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數字貨幣量化交易程序製作

發布時間: 2021-06-21 02:27:03

數字貨幣量化怎麼做

數字信號處理領域,量化指將信號的連續取值(或者大量可能的離散取值)近似為有限多個(或較少的)離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號,離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程,但可能在值域上並不離散,還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的,韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。

② 聽說現在可以做數字資產量化交易,不是很懂,是怎麼做的啊

火星銀行可以做數字資產量化交易,具體的操作流程我不是很清楚,你可以去他官網咨詢一下。

③ 請問有用程序化軟體交易數字貨幣的嗎

有點啊,我一個朋友就用的軟體做的量化,這種軟體只能做少資金量的幣,大量的肯定是做不了的,你放給它你自己也不放心吧

④ Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了

Python數字貨幣量化交易進階課程,已經學完了,大體掌握了。

⑤ 數字貨幣量化交易靠譜嗎

看個人對量化的精確度要求了,大數據分析出來的東西,肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少,現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下,在熊市,高頻交易肯定量化會靠譜一些。

⑥ 數字貨幣量化交易所網格交易具體是指什麼派網有哪些量化交易策略

近年來,隨著數字貨幣市場的火爆發展,越來越多的數字貨幣交易所將創新的苗頭對准了網格交易。所謂網格交易,就是首先設定價值中樞,利用「檔位」的模式對投資標的進行機械式操作,下跌時,進行分檔買入,上漲時,進行分檔賣出。在Pionex派網的機器人庫中,包含了網格交易、無限網格、追蹤止盈、借貸網路、反向杠桿網路、反向網格、分時委託、杠桿網格、極速定投和期限套利十種量化交易策略。。很高興能回答你的問題

⑦ 做量化交易一般用什麼軟體

需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。

⑧ 量化網上的量化交易是程序化自動交易嗎

算是的,他主要是依賴計算機對數據的處理來得出相應的策略,進行決策。

⑨ 量化交易程序開發是做什麼的

量化交易是利用計算機程序語言編寫程序來實現,分析行情走勢,分析公司基本面,分析經濟數據,也可以實現自動化交易,舉個簡單例子,以前的價值投資者投資股票調研,你需要實地考察,現在很簡單,我投資某上市公司,想調用它的產品,我只需要檢測跟這產品有關的活躍論壇,群,幾大網路銷售平台的銷量評價,就能獲得一手調用數據了。量化交易比普通際交易者的優勢就在於,他的分析效率高,你問一個主觀交易者MACD指標在三千多隻股票里哪只收益最高,那隻收益最差,最優參數是多少,主觀交易者會告訴你指標不能信那東西都是主力騙人的。因為他不可能知道人工回測三千多隻股票的MACD指標一個金叉一個死叉的算還沒優化參數呢,人都得累死。但你問量化交易者他幾行代碼,計算機跑一會,三千多隻股票就回策完了。並告訴你歷史上那些參數是最優的哪些是最差的。
量化交易還有很多優勢,但量化交易本質上和主觀交易沒區別,只是效率大大提高,交易的策略還是以人的思維為主導地位的。目前機器學習還不能自己獨立交易,計算機都是按照人設計好的策略,來執行交易指令的。

⑩ 想要做數字貨幣量化交易,有沒有量化團隊綜合信息的平台啊

所謂的數字貨幣量化交易,在國內都是不正規的,建議謹慎選擇,因為第一國內是沒有任何的數字貨幣交易所的,第二國家沒有承認這個所謂的數字貨幣交易,沒有正規的監管,國內也沒有正規的數字貨幣交易平台的,如果一旦選擇,可能會血本無歸。

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