阿爾法數字貨幣知乎

『壹』 數字貨幣怎麼選擇

主要應該看三點：知名度、創新性、運作模式和團隊。

知名度：毫無疑問在加密貨幣圈，比特幣和萊特幣知名度是最高的，即使有諸多的不足之處，但是玩家仍是最多的，也是入金量最高的，盤子大，不容易被莊家控制。當然，相關的基礎設施也是相對完善的。

創新性：狗狗幣之所以盛行，是因為其迎合了西方小額打賞文化，福源幣之所以能成為新生代加密數字貨幣的佼佼者，是因為其主打的是幣商圈，是一種應用型加密數字貨幣。

運作模式：例如，維卡幣的運作模式就已經被曝光為傳銷，元寶幣雖然之前也受到了諸多的指責，但運營團隊不離不棄，元寶幣仍是國產幣的佼佼者。

『貳』 中國物聯網數字貨幣開網了沒有

不是國家項目
羅斯柴爾德官方已經辟謠說不是ta家的項目了
是一種傳銷犯罪組織
知乎網上有資料
它叫大家免費注冊給積分其實不是給人們利益
就相當於過去舊社會時候收集人們信息之後詐騙的迷信欺詐組織的編花樣兒的那種探子
信息泄露的原則是給出信息就算泄露
那個系統的安全性就是一個障眼法

『叄』 社區數字貨幣引流是什麼意思

在數字貨幣做流量，來維護市值，提升成交量。

1、前期准備

第一步是比較基礎的步驟，你要做一個社區群的群主，同時，如果你不懂相關知識的話，那就太不專業了。

所以你要學習相關資料：包括開戶、下單、各平台介紹、幣種分析等等。同時，要買幾本領域內的書籍，邊看邊做記錄總結，大概用半個月時間完成學習並吸收！

2、獲取種子用戶

也不難操作，分為兩個步驟，主要是提供免費的資料。

將相關資料，自己翻錄或寫成總結文章，發到知乎、簡書、今日頭條等平台，來吸引種子用戶。

加一批免費的數字貨幣QQ群，保持群內活躍，讓別人了解你。後續可以免費贈送資料，分享你的一些相關內容，吸引感興趣的人加為好友。

事實上，它類似於其他項目的引流方法，都是先利用自身資源免費資料來誘導別人加你為好友。積累幾百個好友並不難，然後在朋友圈裡打造專業形象！

(3)阿爾法數字貨幣知乎擴展閱讀

一般說來，如果一個群里全部小白的幣圈，往往最後都會發展成一個死群，所以必須吸引高端人才加入。

門檻低，免費入群

例如:持有1W以上市值的任何數字貨幣，即可免費入群。

這樣可以吸引強大的玩家，也讓一些小白覺得這個群里有很多大神，值得花錢進入。進行活動裂變，例如:推薦一名持有1W數字貨幣的人入群，推薦人也可免費入群。這將會讓一些小白免費幫助宣傳，群發廣告，吸引更多的人加入這個群里。

增加門檻，付費入群

前100名「X」元，價格設置較低些，以便第一批用戶可以很快被吸引。

免費和付費的策略玩的好，一個群里加300-500人不是問題。

『肆』 應該怎麼理解數字貨幣

數字貨幣簡稱為DIGICCY，是英文「Digital Currency」（數字貨幣）的縮寫，是電子貨幣形式的替代貨幣。數字金幣和密碼貨幣都屬於數字貨幣（DIGICCY）。

數字貨幣不同於虛擬世界中的虛擬貨幣，因為它能被用於真實的商品和服務交易，而不局限在網路游戲中。早期的數碼貨幣（數字黃金貨幣）是一種以黃金重量命名的電子貨幣形式。現在的數碼貨幣，比如比特幣、萊特幣和PPCoin是依靠校驗和密碼技術來創建、發行和流通的電子貨幣。其特點是運用P2P對等網路技術來發行、管理和流通貨幣，理論上避免了官僚機構的審批，讓每個人都有權發行貨幣。

