哈希算力值

⑴ 請問「哈希運算」和「哈希值」是怎麼一個概念

哈希運算將任意長度的二進制值映射為較短的固定長度的二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨後的哈希都將產生不同的值。要找到散列為同一個值的兩個不同的輸入，在計算上是不可能的，所以數據的哈希值可以檢驗數據的完整性。一般用於快速查找和加密演算法。
哈希演算法將任意長度的二進制值映射為固定長度的較小二進制值，這個小的二進制值稱為哈希值。哈希值是一段數據唯一且極其緊湊的數值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改該段落的一個字母，隨後的哈希都將產生不同的值。

⑵ 每個月能挖出500元比特幣的電腦（2021年）哈希值是多少，一般什麼樣的顯卡能做到

目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。

2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。也就是說，挖比特幣的難度在遞增，而需要的時間在增加。

⑶ 算力是什麼意思是什麼

算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

⑷ 什麼是51%算力攻擊

讓盈富財經學院的老師給你普及下，算力是指每秒鍾可以計算的哈希值次數。而51%算力攻擊一般是指利用算力優勢來修改區塊鏈記錄，從而達到撤銷已付款交易的目的。

當一個掌握51%算力攻擊後，將有可能創造出一條比當前主鏈更長的交易鏈，這對整個比特幣安全市場，將會是巨大的打擊，從而引發價格暴跌。

⑸ 每秒2300億次哈希什麼概念

說明每秒可以進行2300次哈希計算。
那麼，hash又是什麼呢？？
Hash，一般翻譯做「散列」，也有直接音譯為「哈希」的，就是把任意長度的輸入（又叫做預映射， pre-image），通過散列演算法，變換成固定長度的輸出，該輸出就是散列值。這種轉換是一種壓縮映射，也就是，散列值的空間通常遠小於輸入的空間，不同的輸入可能會散列成相同的輸出，而不可能從散列值來唯一的確定輸入值。簡單的說就是一種將任意長度的消息壓縮到某一固定長度的消息摘要的函數。
得出結論就是：這塊CPU或者這台計算機的計算能力很強，運算速度很快，大概是在家用計算機的千倍左右。

⑹ 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(6)哈希算力值擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

⑺ 一個比特幣要挖多久

比特幣是一種網路虛擬貨幣。比特幣網路通過「挖礦」來生成新的比特幣。所謂「挖礦」實質上是用計算機解決一項復雜的數學問題，來保證比特幣網路分布式記賬系統的一致性。假設挖礦計算能力為100Mhash/s，每天總計算力為4000Ghash/s，那麼每24小時可以挖出3600個比特幣。

中國的算力已經佔到了全世界的75%以上，也就是說全世界有75%的比特幣都是made in China。 那麼一個比特幣要挖多久?

曾經的比特幣非常好「挖」，普通電腦CPU就能完成，只需下載軟體就可以自動「解題」。但是隨著幣價上漲，想要「解題」的人越來越多，挖礦的難度也越來越大。現在挖一個比特幣需要消耗的計算量普通人根本無力承擔，普通電腦就別想了。

業內人士表示，在2014年，每天50萬元電費產出100個比特幣，僅電費成本每枚就要5000元。但是到了現在，同樣的成本已經翻了一倍以上，每枚比特幣電費成本高達萬元。

在比特幣的產生機制里，挖礦獎勵是遞減的。比特幣誕生之初，每記一頁賬本，礦工就能拿到50個比特幣，後來記一頁獎勵25個，依次遞減。就像挖金子一樣，一開始挖得多，後來越來越少。每次新增獎勵減少一半的時間點，就叫做比特幣產量減半。

假設挖礦計算能力為100Mhash/s，在2014年每天總計算力為4000Ghash/s，每24小時挖出3600個比特幣。

現在，我們可以這樣來理解挖比特幣的難度，相當於1億個骰子扔出小於1億零50的數字，誰先扔出來，誰就獲得記賬權。此時，1億零50就是個哈希值，扔骰子的過程叫做哈希碰撞，而挖礦算力的單位就是每秒鍾多少次哈希碰撞。

