CUDAgpu算力不夠

A. 我想做CUDA開發，我的電腦配置如下，貌似我的GPU不支持CUDA，這樣的配置能做CUDA開發嗎

...你的集成顯卡啊大哥，買張N卡才行哦。推薦索泰GTX460.1000左右嘻嘻，我沒錢買推薦別人買

B. GPU的浮點運算能力為什麼會如此恐怖

它包含了CUDA指令集架構（ISA）以及GPU內部的並行計算引擎。 開發人員現在可以使用C語言來為CUDA™架構編寫程序，C語言是應用最廣泛的一種高級編程語言。所編寫出的程序於是就可以在支持CUDA™的處理器上以超高性能運行。 將來還會支持其它語言，包括FORTRAN以及C++。

隨著顯卡的發展，GPU越來越強大，而且GPU為顯示圖像做了優化。在計算上已經超越了通用的CPU。如此強大的晶元如果只是作為顯卡就太浪費了，因此NVidia推出CUDA，讓顯卡可以用於圖像計算以外的目的。

目前只有G80、G92、G94和GT200平台的NVidia顯卡才能使用CUDA，工具集的核心是一個C語言編譯器。G80中擁有128個單獨的ALU，因此非常適合並行計算，而且數值計算的速度遠遠優於CPU。

CUDA的SDK中的編譯器和開發平台支持Windows、Linux系統，可以與Visual Studio2005集成在一起。

目前這項技術處在起步階段，僅支持32位系統，編譯器不支持雙精度數據等問題要在晚些時候解決。Geforce8CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一個新的基礎架構，這個架構可以使用GPU來解決商業、工業以及科學方面的復雜計算問題。它是一個完整的GPGPU解決方案，提供了硬體的直接訪問介面，而不必像傳統方式一樣必須依賴圖形API介面來實現GPU的訪問。

在架構上採用了一種全新的計算體系結構來使用GPU提供的硬體資源，從而給大規模的數據計算應用提供了一種比CPU更加強大的計算能力。CUDA採用C語言作為編程語言提供大量的高性能計算指令開發能力，使開發者能夠在GPU的強大計算能力的基礎上建立起一種效率更高的密集數據計算解決方案。

C. 如何知道我的顯卡是否支持CUDA加速

用GPU-z檢測一下就知道了，其實現在支持CUDA的只有N卡吧。

D. 關於CUDA GPU，本人筆記本電腦是AMD顯卡，現在做課題要用到CUDA加速，怎麼辦

筆記本不支持換顯卡，所以你除了換機子別無他法。

另外，選機器的時候必須選GT630M以上等級的顯卡。否則性能不夠。

最簡單的還是裝一台台式機。

E. NVIDIA GT720 支持CUDA嗎 一定要有GPU才可以使用CUDA嗎

。。GPU是什麼，是圖形處理器的英文片語啦。GT720是低端顯卡，自然要使用GPU晶元啦， CUDA是由NVIDIA推出的通用並行計算架構，該架構使GPU能夠解決復雜的計算問題功能。

F. 新買了GTX960，跑CUDA的時候VS2013說我的顯卡計算能力不到3，能調的都調了，本人初學，誰幫看看，謝謝！

我不太清楚這個評分標准，但關於CUDA知道一點。
這個卡，本身的流處理器，只有1024個，還不如GTX770。
第二，9系的顯卡，因為比較新，從驅動、軟體支持上，都會有一些兼容性問題。包括GTX970的4G顯存的bug等，小毛病挺多的。你不妨把驅動更新到最新，把軟體更新到最新試一下。
如果軟體不能更新，那就把驅動換個舊點的試一下。
兼容性問題，一向比較費時費神的。如果玩設計或渲染，同價位，你不如選擇GTX770，流處理器多50%，而且兼容性好得多。

G. gpu計算能力1.0是什麼意思

計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。

對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

H. 請問CUDA編程對顯卡的要求是怎麼樣NVIDIA那些型號的顯卡可以

顯卡要求見此：http://www.nvidia.cn/object/cuda_gpus_cn.html 建議：雙敏 G92核心的9600GSO 384MB 192bit，此卡遠比同價位的其他NVIDIA圖形卡好，特別是GPU運算能力，是同價位的GT220、9500GT的數倍。但是可能缺貨，還有就是功耗較高。 如果你有500塊的話，就可以考慮昂達G92核心的9600GSO 384MB 192bit 或 昂達GT240 512MB GDDR5

I. 請問各位大神 現在總說cuda什麼的好 銷售人員也總說顯卡有cuda 怎麼怎麼樣的 cuda到底是什麼 有啥好處

CUDA有兩個含義。

一是指CUDACore。即CUDA核心，NVIDIA顯卡從Fermi架構起開始採用，Kepler架構亦沿用。CUDA核心是架構中最核心部分也是數量占絕對優勢的部分，其實際上就是一個ALU，習慣上也可以叫做流處理器，是N卡的最基本運算單元。Fermi架構通常每組SM單元包含48個CUDACore，而Kepler架構每組SMX則包含192個。CUDACore的數量規模從根本上直接決定顯卡的運算規模，也直接影響顯卡的性能。GPU-Z中N卡的「著色器數量」（Shaders）里的數值即為CUDA核心的數量（注意僅限於Fermi和Kepler架構）。下面簡單附上一張GK104核心剖析圖，圖中每個綠色小方塊都代表一個CUDA核心。想要深入了解CUDA核心的工作原理還需要理解架構原理，這里不再介紹。

二是指CUDA環境，CUDA全稱，是NVIDIA推行的一種通用計算架構，與OpenCL、DirectCompute等一樣也是API的一種，基於C語言開發，特別針對CUDA核心架構的GPU開發，包含了多種先進的通用技術技術，例如並行架構等等。程序開發人員可以利用CUDA平台實現NVIDIA顯卡的通用計算，利用GPU來參與大規模運算。

CUDA計算多用於專業領域，消費級市場應用不大。銷售人員藉此概念玩懸乎罷了。

J. 為什麼性能較弱的顯卡的CUDA Compute Capability反而比某些性能...

cuda 計算能力主要是與顯卡的硬體架構有關，有些gpu在架構不變的情況下，對硬體進行了縮減，使得計算性能下降。