4G網路覆蓋率較去年有大幅提升。

隨著更多用戶可以享受到優質優價的互聯網服務，固定寬頻用戶數、移動寬頻用戶數、雲化率、智能手機滲透率以及電子商務交易量等相關指標也有所改善。此外，政府計劃在2020年前將農村地區的寬頻覆蓋率提高到98%。中國目前擁有14億人口，每年進入高等院校的學生約為2000萬。2015年，接受高等教育的人口比例同比急劇增長，達到20%。此外，國家也鼓勵開設高科技課程。這些因素有助於中國增強科研實力，優化各層次的人才結構。與其它國家相比，中國的網購熱潮持續發酵，移動支付市場也在急劇增長。這一切讓中國成為排名上升最快的國家之一。今年，華為將研究范圍從50個國家擴大到79個國家，希望能更全面地展示全球不同國家的數字經濟發展進程。

下面這幅「數字經濟熱力圖」通過分析GCI得分與人均GDP的關系，直觀展示了79個被調研國家的數字經濟發展進程。這些國家被劃分為三大類型，顏色由淺到深分為：起步者、加速者和領跑者。79個國家的GDP總額佔全球GDP的95%。起步者國家處於ICT基礎設施建設的初級階段，聚焦擴大聯接范圍，讓更多人融入數字經濟。加速者國家成為GDP增長最快的國家。加速者國家聚焦刺激人們對高速聯接的需求，推動行業數字化轉型和經濟增長。領跑者多為發達國家，聚焦如何提升ICT用戶體驗，利用大數據和物聯網技術建設更加高效、更加智能的社會。2018年GCI研究發現，位於GCI-S曲線前列的領跑者國家，正在利用智能聯接加速數字經濟發展，挖掘新的增長機遇。

近年來數字經濟強勢崛起，過去15年全球數字經濟的增速是全球GDP增速的2.5倍。領跑者財力雄厚，可通過持續發展ICT基礎設施和人工智慧，提升本國GCI得分、獲得更大的經濟回報。在這種情況下，起步者和加速者國家更需加大ICT投入，提升自身競爭力。整體來看，今年各國的GCI得分均有提升，但增長並不均衡。GCI-S曲線上發達的國家與發展中國家的差距不斷擴大，不平等問題仍在加劇。全球ICT行業的發展也持續呈現「馬太效應」。持續投入和部署ICT基礎設施的領跑者所獲得的收益遠遠高於缺乏ICT基礎設施的國家，而且隨著時間推移，前者可利用初始優勢進一步加快發展，將起步者和加速者遠遠甩在身後。但起步者和加速者國家也不用灰心。

報告顯示，無論處在哪個發展階段，各國都可以通過在重要行業部署ICT應用提升GCI得分。GCI2018顯示，菲律賓和埃及的表現尤為突出。這兩個國家大力開展ICT基礎設施建設，讓更多人以優惠的價格接入互聯網，更廣泛地參與數字經濟發展。2014至2017年，菲律賓的智能手機使用率從30%提升至67%，互聯網服務進一步普及，同時也創造了更多新的商業機會。菲律賓的GCI得分從34分提升至35分，成功從起步者轉型成為加速者。與此同時，在通信與信息技術部的不懈努力下，埃及移動用戶占總人口的比例從38%提升至62%。埃及今年的GCI得分也提高1分，成為起步者國家的翹楚。

作為下一代通用技術，人工智慧將推動經濟和產業的徹底變革，現如今也已滲透到我們的日常生活，例如智能終端助理、智能投顧、多語種客服聊天機器人以及國防建設。隨著人工智慧技術與五大使能技術在各行業的滲透、融合，基礎聯接將演進為智能聯接，為創新和經濟發展帶來前所未有的機遇。智能聯接將催生新的商業模式、產品、流程和服務，開啟新的經濟增長模式，預計將在2025年創造23萬億美元的數字經濟價值。無論各國處於GCI-S曲線的哪個位置，政策制定者都應了解這樣一個事實：GCI得分每提高1分將撬動國家競爭力、創新力和生產力分別提升2.1%、2.2%、2.3%，這足以證明ICT基礎設施的戰略重要性。

此外，數字技術的投資回報率相當可觀，幾乎是非數字技術的6.7倍。如今，各個國家都蓄勢待發，准備迎接下一波經濟增長浪潮。無論處於哪一發展階段，起步者和加速者的國家政策制定者都應積極探索人工智慧的價值，充分利用智能聯接的倍增效應為本國發展助力。各國也應將人工智慧的應用和普及納入國家經濟發展計劃。為幫助各國政策制定者抓住23萬億美元的機會，2018年GCI報告提出人工智慧准備度，從演算法、算力、算據三個維度對各國的人工智慧能力進行評估。從目前來看，領跑者的ICT基礎設施發展最完善，在三大指標上的表現均優於起步者和加速者。但即便是最發達的經濟體也還無法充分發揮人工智慧的潛能。

