用大數據分析數字貨幣論文

1. 數字加密貨幣漲跌取決於什麼呢

1、數字貨幣供應：

例如比特幣的供應量可能有限(2,100萬個)，預計到2040 年將全部開采出來，但即便如此，貨幣可用性也會隨著其進入市場的速度以及持有者的活動而產生波動。

2、數字貨幣市值：

數字貨幣市場的價值和對其幣值的預期，都將影響到交易者的行為，選擇參與一波井噴行情或是做空泡沫。

3、負面報導：

任何貨幣都會受到公眾認知的影響，數字貨幣更是如此，即使在鼎盛時期，它的安全性、幣值和貨幣流通也飽受質疑。

4、資源整合：

樹立數字貨幣形象，並建立戰勝傳統貨幣的信心，取決於其與新的支付系統及眾籌平台等資源的整合情況。

5、行業接受情況：

比特幣等數字貨幣尚未被全球企業普遍接納，並且將其置於企業中更重要的地位將帶來的影響尚未可知。

6、關鍵事件：

任何重大事件包括監管變化、安全性漏洞、宏觀經濟受挫等都有可能對加密貨幣產生嚴重影響。

(1)用大數據分析數字貨幣論文擴展閱讀

貨幣特點：

作為一種非全流通的資產，數字加密貨幣堅挺的價格必然由儲備支撐；價格的波動取決於比特幣兌換法幣的實時交易需求。

數字加密貨幣最大的特點就是全球性，無論你在什麼地方，當然在地球外火星倉的人類也沒問題，只要能登錄網路，就能夠在全球網路的范圍內自由支配自己的資產、安全便捷。一個地址內的資產，可以獨立支配，也可以設立共管（多重簽名的智能合約）共同支配。

2. 人民幣數字化的意義

1、對商業銀行及其他金融機構來講，其既是機遇又是挑戰，未來將基於數字貨幣衍生出更多的數字信貸、數字資產和數字負債等創新，而非主權「數字權貨幣」也會逐漸降溫。此外，央行數字貨幣發行後能提升對貨幣運行監控的效率，豐富貨幣政策手段。

2、發行央行法定數字貨幣，將使貨幣創造、記賬、流動等數據實時採集成為可能，並在數據脫敏以後，通過大數據等技術手段進行深入分析，為貨幣的投放、貨幣政策的制定與實施提供有益的參考，並為經濟調控提供有益的手段。

(2)用大數據分析數字貨幣論文擴展閱讀：

數字貨幣的特點

央行數字貨幣在一些功能實現上與電子支付有很大的區別。以往電子支付工具的資金轉移必須通過傳統銀行賬戶才能完成，採取的是「賬戶緊耦合」的方式。

而央行數字貨幣是「賬戶松耦合」，即可脫離傳統銀行賬戶實現價值轉移，使交易環節對賬戶依賴程度大為降低。央行數字貨幣既可以像現金一樣易於流通，有利於人民幣的流通和國際化，同時可以實現可控匿名。

3. 以大數據如何改變我們的生活寫1500字論文

首先介紹大數據帶來的好處，然後介紹大數據帶來的弊端。

大數據帶來的好處

1、大數據便利我們的生活：

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展，這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

2、大數據便利看病：

大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息，可以盡早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

另一個創新是可穿戴設備的應用，這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。這些新的分析設備具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智能設備所提供的治療建議。

3、大數據便利我出行：

人們的出行越來越離不開大數據的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章。

大數據仍是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹，防止緩和解交通擁堵。

4、利用大數據提升自己：

大數據技能不只能夠提高人們使用數據的效率，並且能夠實現數據的再使用和重復使用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

大數據的弊端

1、個人數據隱私與安全

大數據會記錄瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟體的人，消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的，這些基本囊括了我們的生活。

個人數據安全就成了一個大問題，一旦數據泄露（或被買賣），可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大數據殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。

包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平台均被曝疑似存在「殺熟」情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網路購物、交通出行等多個領域，特別是OTA（Online Travel Agent）在線差旅平台較為突出。

