虛擬GPU算力

⑴ GPU虛擬化的在桌面虛擬化中的意義

數據中心配備英偉達 VGX 平台後，員工就能使用精簡客戶端、筆記本、平板電腦、智能手機等任何設備訪問一台真正的雲端 PC，無論此類設備使用了何種操作系統。員工能夠方便地使用先前僅能在辦公室 PC 上使用的各類應用程序。
英偉達 VGX 首次令知識工作者能夠訪問類似於傳統本地 PC 的 GPU加速台式機。該平台的管理選項和超低延遲遠程顯示功能為使用 3D 設計和模擬工具的用戶帶來巨大便利，而先前虛擬化台式機無法勝任此類任務。
將VGX平台集成到企業網路中後，困擾企業IT部門的 BYOD 問題便迎刃而解了，員工不必再將自己的計算工具帶到工作場合。VGX平台提供了一個遠程台式機，使用戶能像操作自己的台式機終端那樣以相同的方式使用此類工具。與此同時，它也有助於降低整體IT開銷，提高數據安全性並最大程度地降低數據中心復雜性。

⑵ 向日葵的虛擬驅動影響GPU渲染速度嗎

只是裝著不影響。遠程桌面在運行時肯定有很大影響，向日葵會消耗GPU算力傳輸數據

⑶ VMware和Citrix的GPU虛擬化方式有何不同

Citrix和VMware的虛擬GPU特性對比
目前兩種最為流行的企業VDI產品都是基於Nvidia的GRID技術。而它們之間存在哪些區別呢？

Citrix XenDesktop GRID vGPU
一些專家認為Citrix的GPU虛擬化技術領先於其他競爭對手，因為其在最底層上獲得了Nvidia的支持。在Citrix XenDesktop 7.1中，Citrix通過使用Nvidia GRID技術提供了對vGPU技術的原生支持，包括pass-through和GPU共享。但是需要注意的是Nvidia的板卡並不支持太多的服務
器，GRID vGPU特性也只在安裝了Service Pack 1的XenServer 6.2上可用。

在你為XenDesktop虛擬機（VM）部署了vGPU之後，主要顧慮如何分配GPU。你可以按照一比一的方式將物理GPU分配給虛擬GPU，這樣可以降低每個物理GPU上的負載，實現應用程序的高性能表現；或者你可以將一個物理GPU共享為多個虛擬GPU，可以提供高密度的GPU，但
是性能表現會有所降低。再次強調，這些都取決於應用程序和用戶的需求。
GRID卡可以提供四種不同類型的vGPU。每種都根據需要支持的共享用戶數量和需要的內存數量而不同。GRID卡還提供了GPU pass-through方式，這也是XenApp能夠使用的唯一的GPU類型。

VMware vSGA和vDGA
VMware的技術也基於Nvidia，包括不同的GPU虛擬化方案：Soft 3D、虛擬共享圖像加速（vSGA）和虛擬專用圖像加速（vDGA）。
Soft 3D使用軟體來模擬GPU，適用於有限的3D圖像處理需求。
因為其將GPU分成多份，將內存分配給每個虛擬機，所以vSGA可以支持很高的用戶密度。其還可以提供故障轉移功能，這種特性使用和Soft
3D同樣的驅動，可以在需要的時候自動切換到Soft 3D模式。你可以選擇是否只使用硬體GPU或者允許自動切換到Soft 3D。
如果想要實現最好的性能表現，可以使用VMware vDGA，其將每個GPU只分配給某個虛擬桌面。還使用了DirectX和OpenGL的最高執行標准。
需要注意的一件有意思的事情是由於Citrix VDI可以運行在多個hypervisor當中，所以如果Citrix XenDesktop運行在VMware ESXi當中，其也可以使用vSGA和vDGA。

GPU的新特性
Nvidia的vGPU過去很長時間都只支持Citrix
XenServer，但是Nvidia宣稱其將會在2015年前擴展對於VMware vSphere
hypervisor的支持。針對運行在雲中，需要大量圖形處理能力的應用程序，VMware和Nvidia同樣為Horizon DaaS（桌面即服務）平台增加GRID支持進行了合作。
Nvidia對其GPU產品進行了持續地改進，包括增加用戶密度，針對運行Nvidia Tegra處理器的GPU加速器開發Citrix Receiver軟體客戶端，通過更新vGPU增加對於Windows 8.1和 Windows Server 2012 R2 的支持。

⑷ qemu 啟動 虛擬機 gpu怎麼選

Mininet教程 摘要： 這里給出了Mininet在u的環境下測試 提前准備：宿主機ubuntu + 虛擬機KVM（官方給出的鏡像是vmdk vmware格式，教程中給出了vmdk到KVM鏡像qcow2裝換） 操作系統： 安裝完成後設..

