數字貨幣python量化投資
A. 派網數字貨幣量化交易所怎麼樣
派網我一直在關注，派網在數字貨幣交易領域開創了獨特的量化交易模式，為投資者提供零門檻、低成本、高效優質的量化投資交易工具。
B. 數字貨幣量化策略靠譜嗎
數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就火星資產銀行是在做量化。可以先參考一下
C. 量化投資中用python主要是負責什麼
python作為一門編程語言，簡單說它在量化投資主要是進行量化策略模型的編譯。
D. 哪位兄弟姐妹有，邢不行 | Python數字貨幣量化課程
課程沒有，我有認識搭建數字貨幣的朋友。不過你要這個干什麼？投資有風險，注意！！別被騙了
E. 想要做數字貨幣量化交易，有沒有量化團隊綜合信息的平台啊
所謂的數字貨幣量化交易，在國內都是不正規的，建議謹慎選擇，因為第一國內是沒有任何的數字貨幣交易所的，第二國家沒有承認這個所謂的數字貨幣交易，沒有正規的監管，國內也沒有正規的數字貨幣交易平台的，如果一旦選擇，可能會血本無歸。
F. 數字貨幣量化怎麼做
數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的，韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。
G. 數字貨幣量化交易錢被騙了怎麼辦
這些是很正常的，不過有解決的辦法.需要可以教你。
H. Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了
Python數字貨幣量化交易進階課程，已經學完了，大體掌握了。
I. 用Python怎麼做量化投資
本文將會講解量化投資過程中的基本流程，量化投資無非這幾個流程，數據輸入------策略書寫------回測輸出
其中策略書寫部分還涉及到編程語言的選擇，如果不想苦惱數據輸入和回測輸出的話，還要選擇回測平台。
一、數據
首先，必須是數據，數據是量化投資的基礎
如何得到數據？
Wind：數據來源的最全的還是Wind，但是要付費，學生可以有免費試用的機會，之後還會和大家分享一下怎樣才Wind里摘取數據，Wind有很多軟體的借口，Excel，Matlab，Python，C++。
預測者網：不經意間發現，一個免費提供股票數據網站 預測者網，下載的是CSV格式
TB交易開拓者：Tradeblazer，感謝@孫存浩提供數據源
TuShare：TuShare -財經數據介麵包，基於Python的財經數據包，利用Python進行摘取
如何存儲數據？
Mysql
如何預處理數據？
空值處理：利用DataFrame的fill.na()函數，將空值（Nan）替換成列的平均數、中位數或者眾數
數據標准化
數據如何分類？
行情數據
財務數據
宏觀數據
二、計算語言&軟體
已經有很多人在網上詢問過該選擇什麼語言？筆者一開始用的是matlab，但最終選擇了python
python：庫很多，只有你找不到的，沒有你想不到，和量化這塊結合比較緊密的有：
Numpy&Scipy：科學計算庫，矩陣計算
Pandas：金融數據分析神器，原AQR資本員工寫的一個庫，處理時間序列的標配
Matplotlib：畫圖庫
scikit-learn：機器學習庫
statsmodels：統計分析模塊
TuShare：免費、開源的python財經數據介麵包
Zipline：回測系統
TaLib：技術指標庫
matlab：主要是矩陣運算、科學運算這一塊很強大，主要有優點是WorkSpace變數可視化
python的Numpy+Scipy兩個庫完全可以替代Matlab的矩陣運算
Matplotlib完克Matlab的畫圖功能
python還有很多其他的功能
pycharm（python的一款IDE）有很棒的調試功能，能代替Matlab的WorkSpace變數可視化
推薦的python學習文檔和書籍
關於python的基礎，建議廖雪峰Python 2.7教程，適合於沒有程序基礎的人來先看，涉及到python的基本數據類型、循環語句、條件語句、函數、類與對象、文件讀寫等很重要的基礎知識。
涉及到數據運算的話，其實基礎教程沒什麼應用，python各類包都幫你寫好了，最好的學習資料還是它的官方文檔，文檔中的不僅有API，還會有寫實例教程
pandas文檔
statsmodels文檔
scipy和numpy文檔
matplotlib文檔
TuShare文檔
第二，推薦《利用Python進行數據分析》，pandas的開發初衷就是用來處理金融數據的
三、回測框架和網站
兩個開源的回測框架
PyAlgoTrade - Algorithmic Trading
Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library
J. 數字貨幣量化交易靠譜嗎
看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。