大數據的價值體現

1、對許多顧客供給產品或服務的企業可以運用大數據進行精準營銷。

2、做小而美形式的中小微企業可以運用大數據做服務轉型。

3、面對互聯網壓力之下，有必要轉型的傳統企業需求與時俱進充沛運用大數據的價值。

在當前的「大數據」時代，人們可能會受到大數據帶來的損失。大數據分析包括使用來自多個來源的大量數據進行鏈接和分析，以發現預測人類行為的模式。即使在完全合法的情況下，這樣的分析也會傷害到人們的利益。

4. 數字人民幣最近大火，使用它到底是什麼體驗

隨著時代的發展，人們的生活也越來越便利，各種生活都開始變得智能化，同樣對於人民幣的使用也越來越智能化，現在就出現了數字人民幣，顧名思義就是擁有的人民幣在手機上面的數字顯示，它出現並不是說替代了人民幣，只是另一種使用方式的誕生，就讓我們來討論一下，使用他到底是一種什麼感受吧。

最後使用數字人民幣的感受還是非常不錯的，年輕人覺得錢越來越花的快，也是帶動了經濟的增長，提高物品之間的流通性，數字人民幣非常符合現在這個大數據時代，像我們之前如果花一筆錢，可能花完之後就會忘記，而通過數字人民幣，它對於你每一筆進賬出賬都是有非常詳細的記錄。可以很快的了解到自己這個月花費支出的分布情況，也可以在手機上進行相應的數據分析來記錄自己的生活。

綜上所述，我們使用數字人民幣的感受以及體驗還是非常輕松愉悅的，因為它在適應這個大環境的同時，也更加進入到我們的生活。使用的人群也越來越廣泛，這給我們的生活帶來的極大的便利，也是這個智能時代發展的產物。

5. 國際金融方面的論文資料

急你所急，如你所願-小米粒資源網【網路第一】

2010年5月 萬方資料庫、cnki知網或者維普資料庫免費賬號

網路搜索「小米粒資源網」，就能出來鏈接

其實不需要賬號密碼也是可以的。完全免費 把 ACS Sciencedirect、springerlink AIAA wileyinterscience萬方 維普 cnki、中國知網 等輕松搞定！！去過了你就知道了 ，我用的2年的辦法了，與大家分享
國內老牌文獻互助網-小米粒資源網
完全免費 一勞永逸，終生免費，速度飛快
具體得到文獻的方法,
1 先申請成為會員

2 把你想要的文獻到那個紅色的【文獻互助區】發貼求助就可以了!就這么簡單，這里下文章的高手很多，主要是些在校大學生，5分鍾之內馬上不論你要的什麼文獻都能提供下載。比你自己找都快..
可求助的文獻資料庫包括
國內:cnki 維普 萬方 cnki（中國知網 中國期刊網），超星書籍 讀秀書籍
國外:ScienceDirect 、ProQuest 、Science、ACS，RSC，Ebsco ，Springer，Blackwell ，ieee、nature wileyinterscience sae paper aip 文獻等各大資料庫文獻！ t 6

6. 大數據和數字化轉型

企業致力於收集和存儲大量數據，但通常只分析其中的一小部分。他們發現數據是新的貨幣，因為數據中隱藏著很多價值。他們正在利用數據科學和大數據分析工具從其「數據寶庫」中提取價值。這有助於他們進行數字化轉型。一些組織在這方面取得了巨大的成功，並不斷創新、獲得市場份額、增加價值(例如Amazon、谷歌、Facebook等公司)，而其他公司也在努力效仿。

