arm算力
『壹』 國產CPU命名為什麼
現在國產處理器有6種，分別為飛騰、鯤鵬、海光、龍芯、兆芯、申威。
『貳』 ARM處理器的浮點運算能力已遠超X86處理器
現在來看，ARM與x86處理器的浮點計算能力的差距還很巨大，不僅僅由架構，也與兩者的應用方向不同有關
『叄』 手機CPU，以A15為例，每秒可以運算多少次，別給我說什麼架構指令指，寄器，我知道這些都和運算能力
頻率是幹嘛用的。。。網路一下CPU主頻的含義。這個可以簡單解釋你想要的每秒運算多少次。
注意運算多少次與運算性能不是絕對正比的。
CPU的性能定義比較難。CPU可以運算整數，也可以運算小數(小數運算比較難)。
http://huangwen200301930.blog.163.com/blog/static/4848498120125156410453/
裡面的dmips是arm官方在演示其CPU升級時的性能表現。
『肆』 這家公司在CES沒有展台，但每個展台都有它的身影
不用交展位費的感覺應該挺好的。
文/白楊
於多數人而言，Arm是個非常神秘的存在，整個CES2020沒有Arm的展台，但Arm又幾乎存在於CES的每個展台。Arm到底是誰？是家怎樣的公司？和汽車行業又有著怎樣的聯系？由於Arm的產品看不到摸不著，甚至此篇文章的配圖都讓我極為頭痛，因此這些問題著實不好回答，我只好舉個「栗子」方便大家理解。
為了推動自動駕駛發展，Arm還在2019年拉著通用、豐田、大陸、博世、恩智浦、英偉達
成為自駕汽車計算協會(AVCC)，致力於共同推出一個概念性計算平台。這個計算平台的設計用意是近可能全面地接收各方提出的需求，並給出高效的方案。可以理解為，「宮保」拉著主要的酒店和大廚，大家把需求統一一下，確定方向，共同發力，讓消費者盡快吃到安全又美味的年夜飯。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
『伍』 高通發布全新自動駕駛計算平台 最高算力700TOPS，2023年量產
▲高通公司總裁CristianoAmon新聞發布會上向展示了SnapdragonRide（圖源CNET/James?Martin)
SnapdragonRide通過獨特的SoC、加速器和自動駕駛軟體棧的結合，為汽車製造商提供了一種可擴展的解決方案，可在三個細分領域對自動駕駛汽車提供支持，分別是：
1、L1/L2級主動安全ADAS——面向具備自動緊急制動、交通標志識別和車道保持輔助功能的汽車。
2、L2+級ADAS——面向在高速公路上進行自動駕駛、支持自助泊車，以及可在頻繁停車的城市交通中進行駕駛的汽車。
3、L4/L5級完全自動駕駛——面向在城市交通環境中的自動駕駛、無人計程車和機器人物流。
SnapdragonRide平台基於一系列不同的驍龍汽車SoC和加速器建立，採用可擴展且模塊化的高性能異構多核CPU、高能效的AI及計算機視覺引擎，以及GPU。
其中，ADASSoC系列和加速器系列採用異構計算，與此同時利用高通的新一代人工智慧引擎，ADAS和SoC能夠高效管理車載系統的大量數據。
得益於這些不同的SoC和加速器的組合，SnapdragonRide平台可以根據自動駕駛的不同細分市場的需求進行配備，同時提供良好的散熱效率，包括從面向L1/L2級別應用的30TOPS等級的設備，到面向L4/L5級別駕駛、超過700TOPS的功耗130瓦的設備。
此外，高通全新推出的SnapdragonRide自動駕駛軟體棧是集成在SnapdragonRide平台中的模塊化可擴展解決方案。
據介紹，SnapdragonRide平台的軟體框架可同時託管客戶特定的軟體棧組件和SnapdragonRide自動駕駛軟體棧組件。
SnapdragonRide平台也支持被動或風冷的散熱設計，因而能夠在成本降低的同時進一步優化汽車設計，提升可靠性。
現在，Arm、黑莓QNX、英飛凌、新思科技、Elektrobit、安森美半導體均已加入高通的自動駕駛朋友圈，成為SnapdragonRide自動駕駛平台的軟/硬體供應商。
Arm的功能安全解決方案，新思科技的汽車級DesignWare介面IP、ARC處理器IP和STARMemorySystemTM，黑莓QNX的汽車基礎軟體OS安全版及Hypervisor安全版，英飛凌的AURIXTM微控制器，以及安森美半導體的ADAS系列感測器都會集成到高通的自動駕駛平台上。
Elektrobit還計劃與高通合作，共同開發可規模化生產的新一代AUTOSAR架構，EBcorbos軟體和SnapdragonRide自動駕駛平台都將集成在這個架構上面。
據了解SnapdragonRide將在2020年上半年交付汽車製造商和一級供應商進行前期開發，而根據QualcommTechnologies估計，搭載SnapdragonRide的汽車將於2023年投入生產。
