python與數字貨幣
A. 國內量化交易軟體排行榜
隨著TPS交易系統體系概念的興起，很多人會好奇量化交易系統，到底有什麼「魔力」。今天就一起來看看，TPS量化交易系統，有哪些新亮點、新玩法。
新亮點
勝率高達92.58%
勝率這個問題，基本是新手第一關心內容，有經驗的投資者關心的更多風控和盈虧比。目前，TPS量化交易系統的勝率在92.58%左右。勝率這里我們希望大家別太過於看中，因為交易非定量，不像拋硬幣不是正面就是反面，交易存在漲、跌、盤整、還有額外的交易點差手續費。不是高勝率就是好信號，理論上誰都能做出高勝率，甚至100%勝率。只需要下單時盈利一小點的單子平倉，錯誤的單子嚴格止盈止損。
盈利率較高
相對於傳統人工做法，TPS量化交易系統擁有較高盈利率優勢：
1.每個月預期40.28%的盈利率
2.按照10萬美金5%的倉位，每月預計盈利5萬美金左右。
交易系統穩定
無論是平台還是交易軟體，投資者最看重的就是穩定性，一個穩定的交易系統對於投資者來說是很有優勢的，很多投資者在剛開始都沒有意識到穩定性對他們的重要性，直到在交易中使用了一個不穩定的交易系統，才發現交易過程狀況百出，最後，交易結果也和他們的交易表現不成正比。而TPS量化交易系統擁有數據更新及時、可靠的交易數據等優勢，不會出現扛單，甚至是大虧大賺的情況，這對於投資者在參與交易時，是非常有利的。
打個比方，一個村裡 我向你借錢，正常情況是如果我怕你借錢不還，可以找一個大家都認可的中間人比如村長作為擔保方並簽訂一張欠條，這樣如果你到時候你賴賬了，我可以找中間人證明你確實欠我錢來要錢，但是其中有2個問題 1.萬一村長發現對面是他失散多年的兒子 串通的就是來騙你錢咋辦，2.第二天中間人當場去世咋辦！這就涉及到信任和安全的問題。如果用區塊鏈的手段就是給你做證明人的是全村（分布式），這樣每個人都知道這件事，對方無法賴賬，第二就算有少部分人或者村長否認（部分節點作惡）丟了欠條或者篡改內容還是會有其他人做依據。
以上，解釋樓主的2個問題 1.去中心化因為賬本記錄在每個參與人的手裡沒有中心化 並且你儲存了記賬了自然會得到報酬 2.既然我儲存並記賬可以獲得獎勵，那我只記賬不想儲存可不可以？就有了礦池 你幫礦池一起記賬，礦池幫你儲存這樣你還是可以獲得很好的獎勵 礦池全球就那麼幾個，所以說又是中心化的
C. Python開發的10大優勢
1.易於使用
Python很容易學習。與其他編程語言相比，該語言學習周期相對較短，這意味著它更容易調試和開發。吸引程序員使用Python的最常見原因是它具有簡單的圖形和較少強調語法的特性。
2.使用更少的代碼行構建更多功能
Python Web開發可靠而高效。該語言很容易學習，因為它的語法類似於偽代碼。您可以快速做一些事情而不會在陡峭的學習曲線上浪費太多時間和精力。
由於它簡單明了，語言學習鼓勵積極的編程特徵。像英國和美國這樣的國家已經開始在大學和學校中傳授Python培訓。
3.易於構建原型
它無需訪問語言，這使得它易於輕松實現程序。此功能使Pythons成為原型開發以及其他特殊編程功能的理想編程語言。此外，Python Web開發允許您使用更少的代碼執行更多操作，這也可以讓您快速構建原型和構思。
以更快的速度提供功能原型的能力有助於節省時間，降低成本並滿足客戶滿意度。
4.Python Web開發非常靈活
因為它最初不是為滿足特定需求而創建的，所以Python不是由模板或特定API驅動的。Python與其他幾種編程語言集成在一起，為您提供靈活的方法。
CPython – Python與C語言集成。
JPython – Python與Java集成。
PyObjc – 用ObjectiveC工具包編寫的Python
RubyPython – Python與Ruby結合使用。
5.Django，用於高級Python Web開發
Django是最受歡迎的Python Web框架。Flask和Pyramid是另外兩個流行的框架。然而，使用Django的能力是學習Python的最大優勢之一。Django框架允許您為域和代碼類建模。Django易於構建模板，或使用已經內置的模板語言，可以輕松構建可供部署的應用程序。
6.低成本的Web開發工具
Python Web開發是bootstrappers和初創公司的理想選擇，因為它可以快速部署。但是，用於Web開發項目的技術選擇取決於技術專家。但是如果你處於預算限制之下並且需要立即推出解決方案，Python將證明是一個福音。
7.Python Web開發是物聯網的趨勢
物聯網的誕生為Python程序員帶來了無數的機會。隨著Raspberry Pi平台的發展，開發人員可以輕松地通過Python構建他們自己的激動人心的設備，如相機，手機，甚至游戲.Python使現實世界中的對象獨立且低成本地與互聯網連接。
8.Python技術利基