麥肯錫全球研究院於2011年5月發表了一篇開創性論文，名為「大數據：創新，競爭和生產力的下一個前沿」，使得大數據和分析開始引起人們的關注。根據谷歌公司的趨勢分析(它提高了人們對關鍵詞的搜索興趣)，大數據和分析熱潮在2016年6月達到了頂峰。而雲計算一直持續受到人們的高度關注，因為越來越多的企業繼續實施雲計算技術，以提高業務靈活性、運營彈性、改進性能，以及更高的效率。
數字化轉型需要在組織層面上發揮作用，並將成為一種永久的運營方式。
人們可能會想知道，在大數據和分析達到發展頂峰之後將會變成什麼樣子。只要所公布的客戶調查、供應商利益、分析師報告、收入來源等資料具有價值，那麼企業都將採用大數據和分析來獲取。調研機構Gartner公司2016年進行的一項調查報告表明，在過去五年中，企業對大數據和分析的投資一直在不斷增長，但對其未來投資的興趣似乎有所下降。這可能是由於這些投資獲得實際收益的一種停頓。而Gartner公司的另一份調查報告顯示，只有大約12%的大數據項目取得了可衡量的成果。然而，社交媒體、物聯網(IoT)、智能手機、移動設備、游戲裝備、可穿戴設備、感測器、無人機、遠程監控器、精密醫療、精準農業、智能城市、智能建築、自動駕駛汽車、遠程式控制制車輛等技術將產生大量需要收集、匯總和分析的數據，以做出有用且有價值的決策。
而使用傳統方法和系統來人工分析數據是不可能的。來自大數據和分析的潛在價值每年達到數十億美元。這被認為是一個保守的估計。因為麥肯錫公司2011年進行的調查報告僅僅占據了大數據潛在價值的一小部分。只有基於位置的數據的採用率和價值捕獲率高達50%-60%，其次是美國零售業，達到30%-40%，製造業佔20%-30%，美國醫療保健行業為10%-20%，歐盟公共部門為10%-20%。因此，大數據和分析的興趣和投資在幾乎所有行業都會增加，以捕捉大數據中隱藏的價值。預計在未來幾年中企業對雲計算的大數據會持續產生興趣。
數據安全
隨著越來越多的數據被收集、匯總、分析，並用於做出影響人們生活的決策，數據安全性成為人們最為關切的問題。數據治理需要處理從不同來源收集的數據高峰以及管理這些數據元素所涉及的風險的中心階段。美國聯邦、州、市和地方政府機構以及其他非營利性公共服務組織需要符合嚴格的保密性、完整性和可用性(CIA)規則，並且還要提供良好的治理、滿足合規要求和管理風險(GCR)。
人們一個常見的誤解是，組織需要從不同來源收集的大量結構化和非結構化數據，包括外部來源(需要驗證和風險評估)來開始分析。企業不需要大量數據來啟動分析項目。可以從已有的「黃金標准數據」開始，並考慮單獨使用這些數據或將其與其他內部數據集結合使用，以解決業務問題作為向決策者購買的概念證明的可能性。企業可以嘗試和分析以前沒有查看的不同變數，以確定相關性、因果關系和預測因素，謹慎發現，並避免重合。這是行業領域知識和專業知識發揮作用的地方。利用可用且經濟實惠的計算能力、存儲和網路容量，企業可以輕松地分析更多數據，以查看隱藏在數據中的模式和概率。基於業務需求，分析可用於描述性、診斷性、預測性、規定性的目的。物聯網、感測器、操作技術、設備維護、精密醫療、電網、航運、物流、執法和精準農業正在越來越多地利用上述不同類型的分析來處理一個或多個業務問題，或根據需要來提供解決方案。
大數據的需求
大數據對不同的人意味著不同的事物。不同的IT分析師、商業領袖、顧問、學術研究人員、標准組織已經根據他們的觀點定義了大數據，其中包括數量、速度、品種、准確性、復雜性等因素。雖然在大數據方面沒有明確的共識，他們現有的能力在人員、過程和技術方面的處理能力太大了。就大數據和分析而言，人員是最難的部分。存在組織慣性、缺乏決策者的支持，以及難以找到正確理解分析的數據和業務領域的數據科學家等問題。同樣，大數據分析師也很缺乏。世界各地的許多高校或認證機構都在提供數據科學和分析方面的新課程，以滿足日益增長的需求。
由於大數據領域是新興行業，很難找到適合的專家，因此所謂的「大數據專家或數據科學家」被金融交易、銀行、信用評級機構，以及信用卡公司等大型金融組織所吸引。此外，谷歌、Facebook、LinkedIn、雅虎、微軟、亞馬遜等行業巨頭也求賢若渴，因為他們為這些人才提供了豐厚的薪酬、股票期權，以及更好的發展前景。在爭奪同樣的人才方面，美國的聯邦、州、市和地方政府以及非營利組織都處於劣勢。但是，一些具有深謀遠慮的政府組織已經成功招募了一些優秀的大數據科學家。
克服人才短缺的挑戰
為了克服數據科學家短缺的挑戰，許多企業正在建立一個數據科學團隊，其中包括具有大數據分析方面知識和專業知識的人員，以及行業專家，例如IT和業務領域。他們可以一起補充彼此的專業知識，互相協作並提出業務問題的解決方案。一個成功的大數據分析團隊的一個重要特徵是能夠用商業術語講述故事，並實現數據可視化，而這些數據可視化只需要很少的解釋。這是一項非常特殊的技能，需要銷售技能來完成交易。這些能力有助於建立數據科學團隊或大數據和分析團隊的可信度，以獲得高級管理人員的支持，並將分析從一個業務領域擴展到另一個業務領域，並最終擴展到整個組織或企業。這些人員則是「翻譯者」，他們可以從數據分析中獲得結果，並將其置於商業術語中，以便企業能夠理解和適應。數字化轉型需要在組織層面上發揮作用，並成為一種永久的運營方式。大數據和分析是私營或公共企業數字化轉型的一個組成部分。因此，許多組織開始了數字化轉型之旅，通過分析釋放隱藏在大數據中的價值。今後將會有更多的組織效仿跟隨。

