貨幣的數字化轉型

㈠ 什麼是數字貨幣和貨幣數字化兩者有什麼區別

數字貨幣首先並非國家法定貨幣，而是 「電子貨幣形式的替代貨幣」，比如有比特幣、eCell幣、以太幣而貨幣數字化則是將普通貨幣用數字來代表，數字後面對應的是國家法定貨幣，所有兩者區別很大。

㈡ 貨幣能否完全數字化

貨幣在形式上的數字化是可取的，直接銀行卡轉賬、網路支付等手段可以大大方便人們的生活，減少攜帶大量現金的麻煩。但是貨幣在實質上不能做純粹的數字化，因為貨幣除了具有支付功能外，還具有財富貯藏的功能，貨幣必須有一個價值恆定的「錨」來維持其價值（比如黃金），否則單純的數字化貨幣很容易受到政府或大金融機構的操控，貨幣的幣值也不穩定，極易誘發惡性通貨膨脹，從而損害廣大群眾的切身利益。

㈢ 什麼是數字化轉型

以移動互聯網、雲計算、大數據、AI人工智慧等為代表的新一代數字化技術正顛覆著人們的生產和生活方式，正在重塑一切。新技術催生新的商業模式，新的經濟形態，同時促進著傳統經濟體的轉型升級。數字化轉型已經成為大量企業的核心戰略。有數據顯示，全球1000強企業中的67%、中國1000強企業中的50%都會把數字化轉型作為企業的戰略核心。

戰略轉型，人才先行。企業數字化轉型，人力資源部門不應是被動的參與者，而應該是推動者和引領者。而人力資源部要做好的第一件事就是自身人才管理的數字化轉型，即數字化人才管理。數字化人才管理到底是什麼呢？顧名思義就是人才管理要數據化，首先要採集有效數據，比如組織氛圍的數據，敬業度滿意度數據，人才能力/潛力數據，績效數據，領導行為量化數據，行業對標數據等等。其次，要對這些數據建立分析模型，採用相關分析，交叉分析，回歸分析，對比分析等等分析方法，通過對數據的分析，發現經驗不能觸達到的部分，驅動更深入的人才管理洞察，得出更前瞻的人才管理建議和更科學的人才管理決策。

那麼人才管理的數字化轉型該如何做呢？

益才基於10多年來對人才管理領域的研究，提出了「4-F」數字化人才管理模型，如下圖所示：

技術層

技術層分為兩個部分，一是IT技術，即大數據、AI人工智慧以及雲計算等核心技術以及PaaS和SaaS系統平台。另一部分則是人才管理的專業技術，包括人才的各種指標庫、模型庫、題庫、常模庫量表庫等大資料庫。這兩個部分共同形成有力的技術底層，支撐整體數字化人才管理。

工具層

技術層如何轉化成可使用利用的手段呢？益才從組織診斷、人才評價、學習發展三個層開發出大量的人才管理工具，包括敬業度滿意度調研、組織氛圍調研、素質測評、360度評估、AC評價中心、各類工作坊、個人IDP等等，形成了工具層。

應用層

對於企業來說，切實的解決企業痛點是管理者較為關心的。應用層即將工具層實際落地來解決企業人才管理中實際面臨的問題，如招聘選拔、人才盤點、梯隊建設、高潛識別等。

決策層

決策層要解決組織和個人兩個方面的問題，從組織的角度說，如何做到人才匹配？包括：人崗匹配，團隊匹配，人與戰略匹配等。從個人的角度說，如何做到更好的自我認知，發揮優勢，明確的職業路徑等等。

總結一下，在「4-F」模型中，技術層是基礎，工具層是手段，應用層是路徑，決策層是目的。用數據驅動決策，提前規避用人風險和解決人才管理難題，制定更前瞻的人才管理規劃，支撐公司戰略和人才戰略的有效落地。

