算力規模達如何計算
A. 6600xt算力為什麼低
6600xt算力低的原因是產品規格設計有限。
6600xt算力低的原因有很多，比較一分錢一分貨，其價格比3060便宜幾百塊，所以算力比較低了算是。被吹是新一代礦神卡，其實辣雞，有點虛假宣傳的意思。
在游戲方面也沒有比3060強好吧，6600xt只是單機游戲比60稍微好一丟丟，網游都是不如60的。比算力更是被吊打。6600xt的價格，也不知道是怎麼被炒起來的。
因為算力又稱計算力，指的是數據的處理能力。它廣泛存在於手機、PC、超級計算機等各種硬體設備中，沒有算力這些軟硬體就不能正常使用。
而算力越高對我們生活的影響也越深刻。比如，因為使用了超級計算機，電影《阿凡達》的後期渲染只用了一年的時間，而如果用普通電腦的話需要一萬年。
X6600XT顯卡簡介：
RX6600XT採用全新7納米工藝的RDNA2架構，核心規模為Navi23，比起RX6700XT的Navi22要小一些。顯卡擁有32組計算單元，2048個流處理器，32個光追單元，基礎頻率1968MHz，加速頻率2589MHz。搭載8G GDDR6顯存。
顯存位寬128位，顯存頻率16GHz，帶寬達到256GB每s，TBP功耗為160W，TDP功耗為145W。此外，為了彌補顯存帶寬不足的問題，RX6600XT配備了32MB容量的無限緩存Infinity，Cache，不過這個容量的Infinity，Cache真心給的有點太摳，只當它是錦上添花就行了。
B. 「東數西算」工程正式啟動，全國數據中心是如何布局的
「東數西算」工程中的「數」，指的是數據；「算」指的是算力，即對數據的處理能力。與「西氣東輸」「西電東送」「南水北調」等工程相似，作為一項國家級的算力資源跨域調配戰略工程，「東數西算」工程對於優化我國算力資源空間布局，加快打造全國算力「一張網」，構築我國數字經濟發展新優勢，都具有重要的意義。
在滿負荷運行的情況下，這家數據中心每年可節省電力10.1億千瓦時，減少碳排放81萬噸，相當於植樹3567萬棵。它所承載的大數據、雲渲染、容災備份等業務，則廣泛覆蓋重慶、廣西、廣東、雲南、四川等地。未來，這里有望達到100萬台伺服器規模。
在全球數據量持續爆發式增長、數據中心產業規模迅速擴大的當下，綠色低碳成為數據中心行業的發展趨勢，以保證在滿足數字經濟發展的同時，減少甚至「消除」數據中心建設對全球氣候的影響，已經成為行業共識。「東數西算」工程的正式啟動，對於推動算力建設，加速數字產業化和產業數字化進程，支撐經濟高質量發展將起到重要作用。
京東雲依託京東集團多年的基礎設施建設和運維管理經驗，已在全國范圍內完成了數據中心布局，總計超過70座數據中心為客戶提供強大的算力資源保障，並通過科學規劃打造了多元化配套園區，全面輻射京津冀、長三角、粵港澳大灣區及成渝地區等核心經濟帶。
C. 中國量子計算原型機「九章」的算力究竟有多強
量子計算機是一種全新的基於量子理論的計算機。遵循量子力學規律進行高速數學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置。量子計算機的概念源於對可逆計算機的研究。量子計算機應用的是量子比特，可以同時處在多個狀態，而不像傳統計算機那樣只能處於二進制狀態。
D. 280TOPS算力爆表！北京車展最強國產自動駕駛平台是它
▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅
黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員，在矽谷晶元行業打拚了20多年，在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。
CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師，COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。
正因為有超強的研發團隊，讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市，在今年推出華山二號A1000晶元，發布FAD自動駕駛平台。
今年以來，新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛，都「不好意思賣」，自動駕駛的普及程度正在快速提高，而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜，行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模，都有望達到萬億美元級別，成為半導體行業最大單一市場。
因此，FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。
今年8月，一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發，以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用，加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。
另外，黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型，預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外，國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台，測試車輛已經上路。
黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功，讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月，矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單，黑芝麻在車載晶元領域上榜，成為中國晶元設計企業65強之一。
