數字貨幣模型

A. 數字貨幣量化怎麼做

數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的，韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。

B. 數字貨幣中平台幣「絕對通縮」浪潮來臨，請問該如何做出選擇

我特別看好OKEx比特幣交易所的OKB，今年銷毀 70% 的數量可能帶來價格70%的漲幅，市場表現也較符合模型結果：2 月 10 日，OKEx 在宣布銷毀 70% OKB 外，還宣布 OKChain 上線和 OKDEX 開始內測的這兩大利好消息，OKB 當日上漲 36%，收報 5.37 美元，隨後幾日漲至最高 7.51 美元，漲幅高達 90%。

C. 數字貨幣量化交易靠譜嗎

看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。

D. 數字貨幣雙花 拜占庭將軍是什麼意思

拜占庭將軍問題在我看來是提出了一個錯誤模型。即錯誤節點可以做任意事情（不受protocol限制），比如不響應、發送錯誤信息、對不同節點發送不同決定、不同錯誤節點聯合起來干壞事等等。總之就是說，沒有節點會出現比這更嚴重的錯誤。

很顯然，拜占庭錯誤是overly pessimistic的模型，因為這種錯誤實際環境中比較少見。那麼為什麼要研究這個模型呢看其中最簡單的一個原因是，如果某個一致性演算法能夠保證在系統出現f個拜占庭錯誤時保持系統一致，那麼這個演算法也就能夠保證在出現f個任意其他錯誤的時候也保持系統一致。

錯誤模型有上限，肯定也就有一個下限（overly optimistic，沒有比它還要弱的模型）。這個下限就是『fail-stop』模型。這個模型的假設是：當一個節點出錯，這個節點會停止運行，並且其他所有節點都知道這個節點發生了錯誤。用同樣的邏輯，如果某個一致性演算法不能保證在系統出現f個錯誤的時候保持一致，那麼這個演算法也就沒法處理其他f個任意其他問題。

應用這些錯誤模型，可以對不同演算法進行比較，也可以對具體演算法的cost進行討論。

E. 數字貨幣里的UTXO什麼意思

UTXO的中文意思叫作：未花費的交易輸出。
UTXO是數字貨幣中的賬戶模型，這個模型和我們現在銀行的賬戶模型是不一樣的。
拿轉賬來說，現在的情況是：
我要給依依轉2000塊錢，我要從我的招商銀行卡裡面給她轉賬，我的卡裡面有5000 塊錢，轉給她2000塊錢以後，我的招商銀行賬戶就被扣除了2000塊錢，還剩下3000塊錢。
那麼如果是基於比特幣的UTXO，情況是這樣的：
我有5000比特幣，我給依依轉2000比特幣，2000比特幣消耗掉了對不對？注意！這2000不是從我這5000總數裡面扣除的，而是：我的比特幣總額會分成兩份（一份
2000，一份3000），這就是所謂「生成兩個新的UTXO」：依依收下2000比特幣，我自己收下3000比特幣，3000算是給我的找零。
轉賬成功以後，我給依依的2000比特幣目前已經使用過了，被消耗掉了，就不能再叫UTXO了，而找零給我的3000比特幣目前我還沒有使用，所以它還能稱作UTXO ，也就是未花費的交易輸出。那麼，如果我總共有5000比特幣，我全部轉給依依，那麼就只需要生成一個新的
UTXO給依依就可以了，不需要找零了。
基於UTXO，每筆交易出現，都要確認比特幣之前的情況，檢驗比特幣是不是存在於我的UTXO中，如果不存在，那麼系統就會拒絕你的交易行為。
這樣一來，每筆交易的輸入和輸出都是有關系的，可以通過UTXO不斷向前追溯，一直追溯到比特幣誕生的時候，也就是挖礦的源頭。
如果我想用同一筆UTXO發送給兩個人，那麼系統只確認先接受到的那一筆，一旦確認UTXO已經被消耗了，那麼你就不可以再把它轉給下一個人，這樣就避免了雙重支付的問題。
既然系統只確認先接受到的那一筆，那麼問題來了，系統怎麼知道誰先誰後呢？系統當然知道，因為系統有一個叫「時間戳」的東西。

F. 「雙Token幣模型」對於數字貨幣有什麼好處

好處就是資產股權Token和流通穩定Token,雙鏈雙Token架構。HNB為資產Token:作為整個HNB經濟體的股權證明,享有分紅/投票/交易權。HGS為流通Token:與法幣（美元）掛鉤作為交易的支付媒介,在經濟體中流通。HNB和HGS作為系統中原生資產以UTXO(未使用交易輸出）紀錄,其餘數字資產以賬戶余額的方式記錄。HNB和HGS以雙鏈形式通過跨鏈通訊來實現資產統一，生態共建者可建設側鏈與主鏈交互。

