模型的算力

1. 中鏈雲這個平台在算力存儲行業排名水平怎麼樣

排名很靠前，上過新聞

2. 十次方的算力銀行可以用在哪些方面

1、特效渲染影視：特效是引爆眼球的大片標配。對於一部特效片，至少會有幾千個特效鏡頭，有些還是3D渲染鏡頭。而電影1秒鍾至少有24幀，1幀需要渲染30分鍾，也就是說一段5秒的特效染也要用上兩三天。因此為了壓縮渲染時間，提升渲染效率，就需要更多伺服器輸出更高的算力。

2、視頻：短視頻儼然成了行業的新寵，人們在閑暇時就會習慣性地刷。而短視頻的背後必然就需要用到智能推薦、精準營銷、圖像檢索、語言識別等能對用戶上傳的視頻進行有效的分析和感知。這背後自然就需要很大的算力需求。

3、區塊鏈、人工智慧：區塊鏈和人工智慧的行業，比如挖礦、機器人學習這些會需要高性能運算需求。

4、大數據：有人做形象的比如說到，在數字經濟的時代里，大數據是石油，而算力就是引擎。可想而知，如果沒有足夠的算力和數據支持，人工智慧和數字化服務都會崩潰，因此這對於大數據公司就需要海量算力支撐。

5、氣象預測：如果想要預測足夠遠和精確的未來信息，就需要更多的算力。算力，能模擬出更多的氣象模型，有更多的參數，能讓天氣預報更准確些，也可以預測到更長時間的天氣變化情況。

除了以上，還有葯分子結構計算的葯物公司、醫學影像分析的醫院和各地方的農業遙感、環保監測等行業都需要更多更高的算力去支撐。

3. ansys13.0 3D模型，20node186單元，計算應力為零，應力圖為全紅色，求指教！！非常感謝

不知道你的完整模型是什麼樣子，我覺得限制左邊一個面的三個方向位移沒問題，關鍵是這個傳遞的力如何施加，我覺得應該加在面上。至於結果不正常是不是設置過程有問題。你再好好確認一下。

4. 顆粒內擴散模型是計算動力學的還是計算吸附機制的

Freundlich吸附方程既可以應用於單層吸附，也可以應用於不均勻表面的吸附情況。Freundlich吸附方程作為一個不均勻表面的經驗吸附等溫式，既能很好的描述不均勻表面的吸附機理，更適用於低濃度的吸附情況，它能夠在更廣的濃度范圍內很好地解釋實驗結果。但是，Freundlich 吸附方程的缺點則是不能得出一個最大吸附量，無法估算在參數的濃度范圍以外的吸附作用

5. 如何快速提高數學計算能力最近在講解析幾何,我老是算錯,大概算五題錯一題.

建議你做幾個模型（正方體、長方體、椎體、圓錐體等以加強空間想像能力）,每次遇到空間幾何時候拿出來比劃比劃,就OK了,我就是這樣做的,基本上都會,除了非常非常難的

6. materials studio建立的特別大的模型怎麼算力場

你不是用lammps模擬嗎, 力場是自己手動輸入的. 這個看一下lammps 教程.
MS只是得到初始結構, 不需要指定力場. 而且你指定了力場在lammps 中也不能識別.

7. 在智慧時代，算力就是核心競爭力，那麼浪潮AI是如何支撐算力發展的

浪潮AI多年來一直打造人工智慧基礎措施。在算力生產層面，浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。
其中，浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄；
在算力調度層面，浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持，幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上，加快AI開發應用創新；
在聚合算力方面，浪潮AI持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧；
在算力釋放上，浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力，開啟 AI 全自動建模新方式，加速產業化應用。

8. 十次方算力平台主要用在哪些行業

1、地理信息探測：通過算力，建立3D建模方式，探測和識別隱埋地下物質，能更快速、全面、精準，自主檢測、識別並標記多類主要地下信息，減少人工數據分析誤判的事故發生，提高准確性。比如檢測城市地下水管、電線等。

2、氣象預測：通過算力，能模擬出更多的氣象模型，分析出更多的參數，預測到更精確更遠的未來信息。
3、特效渲染：集中超強的算力，能減少電影渲染的時間，提升了渲染的效率。除此外，還有更多跟大數據、人工智慧相關的視頻、醫學影像分析、農業遙感、環保監測等行業都可應用到。
都是我從網上自己查到的，很辛苦呢，望您採納，謝謝。