數字貨幣量化交易年收益

『壹』 量化交易靠譜嗎，收益穩定嗎

量化是指以數學統計和數學建模為基礎，利用計算機技術，從海量的歷史和當前數據中，發掘出能夠大概率帶來超額收益的交易方式，避免人工交易過程中由於投資者情緒波動帶來的非理性決策導致的負面影響。一個合格的量化交易模型，必須基於有明確的經濟含義的趨勢判斷或者套利原理，進行進一步的系統化和程序化抽象，呈現出來的形式是一套邏輯完備的可執行的交易指令流程和邏輯控制方案。

什麼是策略?

策略，字面意義是指可以實現目標的方案集合；簡單地講，就是一系列預設的行為模式，分別在不同的觸發條件會被啟用。

在證券交易中，策略是指當預先設定的事件或信號發生時，就採取相應的交易動作。

什麼是量化策略？

所謂量化，就是把行為模式中的事件或信號數字化，通過一套固定的邏輯來分析，而不是單憑人的感覺或直覺進行判斷和決策。

傳統的交易員通常是在看到某種圖形化的技術形態後，就執行一些特定的交易，如果能把圖形形態用一系列計算機程序能識別的數據來描述，讓程序自動判斷並決策是否要進行交易，並自動進行倉位的管理和風險控制動作，這樣也就變成了量化策略。

通常來講，一般所謂的量化策略是指整個交易過程完全實現為計算機程序，從數據接收、處理到交易執行都是由計算機程序自動完成。 為了開發這樣的量化策略，預先需要收集一定量的數據，並在其基礎上建立一套基於數字的處理決策模型，通常把這一過程叫做量化策略的研究；策略研究好後，就要實現它，讓它run起來。

用量化策略的方式來做投資到底靠譜嗎？

我們以一個量化平台的數據來看一下：

根據易寬量化平台發布的基於17年12月數字貨幣跑的一周策略（2017.12.11-17）回測數據來看：

「蓄勢待發」進場最早，然而過早的止盈導致之後反復開倉止損，對那一段行情不太適應，好在最後一段抓到略微挽回損失。

任何一個投資個體的判斷與決策過程都會不同程度地受到認知、情緒、意志等各種心理因素的影響。而量化投資依靠計算機配置投資組合，克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。

『貳』 想去數字貨幣交易平台投資，收益如何

數字貨幣不是法定貨幣，各國央行都不承認的。也就是說，數字貨幣沒有國家信用支撐，也沒有實物支撐，就是炒家的游戲。比特幣、萊特幣等主流的數字貨幣，價格都是過山車似的，而且也不斷有交易平台跑路的。你到現在還想入市，可見你對這些東西還是新手，不建議你介入，很多散戶都是抱著投機的心態入市的。絕大多數都是韭菜，被收割得血本無歸。

『叄』 什麼是量化數字貨幣交易過程中的量化是什麼意思

在數字信號處理領域，量化指將信號的連續取值（或者大量可能的離散取值）近似為有限多個（或較少的）離散值的過程。量化主要應用於從連續信號到數字信號的轉換中。連續信號經過采樣成為離散信號，離散信號經過量化即成為數字信號。注意離散信號通常情況下並不需要經過量化的過程，但可能在值域上並不離散，還是需要經過量化的過程 。信號的采樣和量化通常都是由ADC實現的。數字貨幣交易過程中的量化同樣的，韭庄通過大數據的連續取值轉化成數字信號再提供作為參考數據。

『肆』 數字貨幣量化交易靠譜嗎

看個人對量化的精確度要求了，大數據分析出來的東西，肯定是成功率是要一些的。數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就韭庄BCBOT是在做量化。可以先參考一下，在熊市，高頻交易肯定量化會靠譜一些。

『伍』 數字貨幣的收益真的那麼高么值得投資嗎

謹慎投資，如果你是在一些股票交流群里看人家曬收益，一定要注意，很有可能是騙局。數字貨幣一般有兩種騙局形式，一種是空氣幣，發先幣，跟你說和打新股一樣，要多麼難得多少關系才能買到，買到了要翻多少倍等，還會有人曬出截圖，這種都是模擬單。而且買進去還有鎖倉期，基本錢提不出來。還有一種是帶杠桿的交易類形式，這種和期貨一樣。可以很掙錢，亦可以瞬間爆倉，讓你血本無歸。如果你投資資產不超過一百萬，這些發財夢就不要做了，不然輸的褲子都沒得還不知道怎麼回事。

『陸』 哪個大神做了數字貨幣，收益咋樣

TOObi 平台去年我做過。虧錢基本是不存在的，現在也在做，正規平台還是安全點。到賬也快

『柒』 數字貨幣收益咋樣，toobi放在這行不行啊

這個平台應該是沒有問題的，今天很多人都在問我。數字貨幣都是在這里。

『捌』 數字貨幣量化策略靠譜嗎

數字貨幣現在做量化的還非常少，現在知道的好像就火星資產銀行是在做量化。可以先參考一下

『玖』 數字貨幣收益是真的嗎能不能進可以到理想國嗎

移動支付高速普及，令人們對「無現金社會」產生豐富遐想。中國是全球移動支付應用最廣泛的國家，也是最接近「無現金社會」的國家之一。然而，僅僅依靠移動支付還無法滿足數字金融時代的變革要求，著眼於更深層次的「數字貨幣」概念應運而生。

『拾』 數字貨幣量化交易盈利性現狀

個人在火星數字資產交易的過程中得出結論，可以盈利，而且有很強的確定性，但即便是一些無風險策略，實際行業問題造成的風險敞口和收益可能不匹配