數字貨幣量化收益

『壹』 量化交易靠譜嗎，收益穩定嗎

量化是指以數學統計和數學建模為基礎，利用計算機技術，從海量的歷史和當前數據中，發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式，避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型，必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理，進行進一步的系統化和程序化抽象，呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。

什麼是策略?

策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。

在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就採取相應的交易動作。

什麼是量化策略？

所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。

傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷並決策是否要進行交易，並自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。

通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它run起來。

用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎？

我們以一個量化平台的數據來看一下：

根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略（2017.12.11-17）回測數據來看：

「蓄勢待發」進場最早，然而過早的止盈導致之後反復開倉止損，對那一段行情不太適應，好在最後一段抓到略微挽回損失。

任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

『貳』 什麼是量化數字貨幣交易過程中的量化是什麼意思

在數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的，韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。

『叄』 數字貨幣量化交易靠譜嗎

看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。

『肆』 數字貨幣盈利模式是什麼

不得不說這是個離錢很近的行業，所以經常被人問到，你是如何在行業內賺到錢的，有什麼方式賺錢。今天就來分享下幾種我知曉的盈利模式。

一線：挖礦、礦機、礦場（礦池）
三者都是與挖礦相關，但也各有不同。

挖礦：這里不討論技術細節，單從盈利的角度談，挖礦是門檻最低的。哪怕是現在需要專業的礦機，這里依然是買一台礦機就可以參與賺錢，做大了就可以開礦場，風險不談的話，挖礦是最簡單的一種盈利渠道。投入成本低，回報率較高，時間成本高。

礦機：製作礦機生意非常火爆，也有很高的門檻，非專業人士基本很難成為製造商。螞蟻礦機在牛市根本不愁賣。尤其是在94之後，據我所知老外來國內進礦機是一車車拖走的。不過製造商這個門檻目前已經非常高，普通人很難接觸深，所以對應的也產生二道販子。礦機生意接觸不多，二手市場似乎非常混亂。

礦場（礦池）礦場和礦池當然是分不開的。為什麼呢？礦池是為了規避礦場的風險而存在的，礦池會根據算力按時間來支付礦工的費用，當然也是要抽成，礦工就會旱澇保收。不過唯一要做的就是把人引到礦池來。線下的礦場也是自己的機器託管進去，也可以代為幫別人託管機器。有一定門檻，風險收益並存。

二線：資訊平台、交易所、錢包、炒幣。

咨詢平台：互聯網時代必定存在的東西，提供信息，咨詢聚合。新人進入這個行業首先接觸到的就是資訊類媒體。在數字貨幣爆發的17年，比特幣的網路搜索指數爆表。很多人想了解數字貨幣，所以這樣的資訊平台肯定能生存下去。引流，做內容，價值變現，價值延生，一般是這幾種盈利方式。

交易所：這個最好理解，一切的流量和生產幣種，都是為了做交易。交易才能有一個價格來估量價值。交易中也會發現很多問題，如著名的「比特幣擴容」。發現問題，解決問題，行業才可以更好發展。交易所賺錢的模式大家都心知肚明，賺錢的就是這些做莊家的，就好比賭場，券商，大家炒幣虧得多，賺的少，但是交易所是穩賺不賠。除了手續費以外，似乎上幣費也是一種盈利模式。交易所門檻也是較高，除交易風險，平台風險，更關注的是政策動態。大的交易所現在有「幣匯」「火幣」等。

錢包：冷熱錢包都是產品，幣圈對於這種產品來說都是剛需。在線錢包一般是免費，然後通過其他途徑賺錢，比如通常會做交易所，或者有代投活動。

炒幣：簡單的投機，風險比較不可控，影響價格因素太多。買幣賣幣的賺錢手段即使賺到了錢也有很大的運氣成分，我們可以羨慕別人的好運氣，但不要寄希望自己也有如此的好運。所以炒幣一般有三種模式，能較為「聰明」的規避風險：1.定投 2.量化交易 3.套利：現貨搬磚、期貨套利。現在的情況下似乎也多了第四種，otc渠道的賺取差價。

『伍』 正在研究數字貨幣量化團隊，誰能為我講講幣理財上的量化團隊

幣理財是國內區塊鏈行業首家數字資產量化投資信息服務平台。通過搭建多維度的投資內容、展示量化團隊的真實情況和數據披露，打破投資信息壁壘，並建立投資信任機制，讓每個數字貨幣持有者獲取更安全、高效地投資信息和渠道。

『陸』 數字貨幣量化交易盈利性現狀

個人在火星數字資產交易的過程中得出結論，可以盈利，而且有很強的確定性，但即便是一些無風險策略，實際行業問題造成的風險敞口和收益可能不匹配

『柒』 數字貨幣量化怎麼做

數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的，韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。

『捌』 數字貨幣量化策略靠譜嗎

數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就火星資產銀行是在做量化。可以先參考一下

『玖』 數字貨幣量化交易所網格交易具體是指什麼派網有哪些量化交易策略

近年來，隨著數字貨幣市場的火爆發展，越來越多的數字貨幣交易所將創新的苗頭對准了網格交易。所謂網格交易，就是首先設定價值中樞，利用「檔位」的模式對投資標的進行機械式操作，下跌時，進行分檔買入，上漲時，進行分檔賣出。在Pionex派網的機器人庫中，包含了網格交易、無限網格、追蹤止盈、借貸網路、反向杠桿網路、反向網格、分時委託、杠桿網格、極速定投和期限套利十種量化交易策略。。很高興能回答你的問題

『拾』 聽說現在可以做數字資產量化交易，不是很懂，是怎麼做的啊

火星銀行可以做數字資產量化交易，具體的操作流程我不是很清楚，你可以去他官網咨詢一下。