數字貨幣回測

A. AIE智能自動量化自動炒幣機器人靠譜嗎

智能自動量化自動叉臂機器能靠譜嗎？這個的話還算是靠譜吧，因為現在的科技是越來越發達的。

B. 量化交易靠譜嗎，收益穩定嗎

量化是指以數學統計和數學建模為基礎，利用計算機技術，從海量的歷史和當前數據中，發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式，避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型，必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理，進行進一步的系統化和程序化抽象，呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。

什麼是策略?

策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。

在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就採取相應的交易動作。

什麼是量化策略？

所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。

傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷並決策是否要進行交易，並自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。

通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它run起來。

用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎？

我們以一個量化平台的數據來看一下：

根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略（2017.12.11-17）回測數據來看：

「蓄勢待發」進場最早，然而過早的止盈導致之後反復開倉止損，對那一段行情不太適應，好在最後一段抓到略微挽回損失。

任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

C. 量化交易系統是什麼

很多時候我們進行數字貨幣投資，然後有沒有過多時間去關注和操盤。我們想要操作按照我們的意志來走。這個時候量化交易系統就應運而生。量化交易最簡單的理解就是比如你要去學校，你每天都可以有不同的路線去學校，然後通過多年去學校的經驗自己規劃好一條最近的道路，然後每天都按照這條出來走。一個量化交易系統的形成，一般都會經歷這幾個過程。
 1，根據你多年對操盤的理解，然後總結出來幾十條規則，然後按照這個規則就可以達到你操盤的目的。
 2，通過編程的語言把你的想法變成程序，沒辦法變成程序的規則這個時候就被放棄了。
 3，對你形成的量化程序進行回測，目的是（1）看量化程序的邏輯是否有明顯的漏洞（2）用過去的數據演練來得出未來的答案.
 4，所以的程序都做好了後我們可以在模擬盤上進行模擬交易，這樣可以在不付出任何代價的情況下進行實彈演練。
 5，上實盤進行交易，這個時候是檢驗你的量化交易系統的策略的最終戰場了，中間出現任何偏差隨時做好人工干預的准備，該優化就進行優化。
 

D. 有哪些好的量化交易平台

天字一號量化交易系統可以了解下，

經過了市場實盤的驗證。期貨日報舉辦的FOF實盤資金大賽中，天字一號系統的用戶在第一屆排名前三

期貨權威網站七禾網的實盤資金曲線展示中，我們的用戶7年資金盈利率5.68倍。最大回撤為38%。

E. 如何看待量化交易的回測

美股研究社指出：不同風格的策略對於回測的要求是不同的，比如對於多因子選股或者趨勢策略等，需要注意的幾點是：

1. 區分好樣本內數據和樣本外數據，這個和機器學習很類似，樣本內數據用於訓練，樣本外數據用於校驗。這樣做的目的是為了避免過擬合陷阱。

2. 收益的分布，看看你回測後所有交易的收益分布，看看你的收益來源是少數的幾次大的收益還是來源多次的小的收益。來源於大的收益，你的收益波動性就很大，實盤往往會達不到你的效果。

3. 參數的穩定性。如果你某個參數過敏感，隨便調整下就對收益影響很大，那你實盤的情況和模擬盤也有很大可能會有出入。

這類策略嚴格來說，避免了一些常見的坑，還是比較容易做到回測和實盤類似的。
京東量化最新推出了一些通達信的技術指標還不錯，你們可以去看一下，應該能學到好多東西。

F. 有哪些你們使用過數據質量有保障的數字貨幣數據服務商

今年使用過幾次MATRIX DATA的數據，售前售後都挺好的，做回測挺OK