㈣ 數字化貨幣是什麼意思

數字貨幣簡稱為DIGICCY，是英文「Digital Currency」（數字貨幣）的縮寫，是電子貨幣形式的替代貨幣。數字金幣和密碼貨幣都屬於數字貨幣（DIGICCY） 。
數字貨幣是一種不受管制的、數字化的貨幣，通常由開發者發行和管理，被特定虛擬社區的成員所接受和使用。歐洲銀行業管理局將虛擬貨幣定義為：價值的數字化表示，不由央行或當局發行，也不與法幣掛鉤，但由於被公眾所接受，所以可作為支付手段，也可以電子形式轉移、存儲或交易。

㈤ 金融行業如何做好數字化轉型

產業數字化已成未來產業發展大趨勢，勢在必行。中大咨詢專家認為金融行業的數字化轉型應該從以下幾個方面入手：
第一，深挖潛能，實現決策管理的數據驅動。金融機構要懂得利用產業數字化數據量龐大、信息化程度高、數據管理集中化等特點，用數據驅動管理,實現快速科學決策。
第二，開拓創新，加快運營機制的敏捷重塑。金融機構IT系統要從以賬戶為中心向以用戶為中心、以場景為中心的運營模式轉變，構建一個更科學、更合理的金融運作體系。
第三，與時俱進，聚焦業務模式的智慧再造。要與時俱進，金融行業可以基於雲計算平台和全局統一客戶視圖，實現線上線下信息互通共享，打造高效融通的全渠道服務能力。
第四，多向賦能，推動生態體系的協同共建。要聯動其他產業共同發展共生，建立相互連通、相互融合、相互滲透的數字生態網路，打造金融數字化綜合性服務平台。
第五，披堅執銳，強化風險防控的科技武裝。金融行業事關經濟發展，其安全性乃重中之重。要強化金融風險防控，完善金融監管體系 ，以技術防控風險，全面提高金融業風險抵禦能力。

㈥ 數字貨幣和貨幣數字化之間的區別

貨幣數字化好比微信支付寶，銀行卡支付
1.數字貨幣面臨兩方面的風險。第一是技術層面,數字貨幣依賴於區塊鏈技術和一個系統,這就會使其遭受安全沖擊,比如計算機系統的黑客攻擊,我們在這個過程中看到過很多實際問題。
2.數字貨幣的另一個風險是信用風險問題。因為數字貨幣交易存在中間商,這些中間商不同於現實中的組織。現實中的組織是看得見、摸得著的,但數字貨幣的中間商是在網路上的,風險更大。
3.數字貨幣具有匿名性、快捷性和不可撤銷性,加上比特幣等數字貨幣在世界范圍內具有高流通性,因此很多不法分子將數字貨幣作為新型洗錢渠道。而且,通過數字貨幣洗錢有很多種不同的實現方式,總體而言,新型洗錢方式被發現、查處的幾率比以往更低,很多國家還沒有有效地打擊數字貨幣洗錢的手段和技術。這些因素導致不法分子更青睞這種洗錢方式。
投資有風險從業需謹慎

㈦ 財務的數字化轉型如何進行

「新冠疫情」這只黑天鵝正在成為檢驗企業數字化能力的試金石。通過一部手機、一台電腦，一個屏幕，在這個格外漫長的假期，少數擁有數字化能力的企業不僅井然有序地保持著運轉，甚至憑借敏捷的響應能力，探索著轉危為機的良策。例如近年來一直奔跑在數字化轉型之路上的安踏集團，依託前後端數字化平台，開啟了「全員導購」的新銷售模式，輕松實現日銷售額超千萬。而更多企業卻因為缺乏數字化基礎，面對線下復工的一再延期束手無措，只能被動地承受疫情的沖擊。

如果說在此次疫情之前，數字化轉型對很多企業還只是一個口號、一個構想。那麼，經此一疫，企業必將加速踏上數字化變革之路。但是，數字化之路應該怎麼走？對於很多企業而言還是一道難解之題。

財務數字化是企業數字化的切入點

數字化就是利用數字技術把現實的繽紛世界在計算機虛擬世界中進行全息重建。落實到企業運營管理上，企業數字化就是將企業現實運營的全過程、全方位在計算機世界中進行模擬，將數據反饋到現實世界，用以指導未來的決策和行為並推動業務增長。如此來說，數字化不僅僅意味著要將企業的前端銷售、物流數字化，更重要的是要將企業後端的財務、采購、內部資源配置與前端的新型商業模式進行匹配。在這個過程中，財務數字化可以說是企業實現全面數字化的最佳切入點。