7. 怎麼用大數據做數字資產的分析

目前，數字資產交易大數據分析系統開發上市，市場上一種新的技術特將會成為數字資產大數據獲取，存儲，處理分析或可視化有效手段。大數據技術能夠將大規模交易數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為數字資產交易，具體提高各個領域的資質咨詢導師計的集約化程度。
大數據生命周期
展示了一個典型的大數據技術線，底層是基礎設施，涵蓋計算資源內存與，存儲和網路互聯具體表現為計算節點集群集會和數據中心在此之上是數據存儲和管理，包括文件系統，資料庫和系統資源管理系統。
做數字資產的分析，一般意義是可視化，是對分析結果的展示，但是，通過互動式可視化，還可以探索性的提問是分析獲的新的線索，形成分析和可視化。基於大規模數據實時交互，可視化分析，以及在這個過程中引入自動化的因素是目前研究的熱點數字資產交易數據資產通通的的制度化領域垂直打通上述的課程需要整體協同的看待。
第一個是編程和管理工具，方向是機器，通過學習實現自動最優化，盡量無須編程，無需復查的配置。
第二個是領域和數據安全，也是貫穿整個技術線，除了這兩個領域，垂直打通各城還有一些技術方向是跨了多層的。
通過數字資產管理系統，數字資產可以很容易的被找到，分享，評論，修改和發布數字資產管理系統，採用全局資產管理系統，採用全局共享，訪問數字媒體資產。