GCI三類國家均面臨著人工智慧人才短缺的問題。隨著人工智慧的發展，未來的人才將會被重新定義。因此，各國政府必須重新規劃當前的教育體系，著手構建一個健康、開放、協作的人工智慧生態，吸引並留住有競爭力的人工智慧人才。起步者和加速者雖然在ICT基礎設施建設上起步較晚，還無法獲得價格適中的人工智慧應用，但也不用灰心。雲計算為這些國家發展人工智慧提供了可能性。各種形態和規模的組織可以利用雲的計算和存儲能力實現組織內部IT系統和數據中心的數字化轉型，從而節省大量軟硬體投資。

領跑者可以利用超高速、超低時延的5G網路將人工智慧創新推向新的高度。起步者和加速者可以進一步提高寬頻覆蓋率，待聯接達到一定水平後利用人工智慧雲服務，挖掘自身競爭優勢，實現可持續增長。領跑者面臨很多新的機遇，起步者和加速者也在有條不紊地聚焦本國ICT建設，為實現跨越式增長奠定基礎。雖然GCI領跑者在提升ICT投資回報方面已接近天花板，但人工智慧將升級智能聯接，為這些國家開啟經濟增長新周期的大門。雖然沒有人能准確預測人工智慧終將把我們帶往何處，但可以肯定的是，人工智慧潛力無限，必將影響我們的生活、娛樂、工作，甚至思維模式。

來源：財經網

『柒』 誇克QKI對比其他區塊鏈有什麼優勢呢

誇克區塊鏈採用的分配規則是PoS（既權益證明：Proof of Stake），但是可能大部分人都不明白POS到底什麼意思，以及採用POS的誇克優勢在哪裡，誇克區塊鏈項目相比同類平台的良心在哪裡。
1、比特幣採取的分配方式是POW（工作量證明：Proof of Work），意思是想獲得比特幣，就要去計算一個計算量很大很大的數學問題，誰先計算出來，新產生的比特幣就分配給誰。POW機制有很大的優點：安全性好，但是也有種種問題：消耗巨量能量，效率較低，最重要的是有礦霸壟斷挖礦權，不加入礦池個人挖礦者沒有可能挖到比特幣。
2、今年最火熱的EOS項目，採取的是DPOS模式（委託式的POS），而EOS僅僅將5%的份額用來分配！絕大多數EOS以ICO（私募）形式分發出去，獲得的ETH用來支持開發者的開發維護工作。而別的項目也是將大多數token以ICO形式分發，通常是20%的份額留給開發者，50%以上的份額用來ICO，剩餘的份額用戶才可以參與分配
3、誇克區塊鏈採取的POS模式，簡單點說就是以凍結QKI（誇克積分）來獲得算力，以算力來分配產出，每天固定產出7200積分，其中的10%固定分配給開發者賬號，剩餘的6480分，按算力平均分給每一名用戶。POS優點在於，挖礦沒有門檻，每個人的產出率是相同的，以今天（6月19日）的數據舉例：今天總算力為854447.792，每一單位凍結算力產出為0.007583845，對於每個用戶來說，產出都是極為公平的。
4、我們誇克區塊鏈將百分之九十的產出都分配給用戶。
5、OTC交易還免手續費，誇克區塊鏈公開、透明、每筆交易可溯源。

『捌』 幣圈輪回饒過誰

昔日曹瞞相漢時，欺他寡婦與孤兒。誰知四十餘年後，寡婦孤兒亦被欺。

公元196年，天下大亂，但是就在這一年，漢獻帝結束了自己顛沛流離的生活，被曹操迎到了許昌。

從此以後，曹家光明正大的在漢朝的土地上蓋起了屬於曹魏的房子，雖然房產證上掛了漢的名字。

24年後，曹丕逼獻帝劉協退位。曹家把房產證的名字，正式改成了魏。

直到四十年後，有一個叫做司馬懿的人，開始在帝王的舞台上嶄露頭角。於是魏被人改做了晉。

但是一磚一瓦依然是當年那個叫曹操的人建的。

然而歷史總是驚人的相似。當昔日雲煙散去，留給今人的，也許是下一個輪回。

2008年，有一個叫中本聰的人創造了比特幣。從此消聲覓跡，只留下一個運營團隊。

2017年，比特幣礦池主，開始掌握了大量的算力，於是開始對比特幣出現了不同的聲音。

那個掌握了52%算力的男人，決定自己做出一個比特幣，就叫BCH。

在比特幣的網路上，做著真正的比特幣。

不到一年，一位自己號稱自己是「中本聰」的人，決定做出一個真正的BCH。

故事就此打開??