回顧企業信息化、數字化的歷史進程，財務在每一次企業轉型的過程中都扮演著重要角色。無論是會計電算化，還是ERP普及運動，財務都是推動企業全面轉型的發動機，是企業優化升級的重要抓手。這一方面是因為財務系統上接企業高管，下接每位員工；左接采購、運營，右接營銷、服務；前接核算報表，後接分析決策。財務系統本身具備的串接各個部門、管理流程的特性和立體數據結構，是其引領企業在各個層級進行全面數字化轉型的天然優勢。另一方面，財務管理是企業管理的生命線，幾乎所有企業管理水平和競爭能力的體現都是以財務為核心。財務系統掌握著企業大量核心數據，而這些數據作為衡量、評判企業運營績效的重要指標和決策依據，是企業實現信息化和數字化的重要基礎。

因此，盡管數字化轉型技術不斷顛覆著傳統企業，但以財務管理為核心的這一點無法改變。財務系統承擔著引領企業全面走向數字化的重要職責。企業要實現數字化變革，第一步就要實現財務數字化。

財務數字化的實現策略

財務數字化有兩層涵義：一是全面應用以「大智移雲物」和區塊鏈為代表的數字化技術，二是對財務模式，包括組織、流程和工作模式等進行全方位變革，使財務系統能夠更好地支撐企業業務發展。互聯網商業模式是以消費側為主導、以模式為核心的資本經濟。如今，很多企業在業務端已經應用了線上線下融合的新思想，但財務支撐體系還是採用與交易分離，以事後報賬為主線，以管控風險為目標的傳統模式，流程復雜、效率低下，顯然已無法匹配前端快速響應的管理要求，必須進行重塑。

我們認為，企業應採用以下兩大策略引導財務模式變革，推動財務數字化進程：

連接全流程

數字化的核心是連接，即利用新一代信息技術，實現企業內部各部門的連接、企業與用戶的連接、企業與上下游供應商的連接，乃至未來企業與整個社會的連接。具體到財務數字化領域，就要將財務流程與業務流程和管理流程完全連接起來，實現全流程的「互聯網化」，並基於互聯網打通內外，連接內外，重構財務流程，並使後端財務和前端交易能夠在線同步進行。

傳統財務模式下，財務流程和交易分離，導致大量冗餘的流程環節。以費用管控為例，很多企業為了實現流程管控，設計了諸多控制流程。比如企業往往需要設置事前預算申請和預算審批流程以保證預算的正確使用，而當交易發生後，不管是業務人員、審批領導還是財務人員，大家都必須重復做很多事後工作，導致管理低效且高成本。同時，在傳統財務系統中，財務會計按權責發生制的要求確認損益，憑發票入賬，業務發生和業務入賬分離，財務處理在時間上滯後於業務活動，導致財務會計提供的信息是歷史性的，缺乏前瞻性。同時，財務會計依據會計分期假設的要求，定期產出並傳遞信息。在充分的市場競爭中，財務會計信息傳遞的時間固定性與決策的及時性產生了巨大的矛盾。這兩方面因素疊加，使得傳統財務信息滯後，無法滿足使用者實時決策的需要。

要想從根本上解決上述問題，企業首先就需要打通財務和交易，通過將財務流程、業務流程和管理流程相連接，重構財務流程，消除大量冗餘環節。其次要將財務流程、業務流程和管理流程全部互聯網化，使業務端所有交易在線上發生，使財務端所有業務能夠基於線上交易實時進行處理，從而實現將事後記賬報賬轉變為業務發生時的記賬報賬，將手工會計處理轉變為在線自動實時處理。

打通全數據

數字化的基礎是數據。要實現財務數字化就要打通全方位、全過程、全領域的數據實時流動與共享，並實現信息技術與財務管理的真正融合。

從本質上來說，傳統財務是准則導向、披露導向，不是業務導向、管理導向，ERP系統主要為流程操作服務，帶來兩個問題：一是財務信息客觀但未必真實。財務記賬以發票內容為主體，但發票無法反映業務的本質。財務數據與業務實質脫離。這些都導致ERP財務信息失真，口徑無法滿足管理需求。二是財務信息為單一化的貨幣計量信息，而非企業綜合性的全面經濟信息。貨幣計量的信息固然具有一定的綜合性，但非貨幣性信息對管理往往至關重要。財務信息支撐體系存在的這些問題，使得財務信息片面、失真，難以滿足業務管理的需求。

