Alpha阿爾法去中心交易所

① 阿爾法量化是什麼意思

D-Alpha對沖交易系統
在D-Alpha系統中，一個有效的策略從開始到最後實際交易，需要經過四個步驟：歷史數據統計後驗、歷史高頻數據後驗、實時高頻數據模擬交易和實盤交易

② 阿爾法數字貨幣交易平台是怎麼回事

先看看他 什麼資質 在看看監管機構是哪裡 正規平台 有資質 有監管機構 出入金自由

③ 阿爾法反映的是當今什麼領域的突破

你指的是alpha go吧，這個人工智慧程序是人工智慧的里程碑，攻克了人類最後的智力堡壘——圍棋
知乎網友的評論
這兩天最火的新聞是李世石與AlphaGo的圍棋之戰，到現在為止李世石連輸兩局，這個事件很可能會成為一個標志性的事件而記錄在歷史中，你可能會在有生之年甚至在30年內就能看到機器人開始大規模替代你現在的工作，AlphaGo獲勝讓我感覺距離奇點臨近真的不太遠了。

在文章開始之前，應該先解釋一下什麼叫奇點？

奇點

計算機先驅約翰·馮·諾依曼在20世紀50年代說過，「一直在加速的進步……表面上接近人類歷史上的一些重要奇點，我們知道沒有它們，人類事務不能繼續」。1993年數學家弗諾·文奇寫的一篇論文中進一步擴展，文章題為「即將到來的技術奇點」。論文開頭就寫道：「在未來30年間，我們將有技術手段來創造超人的智慧。不久後，人類的時代將結束。」

在天體物理學中，奇點是指一個黑洞，通常的物理規律不再適用。在黑洞的邊界或視界，引力強到光線自身也無法逃脫。文奇從類似的角度來看待技術奇點：它代表了人類進步的中斷，直到奇點發生之前，所有的進步基本上都不明顯。試圖預測奇點之後未來將會是怎樣的，就好比一個天文學家想要到黑洞里去看一看。

2005年雷·庫茲韋爾寫了一本書《奇點臨近：當人類超越生物學》。在書中介紹了未來將是什麼樣子的。預測第一台真正的智能機器將在21世紀20年代末建成，奇點本身將在2045年左右發生。書中最重要的預言觀點是，我們將不可避免地與未來的機器相融合。人類將通過植入大腦極大地增強智力，變得更強大。事實上，如果我們想要理解和控制奇點之後的技術的話，這種智力的增強是必不可少的。整個矽谷的科技巨頭Google、FB、微軟等公司始創人、合夥人等等都對奇點表現出了非常強烈的興趣，Google還特意聘請雷·庫茲韋爾進行指導人生智能的開發。

2014年5月霍金寫了一篇文章，發出了人工智慧迅速發展的危險警報。在英國的《獨立報》上，霍金以及其他的合著者，包括麻省理工學院的兩位物理學家馬克斯·泰格馬克和諾貝爾獎獲得者弗蘭克·維爾切克，以及加利福尼亞大學伯克利分校的計算機科學家斯圖爾特·羅素，一起寫文章警告說，創建一台真正能思考的機器「將是人類歷史上最大的事件」。台超出人類智力水平的計算機可能會「超越金融市場，超越人類研究者的發明，超越有控制能力的人類領導者，研發出一些我們甚至無法理解的武器」。把這一切視為科幻小說，則「有可能是我們歷史上最糟糕的錯誤」。

李世石與AlphaGo的圍棋之戰代表了什麼？

1997年IBM深藍與國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫的對戰，其中程序員從國際象棋的規則中提煉出信息和獲得啟發，簡單一點的話就是窮舉法，利用程度去計算所有可能性（實際上這說法不太貼切，但我沒找到更合適的說法）。

2011年2月，IBM沃森最終在兩場比賽中戰勝了《危險邊緣》的冠軍 Ken Jennings 和 Brad Rutter，《危險邊緣》是一個網路問答類節目在美國非常受歡迎，很多題目的線索是幽默、諷刺，以及微妙的文字游戲，而且知識的范圍非常廣，如科學、歷史、電影、文學、地理、流行文化，都可以拿來比賽。Ken Jennings在這個節目的傳奇人物，機器想參加這個節目必須能理解自然語言，要在幾秒鍾之內在海量的知識中找到正確的回答才行。