2018年8月比特現金在就11月份的BCH升級的意見產生了分歧，在不斷的爭論中，逐漸分成了兩個派別：

BitcoinABC和比特幣現金Satoshi'sVision(SV)

BitcoinABC是最初的比特幣和比特幣現金分叉背後的團隊，支持者為吳忌寒和比特大陸。

他們已經完成了對當前BCH代碼的修改，並計劃在2018年11月15日硬分叉。

BitcoinABC更新內容包括：

一種新的操作碼OP_CHECKDATASIG，其能夠優化BCH腳本語言，允許驗證來自區塊鏈外部的信息。這有助於預言機和跨鏈原子合約的應用。

標准化交易排序，這是未來大規模擴容的技術基礎。

其它技術修復和改進內容。

然而，另一方面，卡爾文_艾爾(CalvinAyre)和「澳洲中本聰」克雷格_賴特(CraigWright)也宣布了他們的計劃，比特幣現金Satoshi』sVision（BCHSV）。BCHSV版本將不支持BitcoinABC的計劃修改，區塊大小為128MB。他們上周表示：

我們不會支持以下更新，也不會投入算力運行那些接受以下更新的軟體：

P_DATASIGVERIFY

2.Canonical交易排序（原先的拓撲排序可能對擴容造成阻礙，我們會進行深入研究）

然而，在這些分叉之爭中，

比特幣的支持者CraigWright正是這場技術辯論背後的始作俑者。

CraigWright旗下的Coingeek目前是算力最高的BCH礦池，近3天平均算力達到了35.7%。

而比特大陸的兩個礦池BTC.com和Antpool算力達到了約18%。再算上ViaBTC和BTC.top，他們的算力也差不多達到了35%。

而在之前比特大陸為了IPO而公布出來的財政數據來看，比特大陸共持有1021316枚BCH。

那裡就出現了一個非常尷尬的情況，幣在自己手裡，而算力卻掌握在別人的手裡。

不知道這種情況對於礦霸來說，算不算得上是一種諷刺？

BCH的誕生

去年分叉幣橫行的帷幕就等於是以吳忌寒，江卓爾等大礦場的老闆拉開的。

那時候BCH還叫BCC，那會大家割韭菜還是比較含蓄的，都不敢明目張膽。主要是害怕被罵。於是吳忌寒就忽悠了一個年輕人來牽頭干。這個人就是楊海波。

楊海波也害怕被罵，就在BCC裡面加入了一個eda系統（就是沒人挖礦就可以自己出塊）還說BCC只是試驗品，會和BTC一起發展。

那會大家還不認什麼分叉幣，礦工和大戶紛紛把BCC換成了BTC，把BCC造成了一坨屎。

三個人著急了，就想了一個辦法，在不能充提bcc的聚幣網上拉盤，把bcc價格爆拉，然後吸引礦工去挖bcc，造成btc算力不足，無法出塊，同時吳在btc出塊的時候不記錄交易，做出了空塊。

同時三人一起發聲，抨擊btc轉賬慢，是垃圾，bcc將取代bcc。誰知道，廣大礦工在挖出bcc以後，全部拋掉bcc換成了btc，讓bcc價格跌了，btc反倒漲了。

於是三人氣急敗壞，紛紛在網上大罵。而由於當初bcc為了自保，做了eda模式，導致bcc出塊極其不穩定，結果還不到兩個月，吳和江只能聯系一個廢材碼農「昌用」來硬分叉bcc去掉eda系統。

而在bch去除eda的這幾天，就是吳忌寒砸btc並拉bch的時候，所以bch非常誇張的在三天之內從0.05btc漲到了0.46btc，漲了8倍多。這個時候，吳忌寒的團隊開始洋洋得意，吳忌寒也在推特上沾沾自喜的說「大家是朋友，一起發展」，江卓爾和狗腿子們也開始說：「這是市場對bch的支持，說控盤的都是陰謀論」。

正當這幫大家以為bch要繼續漲的時候，這幫大戶們開始出貨，bch被暴砸，一下子從0.46砸到了0.15，大量的投資者被收割，而吳忌寒拉盤的主戰場，韓國交易所bithumb也突然停牌，讓這些大戶們套現跑了路。

然後比特幣分叉的幣就開始慢慢出來了。一個比一個區塊大。

恩怨何時了？

自從澳洲中本聰，在社交網站中爆出自己是中本聰後，多次傳出負面消息。

最近的一條是2018年2月27日，這位「假本聰」被控從一位計算機安全專家那裡詐騙價值50億美元的數字貨幣和其他資產。

但是這位"中本聰「似乎不能有效的證明自己的身份，雖然江卓爾在當時曾經多次力爭這位中本聰的身份。

而就在澳洲中本聰到處為BCH站台的時候，吳忌寒卻公開說：「CSW早先並不支持BCH，他後來突然大力支持的。CSW由來已久」。

這個態度實在耐人尋味，但是其中恩恩怨怨，我們不得而知。

分叉是高招？

大多數人覺得，也許BCH分叉不是一件壞事，最起碼可以證明，BCH的社區是自由的，是去中心化的。

但是對於區塊鏈真正的發展而言，這種無序的，紛亂的分叉，顯然不是一件好事。

真正的區塊鏈共識，應該是將建立在有序的規則之下。

這在一場明顯的話語權之爭中，BCH分叉成功，那麼將對於比特大陸來說，是一次不小的危機，畢竟，現在正處於比特大陸IPO上市的關鍵時刻。

如果相對而來，如果澳洲中本聰分叉失敗，其實也沒有關系，無非就是在自己的黑料上面再添了一筆而已，而顯然，澳洲中本聰對此毫不在意。

『玖』 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

『拾』 孫子兵法

浙江大學，褚良才 寫的《孫子兵法的應用與意義》滿足你的要求，可以去看一下，這本書銷量很好的。