目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。

2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。

相關視頻：一個比特幣要挖多久

⑻ 加密貨幣挖礦什麼意思

所謂加密貨幣挖礦，是指礦工藉助挖礦工具暨礦機獲得加密貨幣的過程。這里需要強調的是，礦機是根據各個加密貨幣的不同共識機制而設計出不同演算法的專業挖礦機器。主要有晶元礦機和顯卡礦機。加密貨幣挖礦涉及到使用復雜演算法的礦工，這些演算法釋放區塊，使其中的加密貨幣可以自由流通。我們必須知道的一件事是每個加密貨幣使用不同的演算法。從事單一加密貨幣中挖掘的礦工越多，挖出新區塊從而獲得新的加密貨幣的難度就越大。加密貨幣挖礦的獨特之處在於可以開採的加密貨幣是有限的，一旦耗盡就沒有了。
拓展資料
一、什麼是哈希值
網路檢測區塊鏈中區塊的篡改的方式是通過其哈希值 ; 由區塊中的信息定義的數字和字元組成的長字元串。通過把數據通過哈希函數，比如使用的SHA-256使用，就會產生一個針對該特定輸入的序列。意思是說，如果輸入數據哪怕改變一個字元，輸出的哈希值就會完全改變。另外，哈希是一個可加密但不可解密的結果，因此，它不能用來獲取原始數據，只能作為驗證哈希的輸入數據是否相同的一種方式。創建工作證明(Proof of Work)需要礦工運行哈希演算法來 「猜測 」問題的合適答案。對於區塊鏈網路來說，礦工必須率先創建一個符合一定要求的哈希值，這個哈希值被稱為 「目標哈希」。
二、什麼是算力
算力可以簡單理解成計算能力。礦工是通過「計算能力」的競爭提供「計算服務」獲得的。「計算服務」其實就是通過哈希演算法去計算區塊頭的哈希值。在通過「計算服務」得到的過程中，我們需要找到其相應的解，即區塊頭哈希值，而要找到其解，並沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的哈希碰撞。一台計算機伺服器每秒鍾能做多少次哈希碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s。
三、什麼是工作量證明
工作量是一種「多勞多得」的共識機制，就是典型的POW機制，礦工通過獲得算力後，最先算出正確答案的將被記錄為「工作量」，這些工作量會被記錄在一頁賬本里，然後同步給他人，以此證明礦工付出了工作量。

⑼ 哈希值是什麼

哈希值，又稱：散列函數是一種從任何一種數據中創建小的數字「指紋」的方法。

散列函數把消息或數據壓縮成摘要，使得數據量變小，將數據的格式固定下來。該函數將數據打亂混合，重新創建一個叫做散列值的指紋。

散列值通常用一個短的隨機字母和數字組成的字元串來代表。好的散列函數在輸入域中很少出現散列沖突。在散列表和數據處理中，不抑制沖突來區別數據，會使得資料庫記錄更難找到。

(9)哈希算力值擴展閱讀：

哈希值的性質：

所有散列函數都有如下一個基本特性：如果兩個散列值是不相同的（根據同一函數），那麼這兩個散列值的原始輸入也是不相同的。

這個特性是散列函數具有確定性的結果，具有這種性質的散列函數稱為單向散列函數。但另一方面，散列函數的輸入和輸出不是唯一對應關系的，如果兩個散列值相同，兩個輸入值很可能是相同的。

但也可能不同，這種情況稱為「散列碰撞（collision）」，這通常是兩個不同長度的輸入值，刻意計算出相同的輸出值。

輸入一些數據計算出散列值，然後部分改變輸入值，一個具有強混淆特性的散列函數會產生一個完全不同的散列值。

典型的散列函數都有非常大的定義域，比如SHA-2最高接受(2-1)/8長度的位元組字元串。同時散列函數一定有著有限的值域，比如固定長度的比特串。

在某些情況下，散列函數可以設計成具有相同大小的定義域和值域間的單射。散列函數必須具有不可逆性。