相比於紙幣，數字貨幣優勢明顯，不僅能節省發行、流通帶來的成本，還能提高交易或投資的效率，提升經濟交易活動的便利性和透明度。由央行發行數字貨幣還保證了金融政策的連貫性和貨幣政策的完整性，對貨幣交易安全也有保障。

雖然數字貨幣的發行方式目前仍在研究之中，但是紙幣已被一些專業人士看成「上一代的貨幣」，被新技術、新產品取代是大勢所趨。由於中國人口太多、體量太大，發行數字貨幣的時間表依然沒有確定。有人預測，數字貨幣和現金在相當長時間內都會是並行、逐步替代的關系。到數字貨幣時代真正到來時，人們身上帶的現金會越來越少，旅行越來越安全，扶貧越來越精準，腐敗越來越難以遁形，而小偷也越來越難當。

(4)阿爾法數字貨幣知乎擴展閱讀：

2016年11月，央行籌備數字貨幣，十年後現金很可能將不存在。

2016年11月，中國數字貨幣研究所成立，旨在培養數字貨幣高層次人才，開展數字貨幣研究、咨詢、發展規劃及相關活動，是經過有關部委批準的、具有合法牌照的非盈利單位，致力於促進數字貨幣行業的科研與實踐融合發展。

截至目前，杭州市、深圳市、貴州省已經成為爭奪央行數字貨幣試點的三大熱門地區。據悉，杭州目前正在積極推進錢塘江金融港灣的規劃建設，其中也包括區塊鏈產業。杭州市將打造全國首個區塊鏈產業園區，落戶在西湖區互聯網金融小鎮，周邊有螞蟻金服、網商銀行、浙大及其科技園等知名企業與園區。

『伍』 圍棋被阿爾法打敗意味著什麼 知乎

愛棋道名師柯潔即將再次對陣阿法狗的升級版本master

我是這樣覺得的，人工智慧和人對弈的意義不在於人類和人工智慧的實力對比，而圍棋，只是人工智慧的一次簡單測試。沒有感情，沒有思維的人工智慧永遠也不會體會人在圍棋上的喜怒哀樂，而這種喜怒哀樂，是機器永遠代替不了的
因此我認為 什麼也不代表

『陸』 阿爾法反映的是當今什麼領域的突破

你指的是alpha go吧，這個人工智慧程序是人工智慧的里程碑，攻克了人類最後的智力堡壘——圍棋
知乎網友的評論
這兩天最火的新聞是李世石與AlphaGo的圍棋之戰，到現在為止李世石連輸兩局，這個事件很可能會成為一個標志性的事件而記錄在歷史中，你可能會在有生之年甚至在30年內就能看到機器人開始大規模替代你現在的工作，AlphaGo獲勝讓我感覺距離奇點臨近真的不太遠了。

在文章開始之前，應該先解釋一下什麼叫奇點？

奇點

計算機先驅約翰·馮·諾依曼在20世紀50年代說過，「一直在加速的進步……表面上接近人類歷史上的一些重要奇點，我們知道沒有它們，人類事務不能繼續」。1993年數學家弗諾·文奇寫的一篇論文中進一步擴展，文章題為「即將到來的技術奇點」。論文開頭就寫道：「在未來30年間，我們將有技術手段來創造超人的智慧。不久後，人類的時代將結束。」

在天體物理學中，奇點是指一個黑洞，通常的物理規律不再適用。在黑洞的邊界或視界，引力強到光線自身也無法逃脫。文奇從類似的角度來看待技術奇點：它代表了人類進步的中斷，直到奇點發生之前，所有的進步基本上都不明顯。試圖預測奇點之後未來將會是怎樣的，就好比一個天文學家想要到黑洞里去看一看。

2005年雷·庫茲韋爾寫了一本書《奇點臨近：當人類超越生物學》。在書中介紹了未來將是什麼樣子的。預測第一台真正的智能機器將在21世紀20年代末建成，奇點本身將在2045年左右發生。書中最重要的預言觀點是，我們將不可避免地與未來的機器相融合。人類將通過植入大腦極大地增強智力，變得更強大。事實上，如果我們想要理解和控制奇點之後的技術的話，這種智力的增強是必不可少的。整個矽谷的科技巨頭Google、FB、微軟等公司始創人、合夥人等等都對奇點表現出了非常強烈的興趣，Google還特意聘請雷·庫茲韋爾進行指導人生智能的開發。

