怎樣去分析呼叫中心的電話數據

Ⅰ 怎麼樣做好呼叫中心錄音分析

確定分析的內容，根據績效考核導向確定每個內容的權重，和客服代表召開分析會議，取得共識，千萬不要分析和客服代表認為的是兩個標准。

Ⅱ 銀行呼叫中心大數據分析

首先銀行的呼叫中心一定會累計大量的客戶數據。有了這些數據，就可以定義維度，把客戶的年齡，性別，提供的問題，銀行賬戶存款等等一些客戶經理或者銷售人員所關心的維度作為標准，把客戶利用大數據分析的一些聚類，協同演算法去進行分類。比如可能一些客戶會詢問一些理財產品，我們就可以把和這些客戶類似的客戶利用大數據分析出來，推送給客戶經理去推薦一些理財產品，增加業績。

Ⅲ 我是呼叫中心運營支持員。主要負責電話的質檢和數據分析。大家能給我 的工作一些建議嗎

熱情、積極、主動是職場最重要而又最不容易做到的工作態度！有了態度，再付諸於行動，慢慢會找到門道的。
1）低調作人，高調做事。
剛剛畢業進入職場的新人，應該忘掉自己的學歷，忘掉自己曾經的榮譽，以一個初學者的身份對待工作和同事，尤其是同事中有學歷不如你的人時，更要放下架子，放下清高，親切待人。
工作中遇到的所有事情，無論大事小事，都要當成自己的事那樣用心做，做到你能力能達到的最好的效果，這樣，不但工作出色，你也能學到更多東西。
2）行為像乞丐，心靈像上帝。
對待工作中遇到的人，無論是領導還是同事，都要姿態謙恭。你從他們的身上不但可以學到做事的方法經驗，更可以得到人生方面的收獲。
內心要寬厚包容，無論領導還是同事，他們也都是人，是人就會犯錯誤，你要調整自己的心態，原諒他們，並從他們的錯誤中吸取教訓，你今後就會避免同樣的錯誤。

Ⅳ 請問怎麼做呼叫中心數據分析，

呼叫中心數據分析一般有自帶的報表統計，會有常見的通話個數，時長等基本的信息。
具體的數據分析需要結合你的業務。
什麼渠道推廣來的客戶，什麼原因的投訴等等。
這么直接問，面太廣。
常見是先建數據倉庫，抽取所需數據，業務建模去分析

Ⅳ 呼叫中心數據管理應該做什麼

你們是做什麼性質的呼叫中心呢？
服務還是銷售？
平均通話時長，應答率，均響應時長，坐席利用率，坐席佔用率都是考核服務性坐席的指標；還有像是一個問題幾次解決？等等
如果是銷售的話那很簡單了，就是績效咯。
其實呼叫中心的工作，我個人覺得主要是用心，就好了。工作是簡單的，難的是日復一日的重復，難的是讓客戶真正的滿意。
還有推薦一下 訊鳥呼叫中心的軟體是可以自動幫助你做統計的。不知道你們有沒有這樣的軟體？

Ⅵ 語音分析系統能給呼叫中心提供什麼業務數據

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Ⅶ 我要做呼叫中心運營數據分析，哪位能告訴我具體該分析些什麼數據啊

如果是整個呼叫中心營運數據的話，包括的內容 很多很多，所以只能給出大概的一些方面：
1. 總呼叫量分析
2. 呼叫總量與被放棄率
3. 呼叫覆蓋率與放棄比率
4. ACD每日呼叫量分析
5. 周同比呼叫量模型對比
6. 線路分配模型對比
7. 被放棄數據分析
8. 平均通話時間
9. 服務水平合格率
10. 平均應答速度
11. 效率與速度矩陣
12. 品質/速度矩陣
13. 效率
14. 成本分析
15. 員工流失率
16. 當前員工狀況
17. 員工績效評估
18. CSR業績分布
19. 員工客戶滿意度
20. 訂單質量分析
21. 成單率
22. 成貨率
23. 退換貨率
24. 一次通過率
25. 投訴率
唉，我回答的很辛苦誒。。。。
建議你多學習一些統計數理知識和呼叫中心營運知識....
推薦《統計學基礎》《呼叫中心專家文集》等等 ...相關內容的都可以看，只有熟悉呼叫中心業務才知道要哪些數據該怎麼分析！