AlphaGo 去年年底擊敗了歐洲冠軍樊麾時還只是職業二段的水平，短短幾個月時間就提高到職業九段的水平，按這個進度12-16個月內完敗人類問題不大。

昨天一直在看直播，在第二盤比賽中的37尖沖，AlphaGo在落子時別人完全看不懂電腦到底在想些什麼，包括聶衛平，這步從來沒在職業比賽中出現過。但幾步之後，這個位置的作用就顯示了出來，聶衛平都說要對AlphaGo脫帽致敬了。

AlphaGo下棋，講究的是每一步增加了多少獲勝概率還是減少了多少獲勝概率，最大程度上的減少犯錯或者基本就不犯錯。就象李世石所說，唯一的機會就在開局，等到中盤和尾盤時沒有任何機會。

AlphaGo與李世石之戰的結果基本代表一個歷史上的關鍵節點，哪怕李世石贏上一局，或者柯潔能多贏幾局，從大勢來說，已經沒用了，AlphaGo在圍棋上完全贏過人類只是時間早晚的事情。
AlphaGo基本思維模型可以簡化為：預斷、評估、選擇，而且所用的技術，屬於通用技術，可以很方便的轉移到其它領域。

但並它不代表 AlphaGo 無所不能，象國際象棋、圍棋屬於棋藝，按博弈論裡面分類屬於完全信息，可以在棋盤上看到所有的相關信息，而且都是已知的，但類似多人無限押注的德州撲克 這類屬於不完全信息博弈，信息本身是不完全，整體的方向和思路還需要進行很多的調整。

雖然距離科幻電影中無所不能的智能機器人出現還有很多的技術障礙，但我們能看最近的變化可能就是距離機器人大規模替代我們的工作只是時間早晚的問題，很可能在30年之內。

機器人替代我們的工作只是時間早晚的問題

1997年的世紀之戰之後，在國際象棋中計算機贏人類已經沒有任何懸念了，然後「自由式」比賽登上了舞台（參賽者可以使用任意人數和任意多台機器。）

在這個過程出現一種很有趣的趨勢。一對同時使用3台計算機的美國業余棋手。他們操作和「指導」自己計算機深入、有效觀察棋局的能力，勝過了國際大師級對手的象棋理解力，也勝過了其他參賽隊伍更強大的計算能力……「人類中的弱者+機器+出色程序」的組合，勝過了單純的強大機器，更值得注意的是，還勝過了「人類中的高手+機器+低劣程序」的組合。

1949年，數學家諾伯特·維納就提出一個觀點：「如果我們能簡單明了地做成一件事，那這件事都可以用機器來完成」，他還警告說，這最終可能導致「一場十分殘酷的工業革命」，即機器能「使從事日常工作的工人們的經濟價值降低到僱主們花任何低價都不願僱用的程度」。

註：維納建立了控制論領域，在應用數學方面做出了重大貢獻，奠定了計算機科學、機器人和計算機控制自動化的重要基礎

去年有本書《機器人時代》，裡面提出的觀點非常明確，現實世界人工智慧的專業化性質並不一定會阻礙很多工作最終實現自動化。大部分勞動力從事的工作任務在一定程度上是常規和可預見的。我們已經看到，迅速升級的專業機器人或依據大量數據的機器學習演算法，最終將對各種技能水平的職業構成威脅，這一切都不需要機器能像人一樣思考。計算機要取代你的工作並不需要復制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報酬所做的具體事情就好。

多個行業的部分現狀

雖然現在距離電影中的智能機器人還有些距離，但在我們身邊，機械化、信息技術已經開始大規模大范圍的解決和代替傳統的人工崗位。汽車可以無人駕駛，無人機可以完成快遞員的工作，當然，還有醫生、律師、記者等一長串的行業都會起到顛覆性的變化。

計算機要取代你的工作並不需要復制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報酬所做的具體事情就好。這等於說，發明藍領機器人並不需要在做好事方面有多高的能力，只要能達到搶人飯碗的要求就夠了。大部分勞動力從事的工作任務在一定程度上是常規和可預見的。

以前出現某項單一的機器人可能需要很長時間的研究和設計，但類似AlphaGo出現之後，可以直接使用海量的資料。來分析、整理和學習不同的行為模式，很容易的就通過互聯網上的海量資料和數據來找到最優化的處理方式，在很多領域可能會在很短的時間內出來技術突破，能完成初級職位中的日常工作。