2014年5月霍金寫了一篇文章，發出了人工智慧迅速發展的危險警報。在英國的《獨立報》上，霍金以及其他的合著者，包括麻省理工學院的兩位物理學家馬克斯·泰格馬克和諾貝爾獎獲得者弗蘭克·維爾切克，以及加利福尼亞大學伯克利分校的計算機科學家斯圖爾特·羅素，一起寫文章警告說，創建一台真正能思考的機器「將是人類歷史上最大的事件」。台超出人類智力水平的計算機可能會「超越金融市場，超越人類研究者的發明，超越有控制能力的人類領導者，研發出一些我們甚至無法理解的武器」。把這一切視為科幻小說，則「有可能是我們歷史上最糟糕的錯誤」。

李世石與AlphaGo的圍棋之戰代表了什麼？

1997年IBM深藍與國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫的對戰，其中程序員從國際象棋的規則中提煉出信息和獲得啟發，簡單一點的話就是窮舉法，利用程度去計算所有可能性（實際上這說法不太貼切，但我沒找到更合適的說法）。

2011年2月，IBM沃森最終在兩場比賽中戰勝了《危險邊緣》的冠軍 Ken Jennings 和 Brad Rutter，《危險邊緣》是一個網路問答類節目在美國非常受歡迎，很多題目的線索是幽默、諷刺，以及微妙的文字游戲，而且知識的范圍非常廣，如科學、歷史、電影、文學、地理、流行文化，都可以拿來比賽。Ken Jennings在這個節目的傳奇人物，機器想參加這個節目必須能理解自然語言，要在幾秒鍾之內在海量的知識中找到正確的回答才行。

AlphaGo 去年年底擊敗了歐洲冠軍樊麾時還只是職業二段的水平，短短幾個月時間就提高到職業九段的水平，按這個進度12-16個月內完敗人類問題不大。

昨天一直在看直播，在第二盤比賽中的37尖沖，AlphaGo在落子時別人完全看不懂電腦到底在想些什麼，包括聶衛平，這步從來沒在職業比賽中出現過。但幾步之後，這個位置的作用就顯示了出來，聶衛平都說要對AlphaGo脫帽致敬了。

AlphaGo下棋，講究的是每一步增加了多少獲勝概率還是減少了多少獲勝概率，最大程度上的減少犯錯或者基本就不犯錯。就象李世石所說，唯一的機會就在開局，等到中盤和尾盤時沒有任何機會。

AlphaGo與李世石之戰的結果基本代表一個歷史上的關鍵節點，哪怕李世石贏上一局，或者柯潔能多贏幾局，從大勢來說，已經沒用了，AlphaGo在圍棋上完全贏過人類只是時間早晚的事情。
AlphaGo基本思維模型可以簡化為：預斷、評估、選擇，而且所用的技術，屬於通用技術，可以很方便的轉移到其它領域。

但並它不代表 AlphaGo 無所不能，象國際象棋、圍棋屬於棋藝，按博弈論裡面分類屬於完全信息，可以在棋盤上看到所有的相關信息，而且都是已知的，但類似多人無限押注的德州撲克 這類屬於不完全信息博弈，信息本身是不完全，整體的方向和思路還需要進行很多的調整。

雖然距離科幻電影中無所不能的智能機器人出現還有很多的技術障礙，但我們能看最近的變化可能就是距離機器人大規模替代我們的工作只是時間早晚的問題，很可能在30年之內。

機器人替代我們的工作只是時間早晚的問題

1997年的世紀之戰之後，在國際象棋中計算機贏人類已經沒有任何懸念了，然後「自由式」比賽登上了舞台（參賽者可以使用任意人數和任意多台機器。）

在這個過程出現一種很有趣的趨勢。一對同時使用3台計算機的美國業余棋手。他們操作和「指導」自己計算機深入、有效觀察棋局的能力，勝過了國際大師級對手的象棋理解力，也勝過了其他參賽隊伍更強大的計算能力……「人類中的弱者+機器+出色程序」的組合，勝過了單純的強大機器，更值得注意的是，還勝過了「人類中的高手+機器+低劣程序」的組合。

