eif精靈鏈和以太坊
Ⅰ NFT和BSC或者以太坊什麼關系
NFT可以在幣安智能鏈或者以太坊發行，不過目前可能鏈上功能不是很齊全，未來應該會有更多功能或者其他鏈出現。
萬融鏈，蹭熱點。
Ⅲ 區塊鏈中平台類項目的以太坊是什麼
以太坊，Ethereum，簡稱ETH。2013年底，Vitalik發布以太坊白皮書，2014年7月，開始以太幣的預售。那時候圈內人稱這種代幣發行叫「幣眾籌」。通過為期42天的預售，以太坊團隊通過預售60102216個以太幣，募集了3萬多個比特幣；另外還對預售之前參與開發的早期貢獻者、長期從事項目研究的開發者分別按照當時以太幣發售總量的9.9%進行分配。所以以太坊正式發行時有 7200多萬個以太幣。以太坊預售結束後，採用工作量證明機制PoW進行挖礦，每年按照當時發行總量的26%獎勵礦工。2014年10月，以太坊將區塊的出塊時間從60秒縮減到了12秒，目前基本穩定在15秒，每個區塊獎勵5個以太幣。
雖然都是採用PoW挖礦機制，但是以太坊的出塊機制和比特幣還是有所區別。由於以太坊的出塊時間短，導致以太坊很容易形成孤塊，孤塊是指不在最長鏈上的區塊。比特幣的孤塊沒有任何區塊獎勵，但是在以太坊中，孤塊可以被引用，被引用的孤塊被稱為「叔塊」(uncle block)，它們打包的數據也會記錄在區塊鏈中。和比特幣不一樣，以太坊的叔塊有獎勵，每個叔塊最多可以獲得4.375個以太幣的獎勵。
以太坊是一個可編程的、圖靈完備的區塊鏈開發平台，相當於一個去中心化的全球計算機。在一個編程系統之上，通常會有一些編譯和執行的虛擬機來去做支撐。JAVA有JVM，在以太坊里，也有以太坊的虛擬機EVM，可以執行任意復雜的演算法代碼。開發者可以使用現有的JavaScript 或Python等編程語言，在以太坊上創造出自己想要的應用。通過以太坊的虛擬機，你可以很簡便地發行數字資產，編寫智能合約，建立和運行去中心化的應用，成立去中心化自治組織等。
以太幣（ETH）又被稱為以太坊內部的燃料。和幣類數字資產不同，以太坊除了用於轉賬，還用於支付智能合約的費用。
為了避免以太坊區塊鏈上充斥垃圾合約和垃圾應用，在以太坊上建立和運行智能合約，你必須用ETH支付智能合約費用。舉個例子，在以太坊區塊鏈上轉賬你新創造的數字資產，需要用ETH支付手續費，而不是你新創造的數字資產。
Ⅳ 對比以太坊，幣安智能鏈有啥優勢
首先成本低，然後不擁堵，現在很多以太坊上的項目開始慢慢往幣安智能鏈上轉移。
Ⅳ Trust Union信用聯盟鏈與以太坊在技術上有什麼區別
很多區塊鏈項目都是在以太坊的開源技術基礎上進行開發。以太坊是通用型的公鏈技術，在以太坊上部署應用對於開發者來說要求高。開發者需要考慮很多技術細節和業務處理邏輯，還需要考慮智能合約溢出等安全漏洞。
Trust Union信用聯盟鏈定位於金融公鏈，面向信用和資產領域的高頻金融應用場景，沒有採用ETH、EOS、NEO等通用型的公鏈，採用的是恆星網路的帳本結構，採用的輕量級智能合約層，整個技術架構按照「高聚合 低耦合」進行模塊化設計，這使得Trust Union信用聯盟鏈能夠適應互聯網金融產品快速開發、快速實現、及時響應的要求。
Ⅵ ETH（以太經典和以太坊）到底有什麼區別
以太坊就是虛擬貨幣的一種，火幣網是經營虛擬貨幣的，也經營以太坊，這就是關系。
Ⅶ 以太坊是什麼以太坊與區塊鏈有什麼關系
以太坊是什麼：
以太坊是一項基於比特幣中技術和概念運用到計算機的創新。以太坊本身仿製了很多比特幣的技術，以此來維護計算機平台。區塊鏈技術就是其中之一。
以太坊平台可以安全的運行用戶想要的任何程序。
以太坊和其餘競爭幣比的優勢
以太坊出現之前，已經有一些數字貨幣模仿比特幣出現了。但是，這些項目本身有一定的缺點，僅僅可以同時支持一種或幾種特定應用。（更好的數字貨幣交易平台盡在「幣匯」）
然而以太坊之所以能超越以往這些項目的局限性，是因為以太坊的核心思想。
以太坊要實現的是一個內置了編程語言的區塊鏈協議，由於支持了編程語言，那麼理論上任何區塊鏈應用都可以用這門語言進行定義，進而作為一種應用，運行於以太坊的區塊鏈協議之上。
以太坊的設計十分靈活，極具適應性。
以太坊目標集區塊鏈技術之長，為了把區塊鏈優點，如去中心化、開放和安全等特點都加入到近乎所有的計算領域。
以太坊的區塊鏈應用
以太坊有很多區塊鏈應用，如黃金和股票的數字化應用、金融衍生品應用、DNS 和數字認證等等。
以太坊被很多創業公司實現出的區塊鏈應用就已經達到100多種。
以太坊也被一些金融機構、銀行財團（比如 R3），以及類似三星、Deloitte、RWE 和 IBM 這類的大公司所密切關注，由此也催生出了一批諸如簡化和自動化金融交易、商戶忠誠指數追蹤、旨在實現電子交易去中心化的禮品卡等等區塊鏈應用。
以太坊與區塊鏈的關系：
以太坊是可編程的區塊鏈。
以太坊是並不是給用戶一系列預先設定好的操作（例如比特幣交易），而是允許用戶按照自己的意願創建復雜的操作。
這樣一來，以太坊是就可以作為多種類型去中心化區塊鏈應用的平台，包括加密貨幣在內但並不僅限於此。