8. 我國數字貨幣發展現狀及趨勢

1、2020年，我國數字經濟規模達到39.2萬億元，佔GDP比重為38.6%，位居世界第二。截至2020年底，我國網民規模增長到9.89億，互聯網普及率提升到70.4%，已建成5G基站71.8萬個，5G終端連接數據超過2億。我國龐大的數字經濟規模和較高的互聯網普及率，以及電子支付尤其是移動支付快速發展，為研發和推廣數字人民幣創造了有利條件。
2、重要的是，以數字經濟為代表的科技創新成為催生發展新動能的重要驅動力。我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段，培育和壯大發展新動能，全方位提升經濟創新力和競爭力，亟需以大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈、人工智慧、5G通信等新興技術為依託，大力發展數字經濟，不失時機地推出數字產品。從這個意義上講，數字人民幣的誕生是順應技術進步和時代潮流的重要舉措，有助於打造我國數字經濟新優勢，並在越來越多的國家競相著手推出數字貨幣的大趨勢中掌握先機。
3、目前，我國數字人民幣布局已取得階段性進展。早在2014年，中國人民銀行就成立法定數字貨幣研究小組，開始對發行框架、關鍵技術、發行流通環境及相關國際經驗等進行專項研究。2016年，成立數字貨幣研究所，完成法定數字貨幣第一代原型系統搭建。2020年5月初，央行發行數字貨幣進入試點階段，截至2020年8月底，數字人民幣在全國共落地試點場景6700多個，覆蓋生活繳費、餐飲服務、交通出行、購物消費、政務服務等領域；此外，數字人民幣也將在明年冬奧會場景進行內部封閉測試。
4、數字人民幣是中國人民銀行發行的數字形式的法定貨幣，主要定位於現金類支付憑證（M0），其具備貨幣的價值尺度、交易媒介、價值貯藏等基本功能，與實物人民幣一樣是法定貨幣，以國家信用為支撐，具有法償性。考慮到我國國情以及居民的支付習慣、年齡結構、安全性需求等因素，實物人民幣將不會消失，數字人民幣將與實物人民幣長期並存，而且兩者都是央行對公眾的負債，具有同等法律地位和經濟價值。 與一般電子支付工具相比，數字人民幣既有相似之處也有差異。兩者雖都是一種方便公眾的支付工具，但數字人民幣更加便捷，可以實現雙離線支付，即便網路信號不佳的情形下也能完成支付交易。數字人民幣的優勢還在於它是國家法定貨幣，以國家信用為支撐，是安全等級最高的資產。
5、此外，數字人民幣具有可控匿名功能，可以最大限度地保護用戶個人隱私和信息安全。上述數字人民幣的優勢是一般電子支付工具所不具備的。可以說，數字人民幣和一般電子支付都可應用於日常支付，但兩者不是競爭和取代關系，數字人民幣是借鑒電子支付技術和經驗，為公眾提供一種新的通用支付方式，以提升金融普惠水平為宗旨，對現有支付體系形成了有益補充。所以，與和實物人民幣之間的關系一樣，數字人民幣也將和一般電子支付工具長期並存。
6、當前，我國數字人民幣的探索走在了世界前列，初步積累了一些經驗，但尚處在試點測試階段，距離真正落地還需一定時間。數字人民幣相關的法律框架和制度體系建設、金融基礎設施與運營技術路線的統籌協調、基於數字人民幣的金融新業態發展、金融監管體系的完善、數字人民幣的貨幣政策傳導機制，以及數字人民幣的國際化等，都是下一階段數字人民幣發展在理論與實踐方面需要認真研究和探索的。但是，有一點可以肯定，數字人民幣是加快數字化發展、建設數字中國的助推器，在網路技術和數字經濟蓬勃發展的推動下，在中國不斷提升的經濟實力支撐下，數字人民幣的未來大有可期。

9. 數字人民幣來了，會給生活帶來什麼樣的變化

數字人民幣來了，會給生活帶來什麼樣的變化？

數字人民幣具有著國家背書、由法定的償還能力，同比特幣等等加密貨幣有著本質的區別。由於數字人民幣是由中國人民銀行統一發行的法定貨幣，而比特幣等加密貨幣僅僅是一種虛擬資產，不享受由任何的信用擔保且其價格隨著市場的漲跌而有所波動。需要注意的是，數字人民幣再去了雙層的運營體 系，中國人民銀行將不會對社會公眾直接發行數字人民幣，而是需要公眾向指定的機構進行兌換才可以。

除此以外，數字人民幣的兌換機構需要1：1向中國人民銀行繳納准備金，換句話說也就是兌換機構需要繳納的准 備金率為100%。

數字人民幣的特點
：

1、雙離線支付：像紙鈔一樣實現滿足飛機、郵輪、地下停車場等網路信號不佳場所的電子支付需求；

2、安全性更高：如果真的發生了盜用等行為，對於實名錢包，數字人民幣可提供掛失功能；

3、多終端選擇：不願意用或者沒有能力用智能手機的人群，可以選擇IC卡、功能機或者其他的硬體；

4、多信息強度：根據掌握客戶信息的強度不同，把數字人民幣錢包分成幾個等級。如大額支付或轉帳，則必須通過信息強度高的實名錢包；

5、點對點交付：通過數字貨幣智能合約的方式，可以實現定點到人交付。民生資金，可以發放到群眾的數字錢包上，從而杜絕虛報冒領、截留挪用的可能性；

6、高可追溯性：在有權機關嚴格依照程序出具相應法律文書的情況下，進行相應的數據驗證和交叉比對，為打擊違法犯罪提供信息支持。即使腐敗分子通過化整為零等手段，也難以逃避監管。