1949年，數學家諾伯特·維納就提出一個觀點：「如果我們能簡單明了地做成一件事，那這件事都可以用機器來完成」，他還警告說，這最終可能導致「一場十分殘酷的工業革命」，即機器能「使從事日常工作的工人們的經濟價值降低到僱主們花任何低價都不願僱用的程度」。

註：維納建立了控制論領域，在應用數學方面做出了重大貢獻，奠定了計算機科學、機器人和計算機控制自動化的重要基礎

去年有本書《機器人時代》，裡面提出的觀點非常明確，現實世界人工智慧的專業化性質並不一定會阻礙很多工作最終實現自動化。大部分勞動力從事的工作任務在一定程度上是常規和可預見的。我們已經看到，迅速升級的專業機器人或依據大量數據的機器學習演算法，最終將對各種技能水平的職業構成威脅，這一切都不需要機器能像人一樣思考。計算機要取代你的工作並不需要復制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報酬所做的具體事情就好。

多個行業的部分現狀

雖然現在距離電影中的智能機器人還有些距離，但在我們身邊，機械化、信息技術已經開始大規模大范圍的解決和代替傳統的人工崗位。汽車可以無人駕駛，無人機可以完成快遞員的工作，當然，還有醫生、律師、記者等一長串的行業都會起到顛覆性的變化。

計算機要取代你的工作並不需要復制你所有的智力，它只需要完成你為獲得報酬所做的具體事情就好。這等於說，發明藍領機器人並不需要在做好事方面有多高的能力，只要能達到搶人飯碗的要求就夠了。大部分勞動力從事的工作任務在一定程度上是常規和可預見的。

以前出現某項單一的機器人可能需要很長時間的研究和設計，但類似AlphaGo出現之後，可以直接使用海量的資料。來分析、整理和學習不同的行為模式，很容易的就通過互聯網上的海量資料和數據來找到最優化的處理方式，在很多領域可能會在很短的時間內出來技術突破，能完成初級職位中的日常工作。

製造業：
技術變革提高了對高技能勞動力的需求，同時減少以至消除了對低技能勞動力的需求。大量的工廠自動化就屬於這類情況，例行的重活累活交給了機器，更復雜的編程、管理和營銷決策等仍保留在人類手裡。大家可能都知道現在已經有小范圍全機械工廠已經開始成規模的取代了人工製造，一個工廠只需要幾個工作人員進行日常維護，可以全自動生產。

律師行業：

普通人對律師最直接的印象在在法庭進行妙語連球的辯論，實際上這樣的情況非常少，他們更常遇到情況針對各種案件中的法律條文進行的大量文書工作，2011年3月，約翰·馬科夫在《紐約時報》上發表了一篇報道，著重強調了法律行業如何大舉利用計算機的模式識別能力，光是在案卷調查過程中，從人力勞動轉為數字勞動後，一名律師能完成過去需要500人才能做完的工作。在國內也開始有這方面的嘗試，已經有些網站和程度能大幅提高工作效率，幾個人就可以完成過去幾十人才能完成的工作，甚至一些初級的法律問題不經過律師直接通過程度來提供。

記者：

在國外象「StatsMonkey」、「Quill」這類自動新聞寫作程序越來越多，《福布斯》、《紐約時報》之類的頂級媒體都開始使用，這類程度的原理是首先通過各種渠道搜集數據，包括交易資料庫、財務和銷售報告系統、網站，甚至是社交媒體等。然後開始分析，梳理出最重要、最有趣的事實和觀點。最後，它將所有信息匯總成一篇連貫文章。在國內，去年的騰訊財經上就已經有程序自動生成的財經新聞出現，新華社也有。有些簡單的新聞可以在1秒之內就自動生成。