製造業：
技術變革提高了對高技能勞動力的需求，同時減少以至消除了對低技能勞動力的需求。大量的工廠自動化就屬於這類情況，例行的重活累活交給了機器，更復雜的編程、管理和營銷決策等仍保留在人類手裡。大家可能都知道現在已經有小范圍全機械工廠已經開始成規模的取代了人工製造，一個工廠只需要幾個工作人員進行日常維護，可以全自動生產。

律師行業：

普通人對律師最直接的印象在在法庭進行妙語連球的辯論，實際上這樣的情況非常少，他們更常遇到情況針對各種案件中的法律條文進行的大量文書工作，2011年3月，約翰·馬科夫在《紐約時報》上發表了一篇報道，著重強調了法律行業如何大舉利用計算機的模式識別能力，光是在案卷調查過程中，從人力勞動轉為數字勞動後，一名律師能完成過去需要500人才能做完的工作。在國內也開始有這方面的嘗試，已經有些網站和程度能大幅提高工作效率，幾個人就可以完成過去幾十人才能完成的工作，甚至一些初級的法律問題不經過律師直接通過程度來提供。

記者：

在國外象「StatsMonkey」、「Quill」這類自動新聞寫作程序越來越多，《福布斯》、《紐約時報》之類的頂級媒體都開始使用，這類程度的原理是首先通過各種渠道搜集數據，包括交易資料庫、財務和銷售報告系統、網站，甚至是社交媒體等。然後開始分析，梳理出最重要、最有趣的事實和觀點。最後，它將所有信息匯總成一篇連貫文章。在國內，去年的騰訊財經上就已經有程序自動生成的財經新聞出現，新華社也有。有些簡單的新聞可以在1秒之內就自動生成。

註：寫稿機器人上崗：僅用0.3秒完成一篇新聞稿_Media 全球媒體_cnBeta.COM

零售行業：

零食行業一直穩定可靠地提供著就業崗位，每10個美國人里就有一個在該行業就業。可現在，這個行業里的公司，卻越來越希望利用更少的員工賣掉更多的產品……虛擬助手正在取代客戶服務代表的位置。自動售貨亭和自助服務機，則減少了對收銀員的需求。最近幾年我們周圍開始能越來越多看到各種各樣自動售貨機。

廚師:

象機械人餐廳之類的新聞已經是舊聞了，前段時間有一個視頻很熱門，日本有家回轉壽司連鎖店只需要少數幾個員工，其它的部分完全由機械自動化完成。雖然現在不能完成過於復雜的菜式，但一些可以標准化的東西，已經可以通過機器人來自動完成。

金融股票：

高效交易越來越多，近2/3的股市交易都在運用自動交易結算，而華爾街的公司已經在離交易所很近的地方建起了龐大的計算中心，就是為了在分秒之間獲得交易優勢。

翻譯：

Google和微軟的在線翻譯功能已經支持幾十種語言的互譯，他們可以通過搜索引擎找到大量滿足其自主學習演算法的素材，建立了歷史上最大的語言模型。雖然現在還無法與熟練的翻譯人員競爭，但你免費得到幾乎任何語言任何文件的簡單翻譯，旅遊時可以直接用APP了解大概意思。前段時間微信升級之後，直接在對話里就可以實現幾十種語言跟中文的翻譯。

除了文本翻譯、圖片翻譯，象Google已經可以「近乎完美」的英語和葡萄牙語實時語音翻譯，把它擴大到所有語言的互譯也只是時間早晚的問題。

作曲：

2012年7月，倫敦交響樂團演奏了一曲《通向深淵》（Transits—Into an Abyss）。一位評論家稱其「充滿藝術感且令人愉悅」。這件事標志著頂尖樂團第一次演奏了完全由機器創作的作品。已經有程序可以自動設計出極為復雜的曲子。