10. 數字化人民幣的最大好處是什麼

根據《反平台論斷法》，某金服被無限期延長上市，以及這十年來形成的互聯網+商業模式，得到了一些啟發。
一開始我也在想，我們用某寶，某信很好啊，很方便。為什麼還要用數字化人民幣呢？因為數字化人民幣的初衷就不是給你用的，是給企業用的。
中國互聯網商業已經形成了平台燒錢搶佔用戶，商家入駐，平台賣數據給商家，商家轉區用戶利潤，平台抽成商家的模式。
我們可以套入，阿里巴巴，美團，抖音，快手等等，只要是有流量，有用戶的平台都是這種模式。
這種模式有什麼問題嗎？現在網購這么方便，不是多虧了這些平台？
我換一種說法，你就會發現一些端倪。
平台+用戶+商家=地主+土地+佃農
古代地主僱人開墾荒地，再把土地租給佃農去種，佃農每年再把收成一部分交給地主，遇到「善良的地主」還會借給佃農買農具，秋收的時候一起換就可以了。
現今的平台是先燒錢買用戶，然後積累「流量池」，再讓商家入駐，入駐的商家再把銷售的利潤分給平台。阿里，京東等「善良的平台還為您准備了花唄，借唄和白條」
是不是和地主如出一轍，用戶成了平台的地，商家成了平台的佃農。那麼慢慢地所有資源都將流向平台，平台有更多的資本形成壟斷，所有的商家都必須進入平台，不然商家可能一個用戶也沒有，畢竟用戶都在平台手裡。
最可惡的是，地主開荒的錢要自己出，平台燒出去的錢是借的。地主沒法剝削自己的土地，平台卻可以通過大數據殺熟。
並且現在的互聯網平台正在裹挾全體實體產業，上平台沒有利潤，不上平台沒活路。前有「二選一」後有「20%抽成，所有的商家都在為平台打工，難么最終成本一定是鋪給用戶的。
互聯網已經摧毀了原有的商業模式，並且新的模式正在把所有的資源和潤集中在互聯網巨頭！
以上是掌握平台的互聯網巨頭使用的手段。
還有跟高一級的是收鑄幣稅，也就是阿里pay和微信pay。
所有在平台的交易的流水，也就是錢，全部轉換成平台的虛擬貨幣。不管是支付寶里的錢，還是微信里的錢，本質上都是平台的虛擬貨幣。
不管是阿里還是微信提現都是要手續費的，所有微信上生態的商鋪使用微信支付都要付0.6%的服務費的！這其實就是在收鑄幣稅！
我們回歸數字化人民幣，數字化人民幣是什麼？就是人民幣，只是流通途徑從線下轉移到了線上，以前一張紙幣的流通距離是十厘米，現在可以是一百公里。以前你要把錢給我要麼到我面前遞給我，或者銀行轉賬，現在你可以直接發送給我。
在有支付寶和微信的前提下是否多此一舉呢？表面看起來是脫褲子放屁，但實際上是本值得區別！
比如我們在淘寶上買一支筆，我需要把錢打到第三方平台，其實也就是某寶里，然後商家再從自己的支付寶里提款。這時我們——商家——平台進行了以下的交易流程。
1.我買了一支筆，錢從我的銀行卡打入某寶，我的錢就變成了某寶里的虛擬幣，交易完成，某寶把虛擬幣打入商家的虛擬幣賬戶中。
這個過程其實是完成了把錢變成虛擬幣的過程
2.商家賣了一支筆，交易完成，商家某寶賬戶里收入虛擬幣，再提現。
這個過程其實是把虛擬幣再變成錢的過程
在這一來一回的過程中，平台在其中抽成，就形成了完成的商品流通和資金的流轉。錢就在不知不覺間減少了。我們可以把這個過程稱為「吸血」
那麼如果我們直接用人民幣交易呢，我把錢直接給到商家，是不是就沒人吸血了？
我們類推到數字化人民幣上，你從你的錢包，直接把數字化的人民幣直接打到商家的錢包里，你的人民幣還是人民幣，商家收到的也還是人民幣，數字化人民幣就等於人民幣，是真實的貨幣！所有資金的流轉都不再經過平台了！
而這，應該，我是說應該就沒人抽成了把。。。