二、深耕汽車業務多年高通賦能超百萬台汽車
在發布SnapdragonRide自動駕駛平台之前，高通已在智能汽車領域深耕多年。
十多年來，高通子公司QualcommTechnologies一直在為通用汽車的網聯汽車應用提供先進的無線通信解決方案，包括通用汽車上安吉星設備所支持的安全應用。
在車載信息處理、信息影音和車內互聯等領域，QualcommTechnologies的訂單總價值目前已超過70億美元（約合人民幣487億元）。
而根據高通在CES2020發布會現場公布的信息，迄今為止已經有超百萬輛汽車使用了高通提供的汽車解決方案。
很顯然，如今高通在汽車領域的布局又向前邁進了一步。
CES2020期間，除發布SnapdragonRide自動駕駛平台外，高通還推出了全新的車對雲服務（Car-to-CloudService），該服務預計在2020年下半年開始提供。
據介紹，由QualcommTechnologies打造的車對雲服務支持SoftSKU晶元規格軟升級能力，不僅可以幫助汽車客戶滿足消費者不斷變化的需求，還可根據新增性能需求或新特性，讓晶元組在外場實現升級、以支持全新功能。
與此同時SoftSKU也支持客戶開發通用硬體，從而節省他們面向不同開發項目的專項投入。利用高通車對雲SoftSKU，汽車製造商不僅能夠為消費者提供各種定製化服務，還可以通過個性化特性打造豐富且具沉浸感的車內體驗。
另外高通的車對雲服務也支持實現全球蜂窩連接功能，既可用於引導初始化服務，也可以在整個汽車生命周期中提供無線通信連接。
QualcommTechnologies產品管理高級副總裁NakulDuggal表示，結合驍龍汽車4G和5G平台、驍龍數字座艙平台，高通的車對雲服務能夠幫助汽車製造商和一級供應商滿足當代車主的新期待，包括靈活、持續地進行技術升級，以及在整個汽車生命周期中不斷探索新功能。
此外，QualcommTechnologies也在CES2020上宣布，表示將繼續深化和通用汽車的合作。作為長期合作夥伴，通用汽車將通過與QualcommTechnologies的持續合作來支持數字座艙、車載信息處理和ADAS（先進駕駛輔助系統）。
結語：巨頭紛紛入局自動駕駛領域風起雲涌
前有華為表示要造激光雷達、毫米波雷達等智能汽車核心感測器，後有Arm牽頭成立自動駕駛汽車計算聯盟，如今移動晶元巨頭高通也發布了全新的自動駕駛平台，在汽車和自動駕駛領域上又邁進一步。
巨頭入局有利於自動駕駛汽車更快更好地落地，然而另一方面隨著更多硬核玩家拓展業務邊界，此次市場上的競爭也必然會變得更加激烈。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
『陸』 ARM920T的計算能力相當於Intel哪一代的處理器
沒辦法比 新一代處理器加入了新的指令集 性能提升不是從單方面的跑分來說的 各有千秋 但性能總的來說是提升的 至於顯卡 核心顯卡的性能已經接近A卡的5470顯卡的性能 而且功耗更低 發熱量更少
『柒』 arm架構cpu是趨勢嗎
arm架構cpu常用在手機和其他小型設備上，因為輕量化設計，算力遠不如現在X86架構的電腦處理器，據消息稱intel第十二代酷睿將採用大小核心設計，這算是一種對arm架構的學習參考吧
『捌』 關於win10 on ARM運行在高通驍龍處理器上，現在驍龍850筆記本都有了
吹水B的，系統都不是原生，軟體架構都不同你還想接近100%
ARM能接近100%，那是不是說X86一樣運行安卓這類系統100%？？？那要你ARM何用？
還桌面末日，現在打個I3 8100都難，AMD和intel都往32核，5Ghz主頻以上發展了
精簡指令集和復雜指令集那麼大差距，為什麼開放型軟體大部分都是在Win平台。
17年高通發布Centriq 2400伺服器CPU，意圖對戰intel至強，然後同等算力下，能耗比輸給intel，截至高通18年全面落敗（intel當時14nm，高通10nm連能耗都打不過，ARM在大型任務上那麼大局限事實證明）
Android系統可能取代或占據windows系統，娛樂日常使用與輕度辦公者的市場，但ARM肯定無法取代桌面處理器，只能成為一個中轉設備。
『玖』 手機的計算能力是不是比電腦強啊
不是的，手機的CPU是嵌入式CPU 他的指令集是精簡的（也就是功能簡單的） 雖然速度越來越快 但是他和電腦還是不是一個概念的
又或者你可以從能量方面理解（電腦用這么多電 還不如手機，那電腦還生產干什麼呢）。
『拾』 因為FPGA有超強的並行運算能力，在幾年以後它能否代替cpu
因為它們結構上的差異，所以只能說這個各有千秋吧，不能說誰替代誰。FPGA的優勢在於應對控制復雜度低、數據量大的運算得心應手，當控制復雜度提高以後，對FPGA資源的佔用是很恐怖的……當前的DSP、ARM等一些數據處理晶元，與FPGA相比，是犧牲了速度以提高其「智能化」水平。