以太坊和SQL的關系

1. Dune 入坑指北｜快速查詢區塊鏈上數據｜一鍵可視化分析

Dune Analytics 是一個強大的區塊鏈研究工具，它提供了查詢、提取和可視化區塊鏈上大量數據的工具。Dune 讓每個人都能訪問和利用公共區塊鏈數據的強大力量。本指南將幫助您回答以下問題：

理解 Dune 就是一個區塊鏈查詢分析工具，任何人都可以通過編寫類似 SQL 的語言來查詢區塊鏈上的所有信息。

測試顯示，Dune 的數據存在一定的延遲，但從大局來看，數據更新相對及時，用戶可以自由更新可視化面板。例如，可以查看巨鯨數據、鏈上交易數據等。

之前，為了獲取所有數據，工作量較大，因此希望通過篩選一些聰明的賬號，快速爬取歷史數據進行分析，這樣效率更高。同時，利用 Dune 的數據來驗證之前採集的數據准確性。

實踐示例：讓我們通過 DUNE 學習如何使用，實現十分鍾內從零到一的入門。

目標：查詢過去 24 小時在 Uniswap 上購買的 Dai。

最終可得到：在最近 24 小時內，通過 Uniswap 購買了多少 DAI。

實現原理：以太坊作為資料庫，智能合約作為數據表，來自錢包的交易作為每個表的行。

這句話直接揭示了區塊鏈的核心：消耗一定 gas，將數據永久存儲在分布式賬本上。通過 Dune，用戶可以查詢這個分布式賬本上的數據，因為區塊鏈是公開的。

從零開始構建查詢，學習基本語法。

目標：學會使用 SELECT、WHERE 和 LIMIT。

將 ETH EVM 視作資料庫，智能合約視為表。

ETH、BSC、Polygon、solana 等為資料庫，各應用合約作為表，通過交易鏈接數據。

以 aave 為例，查詢合約中的存款方法。

通過 Dune 查詢存儲數據，獲取 aave 合約的存款數據，用於篩選。

欄位意義：_user（發起存款的錢包地址）、_reserve（作為抵押品存放的代幣地址）、_amount（存入的代幣數量）、_timestamp（交易時間戳）。

使用 WHERE 過濾數據，例如篩選特殊地址 。

帶條件查詢，快速篩選所需數據。

查看抵押品為 USDC，USDC 合約地址：。

學習 COUNT、SUM、MAX、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。

使用 SUM 統計 USDC 借貸數量，方便查看借貸數據。

查看最近 7 天 USDT 借貸情況。

使用 GROUP BY 分組查詢，查看不同 borrowRateMode 借貸利率（模式 1 和 2）。

HAVING 子句篩選分組後的各組數據。

統計每個地址借貸 USDC 的總數量，篩選 USDC 歷史借貸大於 1000000 的賬號，按 USDC 數量降序排序。

這樣就篩選出聰明的賬號。

數據可視化：點擊「New visualization」選擇所需的視圖，如選擇 bar chart。

將篩選的數據可視化，查看借貸最多的賬號。

總結：基礎學習結束，下次將分享更多心得。歡迎分享有趣的想法或探討鏈上數據。

參考資源：

Dune Guides[2]

學習 Ethereum 同時了解基本 SQL[3]

參考資料：

[1] aave 鏈上瀏覽器：etherscan.io/address/0x...

[2] Dune Guides：docs.ne.xyz/about/tut...

[3] 學習 Ethereum 同時了解基本 SQL：towardsdatascience.com/...

2. 小試鏈上分析工具Dune

在區塊鏈世界中，數據如同寶藏，散落在各個角落，尤其是金融數據，對於想要深入該領域的人來說，如何有效利用這些數據是關鍵。Dune Analytics，作為鏈上金融數據的可視化工具，無疑成為了眾多研究者和投資者的得力助手。接下來，我們將從魔法師的角度，探索如何在Dune上進行數據開發，揭示數據背後的秘密。

Dune展示界面以其直觀的圖表形式呈現數據，例如條形圖或折線圖，展示了項目的趨勢，涵蓋了從代幣價格到DeFi交易量的廣泛領域，甚至深入到識別刷單數據。這些圖表背後，是一個由豐富鏈上數據、SQL代碼與一群充滿創造力的工程師（有時被形象地稱為「魔法師」或「科學家」）組成的強大系統。本文將帶領讀者一窺Dune上數據開發的流程。

魔法師角色

Dune是一個強大而全面的區塊鏈研究工具，它能處理和可視化以太坊區塊鏈上的大量數據。Dune的用戶可以大致分為三類：首先，是那些在金融投資或媒體領域尋求信息的用戶，他們經常在分析文章中看到Dune的可視化界面，用於投資決策或支持文章觀點。其次，是那些需要定製數據分析服務的投資人或媒體人，Dune平台上的代碼和數據分離，使得動態圖形能夠隨時更新，滿足個性化需求，大大提高了付費意願。最後，是那些精通SQL語言並了解鏈上業務工作原理的魔法師，他們通過數據的分解、轉換和重組，將復雜數據轉化為直觀的可視化結果。

打開你的魔法書

成為一名魔法師的過程始於尋找場景。以研究Uniswap工作原理為例，本文將帶領讀者完成一系列數據探索任務。首先，注冊Dune賬號並創建查詢代碼，選擇「V2 Dune SQL」環境，編寫查詢語句以獲取近7天交易量排名前十的交易對及其相關信息。接下來，使用柱狀圖和餅狀圖展示交易量分布情況，直觀地揭示哪些交易對在Uniswap上的交易量最高，以及手續費與一般中心化交易所的對比。進一步地，通過儀錶板聚合多個圖形，形成系統性的管理界面，以全面監控Uniswap的多個投資指標。

更多場景

從最初的好奇到深入理解，Dune提供的工具和數據揭示了區塊鏈世界的豐富層次。對於跟蹤特定DeFi協議、分析突發事件對市場的影響，或是在以太坊重大升級後的用戶真實反應，Dune的數據分析結果與常識相結合，為普通用戶提供了領先市場的解讀能力，助力投資決策。例如，通過Dune監控以太坊上海升級後驗證者的實際表現，與市場預期形成對比，揭示短期套利空間。此外，Dune不僅限於金融數據，它還能分析社交、治理乃至個人數據，為鏈上世界提供全面洞察。

總結

區塊鏈的興起催生了鏈上金融數據的爆發，Dune Analytics作為其中的佼佼者，為研究者和投資者提供了強大的可視化工具。魔法師角色的定義，不僅僅是數據的使用者，更是數據的創造者，通過SQL技能與鏈上業務理解，將數據轉化為有價值的知識。Dune的參與感和可控性，使得用戶能深入探索數據的每一個角落，揭示數據背後的秘密。隨著區塊鏈技術的不斷演進，Dune等工具將繼續成為推動鏈上數據分析發展的重要力量。