畫畫：

已經有繪畫傻瓜軟體可以識別照片中人的情感，然後畫出一幅抽象的肖像來完整表達出他們的情緒狀態。

大量機器人+高級演算法的出現會改變政體和國家

人工智慧、信息技術和機器人的出現對未來最直接的變化，就是會直接幹掉中產階級，把階級從三種變成兩種，只有頂層和底層，貧富差距急劇擴大，而且會一直持續下去。

象以上提到的各種職業中，只需要改進後的高級演算法+少量人員+機器就可以完成以前幾百人、上千人的工作，比如最近一、二年開始看到美國的製造業開始迴流，工廠開始從中國搬回美國，為什麼會出現這種情況，就是因為科技的進展，全機械人工廠越來越多，只需要少數人員就可以運轉，而且成本跟中國中低成本人工相抗衡或者更低。

美國勞工統計局的統計數據顯示，每10年美國創造的就業機會少創造了900萬個就業崗位。失業工人找到新的就業崗位的速度大幅減慢。從2007年12月大蕭條開始到2013年8月期間，大約有500萬個全職工作崗位消失，但兼職崗位卻增加了近300萬個。兼職工作的增加純粹是因為工人們的工作時間被削減或是想找全職工作根本找不到。

經濟有消滅中產階級穩定工作的傾向，然後用要麼是低工資的服務性工作，要麼是專業的高技能工作取代它們，這一現象被稱為「就業市場的兩極分化」。職業兩極分化造成了沙漏狀的就業市場，求職者如果不能在頂端找到理想的工作，就只能跌落到底部。日新月異的信息技術使他們可以無須重新僱用工人也能使企業正常運轉。

在美國的政治勢力中，工會是整個中產階級強有力的支持者。但在最近10年內工會的勢力已經大大降低，各種工作場所也越來越不適合工會組織的存在。經濟危機已消滅了數以百萬計的中產階級崗位。最直接表現就是本次美國選舉特朗普的受歡迎，特朗普的受眾比例大都是藍領工人，收入有限，如果大量的中產階段存在，特朗普這種人完全不會被認可。

一個只有兩種階級的世界，就會變得非常不穩定。而且人工智慧會直接導致壟斷大公司的出現，先進入的公司通過海量的數據進行自動學習，積累到足夠的優勢，會直接導致其它的公司無法進入，然後出現少數幾家壟斷性的大公司。貧富極端分析和少數壟斷性大公司的出現，會直接改變現有國家的政體結構。

④ 急急急！！！哪位好哥哥解答一下，阿爾法交易所為什麼不能交易了

估計是被屏蔽了，因為央行加大了對數字貨幣的打擊力度，境外的狠多交易所，都屏蔽了中國IP的登陸訪問和交易委託。而且，即便你交易成功了，央行規定，所有國內銀行要對參與數字貨幣交易及資金往來的賬號一律凍結賬戶。

⑤ 阿爾法幣是什麼幣

2017年上市的阿爾法幣Alpha Token(ATK) 是一種衡量數字化內容價值的區塊鏈貨幣，為整個內容產業鏈（包括生產者、消費者、廣告商、分發者）提供了一個安全高效的一般等價物，實現了智慧產品的完整的經濟價值轉換。ATK使得數字化內容的所有參與者（生產者+消費者）的合理價值及合法收益，第一次在人類歷史上實現了完整獲取，有效量化，公平分配，和有效執行。 簡而言之就是：所有內容都有價值，所有價值都可兌現，供需雙方直接交易，任何交易都會履約。
2013年有另外一種 阿爾法幣 被譽為是山寨幣 ALF Alpha coin 兩者截然不同

⑥ 阿爾法量化是什麼意思

阿爾法量化交易是指在D-Alpha系統中，從一個有效的策略到最後的實際交易的過程，而此過程需要經過四個步驟：
1、歷史數據統計後驗。
2、歷史高頻數據後驗。
3、實時高頻數據模擬交易。
4、實盤交易。

