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1050挖以太坊算力

發布時間: 2021-08-15 01:57:32

『壹』 為什麼挖以太坊超頻顯存影響這么大,難道不是利用GPU核心計算的嗎

核心最好不超過1100,其實1050的核心小超一下玩玩就算了。
因為就算超上去提升也不會明顯的。該卡的游戲還是卡。
顯存不要去超了。
370的核心性能目前只是一般了。
帶寬不是瓶頸了。
其實超起來就是心理安慰
跑分
稍微高點而已

『貳』 1063與1066挖礦ETH算力一樣嗎

很簡單,就是把你自己多餘的空間用來存儲數據,然後賺取數字資產。如果你是普通散戶,想在家挖礦,可以考慮購置一台家用型礦機,比如星際比特蜂鳥H1

『叄』 2020年以太坊挖礦一天賺多少

以太坊挖礦一個月的收益與專業礦機算力高低有直接影響,礦機算力越高,一天收益也就越高。假設一天以太坊礦機收益,可以用以太坊計算進行實際分析,一天的總收益減去電費,再合理計算未來收益,看看投資以太坊礦機多久時間回本,一台礦機一天可以賺多少錢。

用RX580-8G-8卡顯卡礦機做對比:

一台RX580-8G-8卡顯卡礦機我在某個雲算力挖礦平台看到是1.5w一台,每台礦機保底210MHS算力。



電費是12元每天/台,再加上6%的管理費和平台幣的獎勵。十台起購!

假設現在每MHS算力的產量為0.0001。那麼210MHS*0.0001等於0.021每台每天的凈產出!而10*0.021=0.21ETH/天。

也就是說每天ETH的凈產出就是0.21ETH,上面我們說到管理費是6%。

那麼0.21-0.21*6%=0.194ETH也就是說每天十台ETH RX580-8G-8卡顯卡礦機的純收益大約在0.19個以太坊左右。

ETH2.0時代最起碼還需要幾年時間來沉澱,也就是說ETH RX580-8G-8卡顯卡礦機最少也可以挖兩至三年,按照兩年的ETH收益來算:0.19*730=140個ETH。

再加上每天礦機贈送的平台幣6000個/台,十台就是60000個平台幣。

『肆』 想挖以太坊,聽說有雲算力礦機,在手機上就能得收益。知道的行家推薦下,在哪裡買以及什麼哪款

這個的話在網上去做收益的話還是要看火風險,把風險看好的情況下,然後再去做,不要冒風險去做。

『伍』 用核顯挖以太坊會炸嗎

您好,你的問題,我之前好像也遇到過,以下是我原來的解決思路和方法,希望能幫助到你,若有錯誤,還望見諒!核心最好不超過1100,其實1050的核心小超一下玩玩就算了。 因為就算超上去提升也不會明顯的。該卡的游戲還是卡。 顯存不要去超了。 370的核心性能目前只是一般了。 帶寬不是瓶頸了。 其實超起來就是心理安慰 跑分稍微高點而已非常感謝您的耐心觀看,如有幫助請採納,祝生活愉快!謝謝!

『陸』 現在2g的顯存是不是挖不了以太坊

只要是顯卡就能挖礦,是看GPU核心的計算能力,不能自行更換幣種,但礦機只能挖對應的一種幣,還有專門的非顯卡礦機不用顯卡挖礦,但只會選用性價比高的中高端顯卡挖礦跟顯存沒關系,如果是顯卡組礦機的話只要有演算法

『柒』 以太坊 挖礦 多長時間能有一個以太幣

這個要根據演算法的難度,和當前幣價來定的,收益並非固定!

『捌』 用ETH超級礦工挖礦算力上不去

1050TI默認是12多一點的算力,這個跟軟體是沒有關系的,如果你想提高算力需要去下載一個微星小飛機軟體來超頻,三星顯存能超頻到15.5左右

『玖』 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面,根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗:243W
計算力:22.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間:81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力:24.3M
顯卡售價:1599元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間:57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力:24.4M
顯卡售價:1999元
每24小時挖ETH數量:0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間:71.73天

(9)1050挖以太坊算力擴展閱讀:

顯卡(Video card,Graphics card)全稱顯示介面卡,又稱顯示適配器,是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分,是電腦進行數模信號轉換的設備,承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上,它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來,同時顯卡還是有圖像處理能力,可協助CPU工作,提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機,都包含顯卡計算核心。在科學計算中,顯卡被稱為顯示加速卡。

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