註：寫稿機器人上崗：僅用0.3秒完成一篇新聞稿_Media 全球媒體_cnBeta.COM

零售行業：

零食行業一直穩定可靠地提供著就業崗位，每10個美國人里就有一個在該行業就業。可現在，這個行業里的公司，卻越來越希望利用更少的員工賣掉更多的產品……虛擬助手正在取代客戶服務代表的位置。自動售貨亭和自助服務機，則減少了對收銀員的需求。最近幾年我們周圍開始能越來越多看到各種各樣自動售貨機。

廚師:

象機械人餐廳之類的新聞已經是舊聞了，前段時間有一個視頻很熱門，日本有家回轉壽司連鎖店只需要少數幾個員工，其它的部分完全由機械自動化完成。雖然現在不能完成過於復雜的菜式，但一些可以標准化的東西，已經可以通過機器人來自動完成。

金融股票：

高效交易越來越多，近2/3的股市交易都在運用自動交易結算，而華爾街的公司已經在離交易所很近的地方建起了龐大的計算中心，就是為了在分秒之間獲得交易優勢。

翻譯：

Google和微軟的在線翻譯功能已經支持幾十種語言的互譯，他們可以通過搜索引擎找到大量滿足其自主學習演算法的素材，建立了歷史上最大的語言模型。雖然現在還無法與熟練的翻譯人員競爭，但你免費得到幾乎任何語言任何文件的簡單翻譯，旅遊時可以直接用APP了解大概意思。前段時間微信升級之後，直接在對話里就可以實現幾十種語言跟中文的翻譯。

除了文本翻譯、圖片翻譯，象Google已經可以「近乎完美」的英語和葡萄牙語實時語音翻譯，把它擴大到所有語言的互譯也只是時間早晚的問題。

作曲：

2012年7月，倫敦交響樂團演奏了一曲《通向深淵》（Transits—Into an Abyss）。一位評論家稱其「充滿藝術感且令人愉悅」。這件事標志著頂尖樂團第一次演奏了完全由機器創作的作品。已經有程序可以自動設計出極為復雜的曲子。

畫畫：

已經有繪畫傻瓜軟體可以識別照片中人的情感，然後畫出一幅抽象的肖像來完整表達出他們的情緒狀態。

大量機器人+高級演算法的出現會改變政體和國家

人工智慧、信息技術和機器人的出現對未來最直接的變化，就是會直接幹掉中產階級，把階級從三種變成兩種，只有頂層和底層，貧富差距急劇擴大，而且會一直持續下去。

象以上提到的各種職業中，只需要改進後的高級演算法+少量人員+機器就可以完成以前幾百人、上千人的工作，比如最近一、二年開始看到美國的製造業開始迴流，工廠開始從中國搬回美國，為什麼會出現這種情況，就是因為科技的進展，全機械人工廠越來越多，只需要少數人員就可以運轉，而且成本跟中國中低成本人工相抗衡或者更低。

美國勞工統計局的統計數據顯示，每10年美國創造的就業機會少創造了900萬個就業崗位。失業工人找到新的就業崗位的速度大幅減慢。從2007年12月大蕭條開始到2013年8月期間，大約有500萬個全職工作崗位消失，但兼職崗位卻增加了近300萬個。兼職工作的增加純粹是因為工人們的工作時間被削減或是想找全職工作根本找不到。

經濟有消滅中產階級穩定工作的傾向，然後用要麼是低工資的服務性工作，要麼是專業的高技能工作取代它們，這一現象被稱為「就業市場的兩極分化」。職業兩極分化造成了沙漏狀的就業市場，求職者如果不能在頂端找到理想的工作，就只能跌落到底部。日新月異的信息技術使他們可以無須重新僱用工人也能使企業正常運轉。