同時，傳統企業信息化系統由一系列相互獨立的專業套裝軟體系統構成，這些系統彼此獨立，形成了煙囪式的架構，造成了大量信息孤島。大量財務數據和業務數據重復、凌亂地散落於企業的各類信息系統平台中，使數據採集和數據轉換成為難題。

為此，企業必須打通數據壁壘，改變基礎數據的獲取路徑，推動數據流動。一方面要打通業務和財務數據，消除信息孤島；另一方面要使管理會計不再僅僅依賴於財務會計提供信息，而能夠直接從交易端、從不同的業務系統中自動實時地進行數據收集和處理，豐富數據來源，提升數據質量，開展數據洞察，最終實現讓數據賦能業務發展。

財務數字化的實現路徑

財務數字化的實現之路，就是數字化平台的建設之路。無論是流程的連接、業務的在線化處理、還是數據的打通、獲取、傳遞或是數據洞察的開展，都需要基於現代信息技術，在自動化、互聯網化、智能化的信息系統中才能落地。打造財務數字化平台需要企業長期規劃、循序推進，建設內容包括三大部分：智能共享系統、數據中台和數據應用系統。

1、以智能共享系統為連接前端交易和後端財務，並實現內聯外通的橋梁。

在財務數字化系統的建構進程中，財務共享平台是先遣隊。數字化在系統中落地的過程，要通過對外，對內兩條線，對外記錄所有交易過程，對內打通所有業務條線，通過統一系統把整個業務串聯起來，打通內外，互聯互通。這個系統就是業財稅智能共享系統。

共享中心的核心是共享，而共享的前提就是「連接」。這意味著：共享中心可以成為連接業務、財務、管理全流程，推動業財融合的天然的技術平台。業財稅智能共享系統是傳統財務共享在互聯網+時代的革命性換代產物。其本質是基於新一代的信息技術，實現對企業更廣泛業務（從記賬、算賬到報賬、采購、稅務等）的數字化，並對企業財務體系、業務流程、商業模式進行顛覆和升級。通過構建業財稅一體化的智能共享中心，企業在後台和前台之間形成了一個業務交易層更靈活、更強大的業務支撐中台，能夠連接前台和後台的大量交易處理和服務，實現對企業更廣泛業務（從記賬、算賬到報賬、采購、稅務等）的數字化，大大提升運營效率，快速響應客戶需求，實現財務、業務和稅務的深度融合。

本文開頭提到的安踏集團就是業財稅智能共享系統的受益者。2018年，安踏攜手元年科技啟動財務共享中心建設，打造體育用品行業「供應鏈+批發+零售」業務模式下自動化、智能化、數字化的共享系統，使共享牽引集團內部系統改造並支撐集團業務快速發展。此次疫情中安踏的「全員營銷」之所以能得以高效貫徹實施，與其共享系統對前端交易的敏捷響應密不可分。

2、以數據中台為打通全數據，實現集中化數據治理和數據管理的平台。

實現財務數字化就必須要重構企業IT系統架構，而重構企業IT系統架構的核心又在於對企業IT系統的「中台化」。

數據中台從2019年開始已經獲得了空前的關注。在元年科技此前召開的一次論壇上，有80%以上的企業表示已經在建設和在規劃建設數據中台。而此次疫情爆發，必然將進一步推高企業對數據治理和數據中台建設的需求。

數據中台就是通過在企業的業務前台和管理後台之間搭建一層中台，打破企業傳統的煙囪式信息化架構，將各類信息系統部署為基於同一平台下的一系列前端應用系統。基於數據中台，企業可以打通和匯聚多源數據，實現數據資產化和內外部數據的整合，將其共享和復用給前端應用系統，實現特定的數據應用。基於對新一代信息技術的深入挖掘和應用，數據中台不僅將徹底解決企業的信息孤島問題，提升數據採集和數據轉換的效率和質量，還將根除企業IT系統重復建設的現象，為數據存儲和數據管理帶來便利。