⑦ 股票的 阿爾法 貝塔 ，指的是什麼

阿爾法(α)和貝塔(β)是希臘字母中的首兩個字母。在股票投資的行話里阿爾法就是超額回報的意思。 貝塔的意思是解釋某個證券和市場相比較而言的風險程度。
在買股票的時候，估計很多朋友很少考慮買指數基金，因為ETF就是涵蓋了市場上某些領域所有的股票，比如滬深300指數反映的是流動性強和規模大的代表性股票的股價的綜合變動。 除了買ETF不能打新股外，大家還有一方面考慮就是想獲取更多的收益率，也就是超額回報。 假設你買了滬深300ETF ， 這幾年收益率也翻倍了，看上去市場給你的回報率也不錯。 但是散戶想的是什麼，最好每年翻倍，甚至買進去1個月就翻倍，大家都是想來賺快錢的嘛， 所以對於阿爾法(α)要求值非常高 。
貝塔值的大小，取決於該證券和市場價格走勢的相關程度。
這個有什麼意義呢？
想想你買股票的時候，如果遇到行情不好，大盤大跌，你是不是會期望自己手裡的股票能夠少跌一點？
如果大盤漲，最好手裡的股票能多漲一點。
一句話概括就是手上的股票最好能特立獨行 而用金融專業的話語就是 如果其貝塔值高於1，其金融風險高於市場； 而如果貝塔值小於1的話，其金融風險小於市場。
大家期望的股票最好是這樣
有正的阿爾法，越高越好，說明投資回報率高
有低的貝塔，即該投資標的回報的波動性和市場幾乎不相關，大盤跌，手裡的股票最好跌的少，不跌，甚至小漲。
拓展資料
1、在A股市場中，股票顯示臨停就表示股票在盤中處於臨時停盤階段，也稱股票臨牌。這是為了遏制股票上市新股短線炒作、內幕交易、ST股炒作等現象的發生。如果股票價格出現異常情況證券交易所可以對股票實施盤中臨時停牌。
2、當股票在集中競價階段股票出現以下情況，交易所會根據市場需要會對股票實施盤中臨時停牌。
3、無價格漲跌幅限制的股票盤中交易價格較當日開盤價首次上漲或下跌超過30%、累計上漲超過100%或累計下跌超過50%的；
4、到期日前兩個月內，市場價格明顯高於理論價格且前收盤價格在0.100元以上(含0.100元)的價外權證，盤中交易價格較當日開盤價首次上漲超過20%、累計上漲超過50%的；
5、到期日前兩個月內，市場價格明顯高於理論價格且前收盤價格在0.100元以下(不含0.100元)的價外權證，盤中交易價格較當日開盤價首次上漲超過50%、累計上漲超過80%的；
6、在競價交易中涉嫌存在違法違規行為，且可能對交易價格產生嚴重影響或者嚴重誤導其他投資者的。

⑧ 在阿爾法交易所里有錢，為什麼突然不能交易了

阿爾法數字資產交易平台致力於為全球用戶提供一站式的數字資產服務，為全球數字貨幣合約交易用戶，建立一個安全，便捷，穩定的平台。由於阿爾法始終堅持以性價比的產品為理念，所以交易成本一直處在同業較低的水平。關於在阿爾法交易所里有錢，為什麼突然不能交易了？ 我認為主要有以下幾個方面的原因。首先，目前阿爾法數字資產交易平台是可以正常交易的，如果出現個別用戶不能交易的情況的話，很有可能是網路延遲，用戶可以刷新或者重新退出再登錄。其次，阿爾法擁有一支專業經驗豐富的技術和運營團隊，流程十分完整，為投資者提供豐富的投資策略。最後，如果不是網路延遲的問題的話，用戶可以撥打人工客服的電話進行咨詢，具體的問題要等客服那邊做完反饋之後才能清楚。

一：一般情況下是不會出現不能交易這種情況的。

目前阿爾法數字資產交易平台是可以正常交易的，如果出現個別用戶不能交易的情況的話，很有可能是網路延遲，用戶可以刷新或者重新退出再登錄。

關於在阿爾法交易所里有錢，為什麼突然不能交易了？大家還有什麼想要補充的，歡迎在評論區下方留言。

⑨ 股票的 阿爾法 貝塔 指的是什麼

現代金融理論認為，證券投資的額外收益率可以看做兩部分之和。第一部分是和整個市場無關的，叫阿爾法；第二部分是整個市場的平均收益率乘以一個貝塔系數。貝塔可以稱為這個投資組合的系統風險。

拓展資料

股票收益是股票股息和因擁有股票所有權而獲得的超出股票實際購買價格的收益。投資者購買股票最關心的是能獲得多少收益。具體來說，就是紅利和股票市價的升值部分。公司發放紅利，大致有三種形式，現金紅利，股份紅利、財產紅利。