和其他區塊鏈一樣，以太坊也有一個點對點網路協議。以太坊區塊鏈資料庫由眾多連接到網路的節點來維護和更新。每個網路節點都運行著以太坊模擬機並執行相同的指令。因此，人們有時形象地稱以太坊為「世界電腦」。
Ⅷ 以太坊是什麼以太坊與區塊鏈有什麼關系
以太坊也是區塊鏈2.0的產物，它是一個開放的智能合約完整解決方案。比特幣是區塊鏈1.0最重要的運用，很好地完成了貨幣和支付交易。但是當我們需要記錄和轉移更多復雜的資產類型時，我們就需要第三步——更強大的腳本系統——最終實現圖靈完備（能夠運行任何貨幣、協議和區塊鏈）。以太坊就是一個區塊鏈為基礎的項目，旨在提供一個圖靈完備腳本語言和圖靈完備平台。
區塊鏈1.0主要是指比特幣，區塊鏈2.0延伸到一切資產，而區塊鏈3.0則超越了貨幣，超越了金融領域，甚至超越了商業領域，延伸到一切領域，滲透到我們生活的方方面面，包括政治、社交、教育、醫療等。按照行內人士的預測和構想，區塊鏈3.0時代在未來5年將會得以實現，那時，區塊鏈將變得和互聯網一樣被所有大眾認知和接受，從而全面顛覆我們的生活。
麥肯錫公司向美國聯邦保險咨詢委員會提交了一份區塊鏈技術報告，報告把2009年至2016年稱為「黑暗時代」，認為此期間所有區塊鏈解決方案都基於比特幣，而區塊鏈的新時代將從2016年開始。屆時，區塊鏈的應用將變得空前廣泛。應用麥肯錫報告中的一句原話：基於區塊鏈目前的發展速度，我們認為區塊鏈解決方案也許會在未來5年實現全部潛力。
Ⅸ 學習區塊鏈開發是學習go語言、hyper ledger fabric比較好、還是以太坊智能合約比較好或者公鏈開發
Go全棧+區塊鏈課程：
一共22周，分為5個階段，
第一階段4周 go語言基礎與網路並發 ，學完入門go語言，
第二階段 4周 go語言實戰web開發，爬蟲開發，密碼學，共識演算法，實現輕量級公鏈，學完可以開發golang的網站，爬蟲，實現輕量級區塊鏈
第三階段 4周 以太坊源碼分析與智能合約Dapp開發，學完掌握以太坊核心與開發智能合約，以及區塊鏈，
第四階段 4周 超級賬本，比特幣 EOS，源碼分析與智能合約實戰，學完以後掌握超級賬本開發，山寨比特幣，分叉EOS，以及智能合約Dapp開發
第五階段 6周 項目實戰 ，實戰5個企業級項目，學完可以擁有1年區塊鏈項目經驗
從語言本身特點來看，Go 是一種非常高效的語言，高度支持並發性，Go 語言的本身，它更注重的是分布式系統，並發處理相對還是不錯的，比如廣告和搜索，那種高並發的伺服器。
Go語言優點：
性能優秀，可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，Go 極其地快。其性能與 Java 或 C++相似。
語言層面支持並發，這個就是Go最大的特色，天生的支持並發，Go就是基因裡面支持的並發，可以充分的利用多核，很容易的使用並發。
內置runtime，支持垃圾回收，這屬於動態語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數情況，特別是Go1.1之後的GC。
簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那麼Go自然而然就有了C的基因，那麼Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。
豐富的標准庫，Go目前已經內置了大量的庫，特別是網路庫非常強大，我最愛的也是這部分。
內置強大的工具，Go語言裡面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。
跨平台編譯，快速編譯，相較於 Java 和 C++呆滯的編譯速度，Go 的快速編譯時間是一個主要的效率優勢
Go語言缺點：
軟體包管理：Go 語言的軟體包管理絕對不是完美的。默認情況下，它沒有辦法制定特定版本的依賴庫，也無法創建可復寫的 builds。相比之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的軟體包管理系統。然而通過正確的工具，Go 語言的軟體包管理也可以表現得不錯。
缺少開發框架：Go 語言沒有一個主要的框架，如 Ruby 的 Rails 框架、Python 的 Django 框架或 PHP 的 Laravel。這是 Go 語言社區激烈討論的問題，因為許多人認為我們不應該從使用框架開始。在很多案例情況中確實如此，但如果只是希望構建一個簡單的 CRUD API，那麼使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或 Phoenix 將簡單地多。
異常錯誤處理：Go 語言通過函數和預期的調用代碼簡單地返回錯誤(或返回調用堆棧)而幫助開發者處理編譯報錯。雖然這種方法是有效的，但很容易丟失錯誤發生的范圍，因此我們也很難向用戶提供有意義的錯誤信息。錯誤包(errors package)可以允許我們添加返回錯誤的上下文和堆棧追蹤而解決該問題。
另一個問題是我們可能會忘記處理報錯。諸如 errcheck 和 megacheck 等靜態分析工具可以避免出現這些失誤。雖然這些解決方案十分有效，但可能並不是那麼正確的方法。