Ai時代的金融科技與數字貨幣

Ⅰ 央行將推出數字貨幣（DCEP）對整個社會會產生什麼影響

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書名：數字貨幣：金融科技與貨幣重構

作者：鍾偉

豆瓣評分：6.9

出版社：中信出版集團股份有限公司

出版年份：2017-12-1

頁數：328

內容簡介：

繼農耕和工業時代之後，人類進入數字地球和數字經濟的時代，數字貨幣指日可待。縱觀貨幣演進史，其沿循信用擴展和載體虛化兩大主線，而數字貨幣基於數字身份系統、數字賬戶系統和貨幣數字化三重架構，借力A（Artificial Intelligence，人 工 智 能）、B（Blockchain，區 塊 鏈）、C（Cloud，雲計算）、D（Big Data，大數據）等金融科技發展的不同路徑，推動人類貨幣載體數字化和全球清算體系高效而又緊密的互聯。

本書指出，法定數字貨幣將是未來貨幣的絕對主角，進而助推超級央行的形成和超級貨幣政策的出台；資本、風險和技術將成為未來金融監管的三大核心支柱。比特幣等虛擬貨幣幻局並非私人數字貨幣，各類加密暗網交易更為可疑，應予警惕。

作者簡介：

鍾偉：中國金融四十人論壇創始成員，上海新金融研究院副院長。北京師范大學金融研究中心主任，北京師范大學和廈門大學博士生導師，曾在同濟大學從事博士後研究。

魏偉：北京師范大學金融系博士研究生，平安證券首席策略分析師。主要研究領域為宏觀經濟和資本市場。

陳驍：北京師范大學金融系博士研究生，平安證券宏觀資深分析師。主要研究領域為宏觀經濟和固定收益市場。

Ⅲ 數字貨幣的前景和未來

數字貨幣的前景喝未來非常廣闊和高明。發展法定數字貨幣有三個方面好處：一是可以節省成本，防範假幣，可以強化支付系統的普惠特性；二是可以實時把握結構性的貨幣流通數據，進而能夠特別精準地調控貨幣供應的總量；三是資金流的信息可以全程追蹤，有利於反腐敗、反洗錢、反恐怖融資、反逃稅等。「數字貨幣已經迎來了科技與市場方面的大變革。當前，有很多區塊鏈系統不能被稱為數字貨幣系統，因為它們沒有交易性或監管性。蔡維德表示，只有把數字貨幣的支付和結算分開，才能真正實現產業化。未來，一個符合現代法律法規以及現代金融交易原則的數字貨幣結算系統，將從支付開始帶領整個金融系統改革，從而帶動其他領域的改革。