今年7月，黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會，與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。
可以說，黑芝麻經過四年多的發展，已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司，甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時，黑芝麻的快速進步，也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。
在與兩位創始人的交談中，他們還透露了一個彩蛋，明年黑芝麻將發布性能更強的晶元，屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已經可以進行完全自動駕駛。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
E. 礦池算力是怎麼計算的，幣安礦池算力能達到多少
幣安礦池官網顯示btc算力已經達到1.75E，有效礦工36053名，目前算力排名第11名，目前ok礦池的算力6.89E，火幣礦池的算力4.75E。幣安礦池目前差距還比較大。但是作為旁觀者眼光要獨到，縱觀之前幣圈的風風雨雨，各種新技術的開發與上線，幣安雖遲但到，而且總能做到後來者居上，大概不需要多久這個排名就需要變一變了。
F. 人人礦場怎麼樣
摘要 親您好，人人礦場不僅作為ipfs的頭部礦商，整個礦場算力規模達到驚人的891p，這個算力換算成人民幣大概有10個億左右的規模，也就是說這家企業至少已經完成了十幾個億的礦機銷售託管業務。這還不算之前比特幣礦機和以太坊礦機的銷售額，以及最近BZZ挖礦所銷售出去的算力。實力還是不錯的。
G. IT行業哪個領域發展前景好IT行業哪個領域發展前景好
摘要 人工智慧、大數據和雲計算。
H. 有什麼科學運算,需要大量的計算力嗎
模擬黑洞這樣的課題是肯定有的。09年聽過個報告就是做這個的。其它的我也有同學在做。除了天體\高能物理,我的朋友們在做或做過需要大規模計算的科研包括:生物大分子的行為、基因序列分析、基因表達模式的分析、各種催化劑、金融、液體性質、超導體等材料的能帶、地質活動、氣象。。。呃。。。這么一列發現應該給我個不需要大量計算能力的科學計算。感覺好多老師們都是很貪心的,計算資源多多益善多多益善。
希望採納
I. 東數西算工程如何解讀
東數西算工程中，「數」指的是數據，「算」指的是算力。簡單來說，東數西算是指將東部的數據傳輸到西部進行計算和處理，與南水北調、西電東送、西氣東輸屬於同系列工程，都是全國范圍內的資源調配。東數西算有利於帶動西部的經濟發展，同時支持東部地區的企業日益增長的算力需求。
目前，「東數西算」產業聯盟已經在甘肅省蘭州市成立，成員包括省發改委、國家信息中心、上海市閔行區政府等政府機構，以及華為、騰訊、滴滴、移動等企業及高校。阿里巴巴、網路、快手等行業頭部企業雲計算數據中心也已經在烏蘭察布、貴州等西部城市落地建設。
在人工智慧時代，數據量在呈現指數級上漲，各種AI演算法和模型對於海量數據的處理能力和算力的大小密切相關，算力儼然已經成為一項重要的基礎設施，未來對它需求還會繼續增加。根據《先進計算產業發展白皮書》中所顯示，用於AI測試的全球的算力需求每3.5個月就會翻倍，遠超當前算力的增長速度。而隨著數字技術向經濟社會各領域全面持續滲透，全社會對算力需求預計每年仍將以20%以上的速度快速增長。
而目前，我國的數據中心大多分布在東部地區，由於地價高企、能源緊張等問題，只有像BAT、抖音、快手等人才密集型的公司，才能夠實現持續發展和生存，而在東部大規模發展數據中心則難以為繼。但我國西部地區資源充裕，特別是可再生能源豐富，具備發展數據中心、承接東部算力需求的潛力。
截至目前，我國數據中心規模已達500萬標准機架，算力達到130EFLOPS。同時，數據中心作為高耗能行業，用電量已佔我國社會總用電量的4%。降低能耗、提升綠電使用率是新能源戰略的重要環節。東數西算也對數據中心的能耗、平均利用率提出了更高要求：各樞紐節點數據中心的建設要求為上架率不低於65%，電源使用效率（PUE）不高於1.2或1.25，有利於提升行業資源利用水平。
八大樞紐和十大集群
對於8大樞紐來說，依託它們則有利於集中政策和資源，著力優化網路、能源等配套保障，更好引導數據中心集約化、規模化、綠色化發展，促進東西部數據流通、價值傳遞，帶動數據中心相關產業由東向西有效轉移。
同時，在8個算力樞紐內，還進一步規劃設立了10個國家數據中心集群。
J. 21tops算力相當於什麼顯卡
英偉達的一個Jetson Xavier NX就是21tops算力。
11月7日，英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的伺服器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。英偉達推出更具競爭力的邊緣AI晶元產品，讓AI初創公司們面臨更大的競爭壓力。
英偉達邊緣AI晶元已經有四個系列
今天發布的Jetson Xavier NX最大的亮點在於，與Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情況下，能夠在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能夠並行運行多個神經網路，也能同時處理來自多個高解析度感測器的數據。
Jetson Xavier NX模塊具體的規格如下：