如前所述，谷歌和YouTube等科技巨頭都是Python的狂熱用戶。在其開發過程中涉及Python的其他幾個技術領域是NASA，JP Morgan，Yahoo!地圖，迪士尼，諾基亞等等。
9.Python是開源的
Python是眾包的成功故事。它是由來自世界各地的數千名貢獻者構建的開源平台。它擁有開源許可證的事實也意味著可以以任何方式實現和修改Python。可以插入其他代碼塊以使語言功能更豐富，所有這些都是免費的。
10.Python正在為FinTech做准備
FinTech不再是行話。畢馬威表示，2015年全球對新興金融科技公司的投資總額為191億美元。FinTech行業是對Python程序員需求增長的主要貢獻者之一。
關於Python開發的10大優勢，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對python編程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於python編程的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
D. 如何使用python開發區塊鏈
初始區塊鏈
特點：
區塊鏈是由區塊的記錄構成的不可變，有序的鏈記錄。主要有以下幾個特點：
1：去中心化
由於使用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬體或管理機構，任意節點的權利和義務都是均等的，系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。得益於區塊鏈的去中心化特徵，比特幣也有去中心化的特徵 。
2：開放性
系統是開放的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人公開，任何人都可以通過公開的介面查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明。
3：自治性
區塊鏈採用基於協商一致的規范和協議（比如一套公開透明的演算法）使得整個系統中的所有節點能夠在去信任的環境自由安全的交換數據，使得對「人」的信任改成了對機器的信任，任何人為的干預不起作用。
4：信息不可篡改
一旦信息經過驗證並添加至區塊鏈，就會永久的存儲起來，除非能夠同時控制住系統中超過51%的節點，否則單個節點上對資料庫的修改是無效的，因此區塊鏈的數據穩定性和可靠性極高。
5：匿名性
由於節點之間的交換遵循固定的演算法，其數據交互是無需信任的（區塊鏈中的程序規則會自行判斷活動是否有效），因此交易對手無須通過公開身份的方式讓對方對自己產生信任，對信用的累積非常有幫助。
與傳統分布式資料庫相比主要有以下兩個區別：
1：傳統分布式資料庫支持增刪查改，區塊鏈只支持查找和插入，對區塊不能進行刪除和修改。
2：傳統的分布式資料庫一般都是主從結構：master和slaves的結構，為了保證高可用，通過備用master來實現，而區塊鏈是一個去中心化的資料庫。沒有主從結構。
區塊鏈和比特幣：
說起區塊鏈，大多數人都會談起比特幣。但區塊鏈並不等於是比特幣，現在已經是區塊鏈3.0時代，而比特幣只是區塊鏈1.0時代的產物。
區塊鏈的進化方式是：
▪ 區塊鏈1.0——數字貨幣
▪ 區塊鏈2.0——數字資產與智能合約
▪ 區塊鏈3.0——各種行業分布式應用落地
區塊鏈的分類：
公有區塊鏈（PublicBlockChains)
公有區塊鏈是指：世界上任何個體或者團體都可以發送交易，且交易能夠獲得該區塊鏈的有效確認，任何人都可以參與其共識過程。公有區塊鏈是最早的區塊鏈，也是應用最廣泛的區塊鏈，各大bitcoins系列的虛擬數字貨幣均基於公有區塊鏈，世界上有且僅有一條該幣種對應的區塊鏈。
聯合（行業）區塊鏈（ConsortiumBlockChains)
行業區塊鏈：由某個群體內部指定多個預選的節點為記賬人，每個塊的生成由所有的預選節點共同決定（預選節點參與共識過程），其他接入節點可以參與交易，但不過問記賬過程(本質上還是託管記賬，只是變成分布式記賬，預選節點的多少，如何決定每個塊的記賬者成為該區塊鏈的主要風險點），其他任何人可以通過該區塊鏈開放的API進行限定查詢。
私有區塊鏈（privateBlockChains)
私有區塊鏈：僅僅使用區塊鏈的總賬技術進行記賬，可以是一個公司，也可以是個人，獨享該區塊鏈的寫入許可權，本鏈與其他的分布式存儲方案沒有太大區別。(Dec2015)保守的巨頭（傳統金融）都是想實驗嘗試私有區塊鏈，而公鏈的應用例如bitcoin已經工業化，私鏈的應用產品還在摸索當中。
E. 設計一個python程序，計算人民幣與其它貨幣之間匯率的兌換關系
兩者為同向關系。人民幣幣值高則匯率也高。匯率是指本幣與外幣之間的比值。當人民幣幣值升高時，勢必在同等匯率下，一定本幣可以兌換外幣，這就是人民幣匯率高的表現。也就是說人民幣幣值高是匯率高的前提，匯率是幣值的表現。