Ⅷ 呼叫中心的大數據之路如何走

有人曾做了一項研究，該項研究結果顯示，在2009年2016年之間，亞太區基於雲計算和託管的呼叫中心市場將以每年超過15%的速度增長，到2016年，該市場將達到12.5億美金。而伴隨著當前大數據、雲計算的發展，雲技術在行業領域的應用正在進一步滲透，以雲計算呼叫中心為例，雲計算已將傳統呼叫中心帶入了一個全新的領域當中，而基於雲下不同形式的雲計算呼叫平台也是脫穎而出。 對於新興呼叫中心的運營與管理需要具有一定行業經驗的解決方案服務商的推崇，作為以呼叫中心早期的建設者xx在呼叫中心託管服務商中推出了以雲計算SAAS的應用模式，在實踐中顯示，雲計算模式下的呼叫中心更適合於具備外包模式基礎的行業新形態。 而隨著雲計算應用的不斷推進，更多行業里的廠商開始推出各種形式不一的基於雲的應用落地，對於基於公有雲和私有雲兩者間不同雲形式下的呼叫中心廠商的競爭也就猶然而生。 從客戶一方來看，這對於企業用戶在基於私有雲和公有雲之間形成一定抉擇，對於企業而言，無論是選擇公有雲還是私有雲，從技術角度去看都是要以解決重要事件與大數據處理的能力作為核心，此外對於企業的管理需求也是關鍵條件之一。 雲計算、移動互聯等新興技術的不斷成熟帶動了對於當前呼叫中心市場的前進步伐，雲呼叫中心必須更緊密的貼合客戶業務特性，尤其是業務數據的管理與增值，包含數據大集中與多渠道業務數據整合。 大數據的到來引領起企業用戶對於數據業務價值的追求，盡可能的進行數據挖掘和獲取價值機會，伴隨企業呼叫中心的不斷增多，企業對於呼叫中心本身的應用價值提出要求，這同時也是加強了對於呼叫中心服務商自身能力的一個考驗。而從實際來看，企業在實施操作企業呼叫中心的過程中就將這種新形態引入業務之中，從而在服務中通過對於在大數據的挖掘中獲取到有利於促進公司發展的價值信息。 呼叫中心引入雲服務要從本質上是以語音交換、存儲和計算資源的「池化」等方面展開實施，並能夠讓資源實現統一分配，按需所用的模式運營。做好雲計算時代的呼叫中心服務需要將傳統觀念進行轉化，將整體解決方案向全面服務提供趨勢遞進，在賣軟硬體集成的同時，商業模式與服務本身已成為當前雲呼叫中心的一個重要競爭力。 而今，呼叫中心的新型模式正沖擊著對於傳統呼叫中心的認知，從而帶來企業對於呼叫中心需求的不斷提升，對於服務商的選擇需要從資源整合、投入產出、服務體系等多個層面去分析，由於企業對於呼叫中心彼此需求的不同，對所處市場進行需求細分多層的業務屬性來。 對於呼叫中心市場的雲化發展也使得雲計算的應用價值突顯出來，市場產品走向雲化的同時，在行業市場一方，各大面向呼叫中心的服務商們也紛紛打出雲化概念的新形態「雲呼叫中心」，xx對於雲呼叫中心未來的發展作出以下四點判斷：按需供應服務、性價比高、成熟的雲技術，形勢多樣的模式。面對繁雜多樣的雲產品市場，技術與服務成為了不可缺少的兩大主導方向。 在這個大數據當道的時代，作為私有雲特質的一項新興概念，刺激了呼叫中心行業市場的客戶需求，在當企業面對海量數據大潮席捲而來時，想必對於呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考驗。雲計算的應用落地也使得企業轉變了傳統的商業思維，通過預見雲化產品所帶來的便利，同時也為行業本身發展帶來新的活力。

Ⅸ 語音分析系統能給呼叫中心提供什麼數據

通話錄音、座席監控、多種報表等數據
蘇州大宇宙呼叫中心提供

Ⅹ 求呼叫中心關於數據分析的課程

主要想解決什麼問題？目前講呼叫中心數據分析課程的兩個人：王厚東老師和王暘老師，可留意一下他們的課程宣傳。