Ⅳ AI時代，互聯網金融未來的方向是什麼

人工智慧可以做人類所能做的所有代替工作，金融AI面臨了很多人員的就業問題，你想想以後都是機器人代替人。

Ⅳ 人工智慧在金融科技領域有哪些應用

應用場景一：徵信與風控 近幾年，國內P2P和現金貸的大量涌現，說明了個人小額信貸的市場需求巨大。在過去，針對該類小貸用戶，一般單純地依靠地推人員挨家挨戶進行實地徵信。如今，基於大數據和人工智慧技術，可以實現智能徵信和審批，極大地提高工作效率。通過多渠道獲取用戶多維度的數據，如通話記錄、簡訊信息、購買歷史、以及社交網路上的相關留存信息等；然後，從信息中提取各種特徵建立模型，對用戶進行多維度畫像；最後，根據模型評分，對用戶的個人信用進行評估。同樣，對於市場上中小微企業融資難的問題，也可以通過大數據徵信得以解決。 相對於徵信，在風控中，貸前要識別貸款人信息的真實性，還要識別其還款意願和還款能力，貸中通過監控貸款人的行為數據及時發現異常，貸後通過反饋數據補充信用評分。在這個過程中，利用用戶數據積累和人工智慧技術建立有效的智能化風控體系是核心能力，直接決定著一個平台能否持續健康地運營。應用場景二：反欺詐 金融安全是維護金融秩序的基石。與虛擬的社交網路不同，金融用戶需要驗證身份的真實性，其中可能涉及的技術包括人臉識別、語音識別、指紋識別和虹膜識別等。相對於我們人類，人工智慧在此領域往往表現得更加優異，不僅能縮短識別時間，還能降低識別錯誤率。如今，越來越多的人工智慧應用出現在現實生活中，比如指紋付款、掃臉取款等。 此外，人工智慧在網路反欺詐方面也發揮著巨大的作用，機器可以從海量的交易數據中學習知識和規則，發現異常，比如防止盜刷卡、虛假交易、惡意套現、垃圾注冊、營銷作弊等行為，為用戶和機構提供及時可靠的安全保障。應用場景三：智能投顧 智能投顧是在多個市場和大資產類別之間構建投資組合，分散風險，追求長期收益。 與傳統方式有所區別，智能投顧可結合現代資產組合理論和投資者偏好為投資者提供建議，加快釋放投資理財的「長尾」市場，具有傭金低和信息透明等特點。更通俗點說，智能投顧實際上是把私人銀行的服務在線智能化，服務更廣泛的普通老百姓。 當前，智能投顧平台已經在國內市場出現。2016年12月，招商銀行摩羯智投正式上線，這是國內銀行業首家推出的智能投顧服務。據介紹，摩羯智投運用機器學習演算法，融入招行多年的業務經驗，在此基礎上構建了以公募基金為基礎的、全球資產配置的「智能基金組合配置服務」。在客戶進行投資期限和風險收益選擇後，摩羯智投會根據客戶自主選擇的「目標-收益」要求，構建基金組合，由客戶進行決策、「一鍵購買」並享受後續服務，使得投資小白也可以輕松使用。應用場景四：營銷與客服 在金融平台上，如何識別有效的客戶往往是難點。而人工智慧可以通過用戶畫像和大數據模型精準找到用戶，實現精準營銷。 另外，在客服中，用戶咨詢的問題大都是重復性的，而且往往限定在幾個特定的領域內，這些特點使其成為自然語言處理和智能客服機器人的極佳選擇。通過智能客服機器人可以發掘用戶的需求，解釋和推薦產品，還能帶來銷售轉化。智能客服可以解決用戶的大部分問題，在非常確定答案的時候可以直接回答，在不確定時把可能的答案提供給人工客服，由人工客服判斷選擇最佳答案發送給用戶。這樣極大地提升了客服效率和用戶體驗，同時也降低了人力成本。應用場景五：投資決策 在投資機構和投行部門中，日常的工作如收集大量的資料、進行數據分析、報告撰寫等，往往佔用了大量的時間和精力。而在處理海量的數據信息時，機器擁有天然的優勢，通過自然語言處理技術可以理解文本信息，尋找市場變化的內在規律。一個經典案例是沃爾瑪超市發現尿布和啤酒放在一起會增加銷量。大數據可以發現看似毫不相關的事件間的關聯性，應用在投資領域也會有同樣的效果，比如蘋果發布新手機會影響哪些公司的股價等。 人工智慧還能夠根據收集到的市場歷史數據進行預測，分析判斷企業的成長性，從而輔助投資決策。一個著名例子是，美國最大的信用卡行CapitalOne的兩名員工利用職務便利，分析了至少170家上市零售公司的信用卡消費情況，並據此預測這些公司的營業收入，然後提前購入看漲期權或看跌期權，三年內投資收益率高達1800%。雖然是反例，但對於智能預測應用有很好的啟發意義。 此外，機器還可以根據收集到的資料，自動生成大量格式固定的文檔，比如招股說明書、研究報告、盡調報告和投資意向書等，從而提高效率，減少枯燥的重復性工作。

Ⅵ 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技和科技金融存在以下幾個方面的區別
概念核心：金融科技的概念核心是科技，具備為金融業務提供科技服務的基礎設施屬性，與其並列的概念還有軍事科技等；科技金融則著眼於金融，是用以服務於科技創新的金融業態，也是金融服務於實體經濟的典型代表，與其並列的概念還有消費金融等。
目標：發展金融科技的目標在於利用科技的手段提高金融的整體效率；發展科技金融的目標在於以金融服務創新來支持實體經濟，推動科技創新創業。
參與主體：金融科技的主體是以科技企業、互聯網企業、偏技術的互聯網金融企業為代表的技術驅動型企業；科技金融的主體是以傳統金融機構、互聯網金融為代表的金融業。
實現方式：實現金融科技創新的方式是技術的突破；實現科技金融創新的方式是金融產品的研發。
具體產品：金融科技的具體產品包括第三方支付、大數據、金融雲、區塊鏈、徵信、AI等等；科技金融的具體產品包括投貸聯動、科技保險、科技信貸、知識產權證券化、股權眾籌等。

Ⅶ 數字貨幣與現在的網路支付相比，有什麼不同之處

近年來金融科技的崛起，驅動著金融的數字化和智能化發展，貨幣的形態也在不斷演變。近日，數字貨幣的新聞引起了人們的關注，與現在的網路支付還是有很多差距的。

Ⅷ 數字貨幣來了，人們到底會怎麼應對呢

當大家還以為 數字貨幣 是「 互聯網 虛幻世界 開玩笑」的情況下，8月10日，我國 中國人民銀行 付款 清算 司副司長穆長春在第三屆中國期貨市場四十人（CF40）伊春社區論壇上表明，