G. 央行的數字貨幣與比特幣的最大區別是什麼

比特幣的自然本質是去中心化的，但是數字貨幣央行必須遵守集中化的管理模型。與比特幣相比，央行的數字貨幣具有更高的「貨幣」價值，比特幣的價格波動很大，央行的數字貨幣保證了日常生活中的支付功能，自2014年以來，數字貨幣保持相對穩定。自從年初以來，央行一直積極進行數字貨幣的研究和開發，包括有關專利的積極申請。

從發行數字貨幣央行開始，它使用兩級操作系統央行，該系統首先將數字貨幣轉換為銀行或其他運營機構，然後再將其轉換為公眾。 穆 長春說這種雙傳輸系統適合中國的國情。不僅可以利用現有資源來調動商業銀行的熱情，而且還可以毫無問題地提高對數字貨幣的接受度。

H. 有懂金融 數字貨幣的嗎 求大神帶

在國內，真正懂數字貨幣的人是非常少的，大部分人都只是一知半解。進入數字貨幣圈是不需要有人帶的，自己去學就行了，只有自己經歷的才是最真實的。在數字貨幣圈需要老師帶的多為傳消幣。
在國內知名的數字貨幣有比特幣、普銀、萊特幣、以太坊經典等等。

I. 如何辯別真正的區塊鏈數字貨幣

某個數字貨幣是否是一個有價值的幣種，在目前基本屬於「天使輪」階段而言，判定標准有三個，一是團隊，二是經濟模型，三是行業需求。

團隊的隨機性太大，在此不進行討論。本文首先對數字貨幣的經濟模型進行一個詳盡地分析，在隨後的文章中，筆者會根據不同行業對部分數字貨幣進行剖析。

嚴格來講，本文所涉及的經濟模型，並不完全等同於經濟學中所述概念。特指在數字貨幣中，貨幣的共識機制與激勵機制。

一、共識機制

共識機制是區塊鏈系統中各個節點達成一致的策略和方法，應根據系統類型及應用場景的不同靈活選取。

常用的共識機制主要有PoW、PoS、DPoS、PBFT（及其變種）等。另外，基於區塊鏈技術的不同應用場景，以及各種共識機制的特性，本文按照以下維度來評價各種共識機制的技術水平：

a) 合規監管：是否支持超級許可權節點對全網節點、數據進行監管；

b) 性能效率：交易達成共識被確認的效率；

c) 資源消耗：共識過程中耗費的CPU、網路輸入輸出、存儲等計算機資源；

d) 容錯性：防攻擊、防欺詐的能力。

1 行業背景

尋找行業痛點：資產管理需要專業的團隊與知識，然而現在大多數數字貨幣投資者並不具備；數字貨幣市場行情波動巨大，在行情下挫中，投資者無法對資產進行保值。

2 自身優勢

在股票、期貨市場深耕多年，有成熟、高素質資產管理團隊；AI大數據團隊技術實力強勁。

3 市場調研

進行市場調研之後，預估未來5年內，資產管理的市值約為10億美元。

4 數字貨幣總量

在考慮預期資產管理市值、開發周期與難度後，考慮發行基於以太坊ERC20數字貨幣XT，數量20億枚，永不增發。

5 分配方式

早期投資人持有10%，團隊持有20%，商務運營10%，社區建設10%，投資者持有50%。

6 數字貨幣釋放/回購機制

釋放機制分為三類：

第一類：商務運營持幣部分為全部解鎖，用途限定為商務及運營活動；

第二類：社區建設部分的釋放機制為，社區成員發布獨家資訊、合作平台發布獨家項目進展等行為，根據參與ID數，釋放相應比例XT（發布者與參與者各獲得50%），直至全部釋放完成（釋放完成之後，後續獎勵來源於平台利潤池）；

第三類：投資者持主流數字貨幣，在平台中進行資產管理，根據兌換比例，釋放一定數量的XT，早期投資人與團隊持有部分同步，按比例解鎖；

回購機制為：所得利潤（以XT計）的50%返還給持幣者；剩餘進入平台利潤池中，按月對利潤池中的50%的XT進行銷毀，直至XT總量為10億枚；其餘作為平台生態建設基金；

7 數字貨幣權益

利潤分成：持有XT，是為平台用戶，可以享受平台利潤50%的分成；

平台治理：參與平台活動享受XT獎勵、其他項目方的空投活動；

功能定製：可基於平台AI大數據，投資者可購買針對個人交易策略進行優化的服務