數據治理是實現數據資產化的必經之路，也是數據中台倍受矚目的價值之一。數據治理是一個長期發展優化的過程，它通過主數據、元數據、數據質量管理等，提高各類數據，包括結構化和非結構化數據的質量，使大量隱沒在數據墳墓中雜亂無章的數據轉變為清晰有序、有條理、有脈絡的數據資產。應該強調的是，在具體應用上，大數據時代的數據治理應針對數據的全生命周期構建從數據生產到應用各階段的治理能力。

3、以管理會計和數據分析系統為開展數據應用、實現數據賦能的主陣地。

財務數字化的最終目標就是用數據賦能企業業務發展。可以說，我們為實現數字化所做的所有工作都是為了實現最終的數據應用。

數據的前端應用系統是企業數字化平台的最後一塊拼圖，也是構成企業數據流動閉環的關鍵部分。當前，智能技術和大數據技術的快速發展為數據應用提供了巨大幫助。而基於這些新一代信息技術構建的管理會計的各大系統，包括預算管理、成本管理、績效管理、管理會計報告等系統，以及各類數據分析系統，包括場景化分析、財務分析、業務分析等系統，能夠基於數據中台的數據集和數據模型開展業務應用，是數據應用的主陣地。

對財務人員而言，數據應用可以幫助感知現在和預測未來。感知現在：歷史數據與當前數據融合，挖掘潛在線索與模式，對事件發展狀態的感知；預測未來：全量數據、流式數據、離線數據的關聯分析，態勢與效應的判定與調控，從數據的角度解釋事件發展演變規律，進而對發展趨勢進行預測。舉一個例子：基於海量歷史數據的積累和分析，企業能夠基於應用場景，如項目的投入產出預測，構建起更為完善的預測模型。

以本次疫情為例，對大部分企業而言，管理層最關心的問題就是疫情將對企業業績產生哪些影響，企業可以從哪些方面採取措施來加以應對等等。已經建設了管理會計或數據分析系統的企業，則可以非常方便地從這些實時變化的大量數據中，進行精準的數據分析，為管理層提供及時有效的決策依據。

在這個新十年的開端，一場正席捲全球的疫情向我們宣告了未來十年的詭譎多變。不穩定、不確定、復雜、模糊的市場環境很大概率將長期與我們如影隨形。而數字化是我們在這團迷霧中所窺見的確定性的未來。以財務系統為始立刻啟動數字化轉型，是企業提升「反脆弱」能力的戰略之舉！

㈧ 什麼是銀行數字化轉型

從2014年提出「大數據重構企業智慧」，到現在描繪出「數據社會化」路線圖，浪潮集團的大數據戰略變得越來越清晰。在10月26日—27日舉辦的主題為「Only Data 數據進化世界」的2016浪潮技術與應用峰會上，浪潮集團全面展示了其大數據戰略、產品和服務。
10月26日—27日，以「Only Data 數據進化世界」為主題的2016浪潮技術與應用峰會在上海舉行。從峰會主題可以看出，數據無疑是本次峰會的重中之重。
在10月27日峰會期間舉辦的「數字化轉型成就智慧企業」論壇上，浪潮集團執行總裁王興山表示，當前整個社會正處在數字化轉型的過程中，大數據是數字化轉型的核心，是未來發展的主題、主線，企業要重視數據規劃、數據治理和數據的深度挖掘利用。
數字化轉型的核心
在峰會期間，浪潮集團基於對當前社會發展、技術應用發展的洞察和實踐，描繪了邁向「數據社會化」未來的路線圖。浪潮認為，推動數據流通，並在歷經「數據資源化」、「數據商品化」和「數據生態化」三大階段後，將實現「數據社會化」，從而最大化地釋放數據價值。
在「數字化轉型成就智慧企業」企業論壇上，浪潮強調了在數字經濟時代，數字化轉型正在重新定義並支撐企業管理的進化。對傳統企業而言，數字化轉型涉及從根本上對戰略、運營和技術進行徹底改造。企業