在美國的政治勢力中，工會是整個中產階級強有力的支持者。但在最近10年內工會的勢力已經大大降低，各種工作場所也越來越不適合工會組織的存在。經濟危機已消滅了數以百萬計的中產階級崗位。最直接表現就是本次美國選舉特朗普的受歡迎，特朗普的受眾比例大都是藍領工人，收入有限，如果大量的中產階段存在，特朗普這種人完全不會被認可。

一個只有兩種階級的世界，就會變得非常不穩定。而且人工智慧會直接導致壟斷大公司的出現，先進入的公司通過海量的數據進行自動學習，積累到足夠的優勢，會直接導致其它的公司無法進入，然後出現少數幾家壟斷性的大公司。貧富極端分析和少數壟斷性大公司的出現，會直接改變現有國家的政體結構。

『柒』 物聯網數字貨幣！

當然是假的！

【警惕！最新騙局】解密「中國物聯網數字貨幣推廣中心」真相

據財新獲悉，央行推動的基於區塊鏈的數字票據交易平台已測試成功，由央行發行的法定數字貨幣已在該平台試運行，近期將成立研發中心持續完善；春節後央行旗下的數字貨幣研究所也將正式掛牌。這意味著在全球范圍內，中國央行將成為首個發行數字貨幣並開展真實應用的中央銀行，並率先探索了區塊鏈的實際應用。該項目的落地是由央行牽頭並自主創新研發的重大金融科技成果。此舉顯示中國央行緊跟金融科技的國際前沿趨勢，力求把握對金融科技應用的前瞻性和控制力、探索實踐前沿金融服務的決心和努力。央行表示會在官方網上公開數字貨幣研發人才，對此是非常重視的。在這里小編提醒大家:越是正規的、專業的新鮮事物一定是交給專業的人才來運作。

財新網：央行數字票據交易平台原型系統測試成功
http://finance.caixin.com/2017-01-25/101048999.html

比如物聯網數字貨幣/民族大業（慈善偉業）微信群詐騙骨幹【汪素蘭】【蔡永明】【薛根娣】【杜開菊】【劉燕飛】【王菊芳】【田根敏】【李秋瓊】【傅雲娟】【孫青】【王艷艷】【曲豐濤】【李美霞】【吳菊珍】【林百荷】【李建華】【許濤】【李迎春】等人費盡心機創建的【A向雷鋒學習群】【精準扶貧發工資群】【十大區B336 51群】【汪素蘭蔡永明新項目報單群】【上海學習雷鋒核心群】【齊心協力互助群】【上海薛根娣團隊】【學習群（上海）】【正能量605群】【慈善128群-1】【2128大隊4支隊158群】【慈善愛和諧-87群】【物聯網133-9群】【三局68區172群中國物理網數字貨幣】【物聯網獨立特區 錢帥16】【李建華~中國物聯網數字貨幣十三群】【林百荷~中國物聯網數字貨幣群】【AQR大秦金控】（為避免網安打擊，不定期換群名）等等資金盤、學習洗腦群，這些詐騙群里均打著愛國主義的幌子鼓吹各種高回報項目（【蔡白萍亞投行項目】，【169元項目】，【958群利國利民項目（慈善富民陳玉英團隊項目）】，【慈善富民（958群51單）統籌司項目表22元補交20元】、【2元李雲龍（愛心）中國陳玉英基金會項目】、【10元銀根費-958群】、【財政部項目慈善富民陳玉英團隊（100元）項目】、【18個新項目電子表慈善富民陳玉英團隊2017.4.9】、【陳玉英20萬立卡項目補交17元—李秋瓊】、【農行卡10元銀根費慈善富民陳玉英團隊 金壇王菊芳 上海薛根娣團隊】、【國務院關於國家對有功人士領取福利的通知申報表】、【3平台獎勵款表格 2017.3.29】【荷蘭眾籌項目】、【國際梅協工資發放項目】、【安心基金安家費發放項目】、【中華民族福利基金60元項目】、【光華基金會(20+116元)愛心基金安家費發放項目】、【和諧家園 上海團隊 9.9元項目】、【2017年4月25日鳥巢民族資產解凍骨幹會議卡費】、【美元解綁（19667+新報170）項目】、【平台獎勵款項目】、【精準扶貧西南四大隊37群項目】、【精準扶貧西南四大隊38群】、【16元陳玉英項目補交20元稅款-958群】、【國務院辦公廳精準扶貧摸底調查】、【寧波團隊財政部和紅十字捐款項目】、【218元項目】、【55元項目】、【668元項目】、【1680元項目】、【郭玉環華東局三豐基金會35+23元項目】、【958民族慈善基金會員上海組】、【958群慈善富民20元項目】、【1000元民生會員證】……等等名目繁多層出不窮！），採取半軍事化管理，煽動民族主義情緒，要求每個人把頭像背景換紅色，要正裝照，而且每天早上都有升旗，晚上睡覺還要搞活動，大家還要一塊唱歌。除此以外，普通成員不得隨意說話、拉人入群。群里的各種所謂高額回報項目報單文檔、骨幹分子洗腦MP3講課錄音（比如蔡白萍講話的語音內容，此人冒充南京市副市長和亞投行全國執行總裁2016年12月16日已被民政部曝光）（再比如戚麗華169項目宣導）、PS的國家領導人主持善款發放會議的照片、各類假冒的中央紅頭文件層出不窮。每晚，還有宣傳員組織講課學習。參與這些群內的活動以外，群里的人還需要簽訂承諾書，堅決跟從群主，合理運用善款，拒買外國產品、甘願並承擔法律責任。在騙子們的語境里，老人們是在為民族復興添磚加瓦。騙局不單在經濟上給受害的家庭帶來了迫害，且有人執迷不悟，甚至威脅和至親斷絕關系，以完成自己的「大業」。性質相當惡劣（類似傳銷洗腦斂財）！後果非常嚴重（財產盡失，家庭破裂）！道德極其敗壞（利用愛國情懷行騙）！