一般大多數公司都是發放現金股利的，不發放現金紅利的主要是那些正在迅速成長的公司，它們為了公司的擴展。需要暫存更多的資金以適應進一步的需要，這種做法常常為投資者所接受。由於股息是股票的名義收益，而股票價格則是經常變化的，因此比較起來，股票持有者對股票價格變動帶來的預期收益比對股息更為關心。

衡量股票投資收益水平的指標主要有股利收益率、持有期收益率和拆股後持有期收益率等。

1．股利收益率

股利收益率，又稱獲利率，是指股份公司以現金形式派發的股息或紅利與股票市場價格的比率其計算公式為：該收益率可用於計算已得的股利收益率，也可用於預測未來可能的股利收益率。

2．持有期收益率

持有期收益率指投資者持有股票期間的股息收入與買賣差價之和與股票買入價的比率。其計算公式為：

股票沒有到期日，投資者持有股票的時間短則幾天，長則數年，持有期收益率就是反映投資者在一定的持有期內的全部股利收入和資本利得占投資本金的比重。持有期收益率是投資者最關心的指標，但如果要將它與債券收益率、銀行利率等其他金融資產的收益率作比較，須注意時間的可比性，即要將持有期收益率轉化為年率。

3．持有期回收率

持有期回收率是指投資者持有股票期間的現金股利收入與股票賣出價之和與股票買入價的比率。該指標主要反映投資回收情況，如果投資者買入股票後股價下跌或是操作不當，均有可能出現股票賣出價低於買入價，甚至出現持有期收益率為負值的情況，此時，持有期回收率可作為持有期收益率的補充指標，計算投資本金的回收比率。其計算公式為：

4．拆股後的持有期收益率

投資者在買入股票後，在該股份公司發放股票股利或進行股票分割（即拆股）的情況下，股票的市場的市場價格和投資者持股數量都會發生變化。因此，有必要在拆股後對股票價格和股票數量作相應調整，以計算拆股後的持有期收益率。其計算公式為：(收盤價格-開盤價格)/開盤價格股票收益率的計算公式 股票收益率= 收益額 /原始投資額 其中：收益額=收回投資額+全部股利-(原始投資額+全部傭金+稅款)

⑩ beta收益和alpha收益是什麼意思一般用於投資領域

Alpha:投資組合的超額收益，表現管理者的能力；Beta:市場風險，最初主要指股票市場的系統性風險或收益。換句話說，跑贏大盤的就叫Alpha，跟著大盤起伏就叫Beta。80年代，大家的認知基於CAPM模型PortfolioReturn可分解為beta(和基準完全相關)和alpha(和基準不相關)。90年代，人們不再局限於市場這個單一因子，APT模型和Barra多因子模型擴大了人們選擇因子的范圍，包括地區/行業因子等。
拓展資料
使用簡單公式計算 Beta 系數
1、 確定無風險利率。
這是投資者在無風險投資上預期可獲得的收益率，例如以美元投資的美國國庫券，以歐元交易和投資的德國政府債券等。該數字通常以百分比表示。
2 、分別確定股票收益率、市場（或代表性指數）收益率。
這些數字也以百分比表示。通常情況下，需要使用若干個月的時段數據計算收益率。
3 、用股票的收益率減去無風險利率。如果股票的收益率為 7%，無風險利率為 2%，則二者的差為 5%。
在計算 Beta 系數時，通常（盡管不是必需的）要使用待計算股票所處市場的代表性指數。對於美國股市，標准普爾 500 是經常使用的指數，但分析工業股時最好使用道瓊斯工業平均指數。對於在國際范圍內交易的股票，MSCI EAFE（代表歐洲、澳大利亞和遠東地區）是一個合適的代表性指數。對於中國 A 股，可以使用上證指數。

4、用股票收益率減無風險利率的差除以市場（或指數）收益率減無風險利率的差。
得出的即為 Beta 系數，通常用小數表示。在上例中，Beta 系數為 5 除以 6，得到 0.833。從定義上可以得出，市場或其代表性指數本身的 Beta 系數為 1.0，這是因為市場與其自身作比較的話，任何非零數除以本身結果都等於 1。Beta 系數小於 1 表示股票比市場整體的波動率低，Beta 系數大於 1 表示股票比市場整體的波動率高。Beta 系數可以小於零，表示投資該股票出現虧損，但市場整體盈利（此可能性較大）；或者投資該股票盈利，但市場整體虧損（此可能性較小）。