fp64算力

1. 特斯拉成立超級計算機項目組助力提升AI演算法 馬斯克發推招人

馬斯克線上參加世界人工智慧大會

針對AI晶元的發展，馬斯克表示，Autopilot自動輔助駕駛晶元推動了AI晶元的發展。而特斯拉之所以自研晶元，是因為市面上算力強的晶元功耗高，功耗低的晶元，算力實在不行。

目前在自動駕駛軟體方面，特斯拉開發了Dojo訓練系統，該系統可以快速處理大量視頻數據，改善對於人工智慧系統的訓練。

除此之外，為了適應包括中國在內的各國、各地區不同的交通狀況，特斯拉已經開始在中國組建自動駕駛工程團隊。

「在中國我們要做的是進行很多原創性的工程開發。所以並不是簡單的將美國的東西直接照搬到中國，而是就在中國進行原創的設計和原創的工程開發。所以，如果您考慮工作，請考慮在特斯拉中國工作。」馬斯克在當天的視頻演講中說道。

結語：Dojo計算機或助力特斯拉自動駕駛系統向4D進化

特斯拉正在謀劃，讓自己的自動駕駛計算系統從目前的2.5D提升至4D。

所謂「4D」，簡單來說就是在三維空間信息的基礎上加入時間信息，從而形成四維信息，一並發送給自動駕駛電腦計算。

目前，特斯拉使用攝像頭還只能生成二維圖像數據，自動駕駛計算電腦對二維圖像中的物體進行識別、分類並進行標簽化，最終形成「2.5」數據進行自動駕駛計算。

四維信息相比於此前的三維信息，信息豐富程度得到提升，從而可以讓特斯拉自動駕駛的感知、識別和決策的過程變得更加准確。

Dojo計算機可以對海量視頻數據信息進行快速處理，從這個角度看它也能為特斯拉實現自動駕駛系統的「4D進化」提供一些幫助。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

2. 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。

3. 華為發布全球算力最強AI處理，是否說明中國結束晶元進口指日可待

作為國人，我們應理性看待問題。我們雖然取得了進步但我們與美日等科技強國在晶元研發方面仍有較大差距，需要更加努力才行。

中華有為，華為公司在晶元研發這方面雖然起步是晚的但還好是沒有放棄一直堅持自己的想法。從中國製造到中國創造，華為公司一直堅守著自己的理念樹立民族品牌形象。

華為從一開始的落後到現在能追上高端科技的發展水平，正式因為華為的堅持，華為的投資，讓我們也看見了民族企業的未來。我相信在華為這樣的巨頭帶領下中國晶元業會更加強大。

4. cuda核心數量有什麼用

cuda核心數量越多運算速度就會越快。

同樣架構下，運算速度和核心數量等比例遞增，Cuda核心裏面有運算器，例如一個Float32浮點運算器，1000個核心，1G主頻，則FP32的算力為1T Flops，就是這么簡單。

新的架構下：

1、Float的運算器可能是 64位的，可以實現雙精度計算，在單精度上翻倍。

2、新的Tensor Core運算器支持FP16、INT8、INT4的計算能力，速度等比例翻倍。

3、新的Tensor Core可以支持4*4 個運算在一個時鍾周期內完成，性能翻16倍數，Cuda Core和Tensor Core是不同的硬體單元，計算性能累加。

中央處理器（central processing unit，簡稱CPU）作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元。CPU自產生以來，在邏輯結構、運行效率以及功能外延上取得了巨大發展。

CPU出現於大規模集成電路時代，處理器架構設計的迭代更新以及集成電路工藝的不斷提升促使其不斷發展完善。

從最初專用於數學計算到廣泛應用於通用計算，從4位到8位、16位、32位處理器，最後到64位處理器，從各廠商互不兼容到不同指令集架構規范的出現，CPU 自誕生以來一直在飛速發展。