⑸ 請問vsphere 如何啟用gpu虛擬化

GPU虛擬化支持的顯卡很少的，而且這個GPU虛擬化，我感覺就是vmware
的因為你（MS）有，所以我也要有的產物，實際價值不大。

⑹ 大家有沒有聽說過GPU虛擬化

這是個新概念，之前的虛擬化的弱點就是圖形處理，特別是3D等方面對顯卡要求較高的行業，實現桌面虛擬化存在技術難題。gpu虛擬化需要圖形工作站組處理，客戶端並不安裝什麼東西，成本當然比伺服器、桌面、應用等虛擬化高很多。

⑺ 如何啟用gpu虛擬化

各廠家的方式不同，一般都要安裝特定驅動，開啟特定服務，另外還要看顯卡是否支持vgpu

⑻ 虛擬GPU技術會為VDI帶來哪些好處

GPU虛擬化意味著VDI可以進入之前無法涉及的領域——對於那些對桌面交付技術仍然持觀望態度的用戶來說這是一個重大消息。
虛擬圖像處理單元（GPU）卡，可以幫助分擔伺服器的圖形處理負載，提高應用程序的性能表現，因此虛擬桌面基礎設施（VDI）現在可以適用於更多種類型的用戶。
使用3d或者電腦輔助設計（cad）、以及視頻密集和游戲應用的用戶，如果沒有這種降低處理器負載的技術，其VDI性能將無法得到保證，。
「沒有這種技術cad將不能在VDI中運行」他說。
在虛擬GPU技術出現之前，VDI主要用於處理一些日常工作。在許多用戶對GPU處理性能提出更高的需求之前，citrix和vmware提供的桌面虛擬化可以滿足60%到70%用戶的需求。虛擬化GPU技術的主要提供商nvidia的市場總監justin boitano表示。
「但是它們會對具有圖形處理需求的用戶造成打擊，並且不能完全滿足這些需求」他說。
為了滿足用戶對於性能方面增長的需求，桌面虛擬化提供商已經抓住這個機會，支持nvidia的grid技術。citrix最近已經為xendesktop 7增加了硬體GPU共享功能，vmware在view 5.3中推出了虛擬專用圖形加速器特性，這兩種特性都基於grid。除此之外，amazon web services在11月推出了其elastic雲計算的第二代產品，同樣支持grid，在雲中開啟GPU加速。
虛擬GPU技術的實際應用
florida atlantic大學的it部門在四年前開始使用VDI，用於嘗試為學生和教授在圖形和游戲編程課上提供3-d應用的遠程訪問——參加這們編程課的學生佔了總數的30%。他們在物理工作站上安裝ati顯卡和teradici硬體加速晶元——但是這還不夠，tau技術服務總監mahesh neelakanta說。這種部署方式會佔用大量物理資源，並且只允許用戶和機器間的一對一連接。
「GPU虛擬化正在改變這一切，」
這家大學在今年的早些時候安裝了nvidia k1和k2板卡，其提供了更高的靈活性和整合特性，可以允許it在每個共享GPU板卡上同時連接8到12個用戶。
「通過使用VDI來部署鏡像，我們已經能夠降低自己的it需求。並且為所有學生提供帶有3d加速功能的虛擬桌面，」
隨著虛擬GPU技術將桌面虛擬化推廣給更多的用戶，在未來的幾年中VDI的使用率將會更高。但是，公司必須確保GPU虛擬化可以為其提供幫助。比如，如果你傳輸視頻，可能只需要優化遠程顯示協議，

⑼ gpu計算能力1.0是什麼意思

計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。

對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

⑽ 哪些顯卡支持gpu虛擬化

支持型號
Nvida支持Multi-os技術的顯卡包括 ：
Dual Quadro 6000, 5000, 4000, 2000
FX 5800
FX 4800
FX 3800