拓展資料
匯率是指一國貨幣與另一國貨幣的比率或比價，或者說是用一國貨幣表示的另一國貨幣的價格。匯率變動對一國進出口貿易有著直接的調節作用。在一定條件下，通過使本國貨幣對外貶值，即讓匯率下降，會起到促進出口、限制進口的作用;反之,本國貨幣對外升值，即匯率上升,則起到限制出口、增加進口的作用。
資料來源：網路
F. 學習python哪些教程好一些
Python教程從零搭建數字貨幣量化交易系統，教程總共75課時，整合你需求
目錄
章節1:【課程資源】購前必讀，學員福利課時1加入學員群課時2獲得課程代碼
章節2:【給初學者】Python基礎，從零到一
課時3【環境安裝】在本地搭建 Python 開發環境
課時37【視頻講解】常用的加密貨幣API介面介紹31:37
課時38【課件速覽】常用的加密貨幣API介面介紹
課時39【視頻講解】加密貨幣行情數據的獲取26:07
章節12:第七章：實盤交易
課時74【視頻講解】項目：自動化實盤交易系統的實現27:44
課時75【課件速覽】項目：自動化實盤交易系統的實現
G. Python數字貨幣量化交易進階課程大家學的怎麼樣了
Python數字貨幣量化交易進階課程，已經學完了，大體掌握了。
H. python都能幹什麼
① Web開發：眾多大型網站均為 python 開發。
豆瓣：公司幾乎所有的業務均是通過 python 開發的
知乎：國內最大的問答社區，通過 python 開發(Quora) 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站是用 python 開發的
還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 python 完成各種各樣的任務。
國外的網站：
谷歌：Google App Engine、code.Google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 python 開發
CIA：美國中情局網站就是用 python 開發的
NASA：美國航天局(NASA)大量使用 python 進行數據分析和運算
YouTube：世界上最大的視頻網站 YouTube 就是 python 開發的
Dropbox：美國最大的在線雲存儲網站，全部用 python 實現，每天網站處理 10 億個文件的上傳和下載
Instagram：美國最大的圖片分享社交網站，每天超過 3 千萬張照片被分享，全部用 python 開發
Facebook：大量的基礎庫均通過 python 實現的
Redhat：世界上最流行的 Linux 發新版本中的 yum 包管理工具就是用 python 開發的
② 爬蟲：
現在是大數據時代，爬蟲是屬於運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的，如果你對採集數據、處理數據感興趣，爬蟲工程師將會是一個很好的選擇。
③ 數據分析：
一般我們用爬蟲爬到了大量的數據之後，我們需要處理數據用來分析，不然爬蟲白爬了，我們最終的目的就是分析數據，在這方面關於數據分析的庫也是非常的豐富的，各種圖形分析圖等都可以做出來。也是非常的方便，其中諸如Seaborn這樣的可視化庫，能夠僅僅使用一兩行就對數據進行繪圖，而利Pandas和Numpy、scipy則可以簡單地對大量數據進行篩選、回歸等計算。
④ 人工智慧：
Python近年來被人們熟知的主要原因就是人工智慧領域的興起。
Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具，深受此領域開發者喜愛。
python 由於具有編寫簡單、改動少等特點。特別適合用在機器學習方向。並且提供了豐富的庫。減少了學習人工智慧的成本。
I. 如何投資區塊鏈數字貨幣
Python項目。
首先在PyCharm軟體中，打開一個Python項目。在Python項目中，新建並打開一個空白的python文件（比如：test.py）。輸入語句：「x = '數字貨幣參數'」，定義一個變數存儲「數字貨幣參數」。使用def關鍵字，定義一個 set_void_func() 函數，用以做空數字貨幣。輸入語句：「print(set_void_func(x))」，使用 print 語句列印相關數據結果。在編輯區域點擊滑鼠右鍵，在彈出菜單中選擇「運行」選項。程序運行完畢後，可以看到已經成功地做空數字貨幣。
J. 設計一個python程序，計算人民幣與其它貨幣之間匯率的轉化關系
兩者為同向關系。人民幣幣值高則匯率也高。匯率是指本幣與外幣之間的比值。當人民幣幣值升高時，勢必在同等匯率下，一定本幣可以兌換外幣，這就是人民幣匯率高的表現。也就是說人民幣幣值高是匯率高的前提，匯率是幣值的表現。