馮諾依曼體系結構是現代計算機的基礎。在該體系結構下，程序和數據統一存儲，指令和數據需要從同一存儲空間存取。

經由同一匯流排傳輸，無法重疊執行。根據馮諾依曼體系，CPU的工作分為以下 5 個階段：取指令階段、指令解碼階段、執行指令階段、訪存取數和結果寫回。

5. 國內自動駕駛晶元有哪些知名品牌

目前，黑芝麻智能是全球自动驾驶计算芯片引领者，国产芯片产品最领先，始终保持大算力芯片领先行业1年以上。拥有华山系列芯片计算平台（二号A1000、二号A1000L、二号A1000 Pro）。A1000 Pro是目前国内算力最高的自动驾驶计算芯片，采用异构多核架构，16核Arm v8 CPU ，16nm工艺制程，典型功耗仅为25w，支持16路高清摄像头输入，支持ASIL-B级别功能安全，内置ASIL-D级别安全岛，具有高性能、低功耗、安全可靠的特点。

6. 華為升騰910業界最強大AI處理器誕生，它有哪些優秀之處

我覺得可能是因為它的功耗比較低，而且效能特別的高，性價比特別的強。

7. 中國最大AI晶元問世，這款晶元有多牛

這款中國最大的AI 晶元的性能如何？有什麼特點？

中國最大AI單晶元邃思2.0面向AI雲端訓練，尺寸為57.5毫米×57.5毫米（面積為3306mm2），達到了晶元採用的日月光2.5D封裝的極限，與上代產品一樣採用格羅方德12nm工藝，單精度FP32算力為40TFLOPS，單精度張量TF32算力為160TFLOPS，整數精度INT8算力為320TOPS。 基於邃思2.0晶元打造的雲燧T20可以打造一個E級單精度算力集群CloudBlazer Matrix 2.0。

8. 號稱中國最大AI單晶元，有何特色競爭力到底如何

中國最大AI單晶元邃思2.0在上海正式發布。

這款晶元面向AI雲端訓練，尺寸為57.5毫米×57.5毫米（面積為3306mm2），達到了晶元採用的日月光2.5D封裝的極限，與上代產品一樣採用格羅方德12nm工藝，單精度FP32算力為40TFLOPS，單精度張量TF32算力為160TFLOPS，整數精度INT8算力為320TOPS。

3.個人觀點

這是我國生產出來的最大優秀的晶元，我們應該感到自豪，並且給予最大的支持，雖然晶元不是世界上最頂尖的晶元，但是也可以和世界的其他晶元抗衡。

大家有什麼不一樣的看法歡迎留言評論，謝謝大家。

9. 華為最新發布的Atlas 900號稱全球最快的AI訓練集群，到底有什麼過人的地方

據悉，Atlas 900由數千顆升騰處理器組成，可以讓AI訓練工作效率提升數十萬倍。假設一次訓練需5個月，而使用Atlas 900僅需要數十秒！在衡量AI計算能力的金標准ResNet-50模型訓練中，Atlas 900隻用了59.8秒就完成了訓練，比原世界紀錄快了10秒。打個比方，相當於短跑冠軍跑完終點，喝完一瓶水才等到第二名。

除此之外，Atlas 90在自動駕駛、氣象預測、石油勘探等特定領域也能大展拳腳。其實，AI智能技術早已結合各行各業，發展得如火如荼，混搭跨界出了新火花。

今年七月，全球首個完全由人工智慧（AI）研製的葯物就已經進入人體試驗階段，原先研製一種疫苗，需要醫葯公司數千人連續工作5年，耗費數億美元，而有了AI技術的幫助，一個小型科研團隊只用兩年左右就開發完成。AI既簡化了疫苗的研製流程、大幅降低了成本，又提高了疫苗的有效性。

10. 華為升騰910AI 晶元發布，這是目前性能最強的AI晶元嗎

就目前從全球范圍來看，華為升騰910AI確實是目前最強的AI晶元，這在目前對於華為來說確實是個好消息。

徐直軍認為，升騰910是目前單晶元計算密度最大的晶元，計算力遠超谷歌及英偉達，而升騰310晶元的最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI晶元，兩款晶元預計明年第二季度正式上市。此外，在2019年華為還將發布3款AI晶元，均屬升騰系列。