GPU：配備384個 NVIDIA CUDA core和48 個Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2個NVDLA
CPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3
視頻：2x 4K30 編碼和2x 4K60解碼
攝像頭：最多6個 CSI攝像頭（通過虛擬通道最多36個），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2
內存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒
連接：千兆乙太網
OS支持：基於Ubuntu的 Linux
模塊尺寸：70x45mm
Jetson Xavier NX面向的是對性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及預算限制的嵌入式邊緣計算設備，比如小型商用機器人、無人機、智能高解析度感測器（用於工廠物流和生產線）、光學檢測、網路錄像機，攜帶型醫療設備以及其他工業物聯網（IoT）系統。
為了滿足這些場景，除了硬體外，軟體支持也非常重要。英偉達表示，對於已經開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟體架構上運行。同時，作為NVIDIA軟體架構方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。
NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟體堆棧，可以運行復雜的AI網路，並用於深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。
Jetson Xavier NX的上一款產品是在今年3月的GTC發布，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。根據官方的說法，藉助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平台發布後獲得了極大的關注。
Jetson Nano的上一款產品在去年發布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。
Jetson家族更早的產品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態：一種是MAX Q，這種模態下能效比能達到最高，是TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。
雖然推出的時間不同，但他們都具有一個區別於其他邊緣SoC的特點，並行運行多個神經網路。
邊緣端實力增強，初創公司面臨更大生存壓力
英偉達在雲端AI晶元市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長並行計算的GPU能夠在在數據中心的各種模型中訓練時體現出性能優勢。雖然憑借雲端AI晶元成為了眾多AI晶元初創公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發者望而卻步。
其次，隨著AI演算法的逐步成熟，雲端AI訓練晶元市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用雲端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。
從面向終端和邊緣設備的Jetson系列晶元的布局來看，英偉達早已明白自己該怎麼做。如今，Jetson系列晶元算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣晶元，這背後就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。
不過，更應該看到的是，英偉達如今不僅能夠提供雲端和終端AI晶元硬體，其成功背後還有強大的軟體生態的支撐。據雷鋒網了解，Jetson系列已經吸引了40萬的開發者，擁有了3000用戶。
這對於AI晶元的初創公司而言顯然不是一個好消息，由於雲端AI晶元更加依賴生態，晶元的設計難度也更大，所以大部分AI晶元的初創公司都選擇在邊緣端市場，並且大都主要提供AI加速器。AI晶元初創公司們希望憑借獨特的架構設計以及領先的性能指標的晶元獲得市場的認可。
然而，開發者在進行AI演算法遷移的時候往往需要使用AI晶元公司提供的編譯器等工具，這不僅會增加軟體開發者的使用門檻，還可能達不到預期的效果。因此，初創公司的AI晶元大部分都沒有得到非常有價值的應用。
這就意味著，AI晶元初創公司們在產品設完成並流片之後，如何找到合適的市場以及模式進行商業化變得非常關鍵，特別是在資本寒冬以及AI晶元進入落地戰的當下。
顯然，AI晶元初創公司們面臨著更加嚴峻的生存挑戰，一方面，無論是英偉達還是英特爾，他們在雲端和邊緣端都已經有競爭力很強的產品，在邊緣端，憑借軟體生態以及渠道的優勢，巨頭們的晶元更容易獲得客戶，甚至連擅長軟體的Google都推出了面向邊緣市場的Google Edge TPU。另一方面，AI晶元初創公司想要推出有競爭力的產品就必須不斷迭代和投入，這就需要資金的持續支持，但融資環境以及更加激烈的市場競爭又增加了融資的難度。
正如雷鋒網在今年3月份的文章中指出的，AI晶元的戰火已經蔓延至邊緣端，Jetson Xavier NX的推出不僅是英偉達邊緣端AI晶元布局的完善和實力的進一步增強，更是邊緣端晶元市場競爭更加激烈的標志。
AI晶元市場更加激烈的競爭有助於推動AI的向前發展，但對於實力較弱的AI晶元初創公司而言，隨著晶元巨頭們更有競爭力產品的推出，以及像英偉達這樣的公司更願意稱自己為系統公司，而非單純的晶元公司，這讓AI晶元初創公司面臨著更加嚴峻的生存挑戰。