數字貨幣量化投資入門

A. 數字貨幣讓很多人實現財務自由，我想知道幣圈應該怎麼入門

想進幣圈很容易，找家大型交易平台開通賬號就可以，我建議你去OKEx交易所，安全性是圈內最好的。開戶後先用小錢練練手，知道一些基礎的，比如法幣交易、提幣充幣是怎麼回事，有了基本的認識後，再去各地比特幣網站慢慢學習交易方面的技術和策略。

B. 數字貨幣應該怎麼投資

數字貨幣簡稱為DIGICCY，是英文「Digital Currency」（數字貨幣）的縮寫，是電子貨幣形式的替代貨幣。數字金幣和密碼貨幣都屬於數字貨幣（DIGICCY）。數字貨幣不同於虛擬世界中的虛擬貨幣，因為它能被用於真實的商品和服務交易，而不局限在網路游戲中。
投資數字貨幣風險極大，如果實在要投資可以選擇平台，這很關鍵，因為這類平台一旦出問題，所有的投資就無法追回。現代社會投資的渠道很多，你連怎麼投資都不知道，還是建議堅決迴避，投資一定不要做自己不熟悉、不了解的。
最後送你一句話，希望對你有用：數字貨幣從開始就註定血本無歸。

C. 如何入門數字貨幣行業，需要學習哪些知識

從2015年到2017年，比特幣的價格從最初的100多美元，最高升到17000美元，價格翻了100倍。而如今各種數值貨幣的市值竟有7000多億美元，其造福神話絕不是胡扯的。

但是要知道現在混亂的數字貨幣背後其實有很多事空氣幣種。你可能會問空氣幣為什麼可以上交易所呢？很簡單，交易所也要收取一部分費用啊，拉高價格再拋出，賺錢。那麼問題來了，如何識別空氣幣呢？

首先，你需要看看數字貨幣背後的項目，看看其團隊背景如何。一般而言，沒有在業內經驗的團隊往往是圈錢的，而其經驗有多少？最好是能夠參與以太坊和比特股社區建設的人，這樣的團隊往往更靠譜。這就需要投資者具備一定的甄別能力，識別好壞。

其次，很多項目其實沒有辦法落地的，要如何識別呢？除了看團隊能力還要看可行性，這需要我們系統的學習一下比特幣和區塊鏈的知識，比如火幣網COO朱家偉的從0到1學透區塊鏈，就以音頻和文圖的方式清楚地講述了比特幣和區塊鏈的發展過程。還有唐塔浦斯科特以及亞力克斯塔普斯科特的《區塊鏈革命》，都是值得細細品味的。

再者，如今數字貨幣的泡沫非常大，在泡沫下，想賺錢其實不難，但是關鍵是不能貪，總想著一夜暴富肯定是不行的。長期持有不行，但可以短線操作，見好就收，是可以賺到錢的。但是，關鍵是人心都是逐利的，貪婪是本性，因此很多人見好不收，本來賺了錢，後來又賠得精光，得不償失。所以，還是要控制貪心。

D. 2020年打算投資數字貨幣該從那方面上手

一投資BTC為例，目前有三個渠道可以選：

1、直接買賣，靠行情、差價來賺取收益，風險較大，耗費時間精力也比較多。

2、成為礦工，以成本價獲取比特幣，然後再拿到市場上去賣，但現在礦機的成本太高了，前期投入非常多。

3、比特幣的理財，收益較前兩個會少一定，但勝在穩定安全，和銀行的基金一個意思，目前市面上比較火的有AEX的理財超市、幣安的幣安寶、ok的余幣寶，其中AEX的理財超市有其它平台沒有的債轉功能，在上面投資，你的資金周轉會更加靈活。

個人偏向第三種。

E. 數字貨幣量化怎麼做

數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的，韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。

F. 新手如何投資數字貨幣

數字貨幣簡稱為DIGICCY，是英文「Digital Currency」（數字貨幣）的縮寫，是電子貨幣形式的替代貨幣。數字金幣和密碼貨幣都屬於數字貨幣（DIGICCY）。數字貨幣是一種不受管制的、數字化的貨幣，通常由開發者發行和管理，被特定虛擬社區的成員所接受和使用。歐洲銀行業管理局將虛擬貨幣定義為：價值的數字化表示，不由央行或當局發行，也不與法幣掛鉤，但由於被公眾所接受，所以可作為支付手段，也可以電子形式轉移、存儲或交易。數字貨幣屬於一種風險投資，有人可以在這個市場獲利，也有人在這個市場虧損，數字貨幣要投資賺錢，一是可以通過挖礦，二是通過平台交易，數字貨幣有價格的波動，理論上是具有可投資性的。

溫馨提示：以上解釋僅供參考，不作任何建議。入市有風險，投資需謹慎。您在做任何投資之前，應確保自己完全明白該產品的投資性質和所涉及的風險，詳細了解和謹慎評估產品後，再自身判斷是否參與交易。
應答時間：2020-12-02，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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G. 量化投資都需要哪些數學基礎知識

學習量化投資和大數據分析，首先你得具備一定的數學基礎、統計學基礎，經濟學基礎以及物理較好一定的編程能力（最好是學python，入門快，效率高），如果這些基礎你都不具備，沒關系，說好的零基礎入門，那就跟著我一步一步的走。

一. 數學

打好數學基礎，學一學集合論、統計學方面的知識，集合論和統計學如果沒學過建議先入個門。下面有幾本書，個人覺得講的十分的透徹，下面就分享給大家。

《概率論與數理統計》

CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596845

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《數理統計學教程》

CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596851

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二. 經濟學&金融學

數學基礎學習完成後，就要進行進一步的學習了，接下來那就看一點計量經濟學和中級微觀經濟學方面的書，下面我給大家推薦幾本我認為比較好懂且幹活很多的書，以下這三本正好是講的不同的三個知識模塊，也是後面一定要用上的，請各位接好武功秘籍了。

《計量經濟學導論》

中文版CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596855

中文版網路雲鏈接：

《微觀經濟學》

中文版CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596861

中文版網路雲鏈接：

《期權,期貨和其他衍生品》

中文版CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596863

中文版網路雲鏈接：

三. 計算機與編程

1. 計算機

你如果之前沒有學過計算機相關知識，我建議可以先看一本書入個門，因為學懂了以上兩方面的理論進行實踐操作了，正所謂是實踐出真知嘛！

要實踐的話就必須掌握一門編程技術，我推薦使用python語言，簡單好上手，並且各種豐富的資源庫讓你事半功倍。

《零起點Python大數據與量化交易》

CSDN下載鏈接：https://download.csdn.net/download/sinat_31397599/10596866

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四. 實踐

現在有一些在線的金融系統，可以給你機會讓你寫你自己的模型的，你多留意一下，閑來沒事兒寫幾個交易模型試一試。
據我所知目前大多數寫交易模型的，都沒有較強的綜合能力（綜合經濟金融、數學、編程這三個方面），你要想比他們都強，那就把這三個方面的基礎都打好。

最後，加油奮斗吧，相信自己，只要你努力，你肯定是最棒的。

引用自《

小判官教你零基礎入門量化投資，大數據分析，內含對應資料下載地址

》，鏈接：網頁鏈接

H. 量化投資怎麼入門

量化投資如果要入門的話，你可以根據它的量能變化去入門學習一下。

I. 學習量化交易如何入門

策 略 的框 架包 括擇 時 、選 股、 倉位控 制 、 止損 止 盈 。 因 為 量化的 框 架 太 大