第二，要避免炒作心理狀態。之前大家對數字貨幣頗有抨擊，是由於數字貨幣被炒作後淪落灰天鵝。身穿區塊鏈應用包裝，BTC等數字貨幣是創建在區塊鏈應用基本上的虛擬貨幣。

第三，要勤奮融入數字貨幣時代。從提高可得性、提高群眾應用意向的視角考慮，中央銀行發售數字貨幣是採用兩層的經營構架，

決策採用兩層構架，也是為了更好地充分運用商業機構的資源、優秀人才和技術性優點，推動自主創新，市場競爭選優。

數字貨幣時代已來臨，始終別與發展趨勢對著干。數字貨幣的運用是必然趨勢，在這里形勢下，我們要勤奮融入數字貨幣的真實度，盡管是虛似的，

是商業機構換取給大家的，但也是十分缺失的，是真金白銀。這個時候，新格局新趨勢看起來十分關鍵，盡可能去做一些附合長期趨勢機遇的事兒，融入銷售市場總體往上的機遇。

Ⅸ 數字人民幣新增天津、重慶、廣州等地試點，數字人民幣的優勢在哪裡

在現有試點地區基礎上增加天津市、重慶市、廣州市、福州市和廈門市、浙江省承辦亞運會的6個城市，以及北京市和河北省張家口市為數字人民幣試點地區，該消費補貼覆蓋了城市居民在線下衣食住行等200多類日常民生消費場景，消費者可在到店就餐或外賣點餐、買菜、看電影等想嘗鮮數字人民幣時使用。

如今很多的年輕人都會使用線上方式完成支付，他們認為，線上支付更加方便快捷，直接輸入金額、密碼/按指紋，就可以完成支付了，不用帶上厚厚的一疊現金，支付的時候還要數清楚每一張紙幣。而不少的老一輩，他們仍然更傾向於現金，使用現金買東西，才可以確實地知道自己花了多少錢，繼而做到理性消費。

Ⅹ 金融科技的發展對金融業產生哪些影響

第一、金融科技有助於推動金融機構的轉型升級。數字化轉型已經成為所有金融機構共同關注、共同推動的行業趨勢。拓展金融服務的邊界，提高金融供給的效率，拓寬金融機構的發展空間，已成為金融機構的重要戰略選擇。金融科技簡化供需雙方的交易環節，降低資金融通邊際成本，開辟融達客戶的全新途徑，推動金融機構實現服務模式創新、業務流程再造、運營管理變革，不斷增強核心競爭力，為金融業轉型升級持續賦能。例如各大銀行都在加大企業手機銀行建設用於服務企業，對於中小企業、初創企業來說，線上服務能更加便捷的滿足企業需求。
第二、金融科技有助於推動普惠金融發展。大數據分析等新技術應用是解決中小企業融資難、融資貴問題的一把金鑰匙。通過線上服務、生物識別等便利化服務，同時通過引進海關數據、工商數據、稅務數據等第三方數據建立模型，提升風控能力，使業務能覆蓋到更多的中小企業，促進普惠金融加快發展。應用線上模式促進中小企業、中小客戶以及初創企業融資，是突破物理網點局限、推動普惠金融發展的新途徑。
【拓展資料】
金融科技的關鍵是金融和科技的相互融合，技術突破是金融科技發展的原動力。所以結合信息技術對金融的推動，可以將金融科技的發展分為以下三個階段。
第一階段：傳統金融觸網
2005-2010年是互聯網時代，互聯網加快世界互通互聯，使得互聯網商業迅速發展起來，對金融業也產生了些許改變。
具體表現為金融觸網，簡單的傳統金融業務線上化，通過IT技術應用實現辦公和業務的電子化自動化，從而提高業務效率。典型代表為網上銀行，將線下櫃台業務轉移至PC端。此時，IT作為後台部門存在，為部分金融業務提供技術支持，或者科技企業扮演技術服務或解決方案提供商角色。
第二階段：互聯新金融興起
2011-2015年是移動互聯網時代，智能手機的普及使得人們隨時隨地溝通成為可能，極大提高了網路利用的效率。
這一階段具體表現為傳統金融類機構搭建在線業務平台，對傳統金融渠道的變革，實現信息共享和業務融合。同時互聯網公司的金融化應運而生，使得移動支付成為可能。此時，互聯網在金融業的滲透率逐步提升，但並不改變傳統金融的本質屬性。
第三階段：金融和科技強強聯合
2016年至今人工智慧時代，雲計算、大數據、區塊鏈、人工智慧等關鍵技術日益成熟，成為金融創新的重要推動力。
在這個階段，金融業通過新的科技改變傳統的金融信息採集來源、風險定價模型、交易決策的過程、信用中介的角色，大幅提升傳統金融的效率，解決傳統金融的痛點，如數字貨幣、大數據徵信、智能投顧、供應鏈金融。至此，金融和科技強強聯合，對傳統金融產生變革。