470顯卡挖礦算力30
N卡直接無視
A卡說白了就是看頻率跟SP的
，
越好的A卡挖礦越強。
❷ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T
顯卡現在挖不出來比特幣的。你這個算力是以太坊的算力。計算方法也不對
❸ 1080ti顯卡挖礦算力應該是多少
萊特幣是1.8G的算力。全網算力才8600Gh/s，1080ti顯卡獨佔1/4700。
以太幣（ETH），算力才32MH/s，1070都有40MH/s了。很多人說1080Ti算力拉不上去是因為gddr5x顯存延遲高，果然還是A卡的挖礦好，網上看到別人說480都能有65MH/s的算力。
ZEC幣，算力724Sol/s，接近三張1060 3G的算力，總價比3張1060貴個2K軟妹幣。但相比供不應求的A卡RX480 8G，3張價格才5K不到，算力卻有900+Sol/s，不過有價無市也白搭。
這卡拿來挖礦太浪費了，只是玩玩，傷不起。
❹ 現在顯卡已經不能挖礦了，280 290是否是最後
樓主的說法是不正確的，
不只R9
280、290系列可以挖礦，像現在的RX580、RX570、RX480、RX470等都具有很強的挖礦算力，是可以支持挖礦的。
❺ 顯卡算力多少一天才能挖到一個比特幣
21.5*3600秒*24小時=1857600m/天
1857600/1024/1024=1.7715t/天
一T算力/天可以挖價值4.03元比特幣
1.7715*4.03=7.14元一天
2017年以來，比特幣連創新高，昨天（5月23日），比特幣價值突破￥16000的大關，炒作虛擬貨幣，成為普羅大眾都可以參與的事情，而稍微有點技術水平的，則既炒幣，同時也開始了有技術含量的挖礦之行。
眾所周知，虛擬貨幣都有一個數值頂峰，越往後就越難挖。持續挖下去，到底虧不虧本，其實都很難判斷。因此到底怎麼挖、挖什麼才能最快的回本，本文就以目前的市場行情來對以上兩個核心問題進行研究。
❻ 顯卡挖礦是什麼意思
一個顯卡運算一個可以賺比特幣的軟體。為整個比特幣市場注入新的比特幣（數據散列），然後市場會有一定的激勵機制（按比例給你分配比特幣）。因為如果不給你沒人會這么干，就好比你的計算機就是礦工，比特幣就是酬勞。
❼ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼
比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。
勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的
比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）
人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）
希望能幫你
❽ rx470顯卡挖礦算力21.5mh/s，那麼換算成一天算力是多少T
現在還挖礦啊, 沒前途了, 一天賺的都比不上電費...
❾ 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(9)470顯卡挖礦算力30擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。