『捌』 阿爾法數字貨幣交易平台是怎麼回事

先看看他 什麼資質 在看看監管機構是哪裡 正規平台 有資質 有監管機構 出入金自由

『玖』 alphago用了哪些人工智慧的技術 知乎

人機對戰更像人工智慧一場科技秀

雖然整場對弈還沒有結束，但是目前的情況顯然有些讓人出乎意料。有人認為，這是圍棋冠軍的一個挫敗，但卻是人類文明的勝利。因為人類是一個善於發明工具去協助自己變得更強大的生物。但是，這場人機對弈似乎有點被神話的意味。事實上，雖然人類在圍棋項目輸了，但這從本質上講，僅僅意味著人類單項競技智慧的頹敗，並不代表人工智慧已經全面超越人類。甚至，僅僅就圍棋這一單行競技中，人工智慧能夠對人類提供的幫助也是有限的。

在這場依舊正在進行中的人機博弈，結果依舊是難以預料的。但是不論最終結果如何，有一個事實是改變不了，那就是，圍棋作為一項競技項目，是有規則可尋的，而這些規則計算機的數據足夠全面，其實也可以在這些數據的基礎上找出規律，形成演算法。而機器的演算法早就已經超越了人類，即使是李世石處在圍棋巔峰，其邏輯運算能力到了計算機面前也根本是難以逾越的。像之前的國際象棋早已經被計算機的邏輯運算完全打敗，所以棋手都會和計算機下棋訓練，如今看來，圍棋這種人類競技項目也難逃這種宿命。

真正的人工智慧首先要有真正的分析推理能力，能夠協助人類去提高分析和決策效率。雖然有別於傳統計算機窮舉計算方式，「阿爾法狗」採用的是利用「價值網路」去計算局面，用「策略網路」去選擇下子。但是，阿爾法狗依舊處於一個弱人工智慧的水平。什麼是弱人工智慧？簡單的說，所謂弱人工智慧就是僅在單個領域比較牛的人工智慧程序。比如我們熟悉的蘋果Siri，就是一個會賣萌的弱人工智慧程序。而阿爾法狗根據這個標准，依舊在這個范圍以內。充其量，最多是人類圍棋的陪練。而這場人際對決，本質上更像是谷歌的一場科